PROGRESS IN GEOGRAPHY ›› 2019, Vol. 38 ›› Issue (10): 1596-1606.doi: 10.18306/dlkxjz.2019.10.014
• Special Issue | Empirical Study • Previous Articles Next Articles
LIU Zhigao1,2,WANG Tao1,2,CHEN Wei1,2,*()
Received:
2019-06-03
Revised:
2019-09-10
Online:
2019-10-28
Published:
2019-11-01
Contact:
CHEN Wei
E-mail:chenw@igsnrr.ac.cn
Supported by:
LIU Zhigao,WANG Tao,CHEN Wei. The rise of China and change of the global trade network during 1980-2018[J].PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2019, 38(10): 1596-1606.
Tab.1
Centrality indications of social network analysis for trade networks"
指标 | 定义 | 贸易网络中的意义 | 公式 |
---|---|---|---|
度中心性(DC) | 与本节点直接相连的其他节点的数量 | 与某国发生贸易联系的国家数量 | 其中:d表示节点i的度;n-1为理论上的度中心性的最大值 |
邻近中心性(CC) | 本节点到网络中其他节点的距离总和 | 某国与其他国家贸易联系距离的总和 | 其中:n为节点数,δij为节点i与j之间的测地距;n-1为理论上的接近中心性的最小值 |
中介中心性(BC) | 本节点处在其他节点相连最短路径中的比例 | 某国在其他国家的贸易联系中担任“中介者”的比例 | 其中:δjk为节点j与k之间最短路径的条数,而 |
Tab.4
The number of members in different trade communities, 1980, 1992, 2008, and 2018"
第一类 | 第二类 | 第三类 | ||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
组团 | 1980年 | 1992年 | 2008年 | 2018年 | 组团 | 1980年 | 1992年 | 2008年 | 2018年 | 组团 | 1980年 | 1992年 | 2008年 | 2018年 | ||
美国 | 50 | 44 | 50 | 35 | 中国 | - | 6 | 26 | 61 | 波兰 | - | 5 | - | - | ||
德国 | 27 | 30 | 22 | 27 | 日本 | 22 | 16 | 7 | - | 葡萄牙 | - | 4 | - | - | ||
法国 | 19 | 24 | 11 | 6 | 英国 | 25 | 12 | - | - | 孟加拉国 | - | 3 | - | - | ||
意大利 | 6 | 10 | 7 | 6 | 俄罗斯 | - | 9 | 12 | 7 | 伊拉克 | - | 2 | - | - | ||
澳大利亚 | 7 | 9 | 5 | 4 | 新加坡 | - | 4 | 4 | 5 | 比利时 | - | - | 7 | - | ||
巴西 | 3 | 4 | 4 | 4 | 印度 | - | - | 9 | 10 | 阿联酋 | - | - | - | 11 | ||
沙特阿拉伯 | 8 | 3 | 4 | 3 | 南非 | - | - | 8 | 8 | 荷兰 | - | - | - | 3 | ||
尼日利亚 | - | - | - | 3 | ||||||||||||
印度尼西亚 | - | - | - | 3 | ||||||||||||
新西兰 | - | - | - | 3 | ||||||||||||
泰国 | - | - | - | 3 | ||||||||||||
苏联 | 9 | - | - | - | ||||||||||||
比利时–卢森堡经济联盟 | - | 5 | - | - |
Tab.5
Top 10 countries/regions in terms of centrality, 1980, 1992, 2008, and 2018"
1980年 | 1992年 | |||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
度中心性 | 邻近中心性 | 中介中心性 | 度中心性 | 邻近中心性 | 中介中心性 | |||||||||||||
国家/地区 | DC | 国家/地区 | CC | 国家/地区 | BC | 国家/地区 | DC | 国家/地区 | CC | 国家/地区 | BC | |||||||
美国 | 0.21 | 美国 | 0.21 | 美国 | 0.14 | 美国 | 0.20 | 德国 | 0.22 | 德国 | 0.18 | |||||||
英国 | 0.11 | 日本 | 0.20 | 日本 | 0.11 | 德国 | 0.13 | 法国 | 0.20 | 美国 | 0.13 | |||||||
日本 | 0.10 | 德国 | 0.19 | 德国 | 0.10 | 法国 | 0.09 | 美国 | 0.20 | 法国 | 0.08 | |||||||
法国 | 0.09 | 巴西 | 0.19 | 英国 | 0.06 | 日本 | 0.07 | 英国 | 0.20 | 日本 | 0.07 | |||||||
德国 | 0.07 | 哥斯达黎加 | 0.19 | 法国 | 0.05 | 英国 | 0.05 | 意大利 | 0.20 | 英国 | 0.04 | |||||||
沙特阿拉伯 | 0.04 | 印度 | 0.19 | 沙特阿拉伯 | 0.03 | 俄罗斯 | 0.04 | 俄罗斯 | 0.20 | 意大利 | 0.04 | |||||||
澳大利亚 | 0.02 | 墨西哥 | 0.19 | 澳大利亚 | 0.02 | 澳大利亚 | 0.04 | 比利时-卢森堡经济联盟 | 0.20 | 俄罗斯 | 0.03 | |||||||
意大利 | 0.02 | 委内瑞拉 | 0.19 | 意大利 | 0.02 | 意大利 | 0.03 | 波兰 | 0.20 | 澳大利亚 | 0.03 | |||||||
苏联 | 0.02 | 阿尔及利亚 | 0.19 | 丹麦 | 0.01 | 比利时-卢森堡经济联盟 | 0.02 | 葡萄牙 | 0.20 | 比利时-卢森堡经济联盟 | 0.02 | |||||||
丹麦 | 0.02 | 加拿大 | 0.19 | 葡萄牙 | 0.01 | 波兰 | 0.02 | 丹麦 | 0.20 | 波兰 | 0.02 | |||||||
2008年 | 2018年 | |||||||||||||||||
度中心性 | 邻近中心性 | 中介中心性 | 度中心性 | 邻近中心性 | 中介中心性 | |||||||||||||
国家/地区 | DC | 国家/地区 | CC | 国家/地区 | BC | 国家/地区 | DC | 国家/地区 | CC | 国家/地区 | BC | |||||||
美国 | 0.23 | 中国 | 0.19 | 美国 | 0.27 | 中国 | 0.28 | 中国 | 0.28 | 中国 | 0.44 | |||||||
中国 | 0.11 | 美国 | 0.19 | 中国 | 0.26 | 美国 | 0.16 | 美国 | 0.25 | 美国 | 0.20 | |||||||
德国 | 0.10 | 日本 | 0.18 | 日本 | 0.09 | 德国 | 0.12 | 阿联酋 | 0.24 | 德国 | 0.07 | |||||||
俄罗斯 | 0.06 | 印度 | 0.18 | 德国 | 0.09 | 阿联酋 | 0.05 | 印度 | 0.24 | 阿联酋 | 0.06 | |||||||
法国 | 0.05 | 南非 | 0.17 | 印度 | 0.05 | 印度 | 0.05 | 南非 | 0.24 | 印度 | 0.06 | |||||||
印度 | 0.04 | 澳大利亚 | 0.17 | 阿联酋 | 0.04 | 南非 | 0.04 | 俄罗斯 | 0.24 | 南非 | 0.04 | |||||||
南非 | 0.04 | 巴西 | 0.17 | 法国 | 0.04 | 俄罗斯 | 0.03 | 新加坡 | 0.24 | 俄罗斯 | 0.04 | |||||||
日本 | 0.03 | 沙特阿拉伯 | 0.17 | 俄罗斯 | 0.04 | 意大利 | 0.03 | 澳大利亚 | 0.24 | 新加坡 | 0.03 | |||||||
意大利 | 0.03 | 尼日利亚 | 0.17 | 南非 | 0.03 | 法国 | 0.03 | 巴西 | 0.24 | 法国 | 0.03 | |||||||
阿联酋 | 0.03 | 贝宁 | 0.17 | 澳大利亚 | 0.02 | 西班牙 | 0.02 | 印度尼西亚 | 0.24 | 澳大利亚 | 0.02 |
[1] | 程淑佳, 王肇钧 . 2011. 复杂网络理论下世界原油贸易空间格局演进研究[J]. 地理科学, 31(11):1342-1348. |
[ Cheng S J, Wang Z J . 2011. Evolution of spatial pattern of world crude oil trade based on complicated network theory. Scientia Geographica Sinica, 31(11):1342-1348. ] | |
[2] | 段德忠, 谌颖, 杜德斌 . 2019. “一带一路”技术贸易格局演化研究[J]. 地理科学进展, 38(7):1-11. |
[ Duan D Z, Zhen Y, Du D B . 2019. Technology trade pattern and change in the Belt and Road region. Progress in Geography, 38(7):1-11. ] | |
[3] | 蒋小荣, 杨永春, 汪胜兰 . 2018. 1985—2015年全球贸易网络格局的时空演化及对中国地缘战略的启示[J]. 地理研究, 37(3):495-511. |
[ Jiang X R, Yang Y C, Wang S L . 2018. Spatial and temporal patterns of evolution of global trade networks during 1985-2015 and its enlightenment to China's geostrategy. Geographical Research, 37(3):495-511. ] | |
[4] | 刘劲松 . 2016. 基于社会网络分析的世界天然气贸易格局演化[J]. 经济地理, 36(12):89-95. |
[ Liu J S . 2016. Evolution of world natural gas trade pattern based on social network analysis. Economic Geography, 36(12):89-95. ] | |
[5] | 宋周莺, 车姝韵, 杨宇 . 2017. “一带一路”贸易网络与全球贸易网络的拓扑关系[J]. 地理科学进展, 36(11):1340-1348. |
[ Song Z Y, Che S Y, Yang Y . 2017. Topological relationship between trade network in the Belt and Road Initiative area and global trade network. Progress in Geography, 36(11):1340-1348. ] | |
[6] | 孙涛, 吴琳, 王飞 , 等. 2018. 大规模航运数据下“一带一路”国家和地区贸易网络分析[J]. 地球信息科学学报, 20(5):593-601. |
[ Sun T, Wu L, Wang F , et al. 2018. Analysis on the trade networks of the belt and road countries and regions under large scale shipping data. Journal of Geo-Information Science, 20(5):593-601. ] | |
[7] | 杨文龙, 杜德斌, 刘承良 , 等. 2016. 中国地缘经济联系的时空演化特征及其内部机制[J]. 地理学报, 71(6):956-969. |
[ Yang W L, Du D B, Liu C L , et al. 2016. Study on the spatial-temporal evolution and internal mechanism of geo-economic connections of China. Acta Geographica Sinica, 71(6):956-969. ] | |
[8] | 杨文龙, 杜德斌, 马亚华 , 等. 2018. “一带一路”沿线国家贸易网络空间结构与邻近性[J]. 地理研究, 37(11):2218-2235. |
[ Yang W L, Du D B, Ma Y H , et al. 2018. Network structure and proximity of the trade network in the Belt and Road region. Geographical Research, 37(11):2218-2235. ] | |
[9] |
于良, 金凤君, 王成金 . 2006. 国际贸易空间格局特征及其驱动因素[J]. 地理科学进展, 25(5):112-119, 134.
doi: 10.11820/dlkxjz.2006.05.024 |
[ Yu L, Jin F J, Wang C J . 2006. The study on pattern of international trade geography. Progress in Geography, 25(5):112-119, 134. ]
doi: 10.11820/dlkxjz.2006.05.024 |
|
[10] | 郑智, 刘卫东, 宋周莺 , 等. 2019. “一带一路”生产网络及中国参与程度[J]. 地理科学进展, 38(7):1-12. |
[ Zheng Z, Liu W D, Song Z Y , et al. 2019. The Belt and Road production networks and China's participation. Progress in Geography, 38(7):1-12. ] | |
[11] |
邹嘉龄, 刘卫东 . 2016. 2001—2013年中国与“一带一路”沿线国家贸易网络分析[J]. 地理科学, 36(11):1629-1636.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.11.004 |
[ Zhou J L, Liu W D . 2016. Trade network of china and countries along "Belt and Road Initiative" areas from 2001 to 2013. Scientia Geographica Sinica, 36(11):1629-1636. ]
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2016.11.004 |
|
[12] | An H, Zhong W, Chen Y , et al. 2014. Features and evolution of international crude oil trade relationships: A trading-based network analysis[J]. Energy, 74(5):254-259. |
[13] | Barbieri K, Keshk O M, Pollins B M . 2009. Trading data: Evaluating our assumptions and coding rules[J]. Conflict Management and Peace Science, 26(5):471-491. |
[14] | Blondel V D, Guillaume J L, Lambiotte R , et al. 2008. Fast unfolding of communities in large networks[J]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, doi: 10.1088/1742-5468/2008/10/p10008. |
[15] | Brakman S, Garretsen H, Schramm M . 2006. Putting new economic geography to the test: Free-ness of trade and agglomeration in the EU regions[J]. Regional Science and Urban Economics, 36(5):613-635. |
[16] | Crozet M, Trionfetti F . 2008. Trade costs and the home market effect[J]. Journal of International Economics, 76(2):309-321. |
[17] | Ercsey-Ravasz M, Toroczkai Z, Lakner Z , et al. 2012. Complexity of the international agro-food trade network and its impact on food safety[J]. PLoS One, 7(5):e37810. doi: 10.1371/journal.pone.0037810. |
[18] | Goodman M K . 2004. Reading fair trade: Political ecological imaginary and the moral economy of fair trade foods[J]. Political Geography, 23(7):891-915. |
[19] | Kim S, Shin E H . 2002. A longitudinal analysis of globalization and regionalization in international trade: A social network approach[J]. Social Forces, 81(2):445-471. |
[20] | Liu C, Wang J, Zhang H . 2018. Spatial heterogeneity of ports in the global maritime network detected by weighted ego network analysis[J]. Maritime Policy and Management, 45(1):89-104. |
[21] | Liu C, Xu J, Zhang H . 2019. Competitiveness or complementarity? A dynamic network analysis of international agri-trade along the Belt and Road[J]. Applied Spatial Analysis and Policy, doi: 10.1007/s12061-019-09307-5. |
[22] | Liu Z, Wang T, Jung W S , et al. 2018. The structure and evolution of trade relations between countries along the Belt and Road[J]. Journal of Geographical Sciences, 28(9):1233-1248. |
[23] | O'loughlin J, Anselin L . 1996. Geo-economic competition and trade bloc formation: United States, German, and Japanese exports, 1968-1992[J]. Economic Geography, 72(2):131-60. |
[24] | Pham C S, Lovely M E, Mitra D . 2014. The home-market effect and bilateral trade patterns: A reexamination of the evidence[J]. International Review of Economics & Finance, 30:120-137. |
[25] | Poon J P H, Thompson E R, Kelly P F . 2000. Myth of the triad? The geography of trade and investment 'blocs'[J]. Transactions of the Institute of British Geographers, 25(4):427-444. |
[26] | Reyes J, Schiavo S, Fagiolo G . 2010. Using complex networks analysis to assess the evolution of international economic integration: The cases of East Asia and Latin America[J]. The Journal of International Trade & Economic Development, 19(2):215-239. |
[27] | Rinallo D, Golfetto F . 2011. Exploring the knowledge strategies of temporary cluster organizers: A longitudinal study of the eu fabric industry trade shows (1986-2006)[J]. Economic Geography, 87(4):453-476. |
[28] | Shutters S T, Rachata M . 2012. Agricultural trade networks and patterns of economic development[J]. PLoS One, 7(7):e39756. doi: 10.1371/journal.pone.0039756. |
[29] | Smith D A, White D R . 1992. Structure and dynamics of the global economy: Network analysis of international trade 1965-1980[J]. Social Forces, 70(4):857-893. |
[30] | Wang X, Ge J, Wei W , et al. 2016. Spatial dynamics of the communities and the role of major countries in the international rare earths trade: A complex network analysis[J]. PLoS One, 11(5):e0154575. doi: 10.1371/journal.pone. 0154575. |
[31] | Zhang L, Chen T, Yang J , et al. 2017. Characterizing copper flows in international trade of China, 1975-2015[J]. Science of The Total Environment, 601-602:1238-1246. |
[32] | Zhong W Q, An H Z, Gao X Y , et al. 2014. The evolution of communities in the international oil trade network[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 413:42-52. |
[33] | Zhu Z, Cerina F, Chessa A , et al. 2014. The rise of China in the international trade network: A community core detection approach[J]. PLoS One, 9(8):e10549. doi: 10.1371/journal.pone.0105496. |
[1] | CHEN Zhuo, LIANG Yi, JIN Fengjun. Simulation of city network accessibility and its influence on regional development pattern in China based on integrated land transport system [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2021, 40(2): 183-193. |
[2] | JIANG Wanbei, LIU Weidong, LIU Zhigao, HAN Mengyao. Inequality and driving forces of energy-related CO2 emissions intensity in China [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(9): 1425-1435. |
[3] | HUANG Yingze, QIU Bingwen, HE Yuhua, ZHANG Ke, ZOU Fengli. Optimal elevation interval of rice expansion in Northeast China [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(9): 1557-1564. |
[4] | HU Guojian, LU Yuqi. Progress, thoughts, and prospect of urban network research based on enterprise perspective [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(9): 1587-1596. |
[5] | FU Zhanhui, MEI Lin, ZHENG Rumin, WANG Tongtong. Spatial differentiation mechanism of urban female employment rate in Northeast China [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(8): 1308-1318. |
[6] | ZHU Shengjun, HUANG Yongyuan, HU Xiaohui. Research framework and prospect of industrial value chain upgrading and spatial upgrading based on a multiple scale perspective [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(8): 1367-1384. |
[7] | DU Xinru, LU Zi, LI Renjie, DONG Yaqing, GAO Wei. Estimation of time delay cost of hub airports in China, air routes effect and comparison with the United States [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(7): 1160-1171. |
[8] | LIU Xiaopeng, CHENG Jing, ZHAO Xiaoyong, MIAO Hong, WEI Jingyi, ZENG Duan, MA Cunxia. Sustainable poverty reduction of China in a view of development geography [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(6): 892-901. |
[9] | ZHOU Guohua, ZHANG Rujiao, HE Yanhua, DAI Liuyan, ZHANG Li. Optimization of rural settlements and the governance of rural relative poverty [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(6): 902-912. |
[10] | TAN Xuelan, JIANG Lingxiao, WANG Zhenkai, AN Yue, CHEN Min, REN Hui. Rural poverty in China from the perspective of geography: Origin, progress, and prospect [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(6): 913-923. |
[11] | GUO Jianke, HOU Yajie, HE Yao. Characteristics of change of the China-Europe port shipping network under the Belt and Road Initiative [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(5): 716-726. |
[12] | SUN Na, ZHANG Meiqing. Network structure and evolution characteristics of cities in China based on high-speed railway transport flow [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(5): 727-737. |
[13] | ZHU Guanyu, CHEN Peng. Spatial evolution and influencing factors of criminals’ cross-area co-offending network: An example of fraud in Beijing [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(5): 792-803. |
[14] | DU Delin, WANG Jiaoe, WANG Yi. Market structure and competition of the three major airlines in China [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(3): 367-376. |
[15] | DUAN Qianwen, TAN Minghong. Temporal and spatial changes of urban forests in major cities in China and abroad [J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(3): 410-419. |
|