旅游发展下乡村休闲农业景观格局演变及其驱动力研究
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王立国(1975— ),男,江西永丰人,教授,博士生导师,主要研究方向为休闲农业和乡村旅游、旅游规划与策划、旅游生态管理、乡村振兴。E-mail: wlg2018@jxau.edu.cn |
收稿日期: 2023-02-27
修回日期: 2023-05-20
网络出版日期: 2023-08-25
基金资助
国家自然科学基金项目(42261038)
教育部人文社科规划项目(21YJAZH085)
Change of rural recreational agriculture landscape pattern and driving factors under the development of tourism:A case study of Wuyuan, Jiangxi
Received date: 2023-02-27
Revised date: 2023-05-20
Online published: 2023-08-25
Supported by
National Natural Science Foundation of China(42261038)
Humanities and Social Science Project of the Ministry of Education(21YJAZH085)
旅游活动是乡村旅游地景观变化的重要干扰因素,研究旅游干扰下的休闲农业景观格局演变规律对乡村旅游高质量发展具有重要意义。休闲农业景观是婺源乡村旅游的核心要素之一,论文从旅游驱动的视角,利用景观转移矩阵及景观指数法研究分析了2000—2020年间婺源县休闲农业景观格局的演变规律,并通过灰色关联模型分析了自然、社会经济及旅游因素等驱动力。研究发现:① 婺源县的休闲农业景观与旅游地分布高度契合,休闲农业景观面积呈先增后减特征,但总体上休闲农业景观面积减少。② 在景观尺度上,景观破碎度与分离度呈“N”型波动起伏特征,景观优势度与干扰度呈先增后减特征。在类型尺度上,水田景观破碎度、分离度较为稳定,草地和沼泽地破碎度、分离度呈先增后减特征,其余休闲农业景观总体呈增长特征;旱地、有林地及其他林地最大斑块指数(LPI指数)呈先增后减特征,河渠、湖泊、水库坑塘景观LPI指数总体呈上升特征,其余休闲农业景观总体呈下降特征。③ 旅游综合收入、游客接待量、门票收入、A级景区数量、农家乐数量、旅行社数量等旅游因素是各项景观格局指数演变的主要驱动因素,社会经济因素对景观优势度与干扰度产生重要驱动影响,自然因素驱动力较弱。研究结果可为婺源县的休闲农业与乡村旅游优化布局及高质量发展提供理论参考和现实依据,这将有助于推动婺源县休闲农业与乡村旅游的可持续发展,实现经济、社会和环境效益的协调发展。
王立国 , 贾国栋 , 秦乾翔 , 黄志萍 , 胡明文 . 旅游发展下乡村休闲农业景观格局演变及其驱动力研究[J]. 地理科学进展, 2023 , 42(8) : 1556 -1572 . DOI: 10.18306/dlkxjz.2023.08.009
Tourism activities are an important disturbance factor for landscape change in rural tourist sites, and it is important to study the pattern of change of recreational agriculture landscape under tourism disturbance for the high-quality development of rural tourism. Recreational agriculture landscape is one of the core elements of rural tourism in Wuyuan County. From the perspective of tourism driven, this study used landscape transfer matrix and landscape index methods to examine the pattern of change of recreational agriculture landscape in Wuyuan County between 2000 and 2020, and analyzed the driving forces such as natural, socioeconomic, and tourism factors through the grey relational model. The study found that: 1) The recreational agriculture landscape in Wuyuan County is highly compatible with the distribution of tourism sites, and the recreational agriculture landscape area showed the characteristics of first increasing and then decreasing, but in general has decreased. 2) At the landscape scale, landscape fragmentation and separation showed an N-shaped fluctuation, and landscape dominance and disturbance showed an increase followed by a decrease. With regard to the land-use types, the fragmentation and separation of paddy landscapes are relatively stable, while the fragmentation and separation of grassland and marshlands showed an increase and then a decrease and the rest of the recreational agriculture landscapes generally showed an increase. The LPI indices of drylands, wooded lands, and other woodlands showed an increase and then a decrease, while the LPI indices of rivers and canals, lakes, and reservoirs and ponds generally showed an increase, and the rest of the recreational agriculture landscapes generally showed a decrease. 3) Tourism factors such as comprehensive tourism income, tourist reception, ticket income, the number of A-class scenic spots, the number of farming caravans, and the number of travel agencies are the main driving factors for the change of each landscape pattern, while socioeconomic factors have an important driving influence on landscape dominance and disturbance, and natural factors are a weaker driving force. The research results provide some theoretical reference and practical basis for the optimal layout and high-quality development of recreational agriculture and rural tourism in Wuyuan County, which will help promote the sustainable development of recreational agriculture and rural tourism in Wuyuan County and achieve the coordinated development of economic, social, and environmental benefits.
表1 景观格局指数及计算方法Tab.1 Landscape pattern index and calculation method |
| 指数 | 公式 | 含义 |
|---|---|---|
| 景观破碎度指数( ) | 景观破碎度指数用于反映景观被分割的破碎程度,在一定程度上表示人类对景观的干扰程度,是生物多样性丧失的重要原因之一[33]。式中: 为景观类型i景观破碎度指数; 为评价单元内景观类型i的斑块数; 为景观类型i的面积 | |
| 景观分离度指数( ) | 景观分离度指数用于反映景观类型斑块分布离散程度,景观分离指数越高,表示景观分布越复杂且稳定性越低[34]。式中: 为景观分离度指数; 为景观类型i的斑块数量; 为景观总面积; 为景观类型i的面积 | |
| 景观优势度指数( ) | 景观优势度指数用于反映斑块在景观中的重要性,景观优势度高,表示该景观类型单一且深刻影响景观格局形成和变化。式中: 为景观优势度指数; 为景观类型的数量; 为景观类型i的面积占景观总面积的比重 | |
| 最大斑块指数LPI | 最大斑块指数用于反映景观中最大斑块面积占整体景观面积的比例,有助于优势景观的确立。最大斑块指数对优势景观种类、内部丰度产生影响,并且可以对景观干扰强度和频率产生影响。式中, 为各个最大斑块类型数量,A为景观总面积 | |
| 景观干扰度指数( ) | 景观干扰度指数用于反映遭受干扰时各景观类型所收到的生态损失程度[35]。式中: 为景观干扰度指数;根据现有研究,a、b、c为景观指数权重,分别取0.6、0.3、0.1[36] |
表2 遥感影像数据Tab.2 Remote sensing data |
| 拍摄卫星 | 拍摄日期 | 影像分辨率/m | 成像质量 |
|---|---|---|---|
| Landsat 4-5 TM | 2000年4月17日 | 30 | 平均云量 0%,质量好 |
| Landsat 4-5 TM | 2005年3月5日 | 30 | 平均云量 0.01%,质量好 |
| HJ1A | 2010年3月28日 | 30 | 平均云量 2%,质量好 |
| GF1 | 2015年3月28日 | 16 | 平均云量 3%,质量好 |
| GF1 | 2020年3月27日 | 16 | 平均云量 5%,质量好 |
表3 休闲农业景观分类系统Tab.3 Recreational agriculture landscape classification system |
| 一级分类 | 二级分类 |
|---|---|
| 耕地 | 水田、旱地 |
| 林地 | 有林地、疏林地、灌木林、其他林地 |
| 草地 | — |
| 水域 | 河渠、湖泊、水库坑塘、滩地 |
| 未利用地 | 沼泽地、裸土地 |
表4 2000—2020年休闲农业景观转移矩阵Tab.4 Landscape transfer matrix for recreational agriculture during 2000-2020 (km2) |
| 景观 类型 | 2020年 | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 水田 | 旱地 | 有林地 | 灌木林 | 疏林地 | 其他林地 | 草地 | 建设用地 | 河渠 | 湖泊 | 水库坑塘 | 滩地 | 沼泽地 | 裸土地 | ||
| 2000年 | 水田 | 241.70 | 1.60 | 7.95 | 0.93 | 2.65 | 0.13 | 0.24 | 11.83 | 0.30 | 0 | 1.96 | 0 | 0 | 0 |
| 旱地 | 4.37 | 50.78 | 1.78 | 0.13 | 1.22 | 0.13 | 0.42 | 3.45 | 0.11 | 0 | 1.80 | 0 | 0 | 0 | |
| 有林地 | 22.51 | 12.21 | 1982.34 | 15.62 | 22.82 | 1.23 | 3.67 | 4.18 | 0.52 | 0 | 2.74 | 0.02 | 0 | 0.13 | |
| 灌木林 | 2.59 | 3.10 | 8.11 | 140.94 | 11.66 | 0.06 | 0.20 | 0.45 | 0.02 | 0 | 0.06 | 0 | 0 | 0.01 | |
| 疏林地 | 4.12 | 4.72 | 8.43 | 0.35 | 244.25 | 0.13 | 0.45 | 7.56 | 0.08 | 0 | 0.47 | 0 | 0 | 0 | |
| 其他林地 | 0.06 | 0.15 | 1.10 | 0.01 | 3.47 | 2.79 | 0.07 | 0.18 | 0.01 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 草地 | 0.23 | 1.92 | 6.54 | 0.43 | 0.97 | 0 | 49.94 | 0.18 | 0 | 0 | 0.09 | 0 | 0 | 0 | |
| 建设用地 | 0.22 | 0.01 | 0.05 | 0.01 | 0.05 | 0 | 0.01 | 6.49 | 0.02 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 河渠 | 1.33 | 0.43 | 0.26 | 0.02 | 0.09 | 0.05 | 0 | 0.12 | 11.53 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 湖泊 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 水库坑塘 | 0.10 | 0.02 | 0.77 | 0 | 0.19 | 0 | 0.01 | 0 | 0 | 0 | 9.12 | 0.29 | 0 | 0 | |
| 滩地 | 0 | 0 | 0.35 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.06 | 0 | 0 | 0.25 | 0 | 0 | |
| 沼泽地 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 裸土地 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
表5 休闲农业景观格局指数与驱动因子灰色关联度Tab.5 Grey correlation between recreational agriculture landscape pattern index and driving factors |
| 指标名称 | 景观破碎度 | 景观分离度 | 景观优势度 | 景观干扰度 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pearson相关系数 | 关联度 | Pearson相关系数 | 关联度 | Pearson相关系数 | 关联度 | Pearson相关系数 | 关联度 | ||||
| GDP | 0.74 | 0.77 | 0.75 | 0.76 | 0.70 | 0.82 | 0.85* | 0.81 | |||
| 农林牧副渔业总产值 | 0.51 | 0.72 | 0.52 | 0.72 | 0.83* | 0.83 | 0.89** | 0.84 | |||
| 总人口 | 0.61 | 0.73 | 0.61 | 0.72 | 0.82* | 0.87 | 0.92** | 0.88 | |||
| 城镇人均可支配收入 | 0.83* | 0.76 | 0.82* | 0.75 | 0.21 | 0.72 | 0.45 | 0.75 | |||
| 农村人均可支配收入 | 0.99*** | 0.86 | 0.98*** | 0.82 | 0.17 | 0.63 | 0.47 | 0.63 | |||
| 粮食产量 | -0.18 | 0.67 | -0.20 | 0.67 | -0.99*** | 0.67 | -0.93** | 0.63 | |||
| 油料产量 | 0.55 | 0.67 | 0.54 | 0.66 | 0.56 | 0.79 | 0.67 | 0.81 | |||
| 肉类产量 | 0.34 | 0.67 | 0.35 | 0.67 | 0.85* | 0.85 | 0.86* | 0.85 | |||
| 城镇化率 | 0.74 | 0.73 | 0.73 | 0.72 | 0.43 | 0.69 | 0.62 | 0.67 | |||
| 游客接待量 | 0.82* | 0.81 | 0.82* | 0.81 | 0.58 | 0.79 | 0.77 | 0.78 | |||
| 门票收入 | 0.80 | 0.80 | 0.81 | 0.80 | 0.62 | 0.80 | 0.80 | 0.80 | |||
| 旅游综合收入 | 0.94** | 0.85 | 0.94** | 0.86 | 0.37 | 0.71 | 0.63 | 0.72 | |||
| A级景区数量 | 0.63 | 0.75 | 0.64 | 0.74 | 0.77 | 0.81 | 0.88* | 0.82 | |||
| 农家乐数量 | 0.60 | 0.71 | 0.60 | 0.71 | 0.79 | 0.88 | 0.89** | 0.86 | |||
| 旅行社数量 | 0.83* | 0.79 | 0.84* | 0.78 | 0.71 | 0.84 | 0.89** | 0.87 | |||
| 年降雨量 | -0.23 | 0.60 | -0.23 | 0.59 | 0.69 | 0.76 | 0.53 | 0.70 | |||
| 年均气温 | 0.84* | 0.76 | 0.85* | 0.77 | 0.36 | 0.75 | 0.59 | 0.77 | |||
注:*、**、***分别表示在0.1、0.05、0.01水平上显著相关。 |
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