利用统计学方法研究社会经济与自然等要素的地理空间分布在最近几十年来已引起许多学者的关注。地 理空间分布的整体性就像它的局部性一样，是空间统计分析的主要对象。本文目的是综述各种地理空间分布整体 性特征的统计研究进展。在这里，地理空间分布的整体性特征是指它在二维空间上的中心和方位以及它自身的地 理范围、空间密集度和形状。文中介绍了对这些整体性特征进行统计描述、预测和估计的方法。已有近20 个空间统 计指标用于描述社会经济和自然地理空间分布的各种整体性特征，分析和预测它们的时空演化过程，如空间移动、 扩张、加密、旋转，并确定不同空间分布的相关关系。文中探讨了地理空间分布整体统计目前存在的主要科学问题， 如空间独立性假设、空间随机抽样、时空过程分析(包括时空稳态随机过程)、空间统计描述方法和空间分布函数等。

虽然相对传统的GIS 数据模型而言，人们对时空数据模型的研究起步较晚，但是大量的时空数据模型已经 被提出了。在综述已有时空数据模型时，就如何区别时空数据模型的异同，众多研究人员和学者更多地是比较模型 优缺点或罗列和陈述各模型针对某一案例的实践和应用，而没有阐述模型间的本质区别，没有过多地解释模型扩 展及其关联性，也就无法跟踪已有模型的扩展、变异和发展趋势，最终导致在选择模型的应用、实践和整合其他非- 时空数据模型时，不能做出最优抉择。与众多相关时空数据模型的综述文献不同，本文进一步提升和归纳已有模 型，主要集中叙述众多相关时空数据模型的扩展和关联性，阐述模型间的本质区别，呈现模型的演变过程，从而为 人们在应用和实践时空数据模型时提供科学的指导，为模型的扩展和新模型的研究提供理论依据和参考。