Using the theory of planned behavior to understand the effects of urban residential differentiation on residents’ physical activities
Received date: 2018-12-25
Request revised date: 2019-02-03
Online published: 2019-11-28
Supported by
National Natural Science Foundation of China, No(41501169)
Foundation of Peking University-Lincoln Institute Center for Urban Development and Land Policy (2017-2018), No(FS04-20180101-HH)
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Residential differentiation refers to the spatial agglomeration of different social classes due to various socioeconomic backgrounds, housing preferences, and so on. Although rich literature has explored the relationship between residential differentiation and public health, few have combined urban geography with social psychology to analyze such relationship from the perspective of rational action. This study constructed a theoretical framework based on the theory of planned behavior. It took Nanjing City as the case study area and employed a structural equation model to analyze the complex influencing paths between residents' attitudes, subjective norms, perceived behavior control, physical activity intention, and actual physical activities by taking into account the unique residential differentiation context in China. This study collected 747 valid survey questionnaires from 31 neighborhoods in March-June 2018. The results show that there are significant differences in the socioeconomic characteristics and physical activity hours per week, perceived neighborhood environment, physical activity intention of respondents of traditional neighborhoods, working unit housing areas, affordable housing neighborhoods, urban villages, and commercial housing neighborhoods. Although urban villages and affordable housing neighborhoods have relatively less health resources and more lower income families than commercial housing neighborhoods, residents living in these neighborhoods perceive stronger health behavior control and show more positive health behavior intention and longer physical activity hours. Residents' physical activities are influenced by their perceived neighborhood environment and health behavior intention. Residents with more positive subjective norms are more satisfied with their residential environment, tend to positively evaluate benefits of physical activities, and consequently feel less barriers of doing physical activities. This can be explained by that the norms of residents' social environment affect residents' recognition effects of physical activities. When more people around are engaged in physical exercises, the surveyed residents think that physical activities are more important. The most significant factor affecting residents' intentions of physical activities and actual physical activities is the perceived strength of behavior control. Therefore, in addition to improving public opinion and residents' attitudes towards physical activities, it is necessary to reduce the perceived strength of behavior control and to improve the accessibility of health resources. This study provides some insights into actively intervening health behavior through improving built environments for health policy making.
LI Zhixuan , HU Hong . Using the theory of planned behavior to understand the effects of urban residential differentiation on residents’ physical activities[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2019 , 38(11) : 1712 -1725 . DOI: 10.18306/dlkxjz.2019.11.007
表1 受访者社会经济属性与身体活动特征Tab.1 Respondents’ socioeconomic attributes and physical activity characteristics |
特征 | 保障房小区 | 城中村 | 传统社区 | 单位小区 | 商品房小区 | 组间差异显著性水平 |
---|---|---|---|---|---|---|
年龄平均值/岁 | 42.13 (17.26) | 47.75 (17.28) | 47.55 (16.33) | 44.55 (19.59) | 44.47 (16.63) | 0.100 |
南京平均居住时间/a | 22.94 (25.57) | 31.38 (25.42) | 32.06 (23.60) | 24.35 (24.74) | 24.49 (21.63) | 0.003 |
性别比例/% | 0.038 | |||||
男 | 56.68 | 40.38 | 56.64 | 58.57 | 49.67 | |
女 | 43.32 | 59.62 | 43.36 | 41.43 | 50.33 | |
户籍类型比例/% | <0.001 | |||||
南京城市户口 | 40.91 | 51.92 | 79.65 | 67.14 | 72.52 | |
南京农村户口 | 5.68 | 3.85 | 0.88 | 2.86 | 0.66 | |
外地城市户口 | 21.59 | 10.58 | 12.39 | 20.71 | 17.55 | |
外地农村户口 | 31.82 | 33.65 | 7.08 | 9.29 | 9.27 | |
住房类型比例/% | <0.001 | |||||
自购 | 52.27 | 34.62 | 71.68 | 62.14 | 75.50 | |
租房 | 47.73 | 50.96 | 25.66 | 37.86 | 23.84 | |
其他 | 0 | 14.42 | 2.65 | 0 | 0.66 | |
学历比例/% | <0.001 | |||||
初中及以下 | 38.64 | 50.00 | 21.24 | 18.57 | 13.25 | |
高中/中专 | 21.59 | 33.65 | 23.01 | 10.00 | 17.55 | |
大专/大学本科及以上 | 39.77 | 16.35 | 55.75 | 71.43 | 69.21 | |
就业状况比例/% | 0.240 | |||||
有工作 | 57.95 | 51.92 | 61.95 | 62.14 | 66.56 | |
失业/下岗 | 17.05 | 16.35 | 5.31 | 2.86 | 5.96 | |
退休 | 20.45 | 30.77 | 32.74 | 29.29 | 24.83 | |
其他 | 4.55 | 0.96 | 0.00 | 5.71 | 2.65 | |
同住家庭成员比例/% | 0.023 | |||||
有小孩(<7岁) | 65.91 | 75.00 | 76.11 | 78.57 | 68.21 | |
没有小孩(<7岁) | 34.09 | 25.00 | 23.89 | 21.43 | 31.79 | |
车辆保有比例/% | ||||||
有小汽车 | 59.09 | 43.27 | 53.98 | 52.14 | 74.83 | <0.001 |
有自行车 | 25.00 | 32.69 | 42.48 | 27.86 | 24.83 | 0.001 |
家庭年收入比例/% | <0.001 | |||||
小于5万元 | 22.73 | 38.46 | 7.96 | 16.43 | 4.64 | |
5万~10万元 | 23.86 | 30.77 | 22.12 | 13.57 | 13.58 | |
11万~15万元 | 21.59 | 18.27 | 23.01 | 12.86 | 13.58 | |
16万~20万元 | 15.91 | 5.77 | 26.55 | 17.14 | 17.88 | |
大于20万元 | 15.91 | 6.73 | 20.35 | 40.00 | 50.33 | |
身体活动平均时间/(h/周) | ||||||
剧烈活动时间 | 1.70 (4.65) | 1.42 (4.35) | 2.10 (6.99) | 0.63 (1.45) | 0.95 (2.55) | 0.022 |
适度活动时间 | 6.89 (11.47) | 6.03 (10.65) | 2.80 (4.63) | 2.19 (4.28) | 2.00 (4.00) | <0.001 |
步行时间 | 13.41 (13.58) | 10.37 (12.88) | 7.52 (11.74) | 9.03 (35.25) | 8.10 (8.65) | 0.124 |
步行锻炼时间 | 6.22 (10.32) | 3.40 (6.53) | 1.39 (3.46) | 3.48 (5.38) | 2.68 (4.04) | <0.001 |
注:括号中数据为标准差。 |
表2 测量模型系数与一致性检验Tab.2 Measurement model coefficients and consistency test |
测量项目 | 因子载荷 | Cronbach's α |
---|---|---|
健身态度 | ||
健身效益感知 | ||
1) 锻炼身体有益身体健康 | 0.895*** | 0.919 |
2) 锻炼身体有益心理健康 | 0.950*** | |
效益重要性评估 | ||
1) 锻炼身体有益身体健康 | 0.929*** | 0.893 |
2) 锻炼身体有益心理健康 | 0.958*** | |
3) 锻炼身体有助于结交朋友 | 0.695*** | |
4) 锻炼身体有助于培养坚韧不拔的品格 | 0.695*** | |
健身主观规范 | ||
健身主观规范感知 | ||
1) 对我很重要的人认为我应该进行体育锻炼 | 0.904*** | 0.936 |
2) 对我很重要的人会支持我进行体育锻炼 | 0.904*** | |
3) 对我很重要的人想让我进行体育锻炼 | 0.926*** | |
依从主观规范动力 | ||
1) 家族成员都在进行体育锻炼 | 0.825*** | 0.892 |
2) 同事都在进行体育锻炼 | 0.918*** | |
3) 朋友都在进行体育锻炼 | 0.922*** | |
4) 对我很重要的人的相关意见 | 0.621*** | |
知觉健身行为控制 | ||
健身控制因素感知 | ||
1) 我的居住环境适合进行身体锻炼 | 0.606*** | 0.627 |
2) 我有资金支持我进行身体锻炼 | 0.769*** | |
控制因素强度感知 | ||
1) 我的资金支持 | 0.829*** | 0.726 |
2) 我拥有健身设备(自行车、滑板、健身房等) | 0.691*** | |
健身意向 | ||
1) 我计划下周增加身体锻炼的次数或时间 | 0.962*** | 0.964 |
2) 我将会在下周增加身体锻炼的次数或时间 | 0.965*** | |
居住环境感知 | ||
1) 对居住环境及周边的健身设施 | 0.624*** | 0.829 |
2) 对住区附近绿色公共空间的质量(如公园) | 0.872*** | |
3) 对住区附近绿色公共空间的距离(如公园) | 0.931*** |
注:***表示P<0.001。 |
表3 模型的标准化路径系数及显著水平Tab.3 Standardized path coefficients and significance levels of the structural equation model |
假设 | 路径 | 标准化路径系数 | 显著性 | 是否支持假设 |
---|---|---|---|---|
H1 | 健身活动←健身意向 | 0.111 | ** | 是 |
H2 | 健身意向←健身态度 | |||
H2-1 | 健身意向←健身效益感知 | -0.009 | 0.821 | 否 |
H2-2 | 健身意向←效益重要性评估 | 0.016 | 0.691 | 否 |
H3 | 知觉健身行为控制←健身态度 | |||
H3-1 | 健身控制因素感知←健身效益感知 | 0.135 | ** | 是 |
H3-2 | 健身控制因素感知←效益重要性评估 | 0.082 | 0.074 | 否 |
H3-3 | 控制因素强度感知←健身效益感知 | -0.065 | 0.137 | 否 |
H3-4 | 控制因素强度感知←效益重要性评估 | 0.215 | *** | 是 |
H4 | 健身意向←健身主观规范 | |||
H4-1 | 健身意向←健身主观规范感知 | 0.091 | * | 是 |
H4-2 | 健身意向←依从主观规范动力 | 0.139 | ** | 是 |
H5 | 健身态度←健身主观规范 | |||
H5-1 | 健身效益感知←健身主观规范感知 | 0.365 | *** | 是 |
H5-2 | 健身效益感知←依从主观规范动力 | 0.052 | 0.167 | 否 |
H5-3 | 效益重要性评估←健身主观规范感知 | 0.208 | *** | 是 |
H5-4 | 效益重要性评估←依从主观规范动力 | 0.347 | *** | 是 |
H6 | 知觉健身行为控制←健身主观规范 | |||
H6-1 | 健身控制因素感知←健身主观规范感知 | 0.221 | *** | 是 |
H6-2 | 健身控制因素感知←依从主观规范动力 | 0.035 | 0.437 | 否 |
H6-3 | 控制因素强度感知←健身主观规范感知 | -0.115 | * | 否 |
H6-4 | 控制因素强度感知←依从主观规范动力 | 0.390 | *** | 是 |
H7 | 健身意向←知觉健身行为控制 | |||
H7-1 | 健身意向←健身控制因素感知 | 0.097 | 0.087 | 否 |
H7-2 | 健身意向←控制因素强度感知 | 0.277 | *** | 是 |
H8 | 健身活动←知觉健身行为控制 | |||
H8-1 | 健身活动←健身控制因素感知 | 0.071 | 0.092 | 否 |
H8-2 | 健身活动←控制因素强度感知 | -0.048 | 0.277 | 否 |
H9 | 知觉健身行为控制←居住环境感知 | |||
H9-1 | 健身控制因素感知←居住环境感知 | 0.462 | *** | 是 |
H9-2 | 控制因素强度感知←居住环境感知 | 0.019 | 0.632 | 否 |
H10 | 健身意向←居住环境感知 | -0.102 | * | 否 |
H11 | 健身意向←社区类型 | |||
H11-1 | 健身意向←保障房小区 | 0.047 | 0.230 | 否 |
H11-2 | 健身意向←城中村 | 0.118 | ** | 是 |
H11-3 | 健身意向←传统社区 | 0.125 | ** | 是 |
H11-4 | 健身意向←单位小区 | 0.047 | 0.218 | 否 |
H12 | 健身活动←社区类型 | |||
H12-1 | 健身活动←保障房小区 | 0.188 | *** | 是 |
H12-2 | 健身活动←城中村 | 0.056 | 0.141 | 否 |
H12-3 | 健身活动←传统社区 | -0.086 | * | 是 |
H12-4 | 健身活动←单位小区 | 0.053 | 0.169 | 否 |
拟合指数:χ2/DF=2.925,RSMEA=0.051,GFI=0.842,CFI=0.910,IFI=0.911。 其中:χ2/DF为拟合优度的卡方检验(取值范围1~3),RSMEA为近似误差均方根(取值范围<0.08),GFI为拟合优度指数(取值范围>0.90),CFI为比较拟合指数(取值范围>0.90),IFI为增量拟合指数(取值范围>0.90)。 |
注:*、**、***分别表示P<0.05、P<0.01、P<0.001。 |
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