在复杂的灾害风险系统中，风险并非简单相加，但目前的研究成果基本是单一灾种简单相加得到的综合风险，缺乏可靠性。因此，此研究基于灾害风险系统理论，引入模糊信息粒化方法和模糊转化函数，利用模糊近似推理理论和方法，建立一个多灾种综合风险评估软层次模型。研究表明该模型的优势：1）不仅考虑了灾害风险系统中的确定性，而且还包括了随机不确定性和模糊不确定性；2）利用模糊信息粒化方法不仅减少了数据的不确定性，而且还包括了一些主观信息，使得评估结果更加接近实际，理论与实际紧密结合，更有利于风险管理者和决策者为减少损失规避风险提供依据；3）通过模糊转化函数将不同灾种得到的不同量纲的量转化同一量纲的量，以便于综合分析和模糊近似推理，获得多灾种综合风险。以云南省丽江地区（市）的地震－洪水灾害为例，验证多灾种综合风险评估软层次模型的实用性，并将其结果与世界银行灾害管理中心和哥伦比亚大学灾害和风险研究中心所建议的风险评估模型（HMU－CHRR模型）的结果进行比较分析，讨论了本研究所建模型在多灾种综合风险评估中的特点。

随着全球气候变暖，洪涝灾害愈加频繁，灾害风险监测预警评估作为防灾减灾的重要基础成为当前灾害学研究的核心内容之一。本文在总结国内外灾害研究和应用的基础上，阐述了洪涝灾害风险监测预警评估的概念、 内容、评估的基本思路和监测预警的技术方法。本文提出：①应结合中国实际，加强洪涝灾害的基础研究，深入机理层面探索洪涝灾害的孕育、发生机制，以及减少洪涝危险性和承灾体脆弱性分析的不确定性。②以研究技术手段的进步促进洪涝灾害风险监测预警评估的发展，改进传感器性能，提高监测精度；综合多源遥感和各种基础数据；进一步发展“3S”集成技术。

中国地震灾害发生频繁，因此进行有关地震灾害风险性分析十分必要。本文在分析地震灾害形成的各主要因子的基础上，结合1900-2009 年地震灾害数据，建立了地震灾害风险评估模型，定量确定了各风险性影响因子。最后利用ArcMap 软件的栅格计算功能，对于地震灾害中最重要的人口因素进行了分析，形成了中国地震灾害人口风险性分布图，并划分出了人口高风险区。

地震灾害脆弱性不但是国家和地区中长期规划的基础，也是地震应急时的重要决策依据，因此地震灾害脆弱性评估是当前研究的热点和重点。本文首先介绍了地震灾害人口脆弱性定义，指出了地震灾害人口脆弱性的影响因子和影响模式；然后通过分析传统地震灾害人口脆弱性的宏观和微观评价方法和模型，利用人口总量、儿童人口比例、老年人口比例、人口密度和人均GDP 5 个指标建立了地震灾害宏观人口脆弱性综合评价模型，并对全国各县市区的人口脆弱性进行了评估。结果表明：中国地震灾害人口脆弱性区域差异明显，东部地区人口脆弱性明显高于西部；人口总量是脆弱性的主要因素，宏观人口脆弱性综合评估模型对地震灾害人口脆弱性的修正作用显著。

近年来，频繁发生的泥石流灾害给中国部分地区造成了巨大的破坏。泥石流点多面广、成灾迅速，难以对其进行准确的监测预报，风险评估就显得尤为重要。本文从泥石流灾害风险的构成要素、危险性评估研究和承灾体脆弱程度评估研究等方面分析了泥石流灾害风险的研究现状。从当前的研究现状中可以发现：灾害风险公式得到广大学者普遍认同，泥石流危险性评估方法也相对比较成熟；但在泥石流灾害对承灾体的致损风险机理分析方面研究尚需深入，危险性评估中如何实现从点评价向面评价过渡还需进一步探讨，对承灾体脆弱性研究也需要引起重视。因此，在今后的评估研究中，需要加强这些方面的研究探索，进一步提高泥石流灾害风险评估结果的可信度，提高其实用性。