快速城镇化背景下居住空间分异与失地农民社会融合的作用机制研究——以长三角地区为例

doi:10.18306/dlkxjz.2021.01.013

地理科学进展 ›› 2021, Vol. 40 ›› Issue (1): 135-146.doi: 10.18306/dlkxjz.2021.01.013

快速城镇化背景下居住空间分异与失地农民社会融合的作用机制研究——以长三角地区为例

张海娜¹^,²(), 朱贻文¹^,²^,^*(), 邓晓翔³

1.华东师范大学中国现代城市研究中心,上海 200062
2.华东师范大学城市发展研究院,上海 200062
3.华东师范大学国家教育宏观政策研究院,上海 200062

收稿日期:2020-06-01 修回日期:2020-11-08 出版日期:2021-01-28 发布日期:2021-03-28
通讯作者: 朱贻文
作者简介:张海娜(1980— ),女,浙江省绍兴市人,博士,主要研究方向为城市社会学、城市地理。E-mail: hnzhang@admin.ecnu.edu.cn
基金资助:
国家社会科学基金重大项目(13&ZD043);教育部人文社科重点研究基地重大项目(19JJD840001);上海市教委科研创新计划人文社会科学重大项目(201701070005E00041)

Mechanism of residential spatial differentiation affecting the social integration of landless farmers in suburbs: An empirical analysis on the Yangtze River Delta

ZHANG Haina¹^,²(), ZHU Yiwen¹^,²^,^*(), DENG Xiaoxiang³

1. The Center for Modern Chinese City Studies, East China Normal University, Shanghai 200062, China
2. Institute of Urban Development, East China Normal University, Shanghai 200062, China
3. National Institutes of Educational Policy Research, East China Normal University, Shanghai 200062, China

Received:2020-06-01 Revised:2020-11-08 Online:2021-01-28 Published:2021-03-28
Contact: ZHU Yiwen
Supported by:
Major Program of National Social Science Foundation of China(13&ZD043);Major Program of Key Humanities and Social Sciences research Base of Ministry of Education(19JJD840001);Major Project of Humanities and Social Sciences in Scientific Research and Innovation Program of Shanghai Education Commission(201701070005E00041)

摘要/Abstract

摘要：

伴随着快速城镇化进程,中国城镇化已从速度型向质量型转变,这一转变的核心是实现人的城镇化,即农业转移人口的市民化。失地农民的居住形态由原来的宅基地建房为主转变成征地补偿房、租房和自购商品房等多种形式并存,即出现了居住空间分异现象。居住空间分异对失地农民的社会融合会产生重要影响,但其作用机制的有关研究尚少。论文基于长三角地区的调研数据,以“社会—空间”为主要视角,从住房类型(含区位)和住房人均面积2个维度衡量居住空间,通过建立回归模型,分析居住空间对城郊失地农民社会融合的影响。研究发现,其作用机制为：一是不同居住空间的城郊失地农民的社会融合程度有显著差别;二是住房类型对城郊失地农民的社会融合影响最大,住房面积则影响不大;三是性别、年龄、职业、收入、获得非农户口的时间等因素也与住房类型共同产生作用。为推动失地农民的社会融合、提升新型城镇化的质量,可采取的措施有推行混合居住模式、增强就业能力以及政府增加投入提升城郊失地农民社会保障水平等。

关键词: 居住空间, 社会—空间, 城郊失地农民, 社会融合, 长三角

Abstract:

Urbanization in China has changed from speed focused to quality focused. The core of this change is to realize the urbanization of people, that is, the citizenization of agricultural population who have moved to cities and towns. After land requisition, the suburban landless farmers often need a new place of living, and the residential form has changed from the original homestead construction to the coexistence of various forms. Based on the empirical data of the Yangtze River Delta, this study took the social-spatial perspective as the main approach of research, and used regression models to analyze the impact of residential spatial differentiation on the social integration of landless farmers in suburbs. The study found that housing type, as the main dimension of residential space differentiation, affects the social integration of landless farmers in suburbs, while human capital factors such as individual monthly income and housing type work together. On this basis, we put forward policy recommendations from the aspects of implementing mixed residential mode, enhancing employment ability, and increasing government input to improve the level of social security, with a view to promoting the citizenization process of landless farmers.

Key words: residential space, social-spatial, suburban landless farmers, social integration, Yangtze River Delta

张海娜, 朱贻文, 邓晓翔. 快速城镇化背景下居住空间分异与失地农民社会融合的作用机制研究——以长三角地区为例[J]. 地理科学进展, 2021, 40(1): 135-146.

ZHANG Haina, ZHU Yiwen, DENG Xiaoxiang. Mechanism of residential spatial differentiation affecting the social integration of landless farmers in suburbs: An empirical analysis on the Yangtze River Delta[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2021, 40(1): 135-146.

图/表 7

图1

表1

表2

表3

表4

表5

表6

参考文献 41

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一级指标	二级指标	赋值(1~5)
社会交往	人际交往范围	“非常广泛”=5,“比较广泛”=4,“一般”=3,“不广泛”=2,“很不广泛”=1
社会交往	与其他城市居民的交往频率	“交往很多”=5,“交往较多”=4,“交往较少”=3,“交往很少”=2,“从不交往”=1
社会信任	城市居民的友好程度	“很友好”=5,“比较友好”=4,“一般”=3,“不太友好”=2,“很不友好”=1,而对于选择“没有接触过”的虽然很少,但是由于没有接触很难判别友好程度如何,故取中间值3
	求职途径	“通过城里的亲友找到的”=5,“通过老家的亲朋好友介绍找到”=4,“自谋职业”=3,“职业中介机构介绍”=3,“政府安置”=2,“其他途径获得工作”=2,“没有工作”=1
	受到不公平待遇将采取的行动	“找法院”“找政府部门”“诉诸媒体”=5,“找村(居委会)干部”“找单位领导”=4,“找熟人”=2,“沉默”=1,“没有遇到不公平”和“其他”取中间值3
社会参与	参加居委会(村委会)的选举	“这是我的权利,当然会考虑参加”=5,“有点犹豫,看情况再说”= 3,“与我无关,不参加”=1,“其他”取中间值3

变量名称	变量类别和赋值
性别	二元变量：男性=1,女性=0
年龄组	连续变量：“18岁以下”=1,“18~30岁”=2,“31~40”岁=3,“41~55岁”=4,“56~60岁”=5,“61岁及以上”=6
获得非农业户口的时间	连续变量：“不足1年”=1,“1~3年”=2,“4~6年”=3,“7~10年”=4,“10年以上”=5
政治面貌	类别变量：“群众”=1,“共青团员”=2,“民主党派”=3,“中共党员”=4
婚姻状况	类别变量：“已婚”=1,其余选项=0
教育程度	连续变量：“小学及以下”=1,“初中”=2,“高中(中专或技校)”=3,“大专”=4,“大学本科及以上”=5
主要职业身份	类别变量：“无业或待业”=1,“传统农牧渔业和其他零星打工”=2,“个体或私营企业,现代种植/养殖业”=3,“企业正式职工,居委会或村委会干部”=4,“专业技术人员、政府或事业单位工作人员”=5分
个人月收入	连续变量：“无收入”=1,“高于1元、少于最低生活保障”=2,“大于等于生活保障、少于最低工资”=3,“大于等于最低工资、少于平均工资”=4,“大于等于平均工资”=5
社会保障	类别变量：“无任何保障”=1,“新型农村社会养老保险”=1.5,“新型农村合作医疗保险”=1.5,“商业保险”=1.5,“城镇职工保障”=5,“城镇居民保障”=5
所属地区	类别变量：“上海”=1,“苏州”=2,“无锡”=3,“湖州”=4

项目	频数	百分比/%	项目	频数	百分比/%
住房类型(含区位)			人均居住面积
数据缺失	2	0.3	未达到该城市人均面积	104	14.4
宅基地建房	101	14	达到该城市人均面积	616	85.6
自购商品房	94	13.1
征地补偿房	475	66.0
租房	36	5.0
单位宿舍或公寓	3	0.4
其他	9	1.3

一级指标	二级指标	均值
社会交往	人际交往范围	3.03
社会交往	与其他城市居民的交往频率	2.85
社会信任	城市居民的友好程度	3.69
	求职途径	3.65
	受到不公平待遇将采取的行动	2.30
社会参与	参加居委会(村委会)的选举	3.82
社会融合	—	3.20

变量	模型1			模型2			模型2共线性统计量
变量	系数	t	Sig.	系数	t	Sig.	容差	VIF
常量		23.264	<0.001		24.184	<0.001^***
住房类型(含区位)	0.090	2.412	0.016	0.095	2.962	0.003^***	0.979	1.022
人均居住面积	0.059	1.686	0.103	-0.027	-0.760	0.448	0.806	1.241
性别				-0.119	-3.588	<0.001^***	0.902	1.109
年龄				-0.358	-10.471	<0.001^***	0.856	1.168
获得非农业户口的时间				0.058	1.770	0.077^*	0.927	1.078
政治面貌				0.068	2.043	0.041^**	0.908	1.102
婚姻状况				-0.049	-1.518	0.129	0.951	1.051
主要职业身份				0.238	6.992	<0.001^***	0.863	1.158
享有的社会保障				-0.032	-0.977	0.329	0.954	1.048
个人月收入				0.130	3.726	<0.001^***	0.817	1.224
调整的R²	0.106			0.282
模型F值	4.066			29.280
模型显著性	0.018			<0.001

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住房类型 (含区位)	平均社会融合	与其他城市居民的交往情况	人际交往范围	老市民的友好程度	当前工作的就职途径	受到不公平待遇将采取的行动	参与村居委会竞选
宅基地建房	3.14	2.77	3.13	3.58	2.19	3.55	3.72
自购商品房	3.33	3.24	3.04	3.70	2.30	3.79	4.02
征地补偿房	3.20	2.81	3.03	3.75	2.30	3.65	3.80
租房	3.25	2.72	2.89	3.44	2.86	3.50	4.06
单位(学校)的宿舍或公寓	2.74	2.33	3.00	2.33	3.00	3.33	2.67
其他	2.86	2.67	2.67	3.11	1.67	3.56	3.67
总计	3.20	2.85	3.03	3.69	2.30	3.65	3.82

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