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基于大数据的流空间研究进展
杨延杰, 尹丹, 刘紫玟, 黄庆旭, 何春阳, 吴康
地理科学进展, 2020, 39(8): 1397-1411.   DOI: 10.18306/dlkxjz.2020.08.013

大数据 数据概述 特点 流空间类型 文献来源
手机信令数据 记录手机用户在发生通话、收发短信、位置更新等事件时手机连接的基站位置信息 覆盖人群广,时间连续性好;存在精度受基站分布影响、数据质量取决于用户通话的频率和数据跳站等问题 人流、信息流 王垚等[63]
社交媒体签到数据 来源于社交平台,具有地理位置信息 容易获取,具有语义特征;存在数据不能覆盖所有年龄段的人群、签到数据不完整和签到位置间不合理的快速移动等问题 人流、信息流 Zhen等[64]
公共交通刷卡数据 记录乘客的卡号、上下车位置和时间等信息 数据获取成本低,覆盖人群广;数据连续性差,空间分辨率低,只能反映用户在不同刷卡位置间的移动 人流、交通流 陆锋等[6]
出租车轨迹数据 记录地理位置、时间和是否载客等信息 数据精度高,可以详细记录车辆的行驶轨迹;存在覆盖范围集中于城市内部、移动轨迹受路网限制、覆盖人群较小等问题 人流、交通流 Barbosa等[42]
表2 基于大数据的流空间研究中主要涉及的大数据
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