| 方法 | 适用性 | 研究中的具体应用 |
|---|---|---|
| 熵权法 | 客观确定多指标权重，避免主观性干扰，适合处理多维度、多时间序列数据的权重分配问题 | 对边境城市活力评价指标体系中的各项因子客观赋权，同时考虑了时间维度和区域差异性 |
| 空间自相关分析 | 用于探索数据的空间分布格局及空间关联性，分析区域内变量的空间集聚或离散趋势 | 全局空间自相关测度边境县域城市活力的整体空间分布特征；局部空间自相关反映区域内部的局部变化情况，两者共同揭示活力指数的空间聚集规律 |
| 地理探测器 | 用于分析驱动因子对空间分异的解释力，同时适用于分析单一变量和两变量之间空间分布的异质性，探究两变量之间的空间关联 | 因子探测识别影响边境城市活力的主要驱动因子；交互探测分析不同因子间的协同或抑制作用，揭示活力差异机理 |
