企业视角下的乡村产业振兴测度及其驱动机制——以前3批全国乡村旅游重点村为例
Measurement of rural industrial revitalization and its driving mechanism from the perspective of enterprises:Taking the first three batches key rural tourism villages as examples
通讯作者:
收稿日期: 2023-02-25 修回日期: 2023-06-15
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Received: 2023-02-25 Revised: 2023-06-15
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作者简介 About authors
宋昌耀(1991— ),男,河北邢台人,副教授,博士,研究方向为区域经济与旅游经济。E-mail:
乡村产业振兴是乡村振兴的关键。论文基于企业数据构建乡村产业振兴评价指标体系,以前3批全国乡村旅游重点村为研究对象,测算并分析乡村产业振兴水平,采用多尺度地理加权回归模型分析乡村产业振兴的影响因素及其空间分异,总结乡村产业振兴的发展模式和驱动机制。结果表明:① 2010—2019年,全国乡村旅游重点村产业振兴水平呈现波动增长态势。产业振兴水平较高的乡村集中分布在都市圈周边及旅游资源富集型城市。② 全国乡村旅游重点村产业振兴水平的影响因素存在尺度效应和空间异质性。交通区位、治理能力和基础设施呈现全域影响,地理区位、旅游经济水平具有局部效应。③ 全国乡村旅游重点村产业振兴类型分为资源主导型、区位辐射型和综合治理型,产业内生发展机制、区位主导的辐射带动机制、治理主导的利益协调机制是乡村产业振兴的主要驱动机制。研究结果可为丰富乡村产业振兴理论、推进乡村产业振兴实践提供参考。
关键词:
Rural industrial revitalization is the key to rural revitalization. Based on the enterprise data, this study constructed an evaluation indicator system of rural industrial revitalization. Taking the first three batches key rural tourism villages in China as the research object, the level of rural industrial revitalization in China was measured and analyzed. The multiscale geographically weighted regression model (MGWR) was used to analyze the influencing factors and spatial differentiation of rural industrial revitalization, and the development mode and driving mechanism of rural industrial revitalization were summarized. The results show that: 1) From 2010 to 2019, the level of industrial revitalization of key rural tourism villages in China showed a fluctuating growth trend. Villages of high industrial revitalization level were concentrated in the surrounding areas of metropolitan regions and cities with rich tourism resources. 2) There were scale effects and spatial heterogeneity in the influencing factors of the industrial revitalization level of key rural tourism villages. Transportation, governance capacity, and infrastructure had a global impact, while geographical location and tourism economy had local effects. 3) Industrial revitalization of key rural tourism villages can be divided into resource-oriented type, location radiation type, and comprehensive management type. The industrial endogenous development mechanism, the location-led radiation driving mechanism, and the governance-led interest coordination mechanism are the main driving mechanisms for rural industrial revitalization. The research results can provide a reference for enriching the theory and promoting the practice of rural industrial revitalization.
Keywords:
本文引用格式
宋昌耀, 殷婷婷, 厉新建, 顾嘉倩.
SONG Changyao, YIN Tingting, LI Xinjian, GU Jiaqian.
产业是支撑乡村发展的重要基础和核心动力,是变“输血”为“造血”、增加农民收入的重要手段。然而,长期以来,中国乡村产业发展大多表现为业态以农业为主、结构单一化、经济韧性差等特征,严重制约乡村高质量发展。《乡村振兴战略规划(2018—2022年)》将产业兴旺置于乡村振兴总要求的首要位置,强调加快乡村产业转型升级,提升产业融合水平。乡村产业振兴需要城乡主体有机联动、城乡空间有序重构、乡村资源有效配置、治理保障有度推进,科学谋划推进乡村产业兴旺是乡村振兴战略的现实需要。
乡村产业振兴是乡村振兴研究的重要方面,然而,相比于乡村振兴指标体系的建构和测度[5⇓-7],聚焦于乡村产业体系、评价乡村产业振兴水平的研究成果数量仍然不足。在乡村产业振兴水平测度上,相关研究内容包括从智慧旅游角度构建乡村产业智慧化发展评价指标体系[8]、从后脱贫时代产业选择角度构建乡村产业选择与发展的评价指标体系[9]、从生产空间角度构建乡村生产空间要素的评价指标体系[10]、从农业综合发展视角构建乡村产业振兴发展指数[11-12]以及从多维度综合发展视角构建乡村产业振兴评价指标体系[13]等方面。在乡村产业振兴影响因素上,主要涉及地域类型[14]、制度建设[15⇓-17]、人才队伍[18-19]、数字经济[20⇓-22]、金融支撑[12,23]和创业创新环境[24]等生产要素的影响。
文献梳理表明,乡村产业振兴水平的测度和评价研究逐渐增多,但存在诸多不足:一是从研究内容来看,相关研究主要从宏观整体层面对乡村振兴概念进行解构,缺乏从微观企业视角对乡村产业发展进行精准评价和测度;二是从研究尺度来看,大多集中在省域层面或市县层面,缺乏对微观村域小尺度的精准探究[25],无法体现乡村产业发展规律和空间异质性,故而难以对村域尺度乡村产业振兴有效指导;三是从影响因素来看,已有研究主要涉及经济、制度、技术等因素,较少量化地域空间因素对乡村产业振兴的作用效果。鉴于此,面向新时代乡村振兴战略的实施和评价,亟需深入乡村内部,从乡村产业发展的角度将学术研究与现实实践、国家战略等内容有机结合和深化分析。
产业兴旺是乡村振兴的基石,乡村产业振兴水平的测度与评价是推进乡村经济高质量发展的重要手段。为此,本文创新性地基于企业数据构建乡村产业振兴的评价指标体系,以全国乡村旅游重点村为研究对象,揭示乡村产业振兴的空间分布格局的演化,进一步采用多尺度地理加权回归(multiscale geographically weighted regression,MGWR)模型识别乡村产业振兴影响因素的空间异质性和尺度效应,并总结产业振兴水平较高的乡村的类型与驱动机制,以期丰富关于乡村产业振兴的实证研究,为全国乡村产业振兴提供指导。
本文的主要贡献在于:第一,基于企业视角构建乡村产业振兴水平的指标评价体系,并采用熵值法测度乡村产业振兴水平,相比从宏观视角出发研究乡村产业振兴更具客观性和真实性;第二,以全国乡村旅游重点村为研究对象,从乡村尺度开展乡村产业振兴研究,相比已有省市尺度的乡村产业振兴研究更具有准确性和针对性;第三,采用拓展后的MGWR模型探究乡村产业振兴影响因素,相比已有研究能够识别出影响因素的空间分异性。
1 研究方法与数据
1.1 研究方法
1.1.1 熵值法
本文采用熵值法测度乡村产业振兴程度。熵值法基于信息熵理论具有客观赋权的优点,能够客观反映各指标的重要性。本文参考王军等[26]的研究测算每个指标的权重,然后基于标准化的指标
式中:n为评价体系中所有层次下所选指标的个数,
1.1.2 多尺度地理加权回归(MGWR)
式中:
经典GWR模型使用加权最小二乘法估计参数,而MGWR模型中的参数都是基于局部样本回归计算,这与GWR所使用的固定带宽有所不同,具体公式如下:
1.2 数据来源
本文选取国家发展和改革委员会、文化和旅游部于2019—2021年联合遴选的第一批、第二批和第三批全国乡村旅游重点村为研究对象(港澳台地区数据暂缺),以此为基础,在企查查数据库中搜索全国乡村旅游重点村的企业数据,主要包括企业名称、登记状态、注册资本、成立日期、企业类型、所属行业、企业地址等信息,经过数据清洗、整理,共获得1000个全国乡村旅游重点村56369条企业数据,作为本文的核心研究样本。
本文涉及的其他数据包括地理空间数据、经济和社会发展统计类数据。① 空间矢量底图数据源于国家自然资源部标准地图服务系统;2019年全国道路数据来源于OSM开源地图 (
2 基于企业视角的乡村产业振兴评价指标体系
乡村产业振兴是实现乡村振兴的基本前提,也是建设现代化经济体系的重要基础,而企业是产业发展基础。为此,本文创新性地基于企业视角构建乡村产业振兴评价指标体系,以反映全国乡村旅游重点村的产业振兴水平。全国乡村旅游重点村产业大多以旅游业为主,乡村产业振兴深受旅游业的脆弱性、季节性以及旅游企业规模小、个体户多等特点影响。然而,乡村产业振兴是以高质量发展为主线的全面振兴,从产业振兴的基础、规模和质量等维度全面考察乡村产业振兴水平具有必要性。
依据国务院发布的《关于促进乡村产业振兴的指导意见》(国发〔2019〕12号)(以下简称《意见》)中对乡村产业振兴的发展要求,在遵循科学性、可行性、可测性和数据可获取性等原则的基础上,从长期稳定性、品质规模化和产业竞争力3个维度出发,构建共包含9个具体指标的乡村产业振兴评价指标体系(表1)。其中,长期稳定性是从增长角度考察乡村产业发展状况,表示乡村产业振兴的基础;品质规模化是从组织角度考察乡村产业发展状况,表示乡村产业振兴的规模;产业竞争力是从结构角度考察乡村产业发展状况,表示乡村产业振兴的质量。
表1 乡村产业振兴评价指标体系
Tab.1
一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 四级指标 | 影响方向 |
---|---|---|---|---|
乡村产业振兴指数 | 长期稳定性 | 发展基础 | 乡村企业存量 | 正向 |
发展潜力 | 乡村企业增量 | 正向 | ||
存续时间 | 现在日期-成立日期 | 正向 | ||
品质规模化 | 组织化程度 | 非个体工商户数量/乡村企业总数量 | 正向 | |
所有制多样化程度 | 正向 | |||
规模化程度 | 注册资本100万元以上的企业数量/乡村总企业数量 | 正向 | ||
产业竞争力 | 产业多元化 | 乡村行业大类类型数量/行业大类总量 | 正向 | |
产业多样化 | 正向 | |||
产业高级化 | 高等级行业企业数量/乡村企业总量 | 正向 |
激活乡村要素、市场和各类经营主体,形成以农民为主体、企业带动和社会参与相结合的乡村产业发展格局,是《意见》的基本要求,也是乡村产业振兴的题中之义。企业作为乡村产业振兴的重要市场主体,其增长状况和存续时间影响乡村产业振兴的动力和潜力。借鉴王开泳等[31]的研究,选择乡村企业存量、乡村企业增量和存续时间作为衡量乡村产业市场主体活力激活情况,进一步来反映乡村产业发展基础和发展潜力。企业存续反映了企业从进入市场至退出市场的演化过程,反映着市场动态性与企业内在结构稳定性[32]。乡村企业存续时间越长,表明该乡村企业发展的稳定性较强,有较长时间的积累经营经验,在一定程度上凸显该乡村产业发展的稳定性和可持续性。
创新乡村产业组织方式,推动乡村产业向规模化、标准化、品牌化和绿色化方向发展,延伸拓展乡村产业链,不断提高质量效益和竞争力,是《意见》的重要主张,也是乡村产业振兴的主要方向。本文选取乡村产业的组织化程度、所有制多样化程度和规模化程度3个指标测度乡村产业的品质和规模的差异性。第一,乡村产业兴旺对新时代乡村产业的组织化、现代化和专业化提出了进一步的要求。中国农业经营主体仍以农户为主,乡村产业组织化创新需要重视小农组织化[33-34]。本文采用企业类型为非个体工商户的企业数量占比来衡量乡村产业的组织化程度。第二,所有制反映着产业发展中的市场主体的资源、能力、盈利模式和收益分配。不同所有制企业的劳动生产率、就业带动能力、要素密集程度不同,直接影响乡村产业振兴程度。尤其是对于正处在向社会主义市场经济体制转型的中国而言,不同所有制类型的企业往往面临不同的政策环境和市场环境,如融资约束等。因此,所有制类型决定着不同的产业发展模式[35],也影响着乡村产业发展路径。本文借鉴孙政宇等[36]的研究,采用赫芬达尔指数(HHI)的倒数来衡量乡村产业所有制多样化程度,其数值越小,表明乡村产业所有制多样化程度越低;数值越大,则乡村产业所有制多样化程度越高。第三,本文基于乡村企业大多为农户的事实,定义在乡村中注册资本在100万元以上的企业为规模较大的企业,进而采用注册资本100万元以上(包含100万元)的企业数量占比来测度乡村产业的规模化程度。
积极发展乡村多类型融合产业,推进农业与文化、旅游、教育、康养等产业融合;强化科技创新引领,增强乡村产业发展新动能,是《意见》的重要内容,也是乡村产业振兴的创新路径。本文选取乡村产业多元化、产业多样化和产业高级化3个指标测度产业竞争力大小。乡村产业多元化是乡村不同类型产业的数量,呈现出乡村生产结构复杂、产业链条丰富的状态。本文认为乡村产业所包含的行业类型能够在一定程度上体现乡村产业多元化,采用乡村企业所属的行业大类类型数量占比来测度乡村产业多元化程度。第二,产业多样化是三次产业的多样化程度,这有助于提升乡村产业的韧性水平。本文借鉴彭荣熙等[37]的研究,计算乡村产业多样化。产业多样化的熵指数(VAR)数值越大,表示乡村产业多样化程度越高。第三,产业高级化是乡村产业结构转型升级的重要测量维度,反映产业结构根据经济发展的历史和逻辑序列从低水平状态向高水平状态顺次演进的动态过程。本文选取制造业,金融业,科学研究和技术服务业,租赁和商务服务业,信息传输、软件和信息技术服务业,房地产业这6类产业作为乡村中的高等级行业,采用乡村高等级行业的企业数量占比来衡量乡村产业高级化程度。
3 乡村产业振兴水平测度及其时空特征
3.1 乡村产业振兴水平演化特征
根据上述测度方法、数据来源和指标体系,本文计算得到了2010—2019年1000个全国乡村旅游重点村产业振兴水平。图1为2010—2019年全国乡村旅游重点村产业振兴水平的变化趋势,呈现以下特征。
图1
图1
2010—2019年乡村旅游重点村产业振兴水平变化趋势
Fig.1
Trend of industrial revitalization indices of key rural tourism villages in China during 2010-2019
第一,从总体趋势来看,全国乡村旅游重点村的产业振兴水平整体上呈现波动增长态势,产业振兴综合指数由2010年的103.20增长至2019年的127.47,增长幅度为23.52%。在城乡协调发展过程中,城市资金、劳动力、信息等要素流向乡村,促进乡村产业持续发展;尤其是乡村旅游业以市场化方式加快优质要素向乡村旅游重点村流动,乡村产业振兴水平得以快速提升。其中,全国乡村旅游重点村产业振兴水平综合指数在2017年达到峰值,指数值为138.15;此后在2018—2019年间出现小幅下降,其原因在于长期稳定性子系统中乡村企业增量的下降。乡村旅游重点村产业规模在经历快速增长后,乡村内企业数量有所饱和、进入门槛提高,导致乡村企业增量相较2017年有所下降。虽然这一时期乡村旅游重点村的长期稳定性子系统指数有所下降,但品质规模化和产业竞争力两个子系统指数在上升,即进入乡村旅游重点村的企业在组织化、规模化、多样化和高级化等方面不断提升,乡村产业振兴质量不断提升。
第二,从内部结构来看,全国乡村旅游重点村产业发展的长期稳定性指数小幅波动,总体上平稳发展;品质规模化指数在2010—2019年间呈现逐年上升趋势,年平均增长率为8.91%,意味着全国乡村旅游重点村的产业发展由关注小微企业和非正式组织发展开始转向规模化和组织化发展;产业竞争力指数呈稳步上升态势,由2010年的115.93增长到2019年的216.50,年平均增长率为8.68%,表明乡村旅游重点村产业多元化和高级化趋势显著,这不仅使乡村资源得到充分利用,而且降低了乡村产业发展的市场风险,丰富了乡村产业类型、增强了乡村产业韧性。比较而言,3个子系统指数中品质规模化指数最大,且增长速度也显著高于其他子系统。随着乡村振兴战略的实施,以产业兴旺促进乡村振兴要求兼顾培育农民、个体工商户、合作社和企业等多种类型和规模的经营主体,创新多元主体联合机制;同时,在政策推动和市场需求的双重影响下,规模大和组织化程度较高的企业不断向乡村投资,乡村旅游重点村产业规模化、组织化程度不断强化。
3.2 乡村产业振兴水平空间特征
国务院《中国农村扶贫开发纲要(2001—2010年)》为乡村脱贫致富和产业发展提供了政策支撑,乡村产业发展在2010年迈入新阶段;2017年,党的十九大报告首次提出实施乡村振兴战略;2019年,文化和旅游部和国家发展改革委联合公布全国首批乡村旅游重点村入选名单。2010、2017和2019年是考察乡村产业发展的重要节点年份,因而以县域为尺度绘制全国乡村旅游重点村产业振兴水平的分布图(图2)。从空间上看,2010—2019年间产业振兴程度较高的乡村旅游重点村的空间分布格局保持稳定,主要分布在都市圈的周边以及旅游资源富集的城市。
图2
图2
乡村旅游重点村产业振兴综合指数的时空演化格局
注:由于部分区县乡村旅游重点村个数大于1,本文采用加总方式呈现县级尺度下的产业振兴水平大小,使得图中部分区县乡村产业振兴综合指数大于1。本图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2019)1822号的标准地图制作,底图无修改,下同。
Fig.2
Spatial-temporal changes of the comprehensive index of industrial revitalization of key rural tourism villages
都市圈外围地区的乡村产业振兴程度高。北京的顺义区、房山区、怀柔区、延庆区、密云区、平谷区和门头沟区,天津的蓟州区、西青区,上海的崇明区、宝山区和金山区,宁波市的奉化区和宁海县,这些都市圈近远郊区乡村产业振兴程度显著高于平均水平。都市圈和大都市区是乡村振兴的重要空间单元,都市核心辖区和中心城市作为增长极和区域核心对其边缘或是外围乡村的带动作用促进了城乡内部联系、要素流动和联合发展,这种辐射效应是减少都市圈核心区与周围县域的城乡融合水平差距、促进乡村产业振兴的“重要推手”。各级“核心”向自身腹地的直接溢出效应和高等级发展中心的跨尺度辐射效应等,带动乡村旅游重点村实现与核心区或城镇的市场共享、就业与创业机会共生、生产链与供应链互联、产业振兴发展共荣。
旅游城市中的乡村旅游重点村的产业振兴水平名列前茅。2010—2019年间,黄山市的黟县、徽州区,上饶市的婺源县,酒泉市的敦煌市等旅游业发达地区产业振兴程度一直较为突出;2013—2019年,西南地区贵州黔南布依族苗族自治州惠水县、六盘水市中的盘州市、大理白族自治州的大理市和玉溪市的红塔区,中原地区的洛阳市栾川县以及西北地区西宁市湟中区等旅游城市内及其周边的乡村旅游重点村的产业振兴水平纷纷崛起。旅游城市发展建设可以带动周边县域旅游乡村重点村实现产业全面发展,把旅游资源变成资产,破除“资源诅咒”,实现乡村产业振兴的阶段跃进。旅游业具有其他产业不可比拟的扶贫优势,旅游减贫和旅游助力乡村产业振兴作为一种能够激发内动力的“造血式”振兴形式,不仅在脱贫攻坚时期起着重要的推动作用,更为乡村产业振兴提供持久动能。
4 乡村产业振兴影响因素及空间分异
4.1 变量选择
基于以上对乡村旅游重点村产业振兴水平时空特征分析和乡村振兴战略理论研究,考虑到村级尺度数据的属性和可获得性的前提下,本文选取可能影响乡村旅游重点村产业振兴水平的9个具体变量(表2)。根据前文的空间分析可以发现:① 乡村旅游重点村产业振兴程度较高的地区多分布在都市圈周边或是旅游资源富集城市,因此,区位因子和旅游资源禀赋对乡村旅游重点村产业振兴水平有直接影响,选取乡村旅游重点村到最近区县中心的距离和到最近高速公路的距离来表征乡村区位条件,选取乡村旅游重点村内A级景区数量和旅游企业个数来测度乡村旅游经济发展水平;② 产业发展离不开基础设施的建设,选取乡村旅游重点村所在乡镇的公路网密度来衡量其基础设施建设水平;③ 治理有效是乡村振兴战略的核心,也是推动乡村产业振兴的重要基础和手段,选取地方财政一般预算支出表示乡村治理能力;④ 数字普惠金融发展水平对乡村产业振兴的作用和影响已经被相关研究证实[12],选取北大数字金融中心发布的《数字普惠金融指数》来测度乡村普惠金融发展水平;⑤ 选取第三产业增加值和从业人员数测度乡村服务业发展基础。由于数据匹配过程中出现缺失,最终共有800个乡村样本参与回归分析。
表2 变量描述
Tab.2
维度 | 指标 | 指标代码 | 单位 |
---|---|---|---|
乡村区位条件 | 地理区位:到最近区县中心的距离 | distcounty | km |
交通区位:到最近高速公路的距离 | distrailway | km | |
乡村旅游经济 | A级景区数量 | countA | 个 |
旅游企业个数 | tourism | 个 | |
乡村基础设施 | 公路网密度 | roadarea | km/km2 |
乡村治理能力 | 地方财政一般预算支出 | expenditure | 万元 |
乡村普惠金融 | 数字普惠金融指数 | digi-finance | % |
乡村服务业基础 | 第三产业增加值 | tert-industry | 万元 |
第三产业从业人员 | tert-employees | 个 |
4.2 模型分析
本文首先采用OLS(ordinary least squares)模型对乡村旅游重点村产业振兴水平进行回归分析,当9个变量同时纳入OLS模型中进行回归时,方差膨胀因子VIF的均值为1.61,最大值为3.14,表明所选取的变量间不存在严重多重共线性问题。进一步地,本文基于全局莫兰指数和局部莫兰指数衡量乡村旅游重点村产业振兴的空间相关性。2019年全国乡村旅游重点村乡村产业振兴水平集聚特征显著,其全局莫兰指数为0.079,且通过1%的显著性水平检验。图3展示的2019年全国乡村旅游重点村产业振兴空间聚类结果显示,在北京、江苏、上海、山东和宁夏等地出现显著的“高—高”集聚区,河北、安徽和山东等地有明显的“低—高”集聚区,在贵州、重庆、陕西、四川等地则是“高—低”集聚区,除此之外则以“低—低”集聚区为主。因此,乡村旅游重点村产业振兴水平呈现明显的空间自相关,传统的回归分析不再适用于本文的研究问题,故而采用地理加权回归方法更为恰当。
图3
本文在OLS模型回归结果的基础上,使用经典GWR和MGWR模型探究乡村旅游重点村产业振兴程度影响因素的空间分异特征。由表3可知,MGWR模型的拟合优度R2要高于经典GWR模型和OLS模型,且MGWR的AICc值(1974.009)低于经典GWR(2057.675),即MGWR的回归结果要优于经典GWR和OLS,更适用于本文研究问题。
表3 模型指标
Tab.3
模型指标 | OLS | 经典GWR | MGWR |
---|---|---|---|
拟合优度R2 | 0.213 | 0.356 | 0.439 |
AICc | 2101.429 | 2057.675 | 1974.009 |
残差平方和 | 629.926 | 514.878 | 449.047 |
样本数量 | 800 | 800 | 800 |
4.3 影响因素
MGWR能够反映不同影响因素的差异化尺度作用,但是经典GWR只是反映带宽的平均值,即作用尺度的平均值。表4表明,经典GWR的带宽为304个乡村,占总样本数的38%;而MGWR回归结果显示,不同影响因素的作用尺度具有差异性。在MGWR回归结果中,交通区位、治理能力和基础设施这3个变量的带宽最大且显著(P<0.01),为798个乡村,接近样本总量,说明这3个变量具有全域影响;常数项、地理区位、旅游企业个数和A级景区数量这4个变量为局部变量。其中,常数项的带宽为84个乡村,占样本数量的10.5%,作用尺度较小,说明常数项存在的空间异质性较大。旅游企业数量的带宽最小,对乡村产业振兴水平空间分布的作用仅限于70个乡村构成的区域,其作用在区域外表现出显著的空间分异特征。此外,乡村普惠金融发展水平和乡村服务业基础并未对乡村旅游重点村的产业振兴水平产生显著影响,这与先前文献中的研究结论存在差异[12,23]。这可能与研究尺度有关,已有研究尺度都是在宏观省域层面展开因果关系分析和机制检验,而本文将研究尺度细化到村域尺度,能够更加精准地识别对乡村产业发展水平的影响。乡村普惠金融和服务业基础对产业振兴的影响有待进一步实证研究。
表4 经典GWR与MGWR模型带宽
Tab.4
模型 | 变量带宽/个 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
常数项 | distcounty | distrailway | countA | tourism | roadarea | expenditure | digi-finance | tert-industry | tert-employees | |
MGWR | 84 | 566 | 798 | 319 | 70 | 798 | 798 | 798 | 798 | 144 |
经典GWR | 304 | 304 | 304 | 304 | 304 | 304 | 304 | 304 | 304 | 304 |
表5 MGWR模型回归系数统计描述
Tab.5
变量 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 中位数 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|
常数项 | -0.036 | 0.192 | -0.395 | -0.046 | 0.394 |
distcounty | -0.066 | 0.049 | -0.167 | -0.059 | 0.026 |
distrailway | -0.148 | 0.008 | -0.179 | -0.146 | -0.137 |
countA | 0.007 | 0.058 | -0.147 | 0.013 | 0.100 |
tourism | 0.443 | 0.351 | -0.401 | 0.347 | 1.463 |
roadarea | 0.061 | 0.004 | 0.053 | 0.061 | 0.070 |
expenditure | 0.142 | 0.005 | 0.130 | 0.144 | 0.148 |
digi-finance | -0.062 | 0.003 | -0.068 | -0.062 | -0.056 |
tert-industry | 0.052 | 0.001 | 0.049 | 0.052 | 0.059 |
tert-employees | -0.063 | 0.156 | -0.591 | -0.024 | 0.240 |
图4
图4
MGWR模型回归系数的空间分布格局(P<0.01)
Fig.4
Spatial patterns of multiscale geographically weighted regression (MGWR) coefficients (P<0.01)
区位条件对乡村产业振兴水平具有显著影响作用。交通区位对乡村产业振兴水平具有显著的负向的影响,即距离高速公路越近的乡村旅游重点村的产业振兴水平越高。该变量为全局变量,其影响在全国范围内呈现由北向南递增的分层结构(图4a)。交通区位的系数取值在-0.179~-0.137之间,均值为-0.148。其中,西北地区和东北地区的乡村旅游重点村受到交通区位的影响最大,这些地区可进入性较差,高速公路的开发和建设能够为其产业发展解决“最后1公里”问题。高速公路联结了重要的区域性中心城市,加强了乡村旅游重点村与城市的联系和交流,旅游活动也倾向于通过交通干道进入节点城市和乡村,这对乡村旅游重点村产业配套设施的完善具有正向的溢出效应。地理区位对乡村旅游重点村产业振兴水平也具有负向影响效应,即当乡村距离其区县行政中心越近时,产业振兴程度越高。当其距离区县行政中心越近时,能更好地获得潜在市场和政策便利,要素流动愈加频繁,产业振兴水平也随之提高。
旅游经济发展水平对乡村产业振兴呈现显著正向影响。其中,旅游企业数量对乡村产业振兴水平的提高具有显著的正向驱动作用,旅游企业数量越多,乡村产业振兴水平越高,并且该因素影响大小具有较大的空间异质性,其系数取值在0.177~1.463之间,如图4b所示。旅游企业影响最大的地区主要分布在长三角地区和山西、河南等地,其次为贵州、山东和云南等地。长三角地区紧邻都市圈的区位优势有利于乡村旅游重点村与城市市场、基础设施和公共服务实现互联互通,有效整合城乡旅游资源,助推产业振兴;对于贵州、云南和河南等地,旅游企业的发展改变了乡村传统产业结构,农旅融合所产生的多产业融合业态提高了农业所带来的产业附加值,进而提高乡村产业振兴水平。此外,受旅游资源影响较大的地区集中在贵州、云南、广西和湖南等地。旅游资源布局与贫困地区分布在空间上高度重叠[38],加之旅游产业的自身特性及其比较优势共同推动了旅游扶贫的政策布局和发展方向,湘黔桂滇等地的旅游资源和政策推力主导了其产业振兴程度。
治理能力对乡村产业振兴水平具有全域正向影响作用。乡村治理能力越高,产业振兴程度越高,且该因素的影响大小由东向西逐步递减,如图4d所示。治理能力的系数取值在0.130~0.148之间,均值为0.142。东部地区乡村的治理能力对其产业振兴的影响普遍要高于西部地区。行之有效的乡村治理是乡村产业振兴水平提高的重要保障,乡村治理不到位,难以推进基础设施建设和体制创新,产业发展缺乏动力和后劲,产业振兴不可持续。
5 乡村产业振兴类型划分和驱动机制
乡村产业振兴的影响因素包括区位条件、资源基础和综合治理水平,结合对代表性乡村的产业发展情况的实地考察与深入分析,进一步总结乡村产业振兴类型,总结乡村不同类型产业振兴的发展特征,分析乡村旅游重点村产业振兴的驱动机制,为处在不同发展阶段、面临不同发展约束和拥有不同比较优势的乡村实现产业振兴提供指引。
5.1 乡村产业振兴类型划分
乡村产业振兴发展的起点、过程、面临的约束和振兴的主导因素等各不相同,为此需要合理划分乡村产业振兴的主要类型,总结提炼各种振兴路径和典型特征,从而为乡村产业振兴提供发展思路,为制定科学的乡村产业振兴路径提供基本依据。基于全国乡村旅游重点村产业振兴水平时空特征和影响因素的空间分异特征,进一步对北京市爨底下村、黄山市宏村、咸阳市袁家村等典型乡村旅游重点村产业发展情况进行实地考察,划分乡村产业振兴类型(表6)。
表6 乡村产业振兴类型划分依据及其特征
Tab.6
乡村产业振兴类型 | 区位条件 | 产业特征 | 典型区县 | 代表乡村 | 发展经验 |
---|---|---|---|---|---|
资源主导型产业振兴 | 区位上依附旅游城市或旅游资源 设施补给型:资源禀赋较好,产业发展的其他基础设施水平较为薄弱 农旅融合型:旅游资源丰富,基础设施较为完善,多种产业融合发展,区域特色鲜明 | ① 以旅为主、农为辅的服务型产业和农旅融合产业 ② 休闲农业、创意农业、乡村旅游等特色产业融合发展,拓展乡村功能、增加乡村居民收入、提升乡村价值 | 黟县、徽州区、潜山市;敦煌市;大理市、红塔区;栾川县;中卫市;惠水县;盘州市 | 固原市隆德县观庄乡前庄村;黔南布依族苗族自治州惠水县好花红镇好花红村;黄山市黟县宏村镇宏村;酒泉市敦煌市月牙泉镇月牙泉村 | ① 景区带动,让村民变成从业者 ② 产业推动,让村民成创业者 ③ 资源撬动,让村民变成分红者 |
区位辐射型产业振兴 | 都市依托型:产业位于都市边缘区或城镇核心区,产业发展受城市辐射带动影响较大 城乡交互型:产业位于城乡间重要节点或城乡结合部,交通便捷,城乡产业联动发展潜能较优 | ① 承接城市产业转移 ② 以休闲农业和乡村旅游为抓手,通过向城市提供“乡愁”消费,作为“乡村性”向城市“反向输出”消费功能来推动产业振兴 | 北京怀柔区、延庆区、顺义区、房山区;天津蓟州区、西青区;上海崇明区、浦东新区、宝山区、金山区 | 密云区古北口镇古北口村;崇明区陈家镇瀛东村;天津市北辰区青光镇韩家墅村 | ① 因地制宜发展特色产业 ② 创新突破发挥引领示范效应 ③ 城乡联动增强协同效应 |
综合治理型产业振兴 | 区位条件和资源禀赋一般,但乡村治理能力良好,产业基础配套设施完善,第三产业从业人员较多 | ① 以制造业和服务业为主,形成多产业综合发展局面 ② 农旅共生发展型产业和农旅融合型产业 | 铜山区;东阳市;奉化区;宁海县 | 徐州市铜山区汉王镇汉王村;金华市东阳市南马镇花园村;咸阳市礼泉县烟霞镇袁家村 | ① 基层党建示范引领乡村旅游 ② 主导产业高效发展带动村民增收 |
资源主导下的乡村产业振兴,其产业发展在空间上主要依附旅游城市或旅游资源。其中,设施补给型的产业振兴需要在充分发挥乡村资源禀赋优势的基础上,完善基础设施;农旅融合型的产业振兴通过深化休闲农业、创意农业、乡村旅游等特色产业融合发展,放大旅游经济效应,增加乡村居民收入,带动乡村产业振兴。
区位辐射下的乡村产业振兴是指乡村产业发展与城市紧密相关,乡村的资源配置、要素流动和地域功能是以与核心都市的空间关系和紧密联系为依托,实现了城乡二元的剥夺性角色转变与有效协同发展[25]。都市依托型的产业振兴直接受到核心都市圈的影响,其产业发展充分利用城市经济外部性,积极引进和承接城市资本,发展高级化的产业。城乡交互型的产业振兴,其产业在空间上多分布在城乡结合部,产业发展提高了乡村与周边城市的协作分工。
综合治理型的乡村产业振兴,其产业发展依托政府治理能力的提升。通过完善产业基础配套设施,提高第三产业从业人员数量,促使产业发展形成以制造业和服务业为主、多产业综合发展的局面。通过提高综合治理带动产业振兴的乡村需持续探索和完善兼具兜底和普惠性的基础保障和治理手段以应对区位和资源上的不足,发挥政府在整合经济社会资源、动员市场和社会力量参与乡村产业振兴的引导作用,实现产业兴旺,全面惠及乡村发展。
5.2 乡村产业振兴驱动机制
从乡村资源挖掘利用的乡村内部视角来看,乡村既有吸引物的资源本底影响多种要素转化利用和集聚发展,乡村基础产业结构的分化和重构引致产业振兴结果,形成产业内生发展路径。从城乡关系的区位外部性视角来看,城乡间要素流动是纽带,产业互动是结果。区位表征了乡村面向市场规模的水平以及其可达性程度,通过利用区位优势,积极承接城市转移产业或是在市场需求引致下发展新兴产业,实现制造业、旅游业和其他复合型产业反哺农业,推动形成“以城带乡”的产业发展路径。从乡村基础治理的综合性视角来看,治理手段和措施影响产业发展的演变和培育。基层组织作为管理主体,在统筹乡村产业规划、路径选择、资源调配和协调多主体沟通对话上发挥着基础性作用。通过对乡村产业发展的精准定位,瞄准优势产业,发挥组织管理能力,协调多方主体共同发展产业,最终形成治理主导的产业发展路径。
深入乡村产业振兴内部发展过程,“人—地—业”之间的良性发展是关键。城镇居民流动加快、乡村劳动力就业分化,技术人才创新发展为乡村产业发展奠定了人力基础;乡村低效土地整治、土地“三权分置”改革进一步释放土地潜力,为乡村产业发展提供了空间载体;单一产业和多种产业在人才、技术、土地、资本和市场的支撑下或强化主导发展、或融合并驱发展,促进乡村产业结构调整或是产业结构重构,进一步实现相应的生产性、消费性和融合性的功能产出,形成由单一产业主导或是多产业驱动发展的产业发展模式。“以城带乡”和治理主导的产业振兴路径发轫于城乡差距和政府政策实施之中,外部环境因素的驱动性作用是其主要的发展动力,表现为城市要素“增量”和政府治理手段嵌入主导的产业振兴模式。内源性的单一产业驱动模式和多产业驱动模式起始于城镇化、工业化、都市化和技术进步的发展背景,外部资本进入、城镇居民流动和文化信息冲击等因素作用时,激起乡村内部因素的响应性变化,表现为乡村内部要素“存量”激活主导、城市“增量”辅助发展的产业振兴模式。因此,立足于乡村内外部要素流动配置、功能主导性和问题制约性的综合视角,乡村产业振兴的驱动机制包括产业内生发展机制、区位主导的辐射带动机制、治理主导的利益协调机制(图5)。
图5
图5
基于“资源—区位—治理”三元共创的乡村产业振兴分析框架
Fig.5
Analytical framework of rural industrial revitalization of key rural tourism villages
6 结论与讨论
本文以前3批全国乡村旅游重点村为例,构建基于企业和村域的乡村产业振兴指标体系,采用熵值法测算全国乡村旅游重点村产业振兴水平,探究全国乡村旅游重点村产业振兴水平的时空格局演化,在此基础上采用MGWR模型定量分析乡村产业振兴影响因素的空间分异特征,并对乡村产业振兴类型进行划分,总结相应的驱动机制,得出以下结论:
(1) 全国乡村旅游重点村产业振兴水平整体上呈现波动增长态势,乡村产业组织规模化和产业竞争力水平持续提升,反映了乡村产业振兴的质量驱动效应。空间上来看,产业振兴程度较高的乡村的空间分布格局保持稳定,主要分布在都市圈周边以及旅游城市。都市圈和旅游城市作为增长极和区域核心对其外围乡村的带动作用促进了城乡内部联系、要素流动和联合发展,是乡村产业振兴的重要驱动力。
(2) 乡村产业振兴水平的影响因素存在尺度效应和空间异质性。交通区位、治理能力和基础设施建设是全局变量,地理区位、旅游经济具有局部影响。地理区位和交通区位对乡村产业振兴水平具有显著的负向的影响,旅游经济、基础设施、治理能力对乡村旅游重点村产业振兴水平具有正向影响作用。
(3) 基于全国乡村旅游重点村产业振兴水平时空特征和影响因素的空间分异特征,将乡村旅游重点村产业振兴类型划分为资源主导型、区位辐射型和综合治理型,其中资源主导型具体包括设施补给型和农旅融合型,区位辐射型包括都市依托型和城乡交互型;基于“资源—区位—治理”三元共创的驱动发展模式提出乡村产业振兴的3条驱动机制,分别为产业内生发展机制、区位主导的辐射带动机制和治理主导的利益协调机制。
乡村产业振兴水平和模式是在资源禀赋本底、空间区位条件和其他综合因素共同影响下形成的。第一,旅游资源和旅游产业对乡村产业振兴具有很强的带动作用,旅游产业的关联性和融合性能够增强乡村经济的多元化和韧性,各地乡村要把握自身资源优势,努力打造休闲农业、乡村旅游和创意农业等多业态融合的产业体系。第二,乡村产业振兴离不开城乡互动,乡村振兴不仅是村庄意义上的振兴,而且是城市与乡村所构成的城乡共同体的振兴。乡村产业的振兴之路需要城市的引领,因此,乡村要加强其与城市市场的联系,有效利用城市生产、供应和价值链的辐射带动作用,形成乡村的发展优势,实现产业振兴。第三,乡村要注重自身治理能力和基础设施的建设和提高,如设立乡村振兴政府引导基金以提高乡村基础设施建设水平;当乡村本身区位和资源都不具有比较优势时,乡村需要更加注重人才吸引,发挥内外部人才的引领和示范作用,依靠能人经济和乡贤文化发展产业。
参考文献
乡村旅游地旅游发展对乡村振兴的影响效应与机理: 以关中地区为例
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Mechanism of rural tourism development on rural revitalization: Taking Guanzhong area as an example
中国乡村旅游重点村的空间特征与影响因素
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DOI:10.11821/dlxb202204009
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乡村旅游重点村是推进乡村旅游高质量发展的典型示范,对优化乡村旅游供给、引领乡村旅游发展具有重要意义。本文运用最邻近指数、核密度估计等方法分析了中国1000个乡村旅游重点村的空间分布格局和结构特征,揭示了乡村旅游重点村的空间分异规律。运用多元线性回归、矢量缓冲分析、地理探测器等方法剖析了影响乡村旅游重点村空间分布的主要因素。研究发现:① 乡村旅游重点村总体呈“东多西少”的空间分布格局。省际空间密度分层特征明显,“双核心—环核群—带状区”的空间分布规律突出。② 乡村旅游重点村的空间分布具有显著的空间正相关性,地域间呈冷点分散、热点集中的空间分异格局。③ 6类乡村旅游重点村的核密度呈一高五低、分异鲜明的类型特征。④ 乡村旅游重点村空间分布格局的形成是自然生态、社会经济、交通配套、景区资源、政策环境五大因素共同影响的结果。人均GDP和居民消费支出具有显著正向影响,客源市场距离及交通通达距离是负向影响因素。⑤ 各类乡村旅游重点村空间分布的驱动因素各异,与村落资源禀赋和发展特点具有密切关系。
Characteristics and influencing factors of the key villages of rural tourism in China
DOI:10.11821/dlxb202204009
[本文引用: 1]
The key villages of rural tourism are typical demonstrations for promoting the high-quality development of rural tourism, which are of great significance for optimizing rural tourism supply and leading rural tourism development. The article analyzes the spatial distribution pattern and structural characteristics of 1000 key villages of rural tourism nationwide by using Nearest Neighbor Index and Kernel Density Estimation. The study further reveals spatial differentiation of the key villages of rural tourism. The main factors affecting spatial distribution of the key villages of rural tourism are analyzed by using Multiple Linear Regression, Vector Buffer Analysis and Geographic Detectors. The conclusions can be drawn as follows. Firstly, there are more key villages of rural tourism in the eastern region than in the western region of China. The inter-provincial spatial density stratification feature is obvious and the spatial distribution pattern of double core-ring core cluster-ribbon zone is unique. Secondly, the spatial distribution of key villages of rural tourism has significant positive spatial correlation. The key villages of rural tourism are spatially dispersed in cold spots and concentrated in hot spots. Thirdly, kernel density estimation shows that villages of agricultural production type have high spatial distribution density, while the others have low density. Fourthly, the spatial distribution pattern is the result of five factors: natural ecology, social economy, transportation facilities, scenic resources and policy environment. Gross domestic product per capita and household consumption expenditure have a significant positive impact, while the distance from the tourist market and the distance from transportation access are negative influencing factors. Fifthly, the driving factors for the spatial distribution of various types of villages are different and closely related to the village resource endowment and development characteristics.
旅游对全面脱贫与乡村振兴作用的途径与模式: “旅游扶贫与乡村振兴”专家笔谈
[J].
DOI:10.31497/zrzyxb.20211011
[本文引用: 1]
如何借助旅游发展将脱贫攻坚同乡村振兴战略有机结合起来,是新时代背景下乡村地区发展的重要议题。针对旅游扶贫与乡村振兴所面临的挑战与机遇,来自旅游学、人类学、社会学和地理学的10位专家依据“理论辨析—作用途径—作用模式”逻辑进行了跨学科研讨与对话。为实现这一目标,需要充分认识以往旅游扶贫中遗留的不均衡、不充分等发展问题,坚持乡村正位,确立城乡平等“互哺”的关系;厘清传统村落保护与乡村振兴的辩证关系,厘清乡村性、乡村旅游与乡村振兴之间的多重逻辑关系;区分明确区域差异和发展阶段差异,并因时因地制宜;需要协同多元主体,尊重村民理性,提升乡村居民公民性;探索慢旅游、数字经济与乡村旅游融合等创新发展路径。
Ways and patterns of tourism's role in poverty alleviation and rural revitalization: Expert discussion on "tourism for poverty alleviation and rural revitalization"
DOI:10.31497/zrzyxb.20211011
[本文引用: 1]
How to integrate poverty alleviation with Rural Revitalization Strategy with the help of tourism development is an important issue in the development of rural areas in the new era. In order to achieve this goal, we need to fully understand the unbalanced and inadequate development problems left over in the past tourism poverty alleviation, adhere to the rural orientation, establish the equal "mutual feeding" relationship between urban and rural areas, clarify the dialectical relationship between traditional village protection and rural revitalization, clarify the multiple logical relationship between rural nature, rural tourism and rural revitalization, and distinguish the regional differences and development stages. It is necessary to coordinate multiple subjects, respect villagers' rationality, enhance the citizenship of rural residents, and explore innovative development paths such as slow tourism, digital economy and rural tourism integration.
基于乡村振兴战略的乡村旅游地可持续发展评价体系构建
[J].
DOI:10.11821/dlyj020201226
[本文引用: 1]
乡村旅游已成为乡村振兴战略中耀眼的着力点和突破点,因此构建兼顾标准性和灵活性、理论性和实践性的中观尺度乡村旅游地可持续发展评价体系具有重要意义。本研究使用“属性解析-系统整合”逻辑框架构建基于乡村振兴战略的乡村旅游地可持续发展评价体系。首先,将乡村旅游地解析出社区、遗产和旅游3个基本属性,分别对应社区发展、遗产保护和旅游发展子系统。依据旅游系统模型,采用层次分析法、德尔菲法和专家判断矩阵,重点构建旅游发展子系统指标体系,涵盖目的地、客源市场、旅游通道和旅游支持系统4个一级指标和具有较强操作性、聚焦乡村尺度的31个二级指标。进而,将子系统整合并引入耦合协调发展模型,使用综合评价指数和协调发展度进行乡村旅游地可持续发展水平评价。最后,通过测评广东10个乡村旅游地,验证该体系具有较好效度和区分度。
Construction on evaluation system of sustainable development for rural tourism destinations based on rural revitalization strategy
DOI:10.11821/dlyj020201226
[本文引用: 1]
Rural tourism has become a dazzling focus and breakthrough point in the rural revitalization strategy. Constructing a sustainable development evaluation system for mesoscale rural tourism destinations is of great significance and value. The evaluation system needs to take into consideration both the standards and the flexibility, the theory and the practice. This study uses the "attributive analysis and system integration" logical framework to construct a sustainable development evaluation system for rural tourism destinations based on the rural revitalization strategy and long-term tracking of rural tourism destinations in multiple regions. First, the essence of rural tourism destinations is broken down into three basic attributes: community, heritage, and tourism industry, which are corresponding to the subsystems of community development, heritage protection, and tourism development, respectively. The focus of this study is to construct the tourism development subsystem, while the community development and heritage protection subsystems have been built in a previous study. Based on the tourism geographic system model, the tourism development subsystem is involving four primary indicators, namely the destination system, the source market system, the tourism channel system, and the tourism support system. The analytic hierarchy process, the Delphi method, and the expert judgment matrix are used to make a scientific indicator system, including 31 secondary indicators that focus on rural scale with strong operability. Furthermore, through the integration of basic attributes and the use of the coupling coordination model, the comprehensive evaluation index and coordinated development degree are used to evaluate the sustainable development level of rural tourism destinations. Finally, through the evaluation of 10 rural tourism destinations in Guangzhou, Foshan, and Zhongshan in Guangdong Province, we confirmed that the evaluation system had good reliability, validity, and explanatory power. The sustainable development evaluation system of rural tourism destinations constructed by this research integrates rural revitalization strategy, tourism system theory, and heritage protection policy. It can not only effectively evaluate the sustainable development level of one rural tourism destination both from the whole system or different subsystems, but also assess the level of several villages of different types in different periods, which can enable time-space tracking and comparative research from the micro to the macro, and from static to dynamic perspective.
乡村振兴评价指标体系构建与实证研究
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The construction and empirical study of rural revitalization evaluation index system
乡村振兴发展: 指标评价体系、地区差距与空间极化
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Rural vitalization and development: Evaluation index system, regional disparity and spatial polarization
中国乡村振兴发展的区域差异测度及形成机理
[J].基于乡村振兴战略的内涵构建乡村振兴评价指标体系, 采用熵值法测算了2013 - 2019 年中国省域乡村振兴发展水平, 运用 Dagum 基尼系数分析了中国乡村振兴发展的区域差异大小及来源, 并基于关系数据视角利用 QAP 方法测度其差异的形成机理。研究发现: 中国乡村振兴发展水平普遍较低但总体呈上升趋势; 乡村振兴发展的区域差异显著, 呈东部 - 中部 - 西部阶梯分布状态; 乡村振兴发展的区域差异主要来源于区域间差异, 并呈逐渐缩小趋势, 其中, 东部和西部地区的区域间差异最大, 东部地区的区域内差异明显高于中西部地区; 产业兴旺子系统差异是中国乡村振兴发展差异的最大成因, 其次为生活富裕、 生态宜居、 乡风文明、 治理有效子系统差异。 做好乡村振兴战略顶层设计, 实施区域协同发展策略, 构建现代化乡村产业体系是推进乡村振兴战略和缩小区域差异的可行策略。
Measurement and formation mechanism of regional differences in rural revitalization in China
桂林市乡村旅游产业智慧化发展评价及指数研究
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Study on the intelligent development of rural tourism industry in Guilin
后脱贫时代乡村振兴产业选择: 以陕西略阳为例
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The choice of rural revitalization industry in the post-poverty era: A case study of Lveyang, Shaanxi
乡村生产空间系统要素作用关系视域下的产业振兴路径研究: 以重庆市为例
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乡村生产空间系统是实施乡村产业振兴的空间集合体,系统各要素间的作用关系与强度直接关乎系统运行,稳定有序的系统是实现产业振兴的基础保障。论文在充分解析乡村生产空间系统各要素作用关系的基础上,通过文献梳理寻求共性指标、政策文本分析寻求个性指标,共性和个性2个维度相结合构建指标体系,分析系统各要素的空间表征,并运用结构方程模型分析系统要素间的作用关系和强度,同时以重庆市为研究区域予以检验并因地施策提出其产业振兴路径。结果表明:从共性和个性2个维度构建指标体系具有科学性、合理性和可实践性;重庆市乡村生产空间系统要素间的作用关系与强度各异,乡村生产空间系统要素的空间表征呈“圈层”分异;从夯实产业基础设施、构建产业振兴人才培育体系、产业升级增效3个层面提出了推动重庆市产业振兴的路径。
Path of industrial revitalization from the perspective of the relationship between factors of rural production space system: A case study of Chongqing Municipality
DOI:10.18306/dlkxjz.2022.10.002
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Rural production space system is the spatial assembly for the implementation of rural industrial revitalization, the relationship and strength of the various factors of the system are directly related to the operation of the system, and a stable and orderly system is the basic guarantee for the realization of industrial revitalization. Based on the relationships between the factors of rural production space system, and on the basis of identifying common indicators through literature review and characteristic indicators through policy text analysis, this study built an indicator system, analyzed the spatial representation of factors of the system, and used structural equation model to analyze the role of the relationship and strength of the factors. Taking Chongqing Municipality as the research object, we tested these relationships and put forward its industrial revitalization path according to the local conditions. The results show that the method of constructing the indicator system from the two dimensions of commonality and individuality is scientific, reasonable, and practical; The relationship and strength of the rural production space system factors in Chongqing are different, and the spatial representation of the rural production space system factors presents a zonal pattern; This study put forward the path to promote the industrial revitalization of Chongqing from three aspects: consolidating the industrial infrastructure, constructing the talent cultivation system for industrial revitalization, and enhancing the efficiency of industrial upgrading.
乡村产业振兴评价指标体系构建与实证分析
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Establishment and empirical analysis of evaluation index system for the revitalization of rural industry
数字普惠金融发展促进乡村产业振兴的效应分析
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Analysis of the effect of the development of digital inclusive finance in promoting the revitalization of rural industries
乡村振兴背景下中西部脱贫地区产业兴旺实现路径
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Realization path of industrial prosperity in the poverty alleviation areas of central and western China under the background of rural revitalization
农业型专业村地域类型分化特征及对乡村产业振兴的启示: 以广东省为例
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The differentiation characteristics of regional type of agricultural specialized villages and comprehensive enlightenment to the revitalization of rural industry: A case study of Guangdong Province
农地产权安全性对乡村产业振兴的激励效应
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Incentive effect of property rights security of agricultural land on rural industrial revitalization
跨边界发展网络: 欠发达地区乡村产业振兴的实现逻辑: 基于甘肃省临洮县的案例分析
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Cross-boundary development network: The realization logic of rural industrial revitalization in less developed regions: Based on the case analysis of Lintao County, Gansu Province
乡村产业振兴中政府元治理的作用机制研究: 基于豫东A县的个案分析
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Research on the mechanism of government's meta-governance in the vitalization of rural industry: Case analysis based on county A in eastern Henan Province
民族地区涉农科技人才助推乡村产业振兴长效机制研究: 以阿坝藏族羌族自治州为例
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驻村第一书记何以助推乡村产业振兴: 基于“差序嵌入—协同赋权”的分析框架
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How is rural industrial revitalization boosted by first secretary in village? Analytical framework based on "differential embedding-collaborative empowerring"
数字经济促进乡村产业振兴的机理与路径
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数字经济视角下产业扶贫与产业振兴有效衔接的机理与效应研究
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中国乡村发展进程与乡村振兴路径
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乡村发展是乡村地域系统循环累积与动态演化的结果,全面梳理乡村发展历史脉络与地域分异格局,对于科学推动新时代乡村振兴战略落实具有重要意义。基于人地关系地域系统理论和人地系统科学认知,本文解析了1978—2050年中国乡村发展演化进程,探讨了乡村转型发展与乡村振兴的内在逻辑,揭示了中国县域乡村振兴水平的空间格局,进而提出了新时代乡村振兴的关键问题及其路径对策。研究表明:① 中国1978—2050年的乡村发展可划分为解决温饱、小康建设和实现富裕三个主要阶段,是一个由低水平、基础型向高质量、创新型不断发展的过程;② 乡村振兴本质上是乡村转型发展的一个特殊阶段,是乡村发展演化到一定阶段后,为解决其面临的突出问题以向更高层次迈进的战略选择;③ 2017年中国57.3%的县域乡村振兴综合水平介于0.40~0.50之间,在空间上呈现出明显的东中西地域分异,并具有显著的聚集特征和正相关性;④ 新时代乡村振兴战略的落实重在科学识别乡村振兴的瞄准区域,综合研判乡村发展演化的趋势,系统诊断乡村地域类型的主导制约因素,全面认知城乡耦合互动的逻辑关系,进而采取针对性措施推进农业农村现代化。
The process of rural development and paths for rural revitalization in China
DOI:10.11821/dlxb202106007
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China is a large agricultural country, and issues concerning agriculture, rural areas and farmers are closely related to national economic and social development. To achieve the "Two Centenary Goals", rural revitalization strategy has become the choice to resolve unbalanced urban-rural development and inadequate rural development in China. Rural development is a comprehensive process of cycle accumulation and dynamic evolution of rural regional system. Thus, it is of great significance to systematically analyze the process and regional pattern of rural development to scientifically promote the implementation of rural revitalization strategy in the new era. Based on the theory of human-earth areal system and human-earth system science, this study examines the process and features of rural development in China from 1978 to 2050, discusses the internal relationship between rural transformation and rural revitalization, reveals the spatial pattern of the level of county rural revitalization in 2017, and finally puts forward the key problems and countermeasures for rural revitalization in the new era. Results show that the evolution of China's rural development in the period of 1978-2050 can be divided into three stages, i.e. solving the problem of food and clothing (1978-2005), building a well-off society (2005-2020) and realizing prosperity (2020-2050). In general, it is a dynamic and continuous process from low-level and basic-type to high-quality and innovation-type. Rural revitalization is a special stage of rural transformation, and a strategic choice to solve the prominent problem in rural development when it has evolved to a certain stage, thus boosting rural development to a higher stage. In 2017, when rural revitalization strategy was initiated, the level of rural revitalization in 57.3% of the counties in China was between 0.40 and 0.50, and there was an obvious gradient differentiation from the east to the west, with significant clustering characteristics and positive correlation. Specifically, the counties featured by "high-high (H-H)" clustering were mainly distributed in the third step of the terrain and the middle of Sichuan Basin; while the counties featured by "low-low (L-L)" clustering were concentrated in western China except Sichuan Basin, the eastern part of Inner Mongolia and the north of Tianshan Mountains. Due to the regionalism, stage and the difference in constraints of rural development, the focuses of rural revitalization in the new era lie in scientifically identifying the targeting areas of rural revitalization, comprehensively judging the trends of rural development, and systematically diagnosing the dominant constraints of different types of rural areas, so as to take targeted measures to make up for the shortcomings of the modernization of agriculture and rural areas. Besides, it is necessary to fully understand the interactions between urban and rural areas, thus promoting urban-rural integrated development.
制度变迁对中国经济增长的影响: 基于VAR模型的实证研究
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北京市二手住宅价格影响机制: 基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究
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On hedonic price of second-hand houses in Beijing based on multi-scale geographically weighted regression: Scale law of spatial heterogeneity
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乡村产业振兴背景下台商“西进”的空间路径演变: 以福建省为例
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本研究以西进参与福建省乡村产业振兴的2980家乡村台企为研究对象,采用GIS空间分析方法和空间扩散模型,揭示台商“西进”的空间路径演变。研究发现:① 国际经济形势和海峡两岸政治关系变化促成了泉州的晋江市和石狮市、厦门的海沧区和同安区、漳州的龙海市形成台商“西进”的高密度聚集区,以及福州的闽侯县和福清市、莆田的涵江区形成中密度聚集区;② 在企业内部因素的主导下,台商“西进”轨迹呈现近“S”形增长态势,并形成以沿海福州和厦门城市群的郊区县(市)为核心,向内陆地区扩展扩散的格局;③ 空间扩散路径模拟显示,当前台商“西进”已达到数量扩散的阈值,未来台商“西进”路径将由反“E”字型向“日”字形转变,沿海地区仍是空间扩散的主要方向。
The spatial path evolution of Taiwanese enterprises “Westward Advancement” from the perspective of rural industry revitalization: A case study of Fujian Province
DOI:10.11821/dlyj020190232
[本文引用: 1]
The Taiwanese, accumulating rich experience from the rural vitalization strategy, have greatly promoted the development of the rural economy in the Chinese mainland through the establishment of rural Taiwanese enterprises (referred to as Taiwanese “Westward Advancement”). Taiwanese “Westward Advancement” has not only promoted exchanges and mutual trust across the Taiwan Straits, but also facilitated the spatial spread of rural revitalization experience and models in the mainland. However, current research mainly focused on this phenomenon from the perspective of Taiwanese investment and less from spatial diffusion. As a result, the study on the spatial diffusion mechanism of Taiwanese “Westward Advancement” lags behind the theoretical and practical needs of rural industry revitalization. This study collects basic data from 2980 Taiwanese enterprises involved in Fujian rural industrial vitalization, and adopts a GIS spatial analysis method and spatial diffusion model to analyze the spatial diffusion patterns and evolution of Taiwanese enterprises. The results are obtained as follows. (1) The international economic situation and cross-strait political relations have led to the formation of the high-density aggregation zone of westward-advancing Taiwanese enterprises in Jinjiang and Shishi of Quanzhou City, Haicang and Tong'an of Xiamen City, and Longhai of Zhangzhou City; and the formation of middle-density agglomeration zones in Minhou and Fuqing of Fuzhou City, and Hanjiang of Putian City. (2) Due to the influence of the external factors of the enterprise, the trajectory of westward-advancing Taiwanese enterprises shows an S-shaped growth trend and forms a diffusion pattern with suburban counties (cities) in coastal Fuzhou and Xiamen urban agglomerations as the core and expands to the inland areas. (3) The spatial diffusion path simulation shows that currently the number of westward-advancing Taiwanese enterprises has reached the threshold of spatial diffusion. The diffusion pattern will change from a reversed E-shaped to a ‘日’-shaped pattern, and the coastal areas will still be the main direction of spatial diffusion in the future. This study contributes to the literature by further improving the model of Taiwanese “Westward Advancement” spatial diffusion mechanism. It also provides important managerial implications for government at different levels to attract westward-advancing Taiwanese enterprises.
探究企业存续之谜: 创新意愿、核心能力与创新环境的综合作用
[J].
Exploring the mystery of firm survival: The comprehensive role of firm innovativeness, core capabilities and industry innovation environment
农民专业合作社发展中的农户行为选择逻辑与组织化
[J].
Farmers' behavior choice logic and organization in the development of farmers' professional cooperatives
农业产业数字化转型: 共生系统及其现实困境: 基于对甘肃省临洮县的考察
[J].
Digital transformation of agricultural industry: Symbiosis system and its realistic dilemma: Based on the investigation of Lintao County, Gansu Province
企业所有制结构与中国区域产业演化路径
[J].
DOI:10.11821/dlyj020200459
[本文引用: 1]
以技术关联性与技术复杂性为标准划分出四类区域产业演化路径,利用2000—2016年中国海关进出口贸易数据库,集成新产业识别方法,考察了中国不同地区产业演化路径的差异性并分析了企业所有制对区域产业演化路径的影响。研究发现:① 中国区域产业演化具有路径依赖性。2000—2016年,路径依赖型新产业占新产业总数的70%左右,路径突破型新产业占30%左右。就四类区域产业演化路径而言,在路径依赖型新产业中,技术复杂度高于和低于其母产业的约各占一半;在路径突破型新产业中,约2/3的技术复杂度高于其所在城市平均水平。② 从空间格局来看,中国发达地区如东部沿海发达城市和中西部省会城市产业发展更具路径突破性,落后地区如中西部普通地级市更具路径依赖性。东部沿海发达地区和中西省会城市发展出更多路径突破且技术复杂性提高型新产业,而中西部地区分化出更多路径依赖且技术复杂性降低型新产业。③ 就技术关联性分化而言,外资企业推动区域产业发展的路径突破,民营企业越多的地区发展出更多路径依赖型新产业。④ 就不同所有制企业与四类区域产业演化路径的关系而言,外资企业尽管有助于推动区域产业发展的路径突破,但路径突破型新产业的技术复杂度往往低于所在城市平均水平。国有企业利用现有知识与技术发展技术复杂更高的路径依赖型新产业,而民营企业利用现有知识与技术发展技术复杂度更低的路径依赖型新产业。⑤ 当然,本文也发现近年来东部沿海地区一些民营企业开始推动路径依赖且技术复杂性提高型产业分化。本文研究结论可对中国区域产业新旧动能转换提供较大启发。
Firm ownership structure and regional industrial development paths in China
DOI:10.11821/dlyj020200459
[本文引用: 1]
This study divides regional industrial development paths into four types on the basis of technological relatedness and technological complexity, and uses a new method to identify new development paths based on data from China Customs Database from 2000 to 2016. Then this paper analyzes China’s regional industrial development paths and investigates their relationships with regional ownership structure. The results show that China’s regional industrial development is characterized by path dependence, with path-dependent new industries accounting for about 70% in the total from 2000 to 2016 and path-defying ones roughly 30%. In terms of regional development paths, nearly half of the path-dependent new industries have a higher technological complexity than their incumbent mother industries and nearly two thirds of the path-defying new industries have a higher technological complexity than their corresponding cities' average. Developed regions in coastal China and provincial capital cities in central and western regions have a higher proportion of path-defying new industries in the total, while developing regions have a higher percentage of path-dependent new industries. Developed regions diversify into more path-defying new industries with a higher technological complexity than cities' average, while developing regions diversify into more path-dependent new industries with a lower technological complexity than their incumbent mother industries. Regarding the relationship between regional ownership structure and regional industrial development paths, regions with more foreign-owned enterprises develop more path-defying new industries with a lower technological complexity than cities' average. Regions with more state-owned enterprises diversify into more path-dependent new industries with a higher technological complexity than their incumbent mother industries, while regions with more private enterprises diversify into more path-dependent new industries with a lower technological complexity than their incumbent mother industries. It is also found in this paper that private firms in eastern China started to promote the emergence of path-dependent new industries with a higher technological complexity in recent years. These findings have significant implications for the regional relatedness and complexity diversification theoretically and can provide suggestions for policy makers in practice. It is suggested that measures should be taken to deal with the overly path-dependence of regional industrial evolution in the central and western regions of China.
土地财政、基础设施建设与产业多样化
[J].
Land finance, infrastructure construction and industrial diversification
中国东部沿海地区城市经济韧性的空间差异及其产业结构解释
[J].
DOI:10.11821/dlyj020200486
[本文引用: 1]
经济韧性的强弱决定着城市在面对冲击时可以快速度过危机还是陷入长期经济发展停滞。本文将城市经济韧性区分为长期经济韧性和短期经济韧性,分析中国东部沿海地级及以上城市的经济韧性和产业结构的时空分异特征,探讨产业结构在不同时期对城市经济韧性的影响。研究发现,东部沿海地区城市不同时期的短期经济韧性及长期经济韧性存在明显的空间差异;长期经济韧性和短期经济韧性的影响因素不同,表征产业整体技术含量的经济复杂度和表征产业关联程度的相关多样化指数能显著提升城市长期经济韧性,短期经济韧性的影响因素则因时期不同而存在差别。延长产业价值链、构建地方产业集群、提升产业层次水平,有助于城市提高经济韧性。
Spatial pattern of urban economic resilience in eastern coastal China and industrial explanation
DOI:10.11821/dlyj020200486
[本文引用: 1]
Since the global financial crisis in 2008, regional economic resilience has been attracting increasing attention across the world. When facing economic shocks, some regions suffer less and could manage to get through crisis in a short period, while some might be mired in economic stagnation, which mainly depends on the economic resilience of the country. Existing research usually classifies economic resilience into resistance and recovery resilience based on the analysis of a specific economic shock. It is simple and operable in empirical works though, which aims to unravel the economic resilience in a relatively short period and neglects the impacts of longstanding “slow burn” in the urban economy. Thus, this paper divided urban economic resilience into long-term and short-term economic resilience, and further analyzed the features of spatiotemporal distributions of industrial structures (including economic complexity and industrial variety) and urban economic resilience, and explored the impacts of industrial structures on urban economic resilience in different economic development stages with eastern coastal China as a study case. The conclusions are as follows. (1) The economic complexity in the study area is higher in the south and lower in the north, and the Yangtze River Delta and Pearl River Delta are the most prominent areas. The distribution of industrial variety is more balanced, while the related variety of center cities is generally higher than that of surrounding cities. Distribution patterns of short-term economic resilience in different periods show great differences, and the long-term economic resilience of the Yangtze River Delta is higher than that in other areas. (2) The elevation of economic complexity and related industrial variety could improve urban long-term economic resilience significantly, while the unrelated variety has no evident impacts, which verifies the importance of knowledge spillover and technology links in the promotion of urban long-term economic resilience. (3) Factors influencing short-term economic resilience vary in different periods. Cities with enormous financial industries were vulnerable to economic shocks in 2008. Comparatively, cities predominated by heavy industries had the lowest economic resilience in the structural adjustment period after 2011. (4) Factors influencing the resistance and recovery resilience on the same shock are different. A higher level of related variety could help cities resist the crisis in 2008, but have no distinct impacts on their recovery, while an elevated level of unrelated variety might harm the recovery from the crisis of 2008. Thus, extending the industrial value chain, establishing local industrial clusters, and upgrading the industrial level are possible ways to raise urban economic resilience.
理解与反思: 后扶贫时代脱贫地旅游发展困境与转向
[J].
Understanding and reflection: The tourism development dilemma and transformation in areas out of poverty in post poverty alleviation era
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