PROGRESS IN GEOGRAPHY

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Assessment and optimization of day-night supply and demand for thermal environment regulation services by urban parks: A case study of the central urban area of Shijiazhuang City

NI Lili, ZHANG Junyu, Aihemaiti NAMAITI, LI Youfang

PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2025, 44(9): 1964-1981. DOI: 10.18306/dlkxjz.2025.09.015

数据名称	来源	时间	精度	数据用途
ECOSTRESS LST数据	NASA Earthdata Search (https://search.earthdata.nasa.gov/search)	2018—2023年	70 m	研究LST变化，衡量公园绿地降温效益
公园绿地数据	结合OpenStreetMap数据(http://www.openstreemap.org/)和谷歌卫星图(https://ditu.google.com/)描绘	2021年	—	计算基于绿地降温效益下的热环境调节供给能力
道路数据	OpenStreetMap网站(http://www.openstreemap.org/)	2021年	10 m	计算医疗设施可达性
街道人口数据	第七次人口普查(街道级)	2021年	—	反映城市人口的密度
动态人口数据	百度慧眼人口位置数据(https://huiyan.baidu.com/)	2022年	200 m	反映城市人口的动态密度
POI数据	高德地图API(https://lbs.amap.com/)	2021年	—	计算POI密度
夜间灯光数据	珞珈一号数据(http://59.175.109.173:8888/app/login.html)	2021年	130 m	计算夜间灯光指数
人均可支配收入	石家庄统计年鉴2022(区县级)	2021年	—	反映居民收入水平
人均生产总值	石家庄统计年鉴2022(区县级)	2021年	—	反映经济发展水平
护理床千人比例	石家庄统计年鉴2022(区县级)	2021年	—	反映医疗设施的供给水平
卫生工作者千人比例	石家庄统计年鉴2022(区县级)	2021年	—	反映医疗人力资源供给水平
不透水面占比	GAIA数据(https://www.x-mol.com/groups/li_xuecao/dongtaizhitu)	2021年	30 m	反映城市建成区面积
建筑密度	CBRA数据集^[41]	2021年	2.5 m	反映城市建筑覆盖率
DEM数据	NASA地球科学数据网站(https://www.earthdata.nasa.gov/)	2021年	15 m	计算地形高程和坡度

Tab.1 Data description

Other figure/table from this article

Fig.1 Overview of the study area
Fig.2 Technical route of the research
Tab.2 Evaluation indicators for park heat environment regulation service supply capacity
Tab.3 Evaluation indicators and weights for heat environment regulation service demand
Fig.3 Fitted curves for some urban park cooling services
Fig.4 Street-scale park thermal environment regulation service supply capacity spatial distribution and local indicator of spatial association (LISA) agglomeration map
Fig.5 Assessment and spatial distribution of demand levels for day-night thermal environment regulation services by street-scale parks
Fig.6 Spatial distribution and LISA cluster map of demand levels for day-night thermal environment regulation services provided by street-scale parks
Fig.7 Matching results of supply and demand for day-night thermal environment regulation services provided by street-scale parks
Fig.8 Categorization and identification of imbalance zones for street-scale park day-night thermal environment regulation services planning intervention hierarchies
Fig.9 Research framework for dominant factor partitioning in typical imbalance areas
Tab.4 Statistical results of dominant factors in streets of typical imbalance zones

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