性别差异视角下上海郊区居民工作日活动空间特征与影响因素
王琦(2000— ),女,山东烟台人,硕士生,主要研究方向为行为地理学。E-mail: 51253901042@stu.ecnu.edu.cn |
收稿日期: 2023-01-06
修回日期: 2023-07-11
网络出版日期: 2023-10-26
基金资助
国家自然科学基金项目(41971200)
中央高校基本科研业务费项目华东师范大学人文社会科学青年跨学科创新团队项目(2022QKT005)
Characteristics and influencing factors of the working day activity space of Shanghai suburban residents from the perspective of gender difference
Received date: 2023-01-06
Revised date: 2023-07-11
Online published: 2023-10-26
Supported by
National Natural Science Foundation of China(41971200)
The Fundamental Research Funds for the Central Universities-East China Normal University Youth Interdisciplinary Innovation Team in Humanities and Social Sciences Project(2022QKT005)
时空间行为的性别差异研究关注城市空间利用的性别不平等问题,是女性主义地理学和行为地理学的重要议题之一,对构建性别友好型城市具有重要的理论意义。在郊区就业岗位和生活设施不足的情况下,郊区女性的日常活动面临更强的时空制约。论文基于“2017年上海市郊区居民日常活动与出行调查”数据,从活动地点的空间分布、数量、时间分配3个维度刻画郊区居民的工作日活动空间多维特征与性别差异,分析郊区社区建成环境对男性和女性活动空间的差异化影响。研究发现:① 男性与女性的活动地点数量基本相似,但相较于男性,女性在工作日以家内活动为主导、活动空间范围更小且不同地点用时均衡度更低;② 社区内活动设施、公共交通可达性、主观社区环境评价与女性居民工作日活动空间的相关性更显著。论文提出,性别友好的城市规划需要关注不同群体的行为模式,重视公共交通与生活设施配套,提升居民的社区环境感知。
王琦 , 塔娜 . 性别差异视角下上海郊区居民工作日活动空间特征与影响因素[J]. 地理科学进展, 2023 , 42(10) : 2047 -2057 . DOI: 10.18306/dlkxjz.2023.10.015
As one of the important issues of feminist geography and behavioral geography, the study of spatiotemporal behaviors from the perspective of gender difference focuses on the gender inequality in urban space, which has been theoretically significant for the construction of women-friendly cities. In China, gender differences are reflected in many fields of urban residents' daily life during the transition period. Activity space is widely used in the research of socio-spatial segregation, quality of life, urban space equity, and so on because it reflects the spatiotemporal characteristics of urban residents who use the urban space. Most of the existing research focused on the gender differences of activity space, but less attention has been paid to how the built environment of suburban communities separately affects the activity space of men and women. Under the background of rapid urban suburbanization, the suburbs with development lagging behind the urban areas may not match the growing population with job opportunities and living facilities. Therefore, the built environment of the suburbs may lead to the expansion of gender difference due to residents' needs or preferences. Based on a survey of activity-travel diary of suburban residents in Shanghai in 2017, this study examined the multi-dimensional characteristics and gender differences of suburban residents' working day activity space from the three dimensions of spatial distribution, quantity, and time allocation of activity places, and analyzed the differentiated impact of suburban built environment on male and female activity space. The results show that: 1) The number of activity places of men and women is basically similar, but compared with men, the weekdays of women are dominated by activities in the home, the activity space is smaller and the time allocation between different places is less balanced. 2) Activity facilities in the community, accessibility of public transportation, and subjective community environmental evaluation are more significantly related to female residents' activity space on weekdays. Therefore, this article proposes that it is necessary to pay attention to the behavioral patterns of different groups for the purpose of building a gender-friendly city. Urban planners should pay attention to improving public transportation and living facilities and promoting residents' awareness of community environment.
表1 样本社会经济属性统计Tab.1 Statistics of respondents' basic characteristics |
变量 | 类别 | 总样本(N=450) | 女性(N=237) | 男性(N=213) |
---|---|---|---|---|
年龄/岁 | 均值 | 38.60 | 39.29 | 37.84 |
户口类型 | 本地户口 | 238 | 122 | 116 |
外地户口 | 212 | 115 | 97 | |
受教育程度 | 初中及以下 | 111 | 70 | 41 |
高中(含中专、 职高) | 99 | 47 | 52 | |
大学本科或大专 | 220 | 110 | 110 | |
研究生及以上 | 20 | 10 | 10 | |
驾照 | 有 | 219 | 80 | 139 |
无 | 231 | 157 | 74 | |
工作状况 | 全职工作 | 317 | 145 | 172 |
非全职工作 | 133 | 92 | 41 | |
个人月收入/千元 | 均值 | 6.60 | 5.49 | 7.83 |
家庭住房产权 | 自有产权 | 293 | 157 | 136 |
无住房产权 | 157 | 80 | 77 | |
家庭小汽车 | 有 | 257 | 137 | 120 |
无 | 193 | 100 | 93 | |
家庭结构 | 单身(包括离异) | 42 | 17 | 25 |
夫妻 | 166 | 75 | 91 | |
核心家庭 | 170 | 94 | 76 | |
扩展家庭 | 72 | 51 | 21 |
表2 活动空间特征的性别差异Tab.2 Gender differences in spatial-temporal characteristics of activity space |
活动空间 指标 | 性别 | 统计 | 平均值等同性t检验 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
平均值 | 平均值差值 | t | 显著性 | |||
空间分布/km | 女性 | 2.56 | -1.82 | -3.406 | 0.001 | |
男性 | 4.38 | |||||
地点数量/个 | 女性 | 1.99 | -0.07 | -1.309 | 0.191 | |
男性 | 2.06 | |||||
时间分配 | 女性 | 0.60 | -0.16 | -4.675 | <0.001 | |
男性 | 0.76 |
表3 多元线性回归模型结果Tab.3 Multiple linear regression model results |
变量 | 活动地点空间分布 | 活动地点数量 | 时间分配均衡指数 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男性 | 女性 | 男性 | 女性 | 男性 | 女性 | ||||
常数项 | 1.672 | 0.977 | 1.862*** | 0.731* | 0.569*** | -0.121 | |||
年龄 | -0.035** | 0.014 | -0.006 | 0.011** | -0.004** | -0.001 | |||
受教育程度(参照:初中及以下) | |||||||||
高中(含中专、职高) | -0.572 | 0.025 | -0.010 | 0.230* | 0.068 | 0.138** | |||
大学本科或大专 | 0.113 | 0.103 | -0.100 | 0.149 | 0.065 | 0.033 | |||
研究生及以上 | -0.300 | 2.983*** | -0.121 | 0.200 | 0.079 | 0.207** | |||
全职工作(参照:非全职工作) | -0.932** | 0.216 | 0.200* | 0.318*** | 0.338*** | 0.426*** | |||
个人月收入 | -0.026 | 0.009 | 0.003 | -0.003 | 0.005 | -0.005 | |||
职住距离 | 0.479*** | 0.466*** | <0.001 | 0.011* | 0.003** | 0.012*** | |||
家庭小汽车(参照:无) | 0.191 | 0.297 | 0.106 | -0.006 | 0.025 | 0.041 | |||
家庭结构(参照:单身) | |||||||||
夫妻 | 0.348 | 0.362 | -0.105 | -0.032 | -0.098 | -0.017 | |||
核心家庭 | 0.764 | 0.223 | -0.179 | 0.012 | -0.091 | -0.069 | |||
扩展家庭 | 0.086 | 0.332 | -0.197 | -0.012 | -0.178** | -0.053 | |||
小区位置(参照:外环内) | |||||||||
外环外郊环内 | 0.318 | 1.049* | 0.140 | 0.037 | -0.044 | -0.187*** | |||
郊环外 | -0.187 | 1.583* | 0.300 | -0.147 | -0.044 | -0.297*** | |||
社区内公共活动空间(参照:无) | -0.424 | -0.890 | -0.492** | -0.441* | -0.194* | 0.077 | |||
社区室外活动设施(参照:无) | 0.283 | 0.685 | 0.486*** | 0.532*** | 0.202** | 0.005 | |||
社区室内活动设施(参照:无) | 0.310 | 0.248 | -0.133 | -0.191* | -0.008 | -0.001 | |||
公交站点密度 | -1.874 | -0.095 | 0.066 | -0.680** | -0.120 | -0.326** | |||
最近地铁站距离 | 0.005 | -0.123** | -0.009 | -0.004 | 0.013** | 0.015*** | |||
路网密度 | 1.672 | -0.170 | 0.041 | -0.041 | 0.014 | 0.181 | |||
POI密度 | -0.130 | 0.517 | 0.109 | 0.500 | -0.059 | 0.171 | |||
近家活动偏好 | 0.127 | -0.274 | 0.030 | 0.124*** | -0.014 | 0.055*** | |||
出行意愿 | -0.024 | -0.184 | -0.047 | -0.054 | 0.008 | 0.018 | |||
社区周边环境健康水平 | 0.036 | 0.392 | 0.121** | 0.150** | -0.010 | 0.049 | |||
社区周边环境便利水平 | 0.062 | -0.522** | -0.025 | -0.033 | 0.038 | 0.022 | |||
观测量 | 213 | 237 | 213 | 237 | 213 | 237 | |||
F | 77.061*** | 27.387*** | 1.633** | 2.476*** | 5.700*** | 11.836*** | |||
调整后 R2 | 0.896 | 0.729 | 0.067 | 0.131 | 0.347 | 0.524 |
注:***、**、*分别表示P<0.01、P<0.05、P<0.1。 |
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