Changes in the form of population migration and mobility in China and corresponding policy responses at the late-intermediate stage of urbanization
Received date: 2020-03-16
Request revised date: 2020-06-12
Online published: 2021-02-28
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Fujian Social Science Planning Project(FJ2018C060)
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The form of population migration and mobility constitutes a key element of the characteristics of migration. Since China has entered the late-intermediate stage of urbanization, it is very important to accurately identify and understand the transformation in the form of population migration and mobility. While a growing body of literature has been generated and significant progress has been made on China's population migration and mobility and its determinants, an important inadequacy of relevant research are often focused on rural to urban population migration and mobility, neglecting the multi-dimensional forms of population migration and mobility. Based on relevant theories and international experience relating to the transformation in the forms of population migration and mobility, and using data from the China Migrants Dynamic Survey (CMDS), Report on Monitoring and Investigation of Migrant Workers in China, and relevant statistics, this study examined the processes of the transformation in the forms of the population migration and mobility in China and their characteristics at the present stage and the issues and challenges arising therefrom. The results show that there have been significant changes in the forms of population migration and mobility in China, and such changes mainly manifest in the following aspects: First, there has been a steady increase in return migration and short-distance migration; Second, inter-urban migration has also significantly increased and become increasingly common; Third, the urbanization process of the floating population based on the rural-urban transfer of their hukou has started to accelerate, and their rural-urban multiple livelihoods has increasingly shifted towards the urban end; Fourth, there has been a developing trend of urbanization driven by housing purchases in both migrants' places of origin and destination. The study also identified issues and challenges in the process of transformation in the forms of population migration and mobility, including: First, there is a lack of sustainability in in situ urbanization promoted by return migration; Second, urban-urban migration are highly concentrated in a few provinces of the eastern region; Third, there are still many obstacles for the urbanization of rural migrants based on their hukou transfer. Finally, the article puts forward some policy recommendations from the perspectives of the construction of multi-level spatial system of urbanization of the floating population, the transformation of urban governance mode, and the promotion of the capacity for sustainable development of small towns in central and western regions.
LIN Liyue , ZHU Yu , KE Wenqian . Changes in the form of population migration and mobility in China and corresponding policy responses at the late-intermediate stage of urbanization[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020 , 39(12) : 2054 -2067 . DOI: 10.18306/dlkxjz.2020.12.008
表1 2010—2018年全国流动人口流动范围Tab.1 Distribution of migration range of the floating population, 2010-2018 (%) |
流动范围 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
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国内跨省 | 71.95 | 69.67 | 68.86 | 68.02 | 68.38 | 66.20 | 65.29 | 65.64 | 65.61 |
省内跨市 | 22.87 | 22.80 | 22.68 | 22.82 | 22.62 | 24.16 | 25.95 | 25.63 | 26.07 |
市内跨县 | 5.18 | 7.53 | 8.46 | 9.16 | 9.00 | 9.64 | 8.76 | 8.73 | 8.32 |
合计 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 100.00 |
注:根据2010—2018年中国流动人口动态监测调查数据计算得到。 |
表2 2010—2019年全国农民工流动范围Tab.2 Distribution of migration range of migrant workers, 2010-2019 (%) |
流动范围 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 |
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乡内就业 | 36.69 | 37.25 | 37.79 | 38.24 | 38.6 | 39.15 | 39.89 | 40.02 | 40.12 | 40.07 |
省内乡外就业 | 31.45 | 33.19 | 33.09 | 32.99 | 32.68 | 32.94 | 32.90 | 33.19 | 33.54 | 34.11 |
省外就业 | 31.86 | 29.56 | 29.12 | 28.78 | 28.72 | 27.91 | 27.21 | 26.79 | 26.34 | 25.82 |
注:根据2010—2019年全国农民工监测调查报告整理。表中的“乡外就业”和“乡内就业”,在部分年份的报告中也分别称为“外出农民工”和“本地农民工”。 |
表3 流动人口长期居住意愿的变化Tab.3 Long-term settlement intention of floating population (%) |
意愿 | 2012年 | 2014年 | 2016年 |
---|---|---|---|
打算长期居住 | 58.02 | 55.92 | 58.37 |
不打算长期居住 | 13.74 | 12.96 | 10.33 |
没想好 | 28.24 | 31.12 | 31.30 |
合计 | 100.00 | 100.00 | 100.00 |
注:根据2012、2014、2016年中国流动人口动态监测调查数据统计。 |
表4 流动人口打算留在本地的原因分布Tab.4 Distribution of reasons for long-term residence in the city of floating population |
居留原因 | 数量/人 | 比例/% |
---|---|---|
子女有更好的教育机会 | 29066 | 20.55 |
个人发展空间大 | 28563 | 20.19 |
收入水平高 | 27976 | 19.78 |
城市交通发达、生活方便 | 13564 | 9.59 |
家人习惯本地生活 | 13141 | 9.29 |
积累工作经验 | 10669 | 7.54 |
社会关系网都在本地 | 4889 | 3.46 |
与本地人结婚 | 4159 | 2.94 |
医疗技术好 | 937 | 0.66 |
政府管理规范 | 859 | 0.61 |
其他 | 7615 | 5.38 |
合计 | 141438 | 100.00 |
注:根据2017年中国流动人口动态监测调查数据统计。 |
表5 流动人口在现居城镇的住房性质Tab.5 Housing types of the floating population in the current city (%) |
住房性质 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2016年 | 2017年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
租住私房 | 67.94 | 65.34 | 65.06 | 67.33 | 68.40 | 63.84 | 62.95 |
自有住房 | 5.94 | 9.04 | 9.62 | 9.95 | 11.37 | 19.48 | 20.21 |
政府保障性住房 | 0.64 | 0.26 | 0.36 | 0.46 | 0.48 | 0.60 | 1.26 |
租住单位/雇主房 | 10.02 | 5.98 | 6.82 | 8.35 | 5.97 | 3.63 | 11.88 |
单位/雇主提供免费住房 | 12.99 | 13.85 | 12.45 | 9.59 | 10.60 | 9.40 | |
就业场所、借住房、其他非正规住所等 | 2.46 | 5.54 | 5.68 | 4.32 | 3.18 | 3.04 | 3.70 |
注:根据2010—2017年中国流动人口动态监测调查数据统计。由于问卷选项设置的变动,2017年的问卷中不再设置“租住单位/雇主房和单位/雇主提供免费住房”这2个类别,而是改设“单位/雇主房(不包括就业场所)”,即2017年的11.88%指的是单位/雇主房(不包括就业场所)的占比。 |
表6 城—城流动人口的流出地和流入地Tab.6 The origin and destination provinces of the urban-urban floating population |
流出地(户籍)省份 | 首次流入省份 | 本次流入省份 | ||||||
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排序 | 省份 | 占比/% | 排序 | 省份 | 占比/% | 排序 | 省份 | 占比/% |
1 | 广东省 | 9.97 | 1 | 广东省 | 22.71 | 1 | 广东省 | 24.31 |
2 | 安徽省 | 7.22 | 2 | 北京市 | 11.29 | 2 | 上海市 | 13.91 |
3 | 江苏省 | 6.90 | 3 | 上海市 | 10.28 | 3 | 北京市 | 12.90 |
4 | 湖南省 | 6.76 | 4 | 浙江省 | 6.94 | 4 | 浙江省 | 8.78 |
5 | 四川省 | 5.66 | 5 | 江苏省 | 6.91 | 5 | 江苏省 | 7.71 |
6 | 湖北省 | 5.64 | 6 | 四川省 | 3.15 | 6 | 贵州省 | 2.96 |
7 | 河南省 | 5.06 | 7 | 湖南省 | 2.85 | 7 | 四川省 | 2.82 |
8 | 黑龙江省 | 5.05 | 8 | 内蒙古自治区 | 2.47 | 8 | 内蒙古自治区 | 2.51 |
9 | 江西省 | 4.68 | 9 | 辽宁省 | 2.43 | 9 | 湖南省 | 2.48 |
10 | 河北省 | 4.61 | 10 | 贵州省 | 2.38 | 10 | 重庆市 | 2.46 |
11 | 浙江省 | 3.95 | 11 | 湖北省 | 2.34 | 11 | 福建省 | 2.14 |
12 | 重庆市 | 3.26 | 12 | 福建省 | 2.29 | 12 | 新疆维吾尔自治区 | 2.09 |
13 | 内蒙古自治区 | 3.26 | 13 | 新疆维吾尔自治区 | 2.17 | 13 | 辽宁省 | 1.67 |
14 | 贵州省 | 3.25 | 14 | 重庆市 | 2.15 | 14 | 山西省 | 1.66 |
15 | 山东省 | 3.16 | 15 | 山西省 | 1.82 | 15 | 天津市 | 1.29 |
16 | 辽宁省 | 2.70 | 16 | 安徽省 | 1.81 | 16 | 广西壮族自治区 | 1.25 |
17 | 山西省 | 2.69 | 17 | 河北省 | 1.64 | 17 | 海南省 | 1.03 |
18 | 广西壮族自治区 | 2.48 | 18 | 山东省 | 1.62 | 18 | 安徽省 | 0.98 |
19 | 福建省 | 2.25 | 19 | 黑龙江省 | 1.46 | 19 | 云南省 | 0.95 |
20 | 吉林省 | 2.14 | 20 | 河南省 | 1.46 | 20 | 黑龙江省 | 0.93 |
21 | 新疆维吾尔自治区 | 1.80 | 21 | 天津市 | 1.44 | 21 | 湖北省 | 0.88 |
22 | 陕西省 | 1.64 | 22 | 广西壮族自治区 | 1.34 | 22 | 河北省 | 0.80 |
23 | 甘肃省 | 1.57 | 23 | 江西省 | 1.29 | 23 | 山东省 | 0.67 |
24 | 天津市 | 1.02 | 24 | 陕西省 | 1.11 | 24 | 甘肃省 | 0.65 |
25 | 云南省 | 1.00 | 25 | 云南省 | 1.09 | 25 | 陕西省 | 0.57 |
26 | 海南省 | 0.92 | 26 | 海南省 | 1.04 | 26 | 河南省 | 0.46 |
27 | 上海市 | 0.41 | 27 | 吉林省 | 0.95 | 27 | 吉林省 | 0.45 |
28 | 青海省 | 0.30 | 28 | 甘肃省 | 0.79 | 28 | 江西省 | 0.28 |
29 | 北京市 | 0.29 | 29 | 青海省 | 0.22 | 29 | 青海省 | 0.19 |
30 | 宁夏回族自治区 | 0.28 | 30 | 宁夏回族自治区 | 0.16 | 30 | 宁夏回族自治区 | 0.15 |
31 | 西藏自治区 | 0.07 | 31 | 西藏自治区 | 0.13 | 31 | 西藏自治区 | 0.07 |
注:根据2017年中国流动人口动态监测调查数据统计(因数据所限,未包括港澳台地区)。 |
表7 城-城流动人口区域间流动和流动人口后续城市间流动的前10路径Tab.7 Top 10 migration routes of floating population's interregional mobility |
排序 | 城—城流动人口 | 流动人口后续的城市间流动 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
首次流动 | 本次流动 | 本次流动的前10路径 | 占比/% | |||||
前10路径 | 占比/% | 前10路径 | 占比/% | |||||
1 | 广东—广东 | 8.64 | 广东—广东 | 18.97 | 广东—广东 | 24.05 | ||
2 | 江苏—江苏 | 2.85 | 北京—北京 | 9.74 | 浙江—浙江 | 11.44 | ||
3 | 湖南—广东 | 2.83 | 上海—上海 | 8.71 | 江苏—江苏 | 5.69 | ||
4 | 河北—北京 | 2.43 | 浙江—浙江 | 5.53 | 上海—上海 | 4.71 | ||
5 | 湖南—湖南 | 2.30 | 江苏—江苏 | 4.88 | 北京—北京 | 4.64 | ||
6 | 四川—四川 | 2.20 | 四川—四川 | 2.31 | 福建—福建 | 2.95 | ||
7 | 江苏—上海 | 2.12 | 贵州—贵州 | 2.23 | 广东—浙江 | 2.25 | ||
8 | 内蒙古—内蒙古 | 1.99 | 内蒙古—内蒙古 | 2.21 | 贵州—贵州 | 2.02 | ||
9 | 安徽—上海 | 1.89 | 重庆—重庆 | 1.91 | 内蒙古—内蒙古 | 1.90 | ||
10 | 浙江—浙江 | 1.87 | 新疆—新疆 | 1.85 | 四川—四川 | 1.80 |
注:根据2017年中国流动人口动态监测调查数据整理。 |
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