第四纪风成红土广泛分布于中国南方，与北方的黄土同为反映第四纪古环境的重要载体。基于洞庭湖周边地区10 处剖面122 个红土样品的粒度分析，对该区红土沉积特征及其反映的环境意义进行探讨。结果显示：①样品均以粉砂（4~63 μm）为优势粒级，其次为粘粒（<4 μm），砂含量很少，并富集“风尘基本粒级”（10~50 μm），含量达33.23%~42.23%，粒度特征与典型的黄土、下蜀黄土、加积型红土样品相似，显著不同于湘潭洪冲积红土，也区别于本区砂岩风化壳红土，表明洞庭湖西、南、东缘丘陵岗地存在风成堆积成因的中亚热带风成加积型红土。② 黄棕色土、网纹黄棕色土、均质红土、网纹红土等4 类样品的粘粒含量由高到低的排序是网纹红土 >均质红土 >网纹黄棕色土>黄棕色土；粉砂含量由高到低的排序正好相反。结合粒度参数推测，黄棕色土发育时期，沉积作用增强，粒度变粗，分选性较好；网纹红土发育时期，沉积作用较弱，风化成壤作用强，细颗粒含量增多，分选性相对较差。这可能反映了洞庭湖地区中更新世至晚更新世冬季风加强，风化减弱的气候变化过程。③ 沿冬季风主导风向（偏北风），洞庭湖周边地区红土的M_φ、Md值（φ值）自北向南增大（变细），风成组分（10~63 μm）百分含量随之减少，<2 μm组分百分含量自北向南略有增加。这种趋势提供了组成该地区加积型红土的粉尘由偏北向南传输的风成证据和母质风化程度向南增强的环境信息。

参考已出版的全国各级各类比例尺的地貌类型图的分类方案及图例表达，探讨了中国1：100 万数字地貌的等级分类方法，采用基于形态、成因、物质和年龄等地貌要素，综合反映地貌特征的等级分类指标和分类体系，初步构建了中国多个国家基本比例尺（即1：400 万、1：100 万、1：50 万、1：25 万、1：5 万）数字地貌等级分类方法，发展了由连续分布的多边形图斑反映形态成因类型，以及由离散的点、线和面图斑共同反映形态结构类型的数字地貌类型数据组织方式，构建了多尺度数字地貌类型的编码方法。该研究可为发展多尺度地貌类型图的编制提供方法基础，也可为当前正在进行的地理国情监测工程的大比例尺地貌类型信息普查提供分类规范和技术支持。

以往研究沉积物粒度分布规律时，主要局限于砂质沉积物，至多涉及细砾，对于卵砾、卵石、漂石等粗大砾石沉积物的粒度分布规律很少涉及。以张家界山地河流甘溪现代砾石沉积物为研究对象，样品的颗粒粒径介于23~663 mm，分析了河床、心滩和河岸沉积物样品的累积频率分布曲线。结果表明，这些河流砾石沉积物具有较好的统计规律和空间变化趋势，其分布特征可以用累积频率曲线来表达，一般呈现出清晰的两段式或三段式分布特征，是对不同水位洪水动力的响应。粒度参数反映出这些砾石沉积物具有较好的分选性和球度。河道砾石的中值粒径沿程变小，反映了河流水动力沿程变小的规律。岩壁崩塌的砂岩块体短期难以受到流水的充分改造，使河流沉积物的峰态呈现多样化；漂石及卵石缝隙间拦截了低水位洪水所携带的部分较细砾石，引起河道砾石沉积物呈现负偏。该项研究对于山地河流巨大碎屑沉积物的定量研究具有启示作用。

基于DEM的地形分析方法已被广泛应用于地貌学研究中，但当前研究以定性或半定量居多，利用各类参数对大面积区域的量化分析研究较少。本文以黄土高原为研究区，利用GIS 及DEM地形分析方法，将坡度小于15°的正地貌提取出来，然后利用坡度与起伏度结合分析得到黄土塬顶面，两者相减得到黄土塬坡面，最终提取黄土塬1106 个；选取黄土塬核心区的106 个样本，分别计算坡面平均坡度、顶面长短轴比、沟壑密度、顶面与底面比、地面裂度5 个指标，然后对其分别进行等级划分，计算5 个指标的几何平均值，作为评价研究区黄土塬相对年龄的指标；对组合指标（I）进行分析后，将其划分为3 级，分别为早期（I<1.74）、中期（1.74≤I<2.12）和晚期（I≥2.12）。研究结果显示，在黄土塬的不同发育阶段，各个形态指标整体上存在差异，各子类型内部也存在发育先后不一致的情况。在对黄土塬各子类型计算发育阶段指数之后发现，从黄土塬、黄土残塬到黄土梁塬，I值逐渐增大。形态指标的有序变化与前人研究所得的黄土地貌发育过程十分一致。

分辨率会直接影响基于栅格数字高程模型（DEM）的数字地形分析结果，因此在实际应用中，需要选择适宜的DEM分辨率。目前采取的基本方法，基于某种地形信息定量刻画尺度效应曲线，从而确定DEM适宜分辨率，但对于采用不同地形信息时所产生的影响尚缺乏研究。本文针对该方法中通常采用的坡度、剖面曲率、水平曲率等3 种地形信息，每种地形信息提取时，分别使用两种不同的常用算法，在3 个不同地形特征的研究区中，逐一计算其在不同分辨率下的局部方差均值，以刻画尺度效应曲线，确定相应的DEM适宜分辨率，并进行对比分析。结果表明：① 采用剖面曲率或水平曲率所得适宜分辨率结果基本相同，但采用坡度所得出的适宜分辨率结果则有明显差别，后者所得的适宜分辨率更粗；② 采用不同地形信息时，越是在平缓地形为主的研究区，所得的适宜分辨率结果越相近，在复合地形特征的研究区所得到的适宜分辨率区间均明显较宽；③ 地形属性计算时所用的算法对适宜分辨率结果的影响不明显。

基于流域完整性、地形的相似性，将整个海河流域分为9 个分区，分析了各分区产沙模数的尺度效应。结果表明，在双对数坐标系上，产沙模数与流域面积的关系呈现出3 种类型：① 线性负相关，即产沙模数随流域面积的增大而减小；② 无显著相关，即产沙模数随流域面积的增大基本保持不变；③ 线性正相关，即产沙模数随流域面积的增大而增大。从地形、分区的位置以及土地利用状况方面对所有分区产沙模数的尺度效应进行分析，并对1000 km²标准面积下产沙模数进行校正。基于校正后的数据，利用ArcGIS 的Kriging 空间插值法，绘制了校正后的产沙模数图。校正结果显示，流域侵蚀模数的空间分布总体表现为自西向东逐渐减小的趋势，这与流域地形的总体变化趋势是一致的。流域西部以山地为主，因而侵蚀强度大，产沙模数高；东部以平原为主，是泥沙的淤积区域，因而产沙模数低。最后，对图中产沙模数的高值区域，从气候、植被和侵蚀作用力3 个方面进行了成因分析。

为了定量区分气候变化和人类活动对松花江流域不同区段径流量变化的影响程度，应用线性趋势分析、累积距平等方法，对流域内4 个不同区段1955-2010 年径流量序列进行分析，揭示了径流量在各区段呈现不同的规律。其中江桥以上、江桥—大赉和哈尔滨—佳木斯3 个区段各存在3 个突变点以及被其分割的4 个变化阶段，而大赉—哈尔滨区段只有一个突变点。应用累积量斜率变化率比较方法，在不考虑蒸散的情况下，定量估算了不同阶段降水和人类活动对径流量的影响程度，并探讨了主要人类活动因素的影响。结果表明：与基准期（T₁）相比，人类活动对径流量的变化起着主导作用，其中江桥以上、江桥—大赉和哈尔滨—佳木斯3 个区段人类活动对径流量变化的影响程度在T₂、T₃、T₄（1998-2010 年）3 个阶段分别为75%、95%和80%；而降水的影响程度分别为25%、5%和20%；大赉—哈尔滨区段T₂时期降水和人类活动对径流的影响程度分别为25%和75%；主要与不同区段人口变动和水利工程修建这两项人类活动相关。

石漠化是与北方荒漠化和黄土高原水土流失并列的中国三大土地退化问题之一。根据石漠化领域内的相关研究，系统总结了石漠化空间格局及动态过程研究、石漠化发展演化的机理研究等方面的进展与不足，提出构建基于中高分辨率遥感数据的石漠化时序轨迹新方法，并在此基础上进行长时间序列的石漠化过程分析，从时间和空间上定量、定位追踪石漠化的发展演化过程，不仅可以查明石漠化的发生地点及程度，还可以分析其发生和演化机理。将石漠化格局、过程与成因定量分析相结合，可以从更长的时间段内，更加精确地研究石漠化的时空变化规律，全面系统地揭示石漠化演化机制。

土壤侵蚀产沙模型是开展水土保持研究的重要工具。土壤侵蚀物理模型除能够模拟和预测土壤侵蚀沉积的空间分布外，其可移植性功能较强，因此得到了很多研究者的青睐，但大多数物理模型运行时需要的参数较多，因而限制了模型应用和推广。本文介绍了比利时鲁汶大学研发的分布式土壤侵蚀模型WaTEM/SEDEM（Waterand Tillage Erosion Model and Sediment Delivery Model）模型，分别从WaTEM/SEDEM 模型的产生、结构、国内外应用进行了系统阐述，并在已有的应用研究基础上，总结了该模型的优缺点，展望其应用前景。