辽宁沿海城市带空间结构

doi:10.11820/dlkxjz.2011.04.013

地理科学进展 ›› 2011, Vol. 30 ›› Issue (4): 491-497.doi: 10.11820/dlkxjz.2011.04.013

辽宁沿海城市带空间结构

秦志琴^1,2, 张平宇¹

1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春130012;
2. 中国科学院研究生院，北京100049

收稿日期:2010-03-01 修回日期:2010-07-01 出版日期:2011-04-25 发布日期:2011-04-25
作者简介:秦志琴(1980-)，女，山西长治人，博士研究生，主要从事城市与环境研究。E-mail: sxqinzhiqin@yahoo.com.cn
基金资助:
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-342)；国家自然科学基金重点项目(40635030)。

Spatial Structure of Urban Agglomeration in Liaoning Coastal Area

QIN Zhiqin^1,2, ZHANG Pingyu¹

1. Northeast Institute of Geography and Agroecology, CAS, Changchun 130012, China;
2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

Received:2010-03-01 Revised:2010-07-01 Online:2011-04-25 Published:2011-04-25

摘要/Abstract

摘要： 辽宁沿海城市带是中国环渤海地区的重要组成部分。在辽宁沿海经济带开发上升为国家战略的背景下，该区域城市群空间结构必然面临着转化与重组。本文以辽宁沿海城市带24 个大、中、小城市为空间单元，分别从城市规模、经济发展水平、交通网络通达性3 方面讨论城市群集聚程度，并对其空间分布特征进行分析，结果表明：① 城市规模等级差异明显，首位城市垄断性强。通过构建规模指数模型，将该区域24 个规模不等的城市分为4 级，同级城市规模指数幅度变化不大，但是不同级别城市之间规模差异很明显。进一步运用首位度、分形理论等方法分析城市规模分布的空间特征，发现该区域城市首位分布明显，城镇规模分布较为松散，人口空间分布差异程度较大。②经济发展格局具有明显的层序性，空间集聚现象显著。经济空间结构呈现非均衡分布状态，而且各城市的经济发展水平之间存在较强的空间正相关关系，具有相似发展水平的城市在空间上具有显著的集聚及两极分化现象，发展水平较高的城市集中布局于辽东半岛，而辽宁省西部以及东南部的经济极化现象较弱。③通达性空间分异明显，交通网络仍有很大发展潜力。通达性最优区域集中分布在该区域的几何中心以及辽东半岛地区，辽西、辽东南的通达性值普遍较高。④综合以上分析，发现辽宁沿海城市带空间结构为典型的条形核心—外围—边缘结构，具有大连、锦州、营口3个强中心，其中大连的极化作用最强。

关键词: 城市规模, 城市群, 交通网络, 经济发展水平, 空间结构, 辽宁沿海

Abstract: Urban agglomeration in Liaoning coastal area which lies around the Bohai Bay is the only access to the sea in Northeast China. Since 2009, the region has been the focal point in national strategy, so the spatial structure is facing transformation and restructuring. In this paper, we analyze the spatial structure characteristics of the urban agglomeration from the following three aspects: the urban scale ranking, economic development level and the spatial accessibility. All of the cites in this region are ranked by the calculated results of index models and mathematical approaches correspondingly. The authors also discuss the spatial structural characteristics by using the relative analysis, fractal theory and ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis) and topology analysis. It is concluded that: (1) the differences in scale ranking are evident, and the urban system is distributed with high urban primacy ratio; (2) the differences for economic development are also great, and the phenomenon of spatial agglomeration of cities with equal economic level is distinct; (3) the spatial variation of accessibility is obvious, and the transport network still has much potential for development; (4) on the basis of the above analyses, it is concluded that the spatial structure of urban agglomeration in Liaoning coastal area shows a core-periphery- edge pattern. There are three strong core cities, Dalian, Jinzhou and Yingkou, and DaLian is the most centralized city.

Key words: economic development level, Liaoning coastal area, spatial structure, transportation network, urban agglomeration, urban scale ranking

秦志琴, 张平宇. 辽宁沿海城市带空间结构[J]. 地理科学进展, 2011, 30(4): 491-497.

QIN Zhiqin, ZHANG Pingyu. Spatial Structure of Urban Agglomeration in Liaoning Coastal Area[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2011, 30(4): 491-497.

参考文献

[1] 吴启焰. 城市密集区空间结构特征及演变机制. 人文地理, 1999, 14(1): 11-16.

[2] Brulhart M, Sbergami F. Agglomeration and growth:Cross-country evidence. Journal of Urban Economics,2009, 65(1): 48-63．

[3] Sadahiro Y. A PDF-based analysis of the spatial structureof retailing. Geojournal, 2000, 52(3): 237-252.

[4] Fuiji T, Hartshorn T A. The changing metropolitan structureof Atlanta, Georgia: Locations of functions and regionalstyrcture in a multinucleated urban area. Urban Geography.1995, 16(8): 680-707.

[5] Lutz J M. Determinants of population growth in urbancenters in the Republic of Ireland. Urban Studies, 2001,38(8): 1329-1340.

[6] 陆大道, 等. 中国区域发展的理论与实践. 北京: 科学出版社, 2003: 308-333.

[7] 叶大年, 赫伟, 徐文东, 等. 中国城市的对称分布. 中国科学: D辑, 2001, 37(7): 608-616.

[8] 陆玉麒. 区域双核结构模式的形成机理. 地理学报,2002, 57(1): 85-95．

[9] 苗长虹, 王海江. 中国城市群发育现状分析. 地域研究与开发, 2006, 25(2): 24-29.

[10] 顾朝林, 于涛方, 李王鸣, 等. 中国城市化格局·过程·机理. 北京: 科学出版社, 2008.

[11] 许学强, 周一星, 宁越敏. 城市地理学. 北京: 高等教育出版社, 2003: 123-140.

[12] 张晓明. 长江三角洲巨型城市区特征分析. 地理学报,2006, 61(10): 1025-1036.

[13] 李小建, 樊新生. 欠发达地区经济空间结构及其经济溢出效应的实证研究. 地理科学, 2006, 26(1): 1-6.

[14] 仇方道, 佟连军, 朱传耿, 等. 省际边缘区经济发展差异上空格局及驱动机制: 以淮海经济区为例. 地理研究,2009, 28(2): 451-463.

[15] 乔家君, 李小建. 河南省城镇密集区的空间地域结构. 地理研究, 2006, 25(2): 213-222.

[16] 彭翀. 辽中城市群规划的空间格局研究. 城市规划,2007, 31(10): 44-47.

[17] 金凤君, 楚波. 东北地区振兴的区域发展与空间组织战略. 经济地理, 2008, 28(5): 756-759.

[18] 盛科荣, 张平宇, 李飞. 辽中城市群规模结构演变分析.中国科学院研究生院学报, 2004, 21(2): 233-240.

[19] 张虹鸥, 叶玉瑶, 陈绍愿. 珠江三角洲城市群城市规模分布变化及其空间特征. 2006, 26(5): 806-809.

[20] 谈明洪, 吕昌河. 以建成区密集表征的中国城市规模分布. 地理学报, 2003, 58(2): 285-293.

[21] 汤放华, 魏清泉, 陈立立, 等. 基于分形理论的长株潭城市群等级规模结构研究及对策. 人文地理, 2008, 23(5):43-46.

[22] 朱英明. 我国城市群地域结构特征及发展趋势研究. 城市规划汇刊. 2001(4): 55-57.

[23] 陈修颖. 1990 年以来浙江沿海区域差异及其成因分析.地理科学, 2009, 29(1): 22-29.

[24] 方创琳, 宋吉涛, 张蔷, 等. 中国城市群结构体系的组成与空间分异格局. 地理学报, 2005, 60(5): 827-840.

辽宁沿海城市带空间结构

Spatial Structure of Urban Agglomeration in Liaoning Coastal Area

PDF (PC)

赞

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

[1]	陈睿山, 赵志强, 徐迪, 陈轶. 城市和城市群可持续发展指数研究进展[J]. 地理科学进展, 2021, 40(1): 61-72.
[2]	唐承丽, 郭夏爽, 周国华, 吴佳敏, 陈伟杨. 长江中游城市群创新平台空间分布及其影响因素分析[J]. 地理科学进展, 2020, 39(4): 531-541.
[3]	郭庆宾, 骆康, 刘承良. 长江经济带城市群要素集聚能力差异的比较研究[J]. 地理科学进展, 2020, 39(4): 542-552.
[4]	卢明华, 周悦颜, 刘汉初, 许欣. 北京企业对河北直接投资的时空动态特征及影响因素[J]. 地理科学进展, 2020, 39(3): 389-401.
[5]	刘汉初, 樊杰, 张海朋, 王甫园. 珠三角城市群制造业集疏与产业空间格局变动[J]. 地理科学进展, 2020, 39(2): 195-206.
[6]	郑艳婷. 中国城市群的空间模式——分散性区域集聚的理论背景、形成机理及最新进展[J]. 地理科学进展, 2020, 39(2): 339-352.
[7]	罗奎, 李广东, 劳昕. 京津冀城市群产业空间重构与优化调控[J]. 地理科学进展, 2020, 39(2): 179-194.
[8]	牛强, 沈英杰, 周燚, 黄经南, 王盼. 基于滞后变量模型的城市群建设用地增长对经济增长的滞后期和效应分析——以京津冀城市群为例[J]. 地理科学进展, 2020, 39(10): 1656-1666.
[9]	吴威,梁双波,曹有挥. 流域交通运输地理研究进展与展望[J]. 地理科学进展, 2019, 38(8): 1136-1149.
[10]	段学军,邹辉,陈维肖,王雅竹,叶磊. 长江经济带形成演变的地理基础[J]. 地理科学进展, 2019, 38(8): 1217-1226.
[11]	李博, 田闯, 史钊源, 韩增林. 辽宁沿海地区海洋经济增长质量空间特征及影响要素[J]. 地理科学进展, 2019, 38(7): 1080-1092.
[12]	周亮, 赵琪, 杨帆. 基于POI与NPP/VIIRS灯光数据的城市群边界定量识别[J]. 地理科学进展, 2019, 38(6): 840-850.
[13]	王甫园, 王开泳. 珠江三角洲城市群区域绿道与生态游憩空间的连接度与分布模式[J]. 地理科学进展, 2019, 38(3): 428-440.
[14]	段亚明, 刘勇, 刘秀华, 何东. 基于宜出行大数据的多中心空间结构分析——以重庆主城区为例[J]. 地理科学进展, 2019, 38(12): 1957-1967.
[15]	杜超, 王姣娥, 刘斌全, 黄鼎曦. 城市道路与公共交通网络中心性对住宅租赁价格的影响研究——以北京市为例[J]. 地理科学进展, 2019, 38(12): 1831-1842.