宿瑞
, 王成, 唐宁
SU Rui, WANG Cheng, TANG Ning
通讯作者:
收稿日期: 2017-07-24
修回日期: 2017-12-6
网络出版日期: 2018-05-28
版权声明: 2018 地理科学进展 《地理科学进展》杂志 版权所有
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作者简介:
作者简介：宿瑞(1990-),男,山西太谷人,硕士研究生,主要从事土地利用与国土规划研究,E-mail: surui1009@163.com。
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摘要
镇村社区空间网络是以镇区为依托、镇村社区为节点、彼此关联为连边构成的空间组织形态,探索其结构特征及其优化策略对引导要素合理流动、提升网络运行效率等具有重要意义。本文选取重庆市沙坪坝区凤凰镇19个镇村社区作为网络节点,采用修正后的引力强度模型反映节点之间的联系,运用GIS工具和社会网络分析法、相关性分析等方法探究镇村社区空间网络结构的总体特征、节点特征及差异特征,提出镇村社区空间网络的优化策略。研究表明：镇村社区空间网络总体处于低水平、非均衡的发展阶段,网络兼具整体松散性与局部集聚性,且小世界特征较为显著,凝聚子群之间的关联性差异明显;镇村社区空间网络呈现“核心-边缘”的节点结构,核心节点的结构洞优势有待加强;社区居民不同的社会属性对网络结构造成了差异性影响;基于此,拟从节点自身功能完善、节点等级体系构建及节点间经济联系强化等方面,构建“1轴、1心、18点”+“1网、57线”的空间网络化模式,为当前及未来的农村社区建设提供示范。
关键词：
Abstract
Spatial network of village and town communities is a spatial organization form that relies on the town and takes the village and town communities as nodes and connections between nodes as edges. Exploring its structural characteristics and optimization strategies is of great significance for guiding the sound flow of factors and improving network operation efficiency. By selecting 19 village and town communities in Fenghuang Town of Shapingba District, Chongqing Municipality as network nodes, this study applied the modified gravitational intensity model to explore the connections between these nodes. Using GIS tools, social network analysis method, and correlation analysis method, this study examined the general characteristics, node characteristics, and characteristics of difference of the spatial network structure of the village and town communities, and established the network optimization strategies. The results show that the spatial network of the village and town communities is in a low level, unbalanced stage of development, which possess characters of both general looseness and local agglomeration, the small world characteristic, and the association difference between cohesive subgroups is significant. The spatial network of the village and town communities exhibited a 3-level node structure that takes the town community as the core, community 5, 7, 4, 10, and 14 as secondary cores, and contains the other communities, among which the structural hole advantage of the core nodes needs further enhancing. Various social attributes of community residents cause different effects to the network structure. On these bases, this study constructed a "one axis, one core, eighteen nodes, one network, and fifty-seven links" spatial network pattern by improving functions of the nodes, building the node hierarchy, and strengthening economic relations among nodes, and therefore providing a demonstration for current and future rural community construction.
Keywords：
集镇社区与农村社区(以下简称“镇村社区”)作为农村社会服务管理的基本单元,既是第二次生产分工后农户进行生产物品、生活物品、信息产品的交流场所,又肩负着亲缘、血缘及业缘的纽带作用(石忆邵等, 2013)。伴随新型城镇化、工业化、信息化及农业现代化进程的快速推进,镇村社区原有的单一、封闭、松散化的空间组织形式逐渐被多中心、流动性、扁平化的网络模式所替代(危小建等, 2017),即以镇域为基底、镇村社区为节点,社区相互联系为连边的空间网络逐渐形成、深化。镇村社区作为镇村体系的关键节点,对周围乡镇与农村地区产生辐射带动作用,镇村社区的网络联系对域内资源配置方式、要素流动方向及空间整合等影响巨大(喻新安等, 2013)。因此,探究镇村社区空间网络结构特征并对其优化显得尤为必要。当前研究主要是基于传统的镇村体系与规模属性分析其空间联系与网络结构(惠怡安等, 2014; 王凤等, 2016),或侧重分析农村居民点与其周围居民点及城镇的相互作用(苑露莎, 2014);且镇村社区的研究依然着眼于个案分析,即针对单一社区的公共空间(邹晴晴等, 2016)、空间界面(乔家君, 2012)、人居环境(蔡进等, 2013)等进行分析,或对社区居住主体的共生认知(叶琴丽等, 2015)、管护绩效(蒋文虹等, 2014)、生计资产(蔡进等, 2015)等进行评价,对镇村社区相互作用所呈现的空间网络结构的研究关注较少,难以真正、全面地了解区域内镇村社区网络的发展阶段与发育状况,使得新型城镇化推进和美丽乡村建设转型升级缺乏有力的网络理论与方法指导。引力强度模型(刘耀林等, 2016)与社会网络分析法(刘军, 2004)作为研究区域联系的重要范式,在区域经济联系(李亚婷等, 2014)、社会网络结构(侯贺平等, 2013)等方面得到了广泛应用,成为目前两种较为流行且有效的空间网络研究方法。为此,本文以重庆市沙坪坝区凤凰镇镇村社区为例,采取改进的引力强度模型与社会网络分析相结合的方法,构建镇村社区空间网络,剖析镇村社区空间网络结构的总体特征、节点特征及差异特征,提出镇村社区空间网络的优化策略,为丘陵山区农村社区建设提供理论参考。
凤凰镇(106°07'25″E~106°20'31″E, 29°42'10″N~29°44'34″N)地处重庆市沙坪坝区西北部,面积31.7 km2。属亚热带季风气候,地貌类型以低山丘陵为主,地势西高东低,梁滩河过境。渝遂高速公路和绕城高速公路呈“十字形”贯穿全镇。全镇辖1个集镇社区和凤凰桥、八字桥、胡南坝、杨家庙、五福、威灵寺、皂角等7个行政村,人口2.2万人。现有工业企业200余家,企业员工1万余人,从事机械加工和纺织等产业;境内自然景色秀美、田园风情浓郁,凤凰花海、千年古刹威灵寺以及威灵村洋房子等人文景观广布。全镇已建成19个集中居民点,包括1个集镇社区和18个农村社区,人口约占全镇总人口的50%,社区成为人口集聚区。域内交通通讯设施较发达,非农产业布局分散,社区居民大多就近为业,工作、生活等交流频繁,以地缘业缘关系为主的社会关系网络逐渐建构。凤凰镇作为沙坪坝区新型城镇化的重点区域,镇村社区在推进城乡服务均等化、乡村振兴等方面发挥了积极作用,促使城乡之间的物质流、资金流及信息流等双向流动与优化配置。为此,本文综合农村社区的建设标准和丘陵山区农村居民点的分布特征,将全域19个镇村社区作为研究对象,探究镇村社区空间网络结构的总体特征、节点特征及差异特征,为促进城乡一体化发展提供借鉴。
本文数据包括两部分：空间数据来源于研究区2016年土地利用现状图(1:10 000)和2014年高清遥感影像图(0.6 m);属性数据中社会经济数据来源于《沙坪坝区统计年鉴》《重庆市社会事业发展“十三五”规划》及研究区各行政村2010-2015年农村经济报表,社区居民数据来源于2016年10月-2017年1月课题组4次实地调查。具体过程如下：一是问卷设计。首先,通过文献梳理和走访镇人民政府、镇国土资源管理所和各村村民委员会,了解当地自然环境、社会经济等基本信息,参照城市社区模式与新型农村社区建设标准,设计包括聚居环境、区位条件、基础服务、居民特征4个大项19个小项的初级问卷;其次,选择各村干部、社区居民(15户)进行预调研,修改、完善调查问卷,确定问卷内容;二是进行调查培训。借助遥感影像,按照社区分布情况,将研究区划分为4个片块,各组调查人员事先进行培训、演练,统一调查标准与口径;三是实地调查。首先通过GPS定位获取每个社区图斑的地理坐标,运用参与式农村评估法访问社区居民,获取社区居民的属性数据。调查共发放问卷520份,有效问卷497份,有效率95.58%。运用SPSS 22.0软件对问卷数据进行信度检验,Cronbach's Alpha系数值为0.872,KMO值为0.811,Bartlett球型检验的显著性水平sig<0.001,说明问卷设计合理、数据具有较高的效度。
引力强度模型是基于万有引力公式与距离衰减原理,由区域经济能量、人口规模、交通距离及介质系数等4项网络要素组成的数理模型,用于测度区域之间空间相互作用的大小,刻画区域的经济联系(Thomas, 1982)。为更好地反映社区之间的相互关系,本文采取社区综合质量以表示其经济能量,镇村社区的常住人口反映人口规模,并依据社区之间的实际距离、参照道路等级对交通距离进行修正,从而对引力强度模型进行改进,以反映镇村社区的相互作用强度。
式中：Fij为i、j社区间的引力强度;Hi、Hj和Pi、Pj分别为i、j社区的综合质量和人口规模;kij为i社区在i、j社区中的质量占比,即介质常数。dij为i社区与j社区的交通距离,即dij=道路实际长度×道路等级修正系数。道路级别越高,修正系数越小,参考《公路工程技术标准（JTGB01-2014）》并结合当地实际,细分为高速公路、省道和农村道路（该镇无国道和县道过境）。考虑到高速公路属于封闭道路,且一般在农村没有出入口,因此设置为不可通行;省道设置为0.2,乡（镇）道为0.5,村组路为1。村与村之间、村与镇之间一般取0.3~1。
镇村社区综合质量测算。借鉴已有相关研究(覃永晖, 2014; 杜相佐等, 2015),遵循科学性、可操作性和系统性原则,融贯镇村社区的现状特征、 潜在影响力及其制约因素,从聚居环境、区位条件、基础服务及居民特征4方面测度其质量。采用0-1标准化法对相关指标数据进行标准化、消除量 纲,并将层次分析法与熵值法相结合以确定指标权重,得到镇村社区综合质量评价指标体系及其权重(表1)。
表1 镇村社区综合质量指标体系及其权重
Tab.1 Comprehensive quality evaluation index system and weights of village and town communities
| 目标层 | 指标层 | 指标内容 | 权重值 |
|---|---|---|---|
| 聚居 环境 | 社区规模 | 2016年土地利用现状图(1:10000)的社区图斑面积/hm2 | 0.0692 |
| 公共管理用地比重 | 社区公共服务用地(即公共建筑和公共设施用地)与社区总面积的比重/% | 0.0487 | |
| 社区整洁度 | 从生态环境、人居环境、社区容貌整洁、卫生设施和住户素质5个方面评价,分为5级 | 0.0575 | |
| 区位 条件 | 平均耕作半径 | 社区距离耕作地块的平均距离/km | 0.0498 |
| 距产业园区距离 | 社区距离农业、工业产业园的最近距离/km | 0.0545 | |
| 距城镇距离 | 社区距离城镇中心位置的距离/km | 0.0528 | |
| 距主要公路距离 | 社区距离主要公路的最近距离/km | 0.0545 | |
| 发展 基础 | 服务设施完善度 | 公共设施(学校、卫生院、小卖部、公厕、图书室、便民服务中心、饭店等)数量/个 | 0.0477 |
| 清洁能源使用率 | 反映清洁能源使用情况：使用沼气/太阳能/天然气/其他=1,使用项数累加 | 0.0396 | |
| 垃圾处理数量 | 社区垃圾处理设施的配置情况/个 | 0.0443 | |
| 休闲娱乐设施 | 社区休闲娱乐设施的配置情况/个 | 0.0377 | |
| 后期管护力度 | 社区对于基础设施和公共管理的资本投入情况/(月/元) | 0.0457 | |
| 信息通讯费用 | 社区居民使用电话、网络的费用/(月/元) | 0.0447 | |
| 居民 特征 | 居民可支配收入 | 社区内家庭年均可自由支配的收入/(年/元) | 0.0620 |
| 受教育程度 | 社区内所有人口受教育年限平均值/年 | 0.0671 | |
| 邻里关系 | 社区居民之间交往联系的密切程度,分为好、较好、一般、较差4级 | 0.0564 | |
| 主要生计来源 | 生计来源分为农业规模经营、农业多样化经营、兼业化经营、非农经营及其他收入5类。统计社区居民5项生计来源的占比情况,将比重最大的作为主要生计来源。 | 0.0594 | |
| 入住年份 | 反映社区居民的平均居住时间/年 | 0.0562 | |
| 居住满意度 | 反映社区居民的居住满意程度：满意=1、较满意=0.75、一般=0.5、不满意=0.25 | 0.0524 |
本文先采用层次分析法对指标赋权,保证重要性指标所占权重较大,再运用熵值法对指标权重进行调节,既保证重要性指标所占权重,又减少层次分析法的主观、片面性。将主客观赋权法相结合对镇村社区综合质量指标进行综合赋权,得到更为合理和精确的指标权重。公式如下：
式中：ri为第i个指标的权重;θi和wi分别为利用层次分析法和熵权法确定的第i个评价指标权重。
运用综合评价法计算镇村社区综合质量,其公式为：
$H = \sum^{n}_{i=1}h_ir_i \quad (3)$
式中：H为镇村社区的综合质量值;hi为第i个指标经标准化处理后的值;ri为第i个指标的权重;n=19,为指标数目。
社会网络分析是社会学中研究行动者之间相互关系的重要方法(甄茂成等, 2013)。通过对行动者及其彼此关系进行数据收集和分析揭示镇村社区空间网络结构及其属性特征(付琼鸽等, 2015)。本文通过对引力强度模型进行改进,构建镇村社区空间网络,对网络结构的总体特征及节点特征进行分析,包括网络密度、网络中心势、凝聚子群及小世界特征分析、中心性与结构洞测算等,并运用UCINET软件进行网络特征计算,从网络结构的总体指标和节点指标来剖析网络结构。
(1) 网络密度。指网络中节点间的实际关系数量与理论最大关系数的比值,密度值越大,说明网络中节点联系越紧密,网络结构越紧凑、网络功能越完善。
式中：D为网络密度,y为实际存在的有效联系总数,x为网络节点的总数。
(2) 小世界特征。平均路径长度和聚集系数是衡量小世界特征的重要指标,若网络呈现出较短路径长度和较高聚集系数,则网络的小世界特征显著,即网络的连通性和整体性较强,通过改变少量的连接节点,就能显著地提高网络性能和效率。
平均路径长度是指网络中任意两点之间最短路径的均值,是衡量网络传输效率的全局属性指标。
$L = \frac{\sum\limits_{^{i=j}}d_ij}{n(n-1)/2} \quad (5)$
式中：L为平均路径长度;n为网络中的节点数;i、j为节点;dij表示i、j之间的最短路径长度。
聚集系数表示网络节点的集聚程度,即网络中与某节点相邻的节点之间连接边的数量占最大可能连边数量的比值。整体网络的聚集系数是指网络中所有节点聚集系数的均值,以反映网络节点的局部特征。
$C = \frac{1}{n}\sum\limits_{^{i=1}}C_i \quad (6)$
式中：C为聚集系数;n为网络中节点总数。
(3) 凝聚子群。凝聚子群是在遵循相似性原则下由彼此联系紧密、互动性强的节点构成的集合,开展凝聚子群研究旨在揭示网络局部结构特征,厘清子群之间的相互关系。本文运用UCINET软件中的network/roles&positions/structure/concer方法进行分析,以识别网络的凝聚子群。
(4) 中心性与中心势。节点中心性表征节点在空间网络中的功能和地位,分为程度中心性、接近中心性和中介中心性3个指标。程度中心性是衡量节点在网络中的中心地位,根据网络方向分为外向程度中心性和内向程度中心性。介数中心性是衡量网络节点作为“中介者”的能力,即占据其他节点捷径上的重要位置。接近中心性是衡量网络中某节点到其他节点距离的远近程度,即可达性。网络中心势是指网络的整体中心性,以反映网络的空间整合度与网络发展的均衡程度,包括程度中心势、介数中心势及接近中心势。由UCINET软件计算得出。
(5) 结构洞。用来判别网络中哪些节点具有优势或劣势。节点拥有结构洞位置越多,其竞争优势、网络地位越重要;同时,由于缺乏可替代节点,一定程度上阻碍了网络流动效率。通常利用效能规模、效率性及约束性来衡量结构洞。由UCINET软件计算得出。
运用公式(1)计算出镇村社区之间的引力强度,得出19×19的引力强度矩阵。将凤凰镇的19个镇村社区抽象为网络节点,镇村社区引力强度矩阵设为连接边构建镇村社区空间网络。对赋值矩阵进行二值化处理,即两个节点引力强度值高于断点值则为1,反之为0;经过多次敏感性测试,选择“0.02”为断点值,将其转换为二值矩阵。基于此,运用UCINET软件对二值矩阵进行对称化处理,以ArcGIS10.2为平台实现网络结构图的可视化表达,绘制出镇村社区空间网络结构图(图1)。
图1 凤凰镇镇村社区空间网络结构图
Fig.1 Spatial network structure of village and town communities in Fenghuang Town, Chongqing Municipality
4.1.1 网络组织关系较为松散,网络发育程度较低
网络密度和网络中心势是衡量网络结构紧凑性即网络空间紧密度与整合度的重要指标。运用公式(4)计算出镇村社区空间网络密度为0.481,在最多可能出现379个网络联系数中,出现了183个,反映出网络空间紧密度较低、网络组织关系较为松散。从图2中可以进一步看出引力强度具有向集镇社区、社区4、社区18等节点集聚的态势,其他节点的互动性较弱,联系较为稀疏。由UCINET软件计算得出,镇村社区空间网络的外向和内向程度中心势分别为42.48%、38.56%,外向和内向接近中心势分别为53.95%、53.27%,介数中心势为10.06%。相较于100%中心势值的星形网络,中心势指标值均较低,表明镇村社区空间网络在较低水平、层次上向中心集聚,网络总体的空间整合度较低、非均衡性发展较为显著,整体网络受少数核心节点制约,多数节点处于边缘地位,网络具有核心-边缘结构特征。总之,整体网络处于低水平、非均衡的发展阶段,网络发育程度较低。
图2 凤凰镇镇村社区空间网络化格局图
Fig.2 Spatial network pattern of the village and town communities in Fenghuang Town, Chongqing Municipality
4.1.2 网络连通能力较强,小世界特征较为显著
根据公式(5)和(6)可知,网络平均路径长度为1.363,说明网络中任意两点之间的平均距离位于1~2之间,大部分节点通过1~2个中间社区建立联系;网络聚集系数为0.774,表示网络节点集团化性质明显、相邻节点联系较为紧密。镇村社区空间网络具有较短的路径距离与较大的聚集系数,呈现出较为显著的小世界特征,网络的整体性和连通性较强。表明近年来的社区建设促使传统的亲缘邻里乡村向业缘密切、群体规范、多元融合的现代社区转变取得了较好的效果,社区住户之间的文化认同、信息交流逐渐增强,对镇村社区之间的合作发展具有推动作用。
4.1.3 网络局部集聚性较强,子群相互联系差异明显
运用UCINET的Concer算法对镇村社区空间网络进行凝聚子群分析,并根据节点之间联系的亲疏程度识别网络内部的群体关系。由表2可知,镇村社区空间网络存在6个凝聚子群,表明网络内部存在明显的“抱团”现象,局部集聚特征较强。
表2 镇村社区空间网络凝聚子群
Tab.2 Cohesion subgroups of spatial network of village and town communities
| 子群 | 成员 |
|---|---|
| 子群1 | 集镇社区、社区11 |
| 子群2 | 社区1、社区2、社区3、社区5 |
| 子群3 | 社区4、社区6、社区7、社区12 |
| 子群4 | 社区8、社区9 |
| 子群5 | 社区10、社区14、社区15、社区16、社区17、社区18 |
| 子群6 | 社区13 |
由表3可知,子群之间的相互联系强度差别较大,子群内部联系密切程度较低。从凝聚子群相互联系来看,以集镇社区、社区11构成的子群1与社区10、社区14、社区15等构成的子群5联系最为紧密,以社区13构成的子群与其他子群之间的联系较少;从子群内部联系来看,子群1>子群5>子群3>子群2>子群4>子群6;由于子群内部节点的区位条件、相互作用等存在差异,子群1对子群5、子群3的辐射作用较为明显,但对子群4、子群6联系较为薄弱。可见,网络的局部集聚性特征显著,各子群之间的相互联系差异性明显。
表3 凝聚子群密度矩阵
Tab.3 Density matrix of subgroups
| 密度 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.689 | 0.064 | 0.105 | 0.013 | 0.095 | 0.017 |
| 2 | 0.064 | 0.246 | 0.120 | 0.081 | 0.196 | 0.005 |
| 3 | 0.105 | 0.011 | 0.371 | 0.001 | 0.062 | 0.063 |
| 4 | 0.013 | 0.033 | 0.081 | 0.127 | 0.044 | 0.002 |
| 5 | 0.095 | 0.199 | 0.063 | 0.038 | 0.416 | 0.095 |
| 6 | 0.017 | 0.002 | 0.005 | 0.008 | 0.105 | 0.052 |
4.2.1 网络节点的中心性与层次性明显
由表4可知,程度中心性指标的方差为15.324、差距较大,表明镇村社区网络结构呈现较强的不均衡性;集镇社区程度中心性高于其他节点,属于镇村社区信息流、物质流等的扩散门户,这与集镇社区作为镇域行政中心密切相关。介数中心性指标显示平均每个节点充当网络中介者的次数为6.526,但中介性方差达77.262,仅有6个节点的介数中心性大于均值,起到了中介作用,占据了资源和信息流通的关键位置,具有较高进入性,其他节点对这6个节点具有较强的依赖性。接近中心性指标显示,外向与内向接近中心性均值分别为75.091和74.458,节点间联系相对紧密。同时,各节点可达性差异较大,如集镇社区的接近中心性值最高,反映出集镇社区可达性好,与其他节点均联系密切,在网络中处于核心地位;而社区13、社区8及社区9的接近中心性指数最低,在空间网络结构中基本被孤立。
表4 镇村社区空间网络节点结构指标
Tab.4 Spatial network nodes structure index of village and town communities
| 社区节点 | 程度中心性 | 介数中心性 | 接近中心性 | 结构洞 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 外向 | 内向 | 外向 | 内向 | 效能规模 | 效率性 | 约束性 | ||
| 集镇社区 | 18.000 | 18.000 | 35.692 | 99.000 | 99.000 | 7.940 | 0.441 | 0.206 |
| 社区1 | 11.000 | 11.000 | 2.962 | 69.231 | 72.000 | 2.714 | 0.247 | 0.331 |
| 社区2 | 8.000 | 8.000 | 0.833 | 62.069 | 64.286 | 1.733 | 0.217 | 0.442 |
| 社区3 | 6.000 | 6.000 | 0.521 | 60.000 | 60.000 | 1.667 | 0.278 | 0.551 |
| 社区4 | 15.000 | 15.000 | 8.425 | 85.714 | 85.714 | 4.333 | 0.289 | 0.247 |
| 社区5 | 17.000 | 17.000 | 21.959 | 94.737 | 94.737 | 6.647 | 0.391 | 0.219 |
| 社区6 | 11.000 | 8.000 | 4.450 | 69.231 | 72.000 | 3.000 | 0.273 | 0.330 |
| 社区7 | 15.000 | 15.000 | 14.597 | 85.714 | 85.714 | 5.267 | 0.351 | 0.247 |
| 社区8 | 5.000 | 5.000 | 0.000 | 58.065 | 58.065 | 1.000 | 0.200 | 0.648 |
| 社区9 | 6.000 | 6.000 | 0.400 | 60.000 | 60.000 | 1.333 | 0.222 | 0.555 |
| 社区10 | 15.000 | 14.000 | 8.821 | 85.714 | 81.818 | 4.548 | 0.303 | 0.253 |
| 社区11 | 14.000 | 13.000 | 4.642 | 78.261 | 72.000 | 3.286 | 0.235 | 0.265 |
| 社区12 | 12.000 | 11.000 | 4.067 | 72.000 | 75.000 | 2.071 | 0.173 | 0.315 |
| 社区13 | 5.000 | 3.000 | 0.000 | 54.545 | 58.065 | 1.000 | 0.200 | 0.691 |
| 社区14 | 14.000 | 13.000 | 8.271 | 81.818 | 81.818 | 3.709 | 0.265 | 0.263 |
| 社区15 | 12.000 | 11.000 | 1.500 | 72.000 | 69.231 | 2.125 | 0.177 | 0.313 |
| 社区16 | 12.000 | 12.000 | 0.436 | 75.000 | 72.000 | 1.478 | 0.123 | 0.309 |
| 社区17 | 14.000 | 12.000 | 3.249 | 81.818 | 75.000 | 3.000 | 0.214 | 0.270 |
| 社区18 | 14.000 | 14.000 | 3.175 | 81.818 | 78.261 | 3.037 | 0.217 | 0.269 |
| 均值 | 11.789 | 11.158 | 6.526 | 75.091 | 74.458 | |||
| 标准差 | 3.915 | 4.056 | 8.790 | 12.284 | 11.473 | |||
| 方差 | 15.324 | 16.449 | 77.262 | 150.897 | 131.630 | |||
| 最小值 | 5.000 | 3.000 | 0.000 | 54.545 | 58.065 | |||
| 最大值 | 18.000 | 18.000 | 35.692 | 99.000 | 99.000 | |||
集镇社区的各项中心性指标均为最高值,反映出集镇社区是镇村社区空间网络中心,是整个网络的核心。社区5、社区7、社区4、社区10和社区14的集聚和辐射能力较强,属于次级核心,从指标值可以看出这5个节点间的互动较多,主要得益于相互距离较近、交通网络较为完善。由于社区5、社区7、社区4、社区10和社区14的引力强度较大,应充分发挥其对周边的辐射作用以及与集镇社区的承接功能。其余社区的网络地位、可达性相对较弱,相互联系较为稀疏。因此,网络节点结构是以集镇社区为核心、社区5、社区7、社区4、社区10和社区14为次核心并与其他社区构成的3级节点体系。
4.2.2 核心节点的结构洞优势有待加强
采用UCINET软件对镇村社区空间网络进行结构洞分析(表4),可知集镇社区的效能规模与效率性最大、约束性最小,在镇村社区空间网络中结构洞水平高且占据主导优势;社区5、社区7、社区4、社区10及社区14等核心节点在网络中占据较多的结构洞优势和竞争机会,对网络的辐射引导作用较大,同时由于缺乏替代性节点,一定程度上会导致要素流动的瓶颈出现。因此,需要进一步加强软硬件建设、完善服务体系,合理引导要素流动;社区13、社区8及社区9的效能规模、效率性最小,在网络竞争中处于劣势地位,应加大资源禀赋开发、服务设施建设的力度,强化与社区5、社区7、社区4、社区10及社区14等具有结构洞优势节点的交流、互动。
镇村社区相互联系主要是通过社区居民之间的交往、互动体现,社区居民的社会属性、交往行为不同,对镇村社区空间网络结构将产生不同影响。因此,本文以网络密度、介数中心势、小世界值为待检测变量,运用SPSS 22.0的Pearson相关性分析检测家庭收入、受教育程度、邻里关系、主要生计来源、入住年份及居住满意度等社会属性与检测变量之间的关联性。结果显示：入住年份、受教育程度、邻里关系、家庭收入、主要生计来源、居住满意度与网络结构具有显著相关性。
由表5可知,居民入住年份、邻里关系、主要生计来源及居住满意度与空间紧密度、空间整合度呈现显著的正相关性,且居住满意度的相关性(P≤0.05)较为可靠,即居民入住时间越长、居住满意度越高,与邻里关系越密切、生计来源呈现兼业化,则与其他社区的交往活动、分工合作越频繁,使得空间网络的连通性、紧密度及整合度越高。居民家庭收入与空间紧密度、整合度呈现显著且可靠的负相关性,且居民受教育程度与空间紧密度、空间连通性呈现显著而又可靠的负相关性。表明居民的受教育程度越高、经济条件越好,他们的交往活动和通勤距离越远,受到城市影响越强,就越有机会享受城市核心区的优质服务。在镇村社区配套设施不完善时,促使其交往行为与休闲活动具有明显的外部性,而发生在镇村社区之间的活动频率降低,从而降低了镇村社区空间网络的紧密度、整合度。
表5 镇村社区空间网络结构与居民特征相关性分析
Tab.5 Correlation analysis of spatial network structure and resident characteristics of village and town communities
| 居民属性 | 项目 | 空间紧密度(密度) | 空间整合度(介数中心势) | 空间连通性(小世界值) |
|---|---|---|---|---|
| 入住年份 | 相关系数 | 0.660 | 0.760 | 0.640 |
| P值 | 0.570 | 0.440 | 0.370 | |
| 受教育程度 | 相关系数 | -0.670 | 0.560 | -0.110 |
| P值 | 0.040 | 0.550 | 0.030 | |
| 邻里关系 | 相关系数 | 0.300 | 0.410 | 0.380 |
| P值 | 0.550 | 0.860 | 0.450 | |
| 家庭收入 | 相关系数 | -0.690 | -0.450 | -0.800 |
| P值 | 0.030 | 0.010 | 0.410 | |
| 主要生计来源 | 相关系数 | 0.210 | 0.500 | 0.260 |
| P值 | 0.250 | 0.840 | 0.630 | |
| 居住满意度 | 相关系数 | 0.740 | 0.610 | 0.330 |
| P值 | 0.050 | 0.030 | 0.010 |
凤凰镇镇村社区空间网络整体处于低水平、非均衡的发展阶段,网络总体松散性与局部集聚性并存,网络空间紧密度、整合度较低,凝聚子群的相互联系较弱,核心节点的辐射作用、结构洞优势有待提升。基于此,从节点自身功能完善、节点等级体系构建、节点间经济联系强化等方面入手,结合区域实际状况与村域产业特色,制定“1轴、1心、18点”+“1网、57线”的空间网络化模式,以提升网络发展水平,促进空间组织网络化。
(1) 优化社区空间,完善节点自身功能。社区居民的社会属性、多元诉求的差异,促使其对于网络结构产生不同影响。应加强镇村社区的软硬件设施建设,特别是文化设施与公共空间建设,丰富社区居民的交流形式,提升社区居民的满意度、归属感;增强社区之间的功能互补性与服务范围,满足社区住户与周围农户的多重需求,吸引农户入住,强化社区住户之间的业缘地缘关系,以提升社区人口流动效率。
(2) 明确社区定位,构建节点等级体系。结合镇村社区空间网络的节点中心性与等级结构特征,进一步完善核心节点,加快边缘节点发展,构建“中心镇区-中心社区-基层社区”3级网络节点体系。首先,集镇社区作为网络核心,将其定义为中心镇区,并进一步完善公共服务体系,使其成为集政治、经济、文化、科教等于一体的综合服务中心;其次,将社区5、社区7、社区4、社区10和社区14等次核心定义为中心社区,作为连接镇村的联结点与村域政治、经济、文化中心,完善日常生活服务设施,为自身和其他农村居民点提供公共服务和支农服务;再次,边缘节点定义为基层社区,作为村域内农业生产生活组织的聚居地,对周围农村居民点起到带动作用。最后,形成等级有序、互联互通的网络节点体系,促进节点功能的有效发挥。
(3) 拓宽联系通道,强化节点间经济联系。镇村社区空间网络总体上呈现的低水平、不均衡的发育状态,导致社区发展动力不足、相互联系不畅。因此,必须强化社区经济关联以增强驱动力,完善通道媒介以保障沟通顺畅。一方面,根据镇村社区之间的交通、通讯等基础条件,完善包括交通线路、信息通道及生态通道等联系通道,增强核心节点与边缘节点之间的交流、互动;另一方面,基于区域产业基础与经济条件,以社区为联络点,进一步挖掘村域产业资源,促进产业发展与社区建设的协调推进,提升社区的产业支撑力与社区居民的财产性收入,扩大社区居民就业率,增强社区间经济联系,促进区域要素合理流动与经济互补发展,实现农村社区建设与农业产业化的双驱联动。
(4) 厘清网络要素作用,制定空间网络化模式。通过节点自身功能完善促进了社区间人口流动,构建节点等级体系增强了社区的纵横联系,强化节点经济联系培育了网络驱动力;结合镇村的发展环境与基础条件,制定出“1轴、1心、18点”+“1网、57线”的空间网络化模式。由图2可知,“1轴”即将贯穿镇域、连接中心镇区、中心社区和基层社区的南北向通道定义为区域发展轴,构成区域镇村社区空间网络发展的主要方向;“1心”即凤凰镇集镇社区,是镇域综合发展中心和中心镇区,是镇域发展的辐射源和驱动力;“18点”即由5个中心社区和13个基层社区构成,是镇村社区网络结构的关键节点和镇域发展的辅助推动力;“1网”即由 1心18点为网络控制点,综合各控制点的区位、功能、产业等方面交织互辅形成的“镇村网络”结构;“57线”即57条镇村社区网络经济联络线,形成以人口流动、经济流通、产业互补、区位特色、交通便利、文化相融为依托的镇村网络联络线,也是形成网络结构的“经济流”。最终实现镇村社区之间人口、经济、产业、技术等在网络中的高效配置与自由流动。
凤凰镇镇村社区空间网络兼具整体松散性与局部集聚性的双重特征,整体网络处于低水平、非均衡的发展阶段。网络组织关系较为松散,网络发育不均衡,核心-边缘结构特征较为明显;网络内社区之间的平均距离介于1~2之间,且聚类系数较高,网络的小世界特征较为显著,网络的整体性与连通性较强;网络具有6个凝聚子群,网络的局部集聚特征明显,且各子群之间的联系存在差异性。
网络节点的中心性与等级结构特征较为显著,形成了以集镇社区为核心,社区5、社区7、社区4、社区10和社区14为次核心及其他社区的3级节点体系。虽然核心节点在网络流通中扮演着结构洞角色、竞争优势较为明显,但由于缺乏替代性节点,可能会导致要素流动的瓶颈出现。因此,需进一步完善核心节点的服务设施,合理引导要素流动,加大节点之间的互动合作,以提升整体网络性能与效率。
社区居民不同的社会属性对镇村社区空间网络结构造成了差异影响。根据分析结果可知,社区居民入住年份、邻里关系、生计来源及居住满意度与空间紧密度、整合度有显著的正相关性,但只有居住满意度的相关性较为可靠;居民家庭收入与空间紧密度、整合度,居民受教育程度与空间紧密度、连通性均呈现出显著且可靠的负相关性。说明居民的业缘地缘关系对网络结构的作用日益重要,同时,需要完善社区服务功能,以满足居民的多元诉求。
基于网络结构特征,从节点自身功能完善、节点等级体系构建及节点间经济联系强化等方面着手,结合区域实际状况与村域产业特色,构建了“1轴、1心、18点”+“1网、57线”的镇村社区空间网络化模式,为城乡一体化推进中镇村社区资源的合理配置提供了新的思路与方法。
厘清镇村社区间的网络联系,并制定社区空间网络化模式,成为提升网络运行效率、区域协调发展的着力点。本文在构建镇村社区空间网络基础上定量分析空间网络结构,揭示其总体、节点及差异特征。基于此,提出社区空间网络化的优化策略,为理清镇村社区网络发展状况并优化其网络结构提供一新思路。与覃永晖等(2016)基于网络形镇村体系等级结构的实证研究相比,突破了以传统的镇村体系研究镇村空间结构的范式,以镇村体系重要组分即镇村社区为切入点研究其空间网络结构,有利于进一步探究与准确把握镇村空间组织的特征、规律,为镇村协同发展、城乡融合发展提供新方法与新视角。随着社会经济发展,镇村社区空间网络处于不断发展状态,因而对其演变过程及驱动因素的探究将成为今后研究的重点。
The authors have declared that no competing interests exist.
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新型农村社区人居环境变化研究: 以重庆市忠县天子村社区为例 [J].A research of the changes in residential environment in new rural communities: A case study of Tianzi Village of Zhongxian County [J]. |
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新型农村社区建设对农户生计变化影响研究: 以三峡库区重庆市忠县天子村社区为例 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2363.2015.04.027 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
改善农户生计是新型农村社区建设需要解决的最主要问题，农户生计变化决定农户生计策略的选择。运用参与式农村评价法(PRA)对忠县复兴镇天子村新型农村社区进行实地调研，并在DFID可持续生计框架下，从农户生产经营方式、家庭收入结构、人居环境和公共服务保障4个方面选取13个指标，建立农户生计变化评价指标体系，以揭示新型农村社区农户生计变化特征。同时，运用Logistic模型分析揭示了农户生计变化的影响因素。研究结果表明，新型农村社区建设对农户生计变化影响显著，与迁入新型农村社区前相比，在生产经营方式、家庭收入结构、人居环境和公共服务保障4个方面，农户生计值都有了较大变化；在基于农户意愿的影响因素分析中，人居环境、公共服务保障对农户生计变化呈正相关影响，其中区位条件和公共服务保障对农户生计变化影响最大。
Research on farmers’ livelihoods changes under the new rural community construction taking Tianzi Village of Zhongxian County, Chongqing City as an example [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2363.2015.04.027 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
改善农户生计是新型农村社区建设需要解决的最主要问题，农户生计变化决定农户生计策略的选择。运用参与式农村评价法(PRA)对忠县复兴镇天子村新型农村社区进行实地调研，并在DFID可持续生计框架下，从农户生产经营方式、家庭收入结构、人居环境和公共服务保障4个方面选取13个指标，建立农户生计变化评价指标体系，以揭示新型农村社区农户生计变化特征。同时，运用Logistic模型分析揭示了农户生计变化的影响因素。研究结果表明，新型农村社区建设对农户生计变化影响显著，与迁入新型农村社区前相比，在生产经营方式、家庭收入结构、人居环境和公共服务保障4个方面，农户生计值都有了较大变化；在基于农户意愿的影响因素分析中，人居环境、公共服务保障对农户生计变化呈正相关影响，其中区位条件和公共服务保障对农户生计变化影响最大。
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基于引力模型的村域农村居民点空间重构研究: 以整村推进示范村重庆市合川区大柱村为例 [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.12.022 URL [本文引用: 1] 摘要
利用引力模型测算农村居民点之间的相互吸引力,识别核心居民点节点及其空间辐射范围,并引导农村居民点空间重构,为整村推进示范村居住空间优化提供科学参考。结果表明：1大柱村有5个农村居民点核心节点,其总吸引力及其空间辐射范围、辐射平均半径各异;2据核心节点的辐射力,融贯村域环境并兼顾农户意愿需求,将大柱村农村居民点重构为生产主导型（85号、23号、142号）、生活主导型（32号）和服务主导型（105号）三种类型,并将生活主导型居民点厘定为中心村。研究认为：大柱村应以该5个核心节点为中心,以其农户需求为其主导功能定位,构建三类农村居民点重构类型及“中心—基层”两个等级的农村居民点体系,实现从空间力学视角辨析农村居民点其辐射力进而实现重构,为丘陵山区宜居乡村建设提供一种新的研究方法和实践借鉴。
Rural settlements restructuring based on analysis of the gravity model at village level: The case of Dazhu Village, Chongqing, China [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.12.022 URL [本文引用: 1] 摘要
利用引力模型测算农村居民点之间的相互吸引力,识别核心居民点节点及其空间辐射范围,并引导农村居民点空间重构,为整村推进示范村居住空间优化提供科学参考。结果表明：1大柱村有5个农村居民点核心节点,其总吸引力及其空间辐射范围、辐射平均半径各异;2据核心节点的辐射力,融贯村域环境并兼顾农户意愿需求,将大柱村农村居民点重构为生产主导型（85号、23号、142号）、生活主导型（32号）和服务主导型（105号）三种类型,并将生活主导型居民点厘定为中心村。研究认为：大柱村应以该5个核心节点为中心,以其农户需求为其主导功能定位,构建三类农村居民点重构类型及“中心—基层”两个等级的农村居民点体系,实现从空间力学视角辨析农村居民点其辐射力进而实现重构,为丘陵山区宜居乡村建设提供一种新的研究方法和实践借鉴。
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湖北省旅游流网络结构的特征与优化 [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.03.028 URL [本文引用: 1] 摘要
运用社会网络分析法,构建湖北省旅游流网络结构,分析湖北省旅游流网络结构特征,并进一步分析内部不同区域旅游流的网络结构及其差异,在此基础上提出旅游流空间结构优化对策。研究表明:1湖北省旅游流网络节点核心—边缘结构明显,网络整体密度低,中心化趋势明显,核心节点偏少。2湖北省旅游流呈现出以武汉为核心,以宜昌、十堰、襄阳和恩施为次核心的网络结构。3区域内"两圈"旅游流网络结构差异明显,鄂西圈旅游流网络密度相对较高,武汉城市圈旅游流网络密度较低。最后,研究认为,要进一步建设完善核心节点,加快边缘地区发展;完善旅游交通网络建设;构建新的旅游空间体系的优化路径。
Network structure and optimization research on the Hubei Province tourist flow [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2015.03.028 URL [本文引用: 1] 摘要
运用社会网络分析法,构建湖北省旅游流网络结构,分析湖北省旅游流网络结构特征,并进一步分析内部不同区域旅游流的网络结构及其差异,在此基础上提出旅游流空间结构优化对策。研究表明:1湖北省旅游流网络节点核心—边缘结构明显,网络整体密度低,中心化趋势明显,核心节点偏少。2湖北省旅游流呈现出以武汉为核心,以宜昌、十堰、襄阳和恩施为次核心的网络结构。3区域内"两圈"旅游流网络结构差异明显,鄂西圈旅游流网络密度相对较高,武汉城市圈旅游流网络密度较低。最后,研究认为,要进一步建设完善核心节点,加快边缘地区发展;完善旅游交通网络建设;构建新的旅游空间体系的优化路径。
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基于改进辐射模型的乡镇人口流动网络研究 [J].Study on population mobility network among towns based on improved radiation model [J]. |
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基于社会网络的黄土丘陵沟壑区镇村体系认识: 以延安市延长县安沟乡为例 [J].Study on the town-and-village system based on interpersonal contact in loess hilly-gully region: A case study in Angou Town, Yan Chang County, Yan'an [J]. |
| [7] |
基于物元可拓模型的新型农村社区管护绩效评价: 以重庆市整村推进示范村“大柱新村”为例 [J].Evaluation of the managing and maintaining performance of new rural communities based on matter element extension mode: A case study of Dazhu New Village, the entire-village advancement demonstration village in Chongqing [J]. |
| [8] |
中原经济区县际经济联系网络结构及其演化特征 [J].Structure and evolution of economic linkage network at county level in Central Plains Economic Zone [J]. |
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基于改进引力模型的镇域村镇等级体系定量化研究 [J].Town-based quantitative analysis of the town-and-village hierarchy system using an improved gravity model [J]. |
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乡村社区空间界面理论研究 [J].
乡村社区空间在经济高速发展、社会网络日渐复杂的条件下逐渐变化，界面作为物流、能流、信息流比较活跃的区域，对乡村社区发展功效显著。从空间界面理论着手，深入探讨空间界面在乡村社区各空间中的具体应用。结果显示：空间界面是乡村社区各相应空间的相对活跃区域，乡村社区各活动空间之间存在着密切关联，从空间界面出发制定乡村社区发展方略具备科学性、合理性。
Study on the spatial interface theory of rural community [J].
乡村社区空间在经济高速发展、社会网络日渐复杂的条件下逐渐变化，界面作为物流、能流、信息流比较活跃的区域，对乡村社区发展功效显著。从空间界面理论着手，深入探讨空间界面在乡村社区各空间中的具体应用。结果显示：空间界面是乡村社区各相应空间的相对活跃区域，乡村社区各活动空间之间存在着密切关联，从空间界面出发制定乡村社区发展方略具备科学性、合理性。
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我国城乡一体化研究的近期进展与展望 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-3060.2013.06.007 URL [本文引用: 1] 摘要
文章运用文献研究、规范分析等方法,对近十年我国城乡一体化的主要研究进展进行概括和评述,指出存在着研究视角偏差、研究范畴局限、顶层设计缺乏等主要不足,提出了应当重视城乡一体化管理体制的顶层设计与创新实验评估研究、加强以城乡空间关系调整为核心的新型城镇体系规划研究、进一步深化城乡一体化的运行机理与影响效应研究等建议.
Recent progress in and prospects of urban-rural integration research in China [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-3060.2013.06.007 URL [本文引用: 1] 摘要
文章运用文献研究、规范分析等方法,对近十年我国城乡一体化的主要研究进展进行概括和评述,指出存在着研究视角偏差、研究范畴局限、顶层设计缺乏等主要不足,提出了应当重视城乡一体化管理体制的顶层设计与创新实验评估研究、加强以城乡空间关系调整为核心的新型城镇体系规划研究、进一步深化城乡一体化的运行机理与影响效应研究等建议.
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镇村体系网络化规划研究: 以常德市桃源县木塘垸乡为例 [J].
借鉴城镇体系网络化理论分析工具,以地处洞庭湖生态经济区的湖南省常德市桃源县木塘垸乡为实证研究案例,构建镇村体系网络化分析的"镇村发展条件评价模型"、"镇村体系引力强度模型",提出木塘垸乡镇村体系网络化规划对策建议。通过案例实证分析,以期将研究成果在洞庭湖生态经济区乡镇镇村体系规划中得以推广与运用。镇村体系网络化规划研究对调整乡镇镇村等级结构、明确镇村职能、优化镇村空间结构、促进镇村协同发展等方面有重要意义。
The networked town-and-village system: A case study on Mutangyuan Town, Taoyuan County, Changde City [J].
借鉴城镇体系网络化理论分析工具,以地处洞庭湖生态经济区的湖南省常德市桃源县木塘垸乡为实证研究案例,构建镇村体系网络化分析的"镇村发展条件评价模型"、"镇村体系引力强度模型",提出木塘垸乡镇村体系网络化规划对策建议。通过案例实证分析,以期将研究成果在洞庭湖生态经济区乡镇镇村体系规划中得以推广与运用。镇村体系网络化规划研究对调整乡镇镇村等级结构、明确镇村职能、优化镇村空间结构、促进镇村协同发展等方面有重要意义。
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网络形镇村体系等级结构的实证研究 [J].The research of network-shaped hierarchical structure of town and village system [J]. |
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基于社会网络理论的农村社会空间联系分析: 以武汉市黄陂区李集镇为例 [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.04.020 URL [本文引用: 1] 摘要
村层次的社会空间联系反映了农村聚落生产生活的现实需求.文章提出了一种基于农村综合质量测度的改进重力模型,以武汉市黄陂区李集镇为例,构建农村社会空间联系模拟网络,并验证其在村层次的适用性;同时借助实地调研数据,运用社会网络分析方法,构建李集镇实际空间联系网络,评价网络总体特征及核心—边缘、凝聚子群等结构特征.结果表明:①基于改进重力模型构建的模拟网络并不能很好地解释村与村之间的空间联系,模拟网有缩小现实生活中村与村之间发展差距的效果.②模拟网络对道路的依赖性强,网络中节点联系以道路驱动为主,而实体网络中节点联系以社会经济活动驱动为主.③李集镇农村社会空间联系网络密度较小,网络整体紧密度较低,核心边缘结构表现出“中部高,西部低,东部缺联”的联系格局;整个镇包含4个凝聚子群,子群内部联系不强,子群之间联系更弱,“极核心村”对子群之间的联系影响较大.研究结果较好地反映了村层次社会空间联系的网络特征,能够为村镇建设和规划提供决策支持.
Analysis of spatial interaction in rural society based on theory of social network: A case of Liji Town in Wuhan City [J].https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.04.020 URL [本文引用: 1] 摘要
村层次的社会空间联系反映了农村聚落生产生活的现实需求.文章提出了一种基于农村综合质量测度的改进重力模型,以武汉市黄陂区李集镇为例,构建农村社会空间联系模拟网络,并验证其在村层次的适用性;同时借助实地调研数据,运用社会网络分析方法,构建李集镇实际空间联系网络,评价网络总体特征及核心—边缘、凝聚子群等结构特征.结果表明:①基于改进重力模型构建的模拟网络并不能很好地解释村与村之间的空间联系,模拟网有缩小现实生活中村与村之间发展差距的效果.②模拟网络对道路的依赖性强,网络中节点联系以道路驱动为主,而实体网络中节点联系以社会经济活动驱动为主.③李集镇农村社会空间联系网络密度较小,网络整体紧密度较低,核心边缘结构表现出“中部高,西部低,东部缺联”的联系格局;整个镇包含4个凝聚子群,子群内部联系不强,子群之间联系更弱,“极核心村”对子群之间的联系影响较大.研究结果较好地反映了村层次社会空间联系的网络特征,能够为村镇建设和规划提供决策支持.
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基于复杂网络的辽宁省县域农村居民点空间结构变化分析 [J].https://doi.org/10.11975/j.issn.1002-6819.2017.08.032 URL [本文引用: 1] 摘要
从省域尺度研究县域农村居民点复杂网络空间结构的时空分异特征有助于实现省域农村居民点空间结构优化。该文运用线点率、度中心性、接近中心势等指标分析3个典型县农村居民点网络节点特征变化,进而分析辽宁省各县市农村居民点网络特征的空间分异格局及其变化。研究结果表明:1)农村居民点网络存在明显的地域差异,受地形影响强烈,台安县形成了联系密切的网状结构而建平县和桓仁县则较为稀疏且存在较多孤立的节点或者孤立的网络集团;2)辽宁省各县市农村居民点网络结构时空差异存在较明显规律,中部平原区农村居民点网络复杂度较高,中心势较高,网络结构逐渐趋于复杂;3)不同的网络指数对农村居民点用地空间布局结构变化的响应程度是不一样的。研究结果能为辽宁省农村居民点空间结构提供科学依据。
Analysis of spatial structure changes of rural residential area in counties of Liaoning Province based on complex network [J].https://doi.org/10.11975/j.issn.1002-6819.2017.08.032 URL [本文引用: 1] 摘要
从省域尺度研究县域农村居民点复杂网络空间结构的时空分异特征有助于实现省域农村居民点空间结构优化。该文运用线点率、度中心性、接近中心势等指标分析3个典型县农村居民点网络节点特征变化,进而分析辽宁省各县市农村居民点网络特征的空间分异格局及其变化。研究结果表明:1)农村居民点网络存在明显的地域差异,受地形影响强烈,台安县形成了联系密切的网状结构而建平县和桓仁县则较为稀疏且存在较多孤立的节点或者孤立的网络集团;2)辽宁省各县市农村居民点网络结构时空差异存在较明显规律,中部平原区农村居民点网络复杂度较高,中心势较高,网络结构逐渐趋于复杂;3)不同的网络指数对农村居民点用地空间布局结构变化的响应程度是不一样的。研究结果能为辽宁省农村居民点空间结构提供科学依据。
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基于结构方程模型的集聚农户共生认知及影响因素分析: 以重庆市为例 [J].https://doi.org/10.13708/j.cnki.cn11-2640.2015.04.011 URL [本文引用: 1] 摘要
研究目的:探讨对集聚农户共生、集聚区土地利用率提高的影响因素,为提升农户共生的认知水平、优化农户共生关系及促进资源的节约集约利用提供有效路径及理论指导。研究方法:参与式农户调查,结构方程模型。研究结果:(1)户主自身特征、农户家庭特征、集聚共生效益特征及外部环境与政策特征这4类外源潜变量对农户共生认知产生重要影响且影响程度大小不同,其中,集聚共生效益特征的影响最为显著,外部环境与政策特征、户主自身特征和农户家庭特征的影响依次减弱;(2)是否为干部、对原集聚模式的满意度、是否促进农户生产生活条件和政府对集聚区的补贴力度分别对这4类外源潜变量具有较好的解释能力。研究结论:显化农户共生效益、增强"精英"农户及村干部的正向引导、提升农户成员受教育水平、培养农户"共生共荣"理念等是深化农户共生关系,促进和谐乡村人居环境建设的重要路径。
Cognition and its impact factors on the scale effects of village agglomeration based on the structural equation model: Taking Chongqing as example [J].https://doi.org/10.13708/j.cnki.cn11-2640.2015.04.011 URL [本文引用: 1] 摘要
研究目的:探讨对集聚农户共生、集聚区土地利用率提高的影响因素,为提升农户共生的认知水平、优化农户共生关系及促进资源的节约集约利用提供有效路径及理论指导。研究方法:参与式农户调查,结构方程模型。研究结果:(1)户主自身特征、农户家庭特征、集聚共生效益特征及外部环境与政策特征这4类外源潜变量对农户共生认知产生重要影响且影响程度大小不同,其中,集聚共生效益特征的影响最为显著,外部环境与政策特征、户主自身特征和农户家庭特征的影响依次减弱;(2)是否为干部、对原集聚模式的满意度、是否促进农户生产生活条件和政府对集聚区的补贴力度分别对这4类外源潜变量具有较好的解释能力。研究结论:显化农户共生效益、增强"精英"农户及村干部的正向引导、提升农户成员受教育水平、培养农户"共生共荣"理念等是深化农户共生关系,促进和谐乡村人居环境建设的重要路径。
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基于复杂网络的农村居民点空间布局优化研究 [D].Research on spatial distribution optimization of rural settlement based on complex network [D]. |
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基于复杂网络的商业银行网点布局特征: 以北京市中国银行为例 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2013.12.002 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
以北京城区6 个行政区内分布的中国银行网点为例，利用复杂网络理论，按照就近原则，分别构建服务半径400 m和800 m的网点分布复杂网络模型，并结合GIS 空间可视化技术对其进行网络特征分析与解释。结果表明：① 银行网点结构多呈现扁平化，联系稀疏，具有小世界网络特征。由于缩短了网络的特征路径长度，增强了聚类系数，在提升网点效率的同时，也提升了市场竞争的激烈程度。② 随着服务半径的扩大，银行网点集聚程度增强，而稳定性降低。银行网点的最佳服务半径在400~800 m，步行可达的网点网络比公交可达的网点更稳定。③银行网点分布存在区域差异性。一方面表现为高等级节点在局部区域出现高集聚现象，主要位于四环以内，并集中分布在金融街、三元桥和国贸CBD一带；另一方面表现为节点度之和在街道层面存在较大差异，内城经济发达的街道，其网点多且节点度高，而外围街道，特别是近郊外围街道网点分布少，或者没有网点，存在金融排斥现象。未来在银行网点规划中，可重点培育一些边缘节点，发挥其带动作用，扩大网点覆盖范围，完善整个区域网点服务职能。
Characteristics of commercial bank branch networks based on complex networks theory: A case study on Bank of China in Beijing [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2013.12.002 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
以北京城区6 个行政区内分布的中国银行网点为例，利用复杂网络理论，按照就近原则，分别构建服务半径400 m和800 m的网点分布复杂网络模型，并结合GIS 空间可视化技术对其进行网络特征分析与解释。结果表明：① 银行网点结构多呈现扁平化，联系稀疏，具有小世界网络特征。由于缩短了网络的特征路径长度，增强了聚类系数，在提升网点效率的同时，也提升了市场竞争的激烈程度。② 随着服务半径的扩大，银行网点集聚程度增强，而稳定性降低。银行网点的最佳服务半径在400~800 m，步行可达的网点网络比公交可达的网点更稳定。③银行网点分布存在区域差异性。一方面表现为高等级节点在局部区域出现高集聚现象，主要位于四环以内，并集中分布在金融街、三元桥和国贸CBD一带；另一方面表现为节点度之和在街道层面存在较大差异，内城经济发达的街道，其网点多且节点度高，而外围街道，特别是近郊外围街道网点分布少，或者没有网点，存在金融排斥现象。未来在银行网点规划中，可重点培育一些边缘节点，发挥其带动作用，扩大网点覆盖范围，完善整个区域网点服务职能。
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基于SNA的新型集中社区公共空间网络结构优化 [J].https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2016.07.004 URL [本文引用: 1] 摘要
公共空间并非“存在即合理”.公共空间网络结构效率折射出社会网络的重构能力、社会资本的建构强度、社会秩序的重塑能力.新型集中社区作为近年大量涌现的新型居住形态,正面临社会关系重构的巨大压力.本文运用社会学的网络分析法研究公共空间网络,并对苏州新型集中社区D的公共空间网络结构进行实证分析,其结论为:公共空间网络的关联度为0.216、中心势0.358、小世界值1.978,表明空间网络整体关联度不足,呈现出破碎化的特征;商业空间整合效应的发挥受到业态配置的影响;居民社会属性对空间网络结构特征造成一定影响.最后,基于“社会—空间”互动逻辑,以社会网络重构为导向,从集中安置模式、公共空间网络优化2个层面,提出新型集中社区有待进一步研究的方向,以期为当前及未来的集中社区规划建设和公共空间整体优化提供科学合理的依据.
Network structure optimization of public space in new concentrated communities based on SNA [J].https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2016.07.004 URL [本文引用: 1] 摘要
公共空间并非“存在即合理”.公共空间网络结构效率折射出社会网络的重构能力、社会资本的建构强度、社会秩序的重塑能力.新型集中社区作为近年大量涌现的新型居住形态,正面临社会关系重构的巨大压力.本文运用社会学的网络分析法研究公共空间网络,并对苏州新型集中社区D的公共空间网络结构进行实证分析,其结论为:公共空间网络的关联度为0.216、中心势0.358、小世界值1.978,表明空间网络整体关联度不足,呈现出破碎化的特征;商业空间整合效应的发挥受到业态配置的影响;居民社会属性对空间网络结构特征造成一定影响.最后,基于“社会—空间”互动逻辑,以社会网络重构为导向,从集中安置模式、公共空间网络优化2个层面,提出新型集中社区有待进一步研究的方向,以期为当前及未来的集中社区规划建设和公共空间整体优化提供科学合理的依据.
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Urbangeoere Phy: Afirstap Proaeh [M]. |
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