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基于大数据的流空间研究进展
杨延杰, 尹丹, 刘紫玟, 黄庆旭, 何春阳, 吴康
地理科学进展, 2020, 39(
8
): 1397-1411. DOI:
10.18306/dlkxjz.2020.08.013
图2
2001—2018年论文数量和被引频次的年际变化
本文的其它图/表
图1
流空间研究的发展历程
表1
高被引的中文和英文论文
图3
基于大数据的流空间研究单词云
注:对选取的268篇中文文献和260篇英文文献的题目、摘要和关键词分进行单词云分析;单词云中的字号大小表征单词出现的频率,频率越高字号越大。图a基于CiteSpace制作,依据单词共现关系和出现时间,将其用不同颜色聚类;图b基于VOSviewer制作,依据单词的共现关系将其用不同颜色聚类。
表2
基于大数据的流空间研究中主要涉及的大数据
表3
基于大数据的流空间研究中主要涉及的方法
图4
基于大数据的流空间研究框架