全球农产品贸易网络及其演化分析
1
2018
... 粮食一直是影响社会和谐稳定和经济持续发展的核心因素,也是世界各个国家和地区生存与发展的战略保障资源.农产品贸易既是全球贸易网络的重要组成部分,也为全球食物安全和资源可持续利用提供了保障,更是构建人类命运共同体的重要途径之一[1].对中国来说,随着经济社会快速发展,粮食需求持续提升、消费结构不断升级,构建良好的粮食进出口贸易网络是关乎国家安全、社会稳定及民生福祉的重大议题. ...
全球农产品贸易网络及其演化分析
1
2018
... 粮食一直是影响社会和谐稳定和经济持续发展的核心因素,也是世界各个国家和地区生存与发展的战略保障资源.农产品贸易既是全球贸易网络的重要组成部分,也为全球食物安全和资源可持续利用提供了保障,更是构建人类命运共同体的重要途径之一[1].对中国来说,随着经济社会快速发展,粮食需求持续提升、消费结构不断升级,构建良好的粮食进出口贸易网络是关乎国家安全、社会稳定及民生福祉的重大议题. ...
实物量与价值量加权的全球农产品贸易网络分析
2
2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... [2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
实物量与价值量加权的全球农产品贸易网络分析
2
2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... [2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
基于复杂网络的全球稻米贸易格局演化及其启示
1
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
基于复杂网络的全球稻米贸易格局演化及其启示
1
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
1
2018
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
1
2018
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
2000-2019年全球猪肉贸易格局演变及其对中国的启示: 基于复杂贸易网络分析视角
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
2000-2019年全球猪肉贸易格局演变及其对中国的启示: 基于复杂贸易网络分析视角
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
1
2017
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
1
2017
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
South Asian agrifood trade networks in India: A case study of onion exports
1
2013
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
Evolution of the global virtual water trade network
1
2012
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
“一带一路”国家粮食贸易下虚拟水和隐含能源流动
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
“一带一路”国家粮食贸易下虚拟水和隐含能源流动
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
中国主要农产品虚拟要素贸易网络结构特征分析
1
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
中国主要农产品虚拟要素贸易网络结构特征分析
1
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
“一带一路”沿线国家粮食虚拟水贸易网络研究
1
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
“一带一路”沿线国家粮食虚拟水贸易网络研究
1
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
中美粮食贸易结构分析与建议
2
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... [12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
中美粮食贸易结构分析与建议
2
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... [12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
国际粮食贸易背景下的市场整合与虚拟资源流动: 以中国巴基斯坦大米市场为例
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
国际粮食贸易背景下的市场整合与虚拟资源流动: 以中国巴基斯坦大米市场为例
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
中国与“一带一路”沿线国家粮食贸易格局演变与影响机制: 基于社会网络学视角
1
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
中国与“一带一路”沿线国家粮食贸易格局演变与影响机制: 基于社会网络学视角
1
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
丝绸之路经济带沿线国家农产品贸易网络结构特征
1
2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
丝绸之路经济带沿线国家农产品贸易网络结构特征
1
2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
一国农产品贸易网络特征及其对全球价值链分工的影响: 基于社会网络分析视角
1
2016
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
一国农产品贸易网络特征及其对全球价值链分工的影响: 基于社会网络分析视角
1
2016
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
21世纪以来全球粮食贸易网络空间格局演化
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
21世纪以来全球粮食贸易网络空间格局演化
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
世界粮食贸易网络结构特征与中国地位变迁研究
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
世界粮食贸易网络结构特征与中国地位变迁研究
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
1
2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
1
2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
中国与“一带一路”沿线国家农产品出口贸易影响因素研究
1
2017
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
中国与“一带一路”沿线国家农产品出口贸易影响因素研究
1
2017
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
Consumer demand and cost factors shape the global trade network in commodity and manufactured foods
1
2006
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
全球粮食贸易网络格局及其影响因素
3
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... [22,30⇓-32]. ...
... 基于已有文献及前文分析可知,经济发展水平、社会政治稳定、国际组织与自由贸易协定等均可能影响全球粮食贸易网络[22,31].粮食不仅是商品,也是生存必需品和国家战略物资,它具有社会、文化、政治、制度等属性,因此,社会水平、文化差异、国际关系等也是影响粮食贸易的重要因素.本文综合考虑上述因素,从经济、自然、社会、文化、制度等方面来分析全球粮食贸易网络演变的驱动因素(表4). ...
全球粮食贸易网络格局及其影响因素
3
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... [22,30⇓-32]. ...
... 基于已有文献及前文分析可知,经济发展水平、社会政治稳定、国际组织与自由贸易协定等均可能影响全球粮食贸易网络[22,31].粮食不仅是商品,也是生存必需品和国家战略物资,它具有社会、文化、政治、制度等属性,因此,社会水平、文化差异、国际关系等也是影响粮食贸易的重要因素.本文综合考虑上述因素,从经济、自然、社会、文化、制度等方面来分析全球粮食贸易网络演变的驱动因素(表4). ...
“一带一路”沿线国家粮食贸易网络核心结构演变及中国的粮食政策响应
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
“一带一路”沿线国家粮食贸易网络核心结构演变及中国的粮食政策响应
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
中国与“一带一路”国家农产品贸易: 网络结构、关联特征与策略选择
2
2018
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... 根据比较优势理论和要素禀赋理论,本文选取土地资源禀赋和水资源禀赋共2个自然指标[24].其中,土地资源禀赋(Land)以人均耕地面积表示,预计人均耕地面积越大、越具有粮食生产和出口的比较优势,反之,粮食进口额越大.水资源禀赋(Water)以人均可再生内陆淡水资源表示,预计人均可再生内陆淡水资源与粮食出口额呈正相关,与粮食进口额呈负相关. ...
中国与“一带一路”国家农产品贸易: 网络结构、关联特征与策略选择
2
2018
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... 根据比较优势理论和要素禀赋理论,本文选取土地资源禀赋和水资源禀赋共2个自然指标[24].其中,土地资源禀赋(Land)以人均耕地面积表示,预计人均耕地面积越大、越具有粮食生产和出口的比较优势,反之,粮食进口额越大.水资源禀赋(Water)以人均可再生内陆淡水资源表示,预计人均可再生内陆淡水资源与粮食出口额呈正相关,与粮食进口额呈负相关. ...
Selection bias in a gravity model of agrifood trade
1
2013
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
An empirical comparison of permutation methods for tests of partial regression coefficients in a linear model
1
1999
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
Sensitivity of MRQAP tests to collinearity and autocorrelation conditions
1
2007
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
国际粮食贸易网络多核集聚格局的形成机制研究
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
国际粮食贸易网络多核集聚格局的形成机制研究
1
2021
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
1
2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
1
2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
“一带一路”国家粮食贸易网络空间格局及其演化机制
1
2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
“一带一路”国家粮食贸易网络空间格局及其演化机制
1
2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
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2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... 基于已有文献及前文分析可知,经济发展水平、社会政治稳定、国际组织与自由贸易协定等均可能影响全球粮食贸易网络[22,31].粮食不仅是商品,也是生存必需品和国家战略物资,它具有社会、文化、政治、制度等属性,因此,社会水平、文化差异、国际关系等也是影响粮食贸易的重要因素.本文综合考虑上述因素,从经济、自然、社会、文化、制度等方面来分析全球粮食贸易网络演变的驱动因素(表4). ...
2
2019
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... 基于已有文献及前文分析可知,经济发展水平、社会政治稳定、国际组织与自由贸易协定等均可能影响全球粮食贸易网络[22,31].粮食不仅是商品,也是生存必需品和国家战略物资,它具有社会、文化、政治、制度等属性,因此,社会水平、文化差异、国际关系等也是影响粮食贸易的重要因素.本文综合考虑上述因素,从经济、自然、社会、文化、制度等方面来分析全球粮食贸易网络演变的驱动因素(表4). ...
2
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... 已有研究表明,相近的语言有利于商业沟通和贸易交流;同时,语言文化相近的地区往往具有相似的价值取向和消费观念,有利于促进贸易发展[51⇓-53].因此,本文选取语言邻近度(Lan)衡量国家和地区间文化相似度.大量研究表明,国际组织、区域自由贸易协定等在产品市场竞合、贸易壁垒消除、地缘关系稳定等方面也扮演着重要角色[32,54⇓-56].因此,本文设置国际组织(FTA)虚拟变量以反映国际贸易的制度影响.基于全球贸易便利化及自由贸易协定的发展,选取亚太经济合作组织(APEC)、上海合作组织(SCO)、阿拉伯联盟(LAS)、南亚区域合作联盟(SAARC)、欧洲联盟(EU)、东南亚国家联盟(ASEAN)、跨太平洋伙伴关系协定(TPP)、一带一路(BRI)、非洲联盟(AU)、石油输出国组织(OPEC)作为国际组织虚拟变量的划分基准,若贸易两地同属于某一国际组织或倡议,则该虚拟变量为1,若均不属于则为0. ...
2
2020
... 目前,基于“流空间”视角的粮食贸易网络研究正处于快速发展之中.在研究对象上,已有研究主要涉及实体农产品和虚拟产品2大类.其中,实体农产品相关研究包括对整体农产品的贸易网络研究[2],以及对谷物、蔬菜、禽畜、经济作物等某类特定产品的贸易网络分析[3⇓⇓⇓-7];虚拟产品相关研究主要涉及农产品贸易网络中的价值量、虚拟水、虚拟耕地、虚拟化肥/农药、隐含能源等虚拟要素流动[8⇓⇓-11].王祥等[2]通过实物量和价值量2种贸易网络对比加权研究,发现2类农产品贸易网络具有一定属性差异,但其所反映的主要贸易关系逐步趋同.在研究尺度上,已有研究涉及国家层面的农产品贸易网络分析[12-13]、中观尺度的“一带一路”沿线、欧盟等区域的粮食贸易网络分析[14-15],以及宏观尺度的全球农产品贸易网络研究[16⇓-18].虽然不同尺度的农产品贸易研究日益丰富,但不同尺度之间的对比分析还相对较少.在研究方法上,已有研究常采用显示性比较优势指数、贸易互补指数、贸易结合度指数、贸易专业化指数等指标[12,19],也开始应用社会网络分析法、引力模型、QAP回归等方法[20⇓⇓⇓-24].但这些方法存在一定缺陷,例如传统引力模型在包含大量零值或缺失值的贸易数据运用中会产生有偏估计[25],QAP回归由于其随机置换不变性的假设以及单一统计量的检验而受到不同质疑[26-27];随机图模型一定程度上无法反映贸易加权后的网络关系[28]、易造成信息损失[29].也有不少研究开始探讨全球农产品贸易的影响因素.现有研究主要从经济、政治、文化、资源等不同维度入手,重点分析了GDP、贸易水平、关税税率、外交关系、殖民历史、语言文化、自然禀赋、地理距离等不同因素对全球粮食贸易的影响[22,30⇓-32]. ...
... 已有研究表明,相近的语言有利于商业沟通和贸易交流;同时,语言文化相近的地区往往具有相似的价值取向和消费观念,有利于促进贸易发展[51⇓-53].因此,本文选取语言邻近度(Lan)衡量国家和地区间文化相似度.大量研究表明,国际组织、区域自由贸易协定等在产品市场竞合、贸易壁垒消除、地缘关系稳定等方面也扮演着重要角色[32,54⇓-56].因此,本文设置国际组织(FTA)虚拟变量以反映国际贸易的制度影响.基于全球贸易便利化及自由贸易协定的发展,选取亚太经济合作组织(APEC)、上海合作组织(SCO)、阿拉伯联盟(LAS)、南亚区域合作联盟(SAARC)、欧洲联盟(EU)、东南亚国家联盟(ASEAN)、跨太平洋伙伴关系协定(TPP)、一带一路(BRI)、非洲联盟(AU)、石油输出国组织(OPEC)作为国际组织虚拟变量的划分基准,若贸易两地同属于某一国际组织或倡议,则该虚拟变量为1,若均不属于则为0. ...
基于百度指数的中国省域间信息联系网络格局及其动力机制
1
2019
... 社会网络分析法(SNA)是基于社会网络理论而量化分析网络中能动者之间关系的有效工具[33],SNA主要指标、定义、含义及公式见表1.在SNA框架中,国际粮食贸易可以视为由各节点及其间连线所构成的网络系统G=(V,E,W).其中,网络节点V={1,2,…,n}代表出口地和进口地,节点间连接关系E和权重W代表两地间的贸易流向和流量.在数量上,可通过联系数量、网络密度等衡量网络关系的紧密程度.在结构上,可利用“中心度”测量某个节点在网络中的“权力”,而通过“中心势”度量网络整体围绕某节点而建构的程度. ...
基于百度指数的中国省域间信息联系网络格局及其动力机制
1
2019
... 社会网络分析法(SNA)是基于社会网络理论而量化分析网络中能动者之间关系的有效工具[33],SNA主要指标、定义、含义及公式见表1.在SNA框架中,国际粮食贸易可以视为由各节点及其间连线所构成的网络系统G=(V,E,W).其中,网络节点V={1,2,…,n}代表出口地和进口地,节点间连接关系E和权重W代表两地间的贸易流向和流量.在数量上,可通过联系数量、网络密度等衡量网络关系的紧密程度.在结构上,可利用“中心度”测量某个节点在网络中的“权力”,而通过“中心势”度量网络整体围绕某节点而建构的程度. ...
Shaping the world economy: Suggestions for an international economic policy
1
1966
... 引力模型最早由Tinbergen等学者应用于国际贸易领域,并指出两国的双边贸易规模与各自的经济总量成正比、与它们之间的距离成反比[34].本文在引力模型基础上,假设双边粮食贸易流量规模与各国的粮食生产存量成正比、与其间的距离成反比,再引入经济、自然、社会、文化、制度等指标;同时,借鉴随机图模型,将贸易网络视为概率网络[35],将两节点间是否建立联系视为概率事件的发生与否,将联系规模视为概率事件的累积分布.即在一定时间段内,O地(origin)和D地(destination)间贸易规模w可以理解为泊松分布的累积分布函数.但本文贸易流量的方差远大于均值且显著性检验小于0.01,说明二者差异非常显著,不符合泊松分布的前提,应采用负二项分布,即某O和D地间贸易流规模为r时,网络具有的全部贸易规模W.进而通过概率分布构建拓扑网络与计量模型的衔接基础,在一定程度上阐释了负二项模型在贸易网络中的适用性.泊松分布、负二项分布的定义及意义见表2. ...
“一带一路”高端制造业贸易格局及影响因素研究: 基于复杂网络的指数随机图分析
1
2015
... 引力模型最早由Tinbergen等学者应用于国际贸易领域,并指出两国的双边贸易规模与各自的经济总量成正比、与它们之间的距离成反比[34].本文在引力模型基础上,假设双边粮食贸易流量规模与各国的粮食生产存量成正比、与其间的距离成反比,再引入经济、自然、社会、文化、制度等指标;同时,借鉴随机图模型,将贸易网络视为概率网络[35],将两节点间是否建立联系视为概率事件的发生与否,将联系规模视为概率事件的累积分布.即在一定时间段内,O地(origin)和D地(destination)间贸易规模w可以理解为泊松分布的累积分布函数.但本文贸易流量的方差远大于均值且显著性检验小于0.01,说明二者差异非常显著,不符合泊松分布的前提,应采用负二项分布,即某O和D地间贸易流规模为r时,网络具有的全部贸易规模W.进而通过概率分布构建拓扑网络与计量模型的衔接基础,在一定程度上阐释了负二项模型在贸易网络中的适用性.泊松分布、负二项分布的定义及意义见表2. ...
“一带一路”高端制造业贸易格局及影响因素研究: 基于复杂网络的指数随机图分析
1
2015
... 引力模型最早由Tinbergen等学者应用于国际贸易领域,并指出两国的双边贸易规模与各自的经济总量成正比、与它们之间的距离成反比[34].本文在引力模型基础上,假设双边粮食贸易流量规模与各国的粮食生产存量成正比、与其间的距离成反比,再引入经济、自然、社会、文化、制度等指标;同时,借鉴随机图模型,将贸易网络视为概率网络[35],将两节点间是否建立联系视为概率事件的发生与否,将联系规模视为概率事件的累积分布.即在一定时间段内,O地(origin)和D地(destination)间贸易规模w可以理解为泊松分布的累积分布函数.但本文贸易流量的方差远大于均值且显著性检验小于0.01,说明二者差异非常显著,不符合泊松分布的前提,应采用负二项分布,即某O和D地间贸易流规模为r时,网络具有的全部贸易规模W.进而通过概率分布构建拓扑网络与计量模型的衔接基础,在一定程度上阐释了负二项模型在贸易网络中的适用性.泊松分布、负二项分布的定义及意义见表2. ...
零膨胀模型在社会科学实证研究中的应用: 以中国人工流产影响因素的分析为例
2
2010
... 零膨胀模型是一种针对数据零值较多且符合泊松或负二项分布的复合模型[36⇓⇓-39],其主要原理是运用2类函数处理2个过程[40⇓-42].第一类函数为Logit或Probit二元选择模型,主要负责拟合结构零部分,即事件本身从未可能发生而导致零膨胀的额外零数据;同时负责刻画变量对事件发生与否的影响.第二类函数为泊松或负二项模型,可生成抽样零部分,即事件在泊松或负二项分布下而没有发生的零数据;同时负责拟合各变量对事件发生频次的影响. ...
... 本文粮食贸易网络的零值占比为48.17%,存在明显零膨胀现象.零膨胀模型能弥补在解析过多零值数据时的不足,使估计结果更有效与无偏[36],其混合概率分布为[43]： ...
零膨胀模型在社会科学实证研究中的应用: 以中国人工流产影响因素的分析为例
2
2010
... 零膨胀模型是一种针对数据零值较多且符合泊松或负二项分布的复合模型[36⇓⇓-39],其主要原理是运用2类函数处理2个过程[40⇓-42].第一类函数为Logit或Probit二元选择模型,主要负责拟合结构零部分,即事件本身从未可能发生而导致零膨胀的额外零数据;同时负责刻画变量对事件发生与否的影响.第二类函数为泊松或负二项模型,可生成抽样零部分,即事件在泊松或负二项分布下而没有发生的零数据;同时负责拟合各变量对事件发生频次的影响. ...
... 本文粮食贸易网络的零值占比为48.17%,存在明显零膨胀现象.零膨胀模型能弥补在解析过多零值数据时的不足,使估计结果更有效与无偏[36],其混合概率分布为[43]： ...
Specification and testing of some modified count data models
1
1986
... 零膨胀模型是一种针对数据零值较多且符合泊松或负二项分布的复合模型[36⇓⇓-39],其主要原理是运用2类函数处理2个过程[40⇓-42].第一类函数为Logit或Probit二元选择模型,主要负责拟合结构零部分,即事件本身从未可能发生而导致零膨胀的额外零数据;同时负责刻画变量对事件发生与否的影响.第二类函数为泊松或负二项模型,可生成抽样零部分,即事件在泊松或负二项分布下而没有发生的零数据;同时负责拟合各变量对事件发生频次的影响. ...
Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing
1
1992
... 零膨胀模型是一种针对数据零值较多且符合泊松或负二项分布的复合模型[36⇓⇓-39],其主要原理是运用2类函数处理2个过程[40⇓-42].第一类函数为Logit或Probit二元选择模型,主要负责拟合结构零部分,即事件本身从未可能发生而导致零膨胀的额外零数据;同时负责刻画变量对事件发生与否的影响.第二类函数为泊松或负二项模型,可生成抽样零部分,即事件在泊松或负二项分布下而没有发生的零数据;同时负责拟合各变量对事件发生频次的影响. ...
1
1994
... 零膨胀模型是一种针对数据零值较多且符合泊松或负二项分布的复合模型[36⇓⇓-39],其主要原理是运用2类函数处理2个过程[40⇓-42].第一类函数为Logit或Probit二元选择模型,主要负责拟合结构零部分,即事件本身从未可能发生而导致零膨胀的额外零数据;同时负责刻画变量对事件发生与否的影响.第二类函数为泊松或负二项模型,可生成抽样零部分,即事件在泊松或负二项分布下而没有发生的零数据;同时负责拟合各变量对事件发生频次的影响. ...
长白落叶松林分进界模型的研究
1
2013
... 零膨胀模型是一种针对数据零值较多且符合泊松或负二项分布的复合模型[36⇓⇓-39],其主要原理是运用2类函数处理2个过程[40⇓-42].第一类函数为Logit或Probit二元选择模型,主要负责拟合结构零部分,即事件本身从未可能发生而导致零膨胀的额外零数据;同时负责刻画变量对事件发生与否的影响.第二类函数为泊松或负二项模型,可生成抽样零部分,即事件在泊松或负二项分布下而没有发生的零数据;同时负责拟合各变量对事件发生频次的影响. ...
长白落叶松林分进界模型的研究
1
2013
... 零膨胀模型是一种针对数据零值较多且符合泊松或负二项分布的复合模型[36⇓⇓-39],其主要原理是运用2类函数处理2个过程[40⇓-42].第一类函数为Logit或Probit二元选择模型,主要负责拟合结构零部分,即事件本身从未可能发生而导致零膨胀的额外零数据;同时负责刻画变量对事件发生与否的影响.第二类函数为泊松或负二项模型,可生成抽样零部分,即事件在泊松或负二项分布下而没有发生的零数据;同时负责拟合各变量对事件发生频次的影响. ...
零膨胀负二项回归模型的推广与费率厘定
2
2012
... 零膨胀模型是一种针对数据零值较多且符合泊松或负二项分布的复合模型[36⇓⇓-39],其主要原理是运用2类函数处理2个过程[40⇓-42].第一类函数为Logit或Probit二元选择模型,主要负责拟合结构零部分,即事件本身从未可能发生而导致零膨胀的额外零数据;同时负责刻画变量对事件发生与否的影响.第二类函数为泊松或负二项模型,可生成抽样零部分,即事件在泊松或负二项分布下而没有发生的零数据;同时负责拟合各变量对事件发生频次的影响. ...
... 式中： 为结构零的比例[41]; 为模糊参数,表示过度离散数.而模型的均值和方差分别为： ...
零膨胀负二项回归模型的推广与费率厘定
2
2012
... 零膨胀模型是一种针对数据零值较多且符合泊松或负二项分布的复合模型[36⇓⇓-39],其主要原理是运用2类函数处理2个过程[40⇓-42].第一类函数为Logit或Probit二元选择模型,主要负责拟合结构零部分,即事件本身从未可能发生而导致零膨胀的额外零数据;同时负责刻画变量对事件发生与否的影响.第二类函数为泊松或负二项模型,可生成抽样零部分,即事件在泊松或负二项分布下而没有发生的零数据;同时负责拟合各变量对事件发生频次的影响. ...
... 式中： 为结构零的比例[41]; 为模糊参数,表示过度离散数.而模型的均值和方差分别为： ...
农户对农地经营权抵押贷款响应及其影响因素: 基于零膨胀负二项模型的微观实证分析
1
2015
... 零膨胀模型是一种针对数据零值较多且符合泊松或负二项分布的复合模型[36⇓⇓-39],其主要原理是运用2类函数处理2个过程[40⇓-42].第一类函数为Logit或Probit二元选择模型,主要负责拟合结构零部分,即事件本身从未可能发生而导致零膨胀的额外零数据;同时负责刻画变量对事件发生与否的影响.第二类函数为泊松或负二项模型,可生成抽样零部分,即事件在泊松或负二项分布下而没有发生的零数据;同时负责拟合各变量对事件发生频次的影响. ...
农户对农地经营权抵押贷款响应及其影响因素: 基于零膨胀负二项模型的微观实证分析
1
2015
... 零膨胀模型是一种针对数据零值较多且符合泊松或负二项分布的复合模型[36⇓⇓-39],其主要原理是运用2类函数处理2个过程[40⇓-42].第一类函数为Logit或Probit二元选择模型,主要负责拟合结构零部分,即事件本身从未可能发生而导致零膨胀的额外零数据;同时负责刻画变量对事件发生与否的影响.第二类函数为泊松或负二项模型,可生成抽样零部分,即事件在泊松或负二项分布下而没有发生的零数据;同时负责拟合各变量对事件发生频次的影响. ...
基于负二项和零膨胀负二项回归模型的大兴安岭地区雷击火与气象因素的关系
2
2010
... 本文粮食贸易网络的零值占比为48.17%,存在明显零膨胀现象.零膨胀模型能弥补在解析过多零值数据时的不足,使估计结果更有效与无偏[36],其混合概率分布为[43]： ...
... 式中： 和 分别为一定尺度的特征向量,在此表示第 个协变量; 和 则为回归方程协相关系数的特征向量[43]. ...
基于负二项和零膨胀负二项回归模型的大兴安岭地区雷击火与气象因素的关系
2
2010
... 本文粮食贸易网络的零值占比为48.17%,存在明显零膨胀现象.零膨胀模型能弥补在解析过多零值数据时的不足,使估计结果更有效与无偏[36],其混合概率分布为[43]： ...
... 式中： 和 分别为一定尺度的特征向量,在此表示第 个协变量; 和 则为回归方程协相关系数的特征向量[43]. ...
国际贸易网络结构的决定因素及特征研究: 以中国东盟自由贸易区为例
1
2012
... 已有研究表明,国际贸易与各地经济水平、产业结构、市场规模、开放程度、价格差异等关系密切[44⇓⇓⇓⇓-49].综合考虑粮食贸易的特殊性,本文选取人均GDP、农业占比、市场规模、全球化指数、价格水平指数共5个经济指标.其中,人均GDP(perGDP)是衡量国家和地区经济发展水平的最常用指标,预计对粮食贸易具有正向影响.农业增加值占比(Ind)反映农业在当地产业结构中的地位,预计农业增加值占比越大,对外粮食出口越有优势,反之粮食进口额越大.市场规模(POP)可以通过人口数量的消费需求作用于农产品的供需关系,进而影响农产品的进出口贸易,预计市场规模越大,粮食进口需求越大.全球化指数(KOF)综合衡量某个地区参与全球化的水平,能比较准确地反映开放程度在国际贸易中所发挥的影响程度.全球化指数由瑞士苏黎世理工学院经济研究所发布[50],由经济全球化、社会全球化、政治全球化3个一级指标加权平均而得.价格水平指数(PLI)为购买力平价与汇价之比,用来衡量不同国家之间价格水平的差异程度,体现该地货币与美元之间的比价关系的变动情况,可用于比较农产品价格在各国的高低程度[49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
国际贸易网络结构的决定因素及特征研究: 以中国东盟自由贸易区为例
1
2012
... 已有研究表明,国际贸易与各地经济水平、产业结构、市场规模、开放程度、价格差异等关系密切[44⇓⇓⇓⇓-49].综合考虑粮食贸易的特殊性,本文选取人均GDP、农业占比、市场规模、全球化指数、价格水平指数共5个经济指标.其中,人均GDP(perGDP)是衡量国家和地区经济发展水平的最常用指标,预计对粮食贸易具有正向影响.农业增加值占比(Ind)反映农业在当地产业结构中的地位,预计农业增加值占比越大,对外粮食出口越有优势,反之粮食进口额越大.市场规模(POP)可以通过人口数量的消费需求作用于农产品的供需关系,进而影响农产品的进出口贸易,预计市场规模越大,粮食进口需求越大.全球化指数(KOF)综合衡量某个地区参与全球化的水平,能比较准确地反映开放程度在国际贸易中所发挥的影响程度.全球化指数由瑞士苏黎世理工学院经济研究所发布[50],由经济全球化、社会全球化、政治全球化3个一级指标加权平均而得.价格水平指数(PLI)为购买力平价与汇价之比,用来衡量不同国家之间价格水平的差异程度,体现该地货币与美元之间的比价关系的变动情况,可用于比较农产品价格在各国的高低程度[49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
农产品国际贸易争端及其影响因素的实证研究
1
2007
... 已有研究表明,国际贸易与各地经济水平、产业结构、市场规模、开放程度、价格差异等关系密切[44⇓⇓⇓⇓-49].综合考虑粮食贸易的特殊性,本文选取人均GDP、农业占比、市场规模、全球化指数、价格水平指数共5个经济指标.其中,人均GDP(perGDP)是衡量国家和地区经济发展水平的最常用指标,预计对粮食贸易具有正向影响.农业增加值占比(Ind)反映农业在当地产业结构中的地位,预计农业增加值占比越大,对外粮食出口越有优势,反之粮食进口额越大.市场规模(POP)可以通过人口数量的消费需求作用于农产品的供需关系,进而影响农产品的进出口贸易,预计市场规模越大,粮食进口需求越大.全球化指数(KOF)综合衡量某个地区参与全球化的水平,能比较准确地反映开放程度在国际贸易中所发挥的影响程度.全球化指数由瑞士苏黎世理工学院经济研究所发布[50],由经济全球化、社会全球化、政治全球化3个一级指标加权平均而得.价格水平指数(PLI)为购买力平价与汇价之比,用来衡量不同国家之间价格水平的差异程度,体现该地货币与美元之间的比价关系的变动情况,可用于比较农产品价格在各国的高低程度[49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
农产品国际贸易争端及其影响因素的实证研究
1
2007
... 已有研究表明,国际贸易与各地经济水平、产业结构、市场规模、开放程度、价格差异等关系密切[44⇓⇓⇓⇓-49].综合考虑粮食贸易的特殊性,本文选取人均GDP、农业占比、市场规模、全球化指数、价格水平指数共5个经济指标.其中,人均GDP(perGDP)是衡量国家和地区经济发展水平的最常用指标,预计对粮食贸易具有正向影响.农业增加值占比(Ind)反映农业在当地产业结构中的地位,预计农业增加值占比越大,对外粮食出口越有优势,反之粮食进口额越大.市场规模(POP)可以通过人口数量的消费需求作用于农产品的供需关系,进而影响农产品的进出口贸易,预计市场规模越大,粮食进口需求越大.全球化指数(KOF)综合衡量某个地区参与全球化的水平,能比较准确地反映开放程度在国际贸易中所发挥的影响程度.全球化指数由瑞士苏黎世理工学院经济研究所发布[50],由经济全球化、社会全球化、政治全球化3个一级指标加权平均而得.价格水平指数(PLI)为购买力平价与汇价之比,用来衡量不同国家之间价格水平的差异程度,体现该地货币与美元之间的比价关系的变动情况,可用于比较农产品价格在各国的高低程度[49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
国际贸易网络枢纽地位的决定机制研究
1
2019
... 已有研究表明,国际贸易与各地经济水平、产业结构、市场规模、开放程度、价格差异等关系密切[44⇓⇓⇓⇓-49].综合考虑粮食贸易的特殊性,本文选取人均GDP、农业占比、市场规模、全球化指数、价格水平指数共5个经济指标.其中,人均GDP(perGDP)是衡量国家和地区经济发展水平的最常用指标,预计对粮食贸易具有正向影响.农业增加值占比(Ind)反映农业在当地产业结构中的地位,预计农业增加值占比越大,对外粮食出口越有优势,反之粮食进口额越大.市场规模(POP)可以通过人口数量的消费需求作用于农产品的供需关系,进而影响农产品的进出口贸易,预计市场规模越大,粮食进口需求越大.全球化指数(KOF)综合衡量某个地区参与全球化的水平,能比较准确地反映开放程度在国际贸易中所发挥的影响程度.全球化指数由瑞士苏黎世理工学院经济研究所发布[50],由经济全球化、社会全球化、政治全球化3个一级指标加权平均而得.价格水平指数(PLI)为购买力平价与汇价之比,用来衡量不同国家之间价格水平的差异程度,体现该地货币与美元之间的比价关系的变动情况,可用于比较农产品价格在各国的高低程度[49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
国际贸易网络枢纽地位的决定机制研究
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2019
... 已有研究表明,国际贸易与各地经济水平、产业结构、市场规模、开放程度、价格差异等关系密切[44⇓⇓⇓⇓-49].综合考虑粮食贸易的特殊性,本文选取人均GDP、农业占比、市场规模、全球化指数、价格水平指数共5个经济指标.其中,人均GDP(perGDP)是衡量国家和地区经济发展水平的最常用指标,预计对粮食贸易具有正向影响.农业增加值占比(Ind)反映农业在当地产业结构中的地位,预计农业增加值占比越大,对外粮食出口越有优势,反之粮食进口额越大.市场规模(POP)可以通过人口数量的消费需求作用于农产品的供需关系,进而影响农产品的进出口贸易,预计市场规模越大,粮食进口需求越大.全球化指数(KOF)综合衡量某个地区参与全球化的水平,能比较准确地反映开放程度在国际贸易中所发挥的影响程度.全球化指数由瑞士苏黎世理工学院经济研究所发布[50],由经济全球化、社会全球化、政治全球化3个一级指标加权平均而得.价格水平指数(PLI)为购买力平价与汇价之比,用来衡量不同国家之间价格水平的差异程度,体现该地货币与美元之间的比价关系的变动情况,可用于比较农产品价格在各国的高低程度[49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
The global distribution of economic activity: Nature, history, and the role of trade
1
2018
... 已有研究表明,国际贸易与各地经济水平、产业结构、市场规模、开放程度、价格差异等关系密切[44⇓⇓⇓⇓-49].综合考虑粮食贸易的特殊性,本文选取人均GDP、农业占比、市场规模、全球化指数、价格水平指数共5个经济指标.其中,人均GDP(perGDP)是衡量国家和地区经济发展水平的最常用指标,预计对粮食贸易具有正向影响.农业增加值占比(Ind)反映农业在当地产业结构中的地位,预计农业增加值占比越大,对外粮食出口越有优势,反之粮食进口额越大.市场规模(POP)可以通过人口数量的消费需求作用于农产品的供需关系,进而影响农产品的进出口贸易,预计市场规模越大,粮食进口需求越大.全球化指数(KOF)综合衡量某个地区参与全球化的水平,能比较准确地反映开放程度在国际贸易中所发挥的影响程度.全球化指数由瑞士苏黎世理工学院经济研究所发布[50],由经济全球化、社会全球化、政治全球化3个一级指标加权平均而得.价格水平指数(PLI)为购买力平价与汇价之比,用来衡量不同国家之间价格水平的差异程度,体现该地货币与美元之间的比价关系的变动情况,可用于比较农产品价格在各国的高低程度[49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
Tariffs and non-tariff frictions in the world wine trade
1
2016
... 已有研究表明,国际贸易与各地经济水平、产业结构、市场规模、开放程度、价格差异等关系密切[44⇓⇓⇓⇓-49].综合考虑粮食贸易的特殊性,本文选取人均GDP、农业占比、市场规模、全球化指数、价格水平指数共5个经济指标.其中,人均GDP(perGDP)是衡量国家和地区经济发展水平的最常用指标,预计对粮食贸易具有正向影响.农业增加值占比(Ind)反映农业在当地产业结构中的地位,预计农业增加值占比越大,对外粮食出口越有优势,反之粮食进口额越大.市场规模(POP)可以通过人口数量的消费需求作用于农产品的供需关系,进而影响农产品的进出口贸易,预计市场规模越大,粮食进口需求越大.全球化指数(KOF)综合衡量某个地区参与全球化的水平,能比较准确地反映开放程度在国际贸易中所发挥的影响程度.全球化指数由瑞士苏黎世理工学院经济研究所发布[50],由经济全球化、社会全球化、政治全球化3个一级指标加权平均而得.价格水平指数(PLI)为购买力平价与汇价之比,用来衡量不同国家之间价格水平的差异程度,体现该地货币与美元之间的比价关系的变动情况,可用于比较农产品价格在各国的高低程度[49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
中国-拉美农产品贸易的影响因素: 基于引力模型的实证分析
2
2013
... 已有研究表明,国际贸易与各地经济水平、产业结构、市场规模、开放程度、价格差异等关系密切[44⇓⇓⇓⇓-49].综合考虑粮食贸易的特殊性,本文选取人均GDP、农业占比、市场规模、全球化指数、价格水平指数共5个经济指标.其中,人均GDP(perGDP)是衡量国家和地区经济发展水平的最常用指标,预计对粮食贸易具有正向影响.农业增加值占比(Ind)反映农业在当地产业结构中的地位,预计农业增加值占比越大,对外粮食出口越有优势,反之粮食进口额越大.市场规模(POP)可以通过人口数量的消费需求作用于农产品的供需关系,进而影响农产品的进出口贸易,预计市场规模越大,粮食进口需求越大.全球化指数(KOF)综合衡量某个地区参与全球化的水平,能比较准确地反映开放程度在国际贸易中所发挥的影响程度.全球化指数由瑞士苏黎世理工学院经济研究所发布[50],由经济全球化、社会全球化、政治全球化3个一级指标加权平均而得.价格水平指数(PLI)为购买力平价与汇价之比,用来衡量不同国家之间价格水平的差异程度,体现该地货币与美元之间的比价关系的变动情况,可用于比较农产品价格在各国的高低程度[49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
... [49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
中国-拉美农产品贸易的影响因素: 基于引力模型的实证分析
2
2013
... 已有研究表明,国际贸易与各地经济水平、产业结构、市场规模、开放程度、价格差异等关系密切[44⇓⇓⇓⇓-49].综合考虑粮食贸易的特殊性,本文选取人均GDP、农业占比、市场规模、全球化指数、价格水平指数共5个经济指标.其中,人均GDP(perGDP)是衡量国家和地区经济发展水平的最常用指标,预计对粮食贸易具有正向影响.农业增加值占比(Ind)反映农业在当地产业结构中的地位,预计农业增加值占比越大,对外粮食出口越有优势,反之粮食进口额越大.市场规模(POP)可以通过人口数量的消费需求作用于农产品的供需关系,进而影响农产品的进出口贸易,预计市场规模越大,粮食进口需求越大.全球化指数(KOF)综合衡量某个地区参与全球化的水平,能比较准确地反映开放程度在国际贸易中所发挥的影响程度.全球化指数由瑞士苏黎世理工学院经济研究所发布[50],由经济全球化、社会全球化、政治全球化3个一级指标加权平均而得.价格水平指数(PLI)为购买力平价与汇价之比,用来衡量不同国家之间价格水平的差异程度,体现该地货币与美元之间的比价关系的变动情况,可用于比较农产品价格在各国的高低程度[49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
... [49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
The KOF globalisation index: Revisited
1
2019
... 已有研究表明,国际贸易与各地经济水平、产业结构、市场规模、开放程度、价格差异等关系密切[44⇓⇓⇓⇓-49].综合考虑粮食贸易的特殊性,本文选取人均GDP、农业占比、市场规模、全球化指数、价格水平指数共5个经济指标.其中,人均GDP(perGDP)是衡量国家和地区经济发展水平的最常用指标,预计对粮食贸易具有正向影响.农业增加值占比(Ind)反映农业在当地产业结构中的地位,预计农业增加值占比越大,对外粮食出口越有优势,反之粮食进口额越大.市场规模(POP)可以通过人口数量的消费需求作用于农产品的供需关系,进而影响农产品的进出口贸易,预计市场规模越大,粮食进口需求越大.全球化指数(KOF)综合衡量某个地区参与全球化的水平,能比较准确地反映开放程度在国际贸易中所发挥的影响程度.全球化指数由瑞士苏黎世理工学院经济研究所发布[50],由经济全球化、社会全球化、政治全球化3个一级指标加权平均而得.价格水平指数(PLI)为购买力平价与汇价之比,用来衡量不同国家之间价格水平的差异程度,体现该地货币与美元之间的比价关系的变动情况,可用于比较农产品价格在各国的高低程度[49].本文采用价格水平指数以考虑货币汇价等国际金融因素对价值量刻画粮食进出口量的影响,预计价格水平指数越高,粮食出口额越大而进口额越小. ...
“一带一路”倡议背景下双边贸易的语言效应: 抑制还是促进
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2018
... 已有研究表明,相近的语言有利于商业沟通和贸易交流;同时,语言文化相近的地区往往具有相似的价值取向和消费观念,有利于促进贸易发展[51⇓-53].因此,本文选取语言邻近度(Lan)衡量国家和地区间文化相似度.大量研究表明,国际组织、区域自由贸易协定等在产品市场竞合、贸易壁垒消除、地缘关系稳定等方面也扮演着重要角色[32,54⇓-56].因此,本文设置国际组织(FTA)虚拟变量以反映国际贸易的制度影响.基于全球贸易便利化及自由贸易协定的发展,选取亚太经济合作组织(APEC)、上海合作组织(SCO)、阿拉伯联盟(LAS)、南亚区域合作联盟(SAARC)、欧洲联盟(EU)、东南亚国家联盟(ASEAN)、跨太平洋伙伴关系协定(TPP)、一带一路(BRI)、非洲联盟(AU)、石油输出国组织(OPEC)作为国际组织虚拟变量的划分基准,若贸易两地同属于某一国际组织或倡议,则该虚拟变量为1,若均不属于则为0. ...
“一带一路”倡议背景下双边贸易的语言效应: 抑制还是促进
1
2018
... 已有研究表明,相近的语言有利于商业沟通和贸易交流;同时,语言文化相近的地区往往具有相似的价值取向和消费观念,有利于促进贸易发展[51⇓-53].因此,本文选取语言邻近度(Lan)衡量国家和地区间文化相似度.大量研究表明,国际组织、区域自由贸易协定等在产品市场竞合、贸易壁垒消除、地缘关系稳定等方面也扮演着重要角色[32,54⇓-56].因此,本文设置国际组织(FTA)虚拟变量以反映国际贸易的制度影响.基于全球贸易便利化及自由贸易协定的发展,选取亚太经济合作组织(APEC)、上海合作组织(SCO)、阿拉伯联盟(LAS)、南亚区域合作联盟(SAARC)、欧洲联盟(EU)、东南亚国家联盟(ASEAN)、跨太平洋伙伴关系协定(TPP)、一带一路(BRI)、非洲联盟(AU)、石油输出国组织(OPEC)作为国际组织虚拟变量的划分基准,若贸易两地同属于某一国际组织或倡议,则该虚拟变量为1,若均不属于则为0. ...
The costs of Babylon-linguistic distance in applied economics
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2013
... 已有研究表明,相近的语言有利于商业沟通和贸易交流;同时,语言文化相近的地区往往具有相似的价值取向和消费观念,有利于促进贸易发展[51⇓-53].因此,本文选取语言邻近度(Lan)衡量国家和地区间文化相似度.大量研究表明,国际组织、区域自由贸易协定等在产品市场竞合、贸易壁垒消除、地缘关系稳定等方面也扮演着重要角色[32,54⇓-56].因此,本文设置国际组织(FTA)虚拟变量以反映国际贸易的制度影响.基于全球贸易便利化及自由贸易协定的发展,选取亚太经济合作组织(APEC)、上海合作组织(SCO)、阿拉伯联盟(LAS)、南亚区域合作联盟(SAARC)、欧洲联盟(EU)、东南亚国家联盟(ASEAN)、跨太平洋伙伴关系协定(TPP)、一带一路(BRI)、非洲联盟(AU)、石油输出国组织(OPEC)作为国际组织虚拟变量的划分基准,若贸易两地同属于某一国际组织或倡议,则该虚拟变量为1,若均不属于则为0. ...
Do language barriers affect trade?
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2011
... 已有研究表明,相近的语言有利于商业沟通和贸易交流;同时,语言文化相近的地区往往具有相似的价值取向和消费观念,有利于促进贸易发展[51⇓-53].因此,本文选取语言邻近度(Lan)衡量国家和地区间文化相似度.大量研究表明,国际组织、区域自由贸易协定等在产品市场竞合、贸易壁垒消除、地缘关系稳定等方面也扮演着重要角色[32,54⇓-56].因此,本文设置国际组织(FTA)虚拟变量以反映国际贸易的制度影响.基于全球贸易便利化及自由贸易协定的发展,选取亚太经济合作组织(APEC)、上海合作组织(SCO)、阿拉伯联盟(LAS)、南亚区域合作联盟(SAARC)、欧洲联盟(EU)、东南亚国家联盟(ASEAN)、跨太平洋伙伴关系协定(TPP)、一带一路(BRI)、非洲联盟(AU)、石油输出国组织(OPEC)作为国际组织虚拟变量的划分基准,若贸易两地同属于某一国际组织或倡议,则该虚拟变量为1,若均不属于则为0. ...
WTO深度发展与国际贸易: 基于政府采购协定视角的经验分析
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2020
... 已有研究表明,相近的语言有利于商业沟通和贸易交流;同时,语言文化相近的地区往往具有相似的价值取向和消费观念,有利于促进贸易发展[51⇓-53].因此,本文选取语言邻近度(Lan)衡量国家和地区间文化相似度.大量研究表明,国际组织、区域自由贸易协定等在产品市场竞合、贸易壁垒消除、地缘关系稳定等方面也扮演着重要角色[32,54⇓-56].因此,本文设置国际组织(FTA)虚拟变量以反映国际贸易的制度影响.基于全球贸易便利化及自由贸易协定的发展,选取亚太经济合作组织(APEC)、上海合作组织(SCO)、阿拉伯联盟(LAS)、南亚区域合作联盟(SAARC)、欧洲联盟(EU)、东南亚国家联盟(ASEAN)、跨太平洋伙伴关系协定(TPP)、一带一路(BRI)、非洲联盟(AU)、石油输出国组织(OPEC)作为国际组织虚拟变量的划分基准,若贸易两地同属于某一国际组织或倡议,则该虚拟变量为1,若均不属于则为0. ...
WTO深度发展与国际贸易: 基于政府采购协定视角的经验分析
1
2020
... 已有研究表明,相近的语言有利于商业沟通和贸易交流;同时,语言文化相近的地区往往具有相似的价值取向和消费观念,有利于促进贸易发展[51⇓-53].因此,本文选取语言邻近度(Lan)衡量国家和地区间文化相似度.大量研究表明,国际组织、区域自由贸易协定等在产品市场竞合、贸易壁垒消除、地缘关系稳定等方面也扮演着重要角色[32,54⇓-56].因此,本文设置国际组织(FTA)虚拟变量以反映国际贸易的制度影响.基于全球贸易便利化及自由贸易协定的发展,选取亚太经济合作组织(APEC)、上海合作组织(SCO)、阿拉伯联盟(LAS)、南亚区域合作联盟(SAARC)、欧洲联盟(EU)、东南亚国家联盟(ASEAN)、跨太平洋伙伴关系协定(TPP)、一带一路(BRI)、非洲联盟(AU)、石油输出国组织(OPEC)作为国际组织虚拟变量的划分基准,若贸易两地同属于某一国际组织或倡议,则该虚拟变量为1,若均不属于则为0. ...
The WTO promotes trade, strongly but unevenly
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2007
... 已有研究表明,相近的语言有利于商业沟通和贸易交流;同时,语言文化相近的地区往往具有相似的价值取向和消费观念,有利于促进贸易发展[51⇓-53].因此,本文选取语言邻近度(Lan)衡量国家和地区间文化相似度.大量研究表明,国际组织、区域自由贸易协定等在产品市场竞合、贸易壁垒消除、地缘关系稳定等方面也扮演着重要角色[32,54⇓-56].因此,本文设置国际组织(FTA)虚拟变量以反映国际贸易的制度影响.基于全球贸易便利化及自由贸易协定的发展,选取亚太经济合作组织(APEC)、上海合作组织(SCO)、阿拉伯联盟(LAS)、南亚区域合作联盟(SAARC)、欧洲联盟(EU)、东南亚国家联盟(ASEAN)、跨太平洋伙伴关系协定(TPP)、一带一路(BRI)、非洲联盟(AU)、石油输出国组织(OPEC)作为国际组织虚拟变量的划分基准,若贸易两地同属于某一国际组织或倡议,则该虚拟变量为1,若均不属于则为0. ...
The effect of WTO on the extensive and the intensive margins of trade
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2013
... 已有研究表明,相近的语言有利于商业沟通和贸易交流;同时,语言文化相近的地区往往具有相似的价值取向和消费观念,有利于促进贸易发展[51⇓-53].因此,本文选取语言邻近度(Lan)衡量国家和地区间文化相似度.大量研究表明,国际组织、区域自由贸易协定等在产品市场竞合、贸易壁垒消除、地缘关系稳定等方面也扮演着重要角色[32,54⇓-56].因此,本文设置国际组织(FTA)虚拟变量以反映国际贸易的制度影响.基于全球贸易便利化及自由贸易协定的发展,选取亚太经济合作组织(APEC)、上海合作组织(SCO)、阿拉伯联盟(LAS)、南亚区域合作联盟(SAARC)、欧洲联盟(EU)、东南亚国家联盟(ASEAN)、跨太平洋伙伴关系协定(TPP)、一带一路(BRI)、非洲联盟(AU)、石油输出国组织(OPEC)作为国际组织虚拟变量的划分基准,若贸易两地同属于某一国际组织或倡议,则该虚拟变量为1,若均不属于则为0. ...
The worldwide governance indicators: Methodology and analytical issues
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2010
... 注：表中a、b、c、d、e表示数据来源.a.联合国数据库;b.联合国粮农组织;c.苏黎世联邦理工学院;d.世界银行数据库[57];e.法国前景研究与国际中心数据库.变量中O表示出口地,D表示进口地. ...
