旅游竞争力评价对推动乡村旅游产业可持续发展具有重要意义。在数字时代背景下，多源数据和机器学习方法能够从地理空间角度高效揭示相关要素特征，为乡村旅游竞争力的科学评价提供新视角与新手段。论文以杭州市临安区为例，基于多源遥感与互联网数据，构建乡村旅游竞争力评价指标体系，对比分析逻辑回归、支持向量机、随机森林、极限梯度提升树共4种机器学习模型在乡村旅游竞争力评价上的精度，并选取最优模型以揭示临安区村域尺度的乡村旅游竞争力格局。结果表明：① 运用随机森林模型进行乡村旅游竞争力评价，其预测精度优于其他3种机器学习模型。② 旅游资源、服务设施、交通可达性、政策条件是影响乡村旅游竞争力评价的主要指标。③ 高竞争力类村庄以条带状分布在临安区北部、西部地区，发展条件优越；中竞争力类以团块状分布在临安东部、中西部地区，在旅游资源品质、服务设施等方面存在欠缺；低竞争力村庄以斑块状分布在临安区中西部地区，生态环境优越、土地禀赋较好，但缺乏资源开发与政策支持。研究可为推动乡村旅游的可持续发展提供政策参考与方法借鉴。

旅游活动是乡村旅游地景观变化的重要干扰因素，研究旅游干扰下的休闲农业景观格局演变规律对乡村旅游高质量发展具有重要意义。休闲农业景观是婺源乡村旅游的核心要素之一，论文从旅游驱动的视角，利用景观转移矩阵及景观指数法研究分析了2000—2020年间婺源县休闲农业景观格局的演变规律，并通过灰色关联模型分析了自然、社会经济及旅游因素等驱动力。研究发现：① 婺源县的休闲农业景观与旅游地分布高度契合，休闲农业景观面积呈先增后减特征，但总体上休闲农业景观面积减少。② 在景观尺度上，景观破碎度与分离度呈“N”型波动起伏特征，景观优势度与干扰度呈先增后减特征。在类型尺度上，水田景观破碎度、分离度较为稳定，草地和沼泽地破碎度、分离度呈先增后减特征，其余休闲农业景观总体呈增长特征；旱地、有林地及其他林地最大斑块指数(LPI指数)呈先增后减特征，河渠、湖泊、水库坑塘景观LPI指数总体呈上升特征，其余休闲农业景观总体呈下降特征。③ 旅游综合收入、游客接待量、门票收入、A级景区数量、农家乐数量、旅行社数量等旅游因素是各项景观格局指数演变的主要驱动因素，社会经济因素对景观优势度与干扰度产生重要驱动影响，自然因素驱动力较弱。研究结果可为婺源县的休闲农业与乡村旅游优化布局及高质量发展提供理论参考和现实依据，这将有助于推动婺源县休闲农业与乡村旅游的可持续发展，实现经济、社会和环境效益的协调发展。

在健康中国和乡村振兴战略大背景下，森林康养旅游在满足人们对自然需求的同时，为乡村旅游转型发展提供新思路。论文从舒适度、生态敏感性和开发条件3个维度构建了森林康养旅游空间适宜性评价指标体系，以森林康养旅游市场需求及发展潜力较大的北京市为例，结合多准则决策AHP方法与GIS空间分析工具进行定量评价及可视化分析。研究发现：① 森林康养旅游空间适宜性评价指标体系的一级指标中，舒适度的重要性权重最高；二级指标中，重要性权重最高的是植被质量，优良的森林资源是森林康养旅游的首要条件。② 北京市森林康养旅游空间适宜性水平由低到高分为I级、II级、III级和IV级共4个等级，其中，III级和IV级区域面积占适宜性等级区域总面积的53%，主要集聚在西北部山区。③ 从自然分区尺度分析，浅山区以III级、IV级区域为主；深山区以Ⅱ级、III级区域为主；就山区整体看，75%的III级、IV级区域分布在深山区。平原地区为居民提供日常森林游憩空间，浅山区以标准化森林产品为主，深山区满足游客的个性化需求。④ 从行政区尺度分析，各行政区森林康养旅游空间适宜性等级分布不均衡，空间上呈现从西北向东南适宜性等级逐渐降低的趋势，延庆区、怀柔区、密云区可作为北京市森林康养旅游的优先发展区域。⑤ 在发展策略上，参考旅游资源对森林康养旅游空间分布的影响，延庆区探索“乡村民宿+冬季滑雪+长城文化”特色发展模式；怀柔区森林资源位居全市首位，打造“生活在森林中：绿色养生膳食+山居小镇+森林氧吧”的深度体验与“标准森林产品”结合的特色发展模式；密云区围绕密云水库打造“亲子游+山地温泉”的发展模式。研究结论可为森林康养旅游空间优化和乡村旅游高质量发展提供决策依据。