Impact of agriculture industrial development on farmers’ livelihood:Based on the research of four migrant villages in Hongsibu District, Ningxia
Received date: 2020-11-16
Request revised date: 2020-12-17
Online published: 2021-07-28
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Industrial development is not only the basis of rural revitalization, but also an important breakthrough point to increase farmers' income and rural prosperity. Industrial development and farmers' livelihood depend on and influence each other, and the mechanism of influence is very complex. Examining the experience of agriculture industrial development in the area of ecological migration and analyze the impact of industrial development on farmers' livelihood is of great significance for promoting the revival of rural industry, the restoration of farmers' livelihood, and the sustainable development in the area. This study took Hongsibu District of Ningxia Hui Autonomous Region, the largest single immigrant area in China, as the study area, selected one village for each of the major rural industries, and used data from a questionnaire survey and semistructured interviews to examine the impact of agricultural industries on farmers' livelihood. On the basis of comparing the input-output of different industries, the impact of industrial development on farmers' livelihood output, livelihood capital, and livelihood strategy was explored. The results show that: 1) The agricultural industries in Hongsibu District has shown the characteristics of transformation from traditional extensive to high efficiency intensive agriculture, but the problems of short industrial chain and low ability to resist market risks and natural hazards and disasters are still outstanding. 2) Agriculture industrial development has an obvious effect on improving farmers' income, but the degree of influence is closely related to industrial types and farmers' participation. The total livelihood capital of farmers who have completed agriculture industrial transformation is much higher than that of other farmers, and there are obvious differences in livelihood capital structure. 3) The dominant livelihood modes of farmers in different specialized villages vary, and the support of agriculture industrial development to farmers' livelihood still needs to be improved. Under the background of rural revitalization, it is urgent to cultivate new business entities, guide small farmers to organically connect with modern agricultural industries, promote farmers' deep integration into the agriculture industrial chain and benefit for a long time, and fully release the diversified functions of agricultural industries. At the same time, the local government should continue to provide targeted assistance to farmers with difficulties in industrial transformation through financial support, technical training, trusteeship, and other forms of help to enable them to establish a sustainable livelihood system.
MA Caihong , YUAN Qianying , WEN Qi , LI Xuemei . Impact of agriculture industrial development on farmers’ livelihood:Based on the research of four migrant villages in Hongsibu District, Ningxia[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2021 , 40(5) : 784 -797 . DOI: 10.18306/dlkxjz.2021.05.006
表1 红寺堡区生计资本评价指标体系Tab.1 Livelihood capital evaluation indicator system for Hongsibu District |
| 资本类型 | 指标代码 | 指标名称 | 权重 | 计算方式(单位) |
|---|---|---|---|---|
| 自然资本 | 1 | 人均耕地面积 | 0.0729 | 亩 |
| 2 | 耕地质量 | 0.0797 | 家庭经营耕地非常好为1;较好为0.75;一般为0.5;差为0.25;非常差为0 | |
| 人力资本 | 3 | 户主年龄 | 0.0203 | 40~49岁为1;30~39岁、50~59岁为0.8;20~29岁、60~69岁为0.6;20岁以下、70岁以上为0.4 |
| 4 | 户主受教育程度 | 0.0402 | 技校、大专及以上为1;高中为0.8;初中为0.6;小学为0.4;未受教育为0.2 | |
| 5 | 家庭人口数 | 0.0249 | 人数 | |
| 6 | 家庭劳动力数量 | 0.0505 | 人数 | |
| 7 | 男性劳动力数量 | 0.0412 | 人数 | |
| 8 | 家庭人口健康程度 | 0.0308 | 家庭成员有重病、残疾、慢性病等,1人计-0.3,每增加1人累计-0.2 | |
| 9 | 技能培训 | 0.0372 | 次数 | |
| 物质资本 | 10 | 住房类型 | 0.0231 | 楼房记为1;砖瓦房记为0.6;其他记为0.4 |
| 11 | 住房面积 | 0.0280 | 人均住房面积(m2/人) | |
| 12 | 交通工具 | 0.0452 | 私家车记为1;农用车记为0.4;班车记为0.1 | |
| 13 | 生产机械条件 | 0.0393 | 农业车、手推车、铡草机、苞米机等,每1件记为0.1 | |
| 14 | 牲畜/禽类数量 | 0.0473 | 牛记为1;猪记为0.6;羊记为0.4;禽类记为0.1 | |
| 15 | 家庭耐用消费品 | 0.0347 | 拥有一件生产机械记为0.1,依次累加 | |
| 金融资本 | 16 | 家庭人均纯收入 | 0.0828 | 元 |
| 17 | 是否有信贷机会 | 0.0649 | 是记为1;否记为0 | |
| 18 | 是否能筹到钱 | 0.0376 | 是记为1;否记为0 | |
| 社会资本 | 19 | 家庭领导潜力 | 0.0418 | 家中有公职人员有记为1;没有记为0 |
| 20 | 邻里关系 | 0.0204 | 非常好为1;较好为0.75;一般为0.5;不好为0.25;非常不好为0 | |
| 21 | 外出务工人数 | 0.0437 | 人数 | |
| 22 | 家庭通讯支出 | 0.0265 | 元 | |
| 23 | 社会保障程度 | 0.0240 | 家中享有的社会保障项目数,有1项记为0.1,每增加1项累计0.1 | |
| 24 | 交通便利程度 | 0.0430 | 到达县城的便捷程度,便捷记为0.3;一般记为0.2;偏远记为0.1 |
表2 玉米产业投入—产出表Tab.2 Input-output of corn production |
| 机耕费 /(元/亩) | 种子费 /(元/亩) | 化肥投入 /(元/亩) | 农药 /(元/亩) | 水费 /(元/亩) | 单产 /(kg/亩) | 含水率/% | 单价 /(元/kg) | 纯收益 /(元/亩) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 80 | 60 | 160 | 30 | 60 | 1100~1200 | 26 | 1.21 | 586.8~675.6 |
表3 黄花菜产业投入—产出表Tab.3 Input-output of daylily production |
| 时间 | 生命 周期/a | 苗木费/(元/亩) | 栽苗费/(元/亩) | 化肥投入 /(元/亩) | 水费 /(元/亩) | 单产(鲜)/(kg/亩) | 采摘费/(元/亩) | 干黄花产出系数 | 均价 /(元/kg) | 纯收益 /(元/亩) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2009年 | 1 | 600 | 120 | 230 | 88 | 0 | 1.6 | 0.17 | 16 | -1038 |
| 2010年 | 2 | — | — | 230 | 88 | 60 | 1.6 | 0.17 | 30 | 116 |
| 2011年 | 3 | — | — | 230 | 88 | 210 | 1.6 | 0.17 | 32 | 696 |
| 2012年 | 4 | — | — | 230 | 88 | 300 | 1.6 | 0.17 | 35 | 1182 |
| 2013—2018年 | 5~10 | — | — | 230 | 88 | 1380 | 3.2 | 0.17 | 46 | 6076 |
表4 葡萄产业投出—产出表Tab.4 Input-output of grape production |
| 生命 周期 | 化肥投入 /(元/亩) | 水费 /(元/亩) | 采摘费 /(元/亩) | 埋藤费 /(元/亩) | 放藤费 /(元/亩) | 单产 /(kg/亩) | 单价 /(元/kg) | 纯收益 /(元/亩) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第3年 | 200 | 60 | 200 | 55 | 235 | 250 | 3.6 | 150 |
| 第4年 | 200 | 60 | 200 | 55 | 235 | 500 | 3.6 | 1050 |
| 第5年 | 200 | 60 | 200 | 55 | 235 | 1300 | 3.6 | 3930 |
| 第6年 | 200 | 60 | 200 | 55 | 235 | 1400 | 3.6 | 4290 |
注:葡萄苗为财政补贴,故而没有计入投入部分;第3年开始挂果,故而从第3年开始计算投入产出。 |
表5 枸杞产业投入—产出表Tab.5 Input-output of Lycium barbarum production |
| 时间 | 生命 周期 | 苗木费 /(株/亩) | 单价 /(元/株) | 化肥投入 /(元/亩) | 水费 /(元/亩) | 鲜果 /(kg/亩) | 采摘 /(元/kg) | 干果 系数 | 夏果 /(元/kg) | 秋果 /(元/kg) | 纯收益 /(元/亩) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2000年 | 第1年 | 230* | 0.7 | 160 | 65 | 0.2 | 20 | 10 | -357.1 | ||
| 2001年 | 第2年 | 160 | 65 | 625 | 0.5 | 0.2 | 20 | 10 | 1213.0 | ||
| 2002—2007年 | 盛果期 | 160 | 65 | 1250 | 0.5 | 0.2 | 20 | 10 | 2650.0 | ||
| 2008—2009年 | 盛果期 | 160 | 65 | 1250 | 1.0 | 0.2 | 20 | 10 | 2025.0 | ||
| 2010—2011年 | 盛果期 | 160 | 65 | 1250 | 1.0 | 0.2 | 36 | 4 | 2725.0 | ||
| 2012年 | 第1年 | 260** | 5.0 | 160 | 75 | 11.25 | 2.0 | 0.2 | 36 | 4 | -1507.0 |
| 2012年 | 第1年 | 130*** | 5.0 | 160 | 75 | 11.25 | 2.0 | 0.2 | 36 | 4 | -856.5 |
| 2013年 | 第2年 | 160 | 75 | 625 | 2.0 | 0.2 | 36 | 4 | 615.0 | ||
| 2014年 | 盛果期 | 160 | 75 | 1250 | 2.0 | 0.2 | 36 | 4 | 1465.0 | ||
| 2015—2018年 | 盛果期 | 160 | 75 | 1250 | 2.0 | 0.2 | 55 | 30 | 7265.0 |
注:*表示种植宁杞1号;**表示种植宁杞7号;***表示种植宁杞9号。 |
表6 样本村农户收入与产业的关联性Tab.6 Relationship between farmers' income and engagement in specialized agricultural industries in the sample villages |
| 样本村 | 高收入组(≥15000元/人) | 中收入组(6000~15000元/人) | 低收入组(<6000元/人) | 人均 纯收入/元 | 变异 系数/% | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 产业 | 数量/户 | 比例/% | 产业 | 数量/户 | 比例/% | 产业 | 数量/户 | 比例/% | |||||
| 兴民村 | 黄花菜 | 35 | 63.64 | 黄花菜 | 18 | 32.73 | 黄花菜 | 2 | 3.64 | 21048.62 | 66.14 | ||
| 中圈塘村 | 葡萄 | 8 | 13.79 | 葡萄+玉米 | 31 | 53.45 | 玉米 | 19 | 32.76 | 8923.70 | 68.92 | ||
| 光彩村 | 枸杞 | 7 | 11.67 | 枸杞+玉米 | 40 | 66.67 | 玉米 | 13 | 21.67 | 10142.92 | 50.12 | ||
| 开元村 | 草畜 | 6 | 9.23 | 草畜 | 41 | 63.08 | 玉米 | 18 | 27.69 | 9192.22 | 49.46 | ||
表7 样本村移民初期和2018年农户类型比例变化Tab.7 Changes in the type of rural households in the early stage of migration and in 2018 (%) |
| 类型 | 兴民村 | 中圈塘村 | 光彩村 | 开元村 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 移民初期 | 2018年 | 移民初期 | 2018年 | 移民初期 | 2018年 | 移民初期 | 2018年 | ||||
| 纯农型 | 34.55 | 32.73 | 34.48 | 18.97 | 53.33 | 8.33 | 41.54 | 20.00 | |||
| 农业主导型 | 3.64 | 38.18 | 3.45 | 24.14 | 0 | 21.67 | 12.31 | 20.00 | |||
| 兼业型 | 5.45 | 23.64 | 3.45 | 41.38 | 26.67 | 63.33 | 3.08 | 56.92 | |||
| 非农型 | 56.36 | 5.45 | 58.62 | 15.52 | 20.00 | 6.67 | 43.08 | 3.08 | |||
表8 样本村生计策略划分Tab.8 Classification of livelihood strategies in the sample villages |
| 大类 | 单一型生计模式 | 复合型生计模式 | 多样型生计模式 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 类型 | 代码 | 类型 | 代码 | 类型 | 代码 | |||
| 单一型 | S | 复合型 | D | 多样型 | M | |||
| 务工型 | S1 | 务工+种植 | D1 | 务工+种植+养殖 | M1 | |||
| 亚类 | 种植型 | S2 | 务工+养殖 | D2 | 种植+务工+养殖 | M2 | ||
| 养殖型 | S3 | 种植+务工 | D3 | 务工+养殖+种植 | M3 | |||
| 种植+养殖 | D4 | 养殖+务工+种植 | M4 | |||||
| 养殖+种植 | D5 | 养殖+种植+务工 | M5 | |||||
| 养殖+务工 | D6 | 种植+养殖+务工 | M6 | |||||
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