重庆“地票”制度对城乡融合发展的影响及启示
王亚辉(1989— ),男,安徽亳州人,主要从事土地利用与国土空间规划研究。E-mail: wangyh1210@swu.edu.cn |
收稿日期: 2023-09-14
修回日期: 2024-01-08
网络出版日期: 2024-05-28
基金资助
国家自然科学基金项目(42271263)
国家自然科学基金项目(41901232)
国家自然科学基金项目(42071234)
中央高校基本科研业务费项目(SWU-KT22008)
西南大学创新研究2035先导计划(SWUPilotPlan031)
Effects of the land bill system in Chongqing municipality on the integrated development of urban and rural areas and implications
Received date: 2023-09-14
Revised date: 2024-01-08
Online published: 2024-05-28
Supported by
National Natural Science Foundation of China(42271263)
National Natural Science Foundation of China(41901232)
National Natural Science Foundation of China(42071234)
Fundamental Research Funds for the Central Universities(SWU-KT22008)
Innovation Research 2035 Pilot Plan of Southwest University(SWUPilotPlan031)
城乡融合发展是实现乡村全面振兴的重要举措,重庆市创设地票制度的初衷在于推动城乡统筹与融合发展,但目前缺乏相应评估。论文根据1998—2020年间全国70个城市的面板数据、2008—2020年地票交易数据和地票生成地的农户调研数据,通过空间分析和合成控制法系统评估了重庆市地票制度对城乡融合发展的影响。研究表明,地票制度促进了重庆市城乡融合发展,表现为农村人均可支配收入、非农劳动力供给、城市建设用地供给和人均地区生产总值的增加,以及耕地流失和城乡居民收入差距的下降。地票作为“杠杆”将城乡地域系统中“人—地—业—钱”各类要素进行耦合互动关联,助推城乡融合发展。鉴于地票制度已在全国多地试点,有必要探索如何实现城市近郊集体经营性建设用地入市与远郊地票制度的联动,促进城乡融合发展的平衡性调整;同时,政府应积极拓展地票制度服务于乡村振兴和生态修复的功能,适度增加乡村振兴用地并将农村闲置用地恢复为生态用地,协同促进乡村振兴与生态文明建设。
王亚辉 , 杨遨郗 , 刘燕 , 杨庆媛 . 重庆“地票”制度对城乡融合发展的影响及启示[J]. 地理科学进展, 2024 , 43(5) : 888 -904 . DOI: 10.18306/dlkxjz.2024.05.004
The integrated development of urban and rural areas is an important measure for achieving comprehensive rural revitalization in China, and policymakers are particularly concerned about this issue. The initial intention of establishing the land bill system in Chongqing Municipality was to promote coordinated and integrated development between urban and rural areas, but there has been a lack of corresponding evaluation. Based on the panel data from 70 cities between 1998 and 2020, land bill transaction data from 2008 to 2020, and a survey of farming households in outflow areas of land bill, this study systematically evaluated the impact of the land bill system in Chongqing Municipality on the integrated development of urban and rural areas through spatial analysis and synthetic control methods. This study found that the land bill system promoted urban-rural integration in Chongqing, manifested by an increase in the per capita disposable income in rural areas, the supply of urban construction land, the supply of the non-agricultural labor force, and regional per capita GDP. The pressures of farmland loss and income disparity between urban and rural residents have significantly decreased. The land bill, as a "lever", couples the elements of people-land-industry-capital in rural areas, which is conducive to building interactive relationships among the internal elements of the urban-rural regional system, and further promotes the integrated development of urban and rural areas. Considering that the land bill system has been piloted in many parts of the country, it is necessary to further explore ways to improve the linkage between collective-operated construction land near cities and the land bill system in remote suburbs, in order to promote the balanced adjustment of urban and rural integrated development. At the same time, the government should actively expand the service functions of the land bill system in rural revitalization and ecological restoration, moderately increase land supply, and restore rural idle land to ecological land, thereby synergistically promoting the development of ecological civilization.
表1 数据来源及用途Tab.1 Data sources and uses |
数据 | 内容 | 来源 | 用途 |
---|---|---|---|
城市面板数据 | 年末总人口、非农业人口、二三产业从业人员比重、人均耕地面积、行政区域土地面积、地区生产总值、人均生产总值、和城乡收入水平差距等 | 1999—2021年《中国城市统计年鉴》和《国民经济与社会发展统计公报》 | 合成控制法中合成“反事实样本”及稳健性分析 |
地票交易数据 | 地票来源、流向、交易面积、成交价款等 | 重庆农村土地交易所 (https://www.ccle.cn/index) | 地票交易的时空特征 |
国有建设用地 出让数据 | 国有建设用地出让面积 | 2007—2021年《重庆统计年鉴》 | 地票供给量在国有建设用地出让面积中的比例,反映地票交易对重庆城市建设用地供给的重要性 |
农户调查数据 | 农业经营、宅基地复垦、地票交易规模和收益等 | 实地调研 | 案例区地票制度实施的成本收益分析 |
表2 合成重庆时控制组中各城市的权重Tab.2 Weights of cities in the control group when synthesizing Chongqing |
城市 | 控制组中各城市的权重 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
农户人均可支配收入 | 城乡人均收入差距 | 耕地保有量 | 建设用地供应量 | 非农业劳动力供应量 | 地均GDP | |
三亚 | 0 | 0 | 0.031 | 0 | 0 | 0 |
上海 | 0 | 0 | 0.171 | 0.172 | 0.567 | 0 |
丹东 | 0 | 0 | 0.011 | 0 | 0 | 0 |
乌鲁木齐 | 0.045 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
九江 | 0 | 0 | 0.013 | 0 | 0 | 0 |
兰州 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.036 |
包头 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
北京 | 0 | 0.343 | 0.135 | 0 | 0 | 0 |
北海 | 0 | 0 | 0.010 | 0 | 0 | 0 |
南京 | 0 | 0 | 0.009 | 0 | 0 | 0 |
南充 | 0 | 0 | 0.008 | 0 | 0 | 0 |
南宁 | 0 | 0 | 0.010 | 0 | 0 | 0 |
南昌 | 0 | 0 | 0.013 | 0 | 0 | 0 |
厦门 | 0 | 0 | 0.018 | 0 | 0 | 0 |
合肥 | 0 | 0 | 0.008 | 0 | 0 | 0 |
吉林 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
呼和浩特 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.110 |
哈尔滨 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
唐山 | 0 | 0 | 0.007 | 0 | 0 | 0 |
大连 | 0 | 0 | 0.011 | 0 | 0 | 0 |
天津 | 0 | 0 | 0.062 | 0 | 0 | 0 |
太原 | 0 | 0 | 0.01 | 0 | 0 | 0 |
宁波 | 0 | 0 | 0.015 | 0 | 0 | 0 |
安庆 | 0 | 0 | 0.008 | 0 | 0 | 0 |
宜昌 | 0 | 0 | 0.009 | 0 | 0 | 0 |
岳阳 | 0 | 0 | 0.011 | 0 | 0 | 0 |
常德 | 0 | 0 | 0.011 | 0 | 0 | 0 |
平顶山 | 0 | 0 | 0.005 | 0 | 0 | 0 |
广州 | 0 | 0 | 0.012 | 0 | 0.060 | 0.015 |
徐州 | 0 | 0 | 0.009 | 0 | 0 | 0 |
惠州 | 0 | 0 | 0.012 | 0 | 0 | 0 |
成都 | 0.925 | 0.081 | 0.008 | 0 | 0 | 0 |
扬州 | 0 | 0 | 0.009 | 0 | 0 | 0 |
无锡 | 0 | 0 | 0.009 | 0 | 0 | 0 |
昆明 | 0 | 0.317 | 0.007 | 0.014 | 0 | 0 |
杭州 | 0 | 0 | 0.015 | 0 | 0 | 0 |
桂林 | 0 | 0 | 0.010 | 0 | 0 | 0 |
武汉 | 0 | 0 | 0.009 | 0 | 0 | 0 |
沈阳 | 0 | 0 | 0.011 | 0 | 0 | 0 |
泉州 | 0 | 0 | 0.018 | 0 | 0 | 0 |
泸州 | 0 | 0 | 0.008 | 0 | 0 | 0 |
洛阳 | 0 | 0 | 0.005 | 0 | 0 | 0.123 |
济南 | 0 | 0 | 0.006 | 0 | 0 | 0 |
济宁 | 0 | 0 | 0.006 | 0 | 0 | 0 |
海口 | 0 | 0 | 0.031 | 0.814 | 0 | 0 |
深圳 | 0 | 0 | 0.012 | 0 | 0 | 0 |
温州 | 0 | 0 | 0.015 | 0 | 0 | 0 |
湛江 | 0 | 0 | 0.012 | 0 | 0 | 0 |
烟台 | 0 | 0 | 0.006 | 0 | 0 | 0 |
牡丹江 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
石家庄 | 0 | 0 | 0.007 | 0 | 0.374 | 0 |
福州 | 0 | 0 | 0.018 | 0 | 0 | 0 |
秦皇岛 | 0 | 0 | 0.007 | 0 | 0 | 0 |
蚌埠 | 0 | 0 | 0.008 | 0 | 0 | 0 |
襄阳 | 0 | 0 | 0.009 | 0 | 0 | 0 |
西宁 | 0 | 0 | 0.035 | 0 | 0 | 0 |
西安 | 0 | 0 | 0.009 | 0 | 0 | 0 |
贵阳 | 0 | 0 | 0.009 | 0 | 0 | 0 |
赣州 | 0 | 0 | 0.013 | 0 | 0 | 0 |
遵义 | 0.030 | 0.259 | 0.009 | 0 | 0 | 0.717 |
郑州 | 0 | 0 | 0.005 | 0 | 0 | 0 |
金华 | 0 | 0 | 0.015 | 0 | 0 | 0 |
银川 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
锦州 | 0 | 0 | 0.011 | 0 | 0 | 0 |
长春 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
长沙 | 0 | 0 | 0.011 | 0 | 0 | 0 |
青岛 | 0 | 0 | 0.006 | 0 | 0 | 0 |
韶关 | 0 | 0 | 0.012 | 0 | 0 | 0 |
大理 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
RMSPE | 42.178 | 0.044 | 0.001 | 28.826 | 10.785 | 160.807 |
注:RMSPE为平均预测标准差。 |
表3 预测变量的拟合与对比(平衡性检验)Tab.3 Fitting and comparison of predictor variables (balance test) |
变量 | 重庆 | 合成重庆 | 变量 | 重庆 | 合成重庆 |
---|---|---|---|---|---|
农村人均可支配收入 | 城乡居民人均收入差距 | ||||
年末总人口/万人 | 3132.40 | 3097.96 | 年末总人口/万人 | 3132.40 | 3029.37 |
非农业人口/万人 | 742.10 | 706.60 | 非农业人口/万人 | 742.10 | 608.59 |
行政区域面积/km2 | 82324.40 | 12860.69 | 行政区域面积/km2 | 82324.40 | 11374.44 |
建成区面积/km2 | 412.00 | 298.27 | 建成区面积/km2 | 412.00 | 413.56 |
人口密度/(人/km2) | 380.70 | 600.01 | 人口密度(人/km2) | 380.70 | 445.07 |
地区生产总值/亿元 | 2390.00 | 1820.00 | 地区生产总值/亿元 | 2390.00 | 2060.00 |
人均生产总值/(元/人) | 8751.90 | 18835.55 | 人均生产总值/(元/人) | 8751.90 | 20624.06 |
人均可支配收入/元 | 1736.63 | 1812.39 | 人均可支配收入/元 | 2350.76 | 3274.56 |
第二产业占比/% | 42.41 | 44.35 | 第二产业占比/% | 42.41 | 40.36 |
1998年人均可支配收入/元 | 1892.40 | 1874.87 | 1998年城乡居民收入水平对比 | 3.52 | 3.42 |
2000年人均可支配收入/元 | 2097.58 | 2078.11 | 2000年城乡居民收入水平对比 | 3.30 | 3.32 |
耕地保有量 | 建设用地供应量 | ||||
年末总人口/万人 | 3139.11 | 2745.90 | 年末总人口/万人 | 3132.40 | 3022.89 |
非农业人口/万人 | 754.00 | 438.94 | 非农业人口/万人 | 742.10 | 639.62 |
建成区面积/km2 | 430.78 | 355.86 | 建成区面积/km2 | 412.00 | 362.01 |
人口密度/(人/km2) | 381.56 | 848.83 | 人口密度/(人/km2) | 380.70 | 1635.04 |
地区生产总值/亿元 | 2390.00 | 2640.00 | 地区生产总值/亿元 | 2390.00 | 1370.00 |
农村居民人均可支配收入/元 | 2418.99 | 4466.98 | 农村居民人均可支配收入/元 | 2350.76 | 3390.19 |
第二产业占比/% | 42.59 | 44.56 | 第二产业占比/% | 42.41 | 32.22 |
人均城市建设用地面积/km2 | 1.28 | 0.87 | 人均生产总值/(万元/人) | 8751.90 | 26848.60 |
1998年城市建设用地面积/km2 | 2444.00 | 2444.21 | 1998年城市建设用地面积/km2 | 2444.00 | 2256.06 |
2000年城市建设用地面积/km2 | 2444.00 | 2444.21 | 2000年城市建设用地面积/km2 | 2444.00 | 2256.06 |
农业劳动力供应量 | 人均地区生产总值 | ||||
年末总人口/万人 | 3132.40 | 2143.86 | 年末总人口/万人 | 3132.40 | 2832.73 |
行政区域面积/km2 | 82324.40 | 9979.93 | 行政区域面积/km2 | 82324.40 | 26403.41 |
建成区面积/km2 | 412.00 | 462.94 | 建成区面积/km2 | 412.00 | 75.91 |
人口密度/(人/km2) | 380.70 | 1468.47 | 人口密度/(人/km2) | 380.70 | 253.81 |
地区生产总值/亿元 | 2390.00 | 4640.00 | 地区生产总值/亿元 | 2390.00 | 457.50 |
农村居民人均可支配收入/元 | 2350.76 | 5353.46 | 农村居民人均可支配收入/元 | 2350.76 | 1897.25 |
第二产业占比/% | 42.41 | 47.72 | 第二产业占比/% | 42.41 | 42.14 |
人均生产总值/(元/人) | 8751.90 | 36463.04 | 非农业人口/万人 | 742.10 | 120.73 |
1998年非农业人口/万人 | 635.00 | 651.85 | 1998年人均地区生产总值/元 | 6347.00 | 6474.37 |
2000年非农业人口/万人 | 661.00 | 665.26 | 2000年人均地区生产总值/元 | 6347.00 | 6474.37 |
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