中国重点农区乡村地域功能演变及其影响机理——以江汉平原为例
卓蓉蓉(1990— ),女,博士生,主要从事城乡生活空间演变研究。E-mail: zhuorongrong@mail.ccnu.edu.cn |
收稿日期: 2019-04-26
要求修回日期: 2019-07-13
网络出版日期: 2020-03-28
基金资助
国家自然科学基金项目(41671179)
教育部人文社会科学研究项目(12YJA790174)
版权
Change and mechanism of influence of rural territorial functions in major agricultural areas of China: A case study of the Jianghan Plain
Received date: 2019-04-26
Request revised date: 2019-07-13
Online published: 2020-03-28
Supported by
National Natural Science Foundation of China(41671179)
MOE Project of Humanities and Social Sciences(12YJA790174)
Copyright
乡村振兴战略的实施亟需提炼不同乡村地域类型的发展路径。论文构建了乡村地域生产、生活、生态功能测度指标体系,刻画江汉平原乡村地域功能演化特征;基于空间计量模型探析了江汉平原乡村地域功能演变的影响因素及作用机理。研究结果发现:① 江汉平原各县域乡村地域功能指数均呈现出不同程度的增长趋势,生产、生活、生态功能指数分别增长78.26%、34.25%、9.68%;生产功能增长主导和生活功能增长主导是乡村地域综合功能提升的主要类型。② 江汉平原乡村地域功能存在显著的空间非均衡分布格局,生态功能主导型县域主要分布于北部边缘地区,生活功能主导型县域集中分布于中部和南部地区,生产功能主导型县域分布相对零散;生态功能和生活功能主导江汉平原乡村地域功能的空间变化。③ 外源驱动对江汉平原乡村地域功能变化主要表现为负向作用,内生响应主要表现为正向作用;乡村生产功能受外源驱动和内生响应的影响程度最高,乡村地域综合功能被影响程度次于乡村生产和生活功能;乡村地域综合功能和生产、生活功能具有正向的空间溢出效应。探寻农产品主产区乡村地域功能演变的影响因素及作用机理,有助于识别差异化的乡村发展路径,为乡村振兴战略实施提供参考依据。
卓蓉蓉 , 余斌 , 曾菊新 , 郭新伟 , 王明杰 . 中国重点农区乡村地域功能演变及其影响机理——以江汉平原为例[J]. 地理科学进展, 2020 , 39(1) : 56 -68 . DOI: 10.18306/dlkxjz.2020.01.006
The identification of rural territorial functions of major agricultural areas can provide an important support for rural revitalization and food security. The Jianghan Plain is one of the main agricultural areas in China and is undergoing a rapid rural transformation and reconstruction. From the perspective of ecological, production, and living spaces, this study constructed an indicator system for the assessment of production, living, and ecological functions of rural areas. Using the entropy weight method to determine the weights of indicators, we examined the pattern of change of rural territorial functions in the rural areas of the Jianghan Plain from 2000 to 2015. The influencing mechanism of change was analyzed by applying spatial econometric models. The results show that: 1) The total index value of rural territorial functions of the rural area in the Jianghan Plain increased notably. Values of the three sub-index of production, living, and ecological functions increased by 78.26%, 34.25%, and 9.69%. Growths in the production function and living function were the two main ways of rural function improvement in the Jianghan Plain. 2) The rural function index values of the Jianghan Plain showed prominent spatial differentiation, with an overall east-west divide. Specifically, counties dominated by ecological function mostly aggregated on the northern fringe of the Jianghan Plain, while those dominated by living function aggregated on the central and southern part of the Jianghan Plain, and those dominated by production function showed a random spatial distribution. Ecological function and living function played a major part in the change of rural functions in the Jianghan Plain. 3) We argue that the factors that affect rural development can be divided into two types, namely exogenous driving forces and endogenous responses. The results of the spatial econometric models indicate that both types have an impact on the change in rural territorial functions in the Jianghan Plain. More specifically, the exogenous factors showed a positive influence on the change of rural function in the Jianghan Plain, while the endogenous factors showed a negative effect. The greatest impacts of both the exogenous and the endogenous factors were on production function, followed by living function and total function. The marketization response had spatial spillover effects on the change of rural territorial functions of the Jianghan Plain. Our findings indicate that developing multifunctional agriculture in the Jianghan Plain is a rational choice. In practice, exploring change and influencing mechanism of rural territorial functions for major agricultural areas, on the one hand will be helpful for identifying different patterns of rural development and providing guidance for the implementation of rural revitalization. On the other hand, research on functional types of rural areas could have a broad impact on rural development and urban and rural coordination. Due to the differences in major territorial functions and external conditions, we suggest that the applicability of the evaluation index system and influencing mechanism should vary along with the territorial types.
表1 乡村地域功能测度指标体系Tab.1 Index system for the assessment of rural territorial functions |
功能名称 | 显性形态 | 隐性形态 | 指标释义 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
指标 | 权重 | 指标 | 权重 | |||
生产功能 | 农业用地面积 | 0.074 | 第一产业增加值 | 0.078 | 农业用地面积占比=农业用地面积/乡村地域土地面积 | |
农业用地面积占比 | 0.045 | 第一产业增加值占比 | 0.047 | 第一产业增加值占比=第一产业增加值/县域GDP | ||
生活功能 | 乡村居民点面积 | 0.095 | 乡村常住人口数量 | 0.088 | 乡村居民点面积占比=乡村居民点面积/乡村地域土地面积 | |
乡村居民点面积占比 | 0.086 | 乡村居民生活价值 | 0.103 | 乡村居民生活价值=乡村常住人口数量×乡村居民人均可支配收入 | ||
生态功能 | 草地、森林、水域面积 | 0.123 | 草地、森林、水域生态总价值 | 0.102 | 草地、森林、水域面积占比=草地、森林、水域面积总和/乡村地域土地面积 | |
草地、森林、水域面积占比 | 0.089 | 地均草地、森林、水域价值 | 0.071 | 地均草地、森林、水域生态价值=草地、森林、水域生态价值总和/乡村地域土地面积 |
表2 乡村地域功能演变影响因素指标体系Tab.2 Influencing factors for the change of rural territorial functions |
一级指标 | 二级指标 | 计算方式 |
---|---|---|
外源驱动力 | 城镇人口占比(%) | 城镇人口占比=城镇人口数/县域常住人口总数 |
第二产业增加值占比(%) | 第二产业增加值占比=第二产业增加值/地区生产总值 | |
第三产业从业人员占比(%) | 第三产业从业人员占比=第三产从业人员数/年末全社会从业人员总数 | |
内生响应力 | 农村人均耕地面积(hm2/人) | 农村人均耕地面积=农村耕地面积/农村常住人口总数 |
地均农业机械动力(kW/hm2) | 地均农业机械动力=农业机械总动力/农村耕地面积 | |
农林牧渔服务业增加值占比(%) | 农林牧渔服务业增加值占比=农林牧渔服务业/第一产业增加值 |
表3 空间滞后模型结果Tab.3 Results of the spatial lag model (SLM) |
变量 | 综合功能指数 | 生产功能指数 | 生活功能指数 | 生态功能指数 |
---|---|---|---|---|
城镇化驱动 | -0.14*(-2.00) | -0.43***(-3.48) | -0.23**(-2.81) | 0.55(1.29) |
工业化驱动 | -0.06(-1.60) | -0.12(-1.23) | 0.03(0.38) | 0.01(0.03) |
市场化驱动 | -0.02(-1.87) | -0.06*(-2.03) | -0.02(-0.48) | -0.01(-0.35) |
城镇化响应 | 0.34***(4.20) | 0.82***(5.40) | -0.08(-0.65) | 0.03(0.13) |
工业化响应 | 0.07*(1.97) | 0.26**(2.95) | 0.20**(3.12) | 0.03(0.55) |
市场化响应 | 0.01(0.56) | 0.08*(2.35) | 0.05*(2.53) | 0(0) |
空间滞后回归系数ρ | 107.1***(4.12) | 67.32*(2.40) | 133.5***(5.41) | -30.95*(-2.49) |
R2 | 0.75 | 0.80 | 0.50 | 0.13 |
Log likelihood | 513.62 | 246.74 | 257.26 | -0.85 |
注:括号内为相应估计量的t统计值;***、**、*分别表示P < 0.01、P < 0.05、 P < 0.1。下同。 |
表4 空间误差模型结果Tab.4 Results of the spatial error model (SEM) |
变量 | 综合功能指数 | 生产功能指数 | 生活功能指数 | 生态功能指数 |
---|---|---|---|---|
城镇化驱动 | -0.10(-1.51) | -0.41***(-3.71) | -0.19*(-2.26) | 0.56(1.31) |
工业化驱动 | -0.06(-1.41) | -0.05(-0.49) | -0.004(-0.03) | -0.03(-0.32) |
市场化驱动 | -0.02(-1.25) | -0.07*(-2.37) | -0.001(-0.03) | -0.002(-0.07) |
城镇化响应 | 0.36***(3.55) | 1.00***(7.73) | -0.12(-0.67) | -0.03(-0.09) |
工业化响应 | 0.09*(2.32) | 0.30**(3.00) | 0.20**(2.86) | 0.06(1.12) |
市场化响应 | 0.001(0.09) | 0.07*(2.20) | 0.05(1.87) | 0.01(0.11) |
空间误差回归系数λ | 145.40***(4.97) | -17.44(-0.24) | 153.40***(5.31) | -74.46(-1.34) |
R2 | 0.73 | 0.78 | 0.34 | 0.13 |
Log likelihood | 501.38 | 235.34 | 246.36 | 1.37 |
表5 空间杜宾模型结果Tab.5 Results of the spatial Durbin model (SDM) |
变量 | 综合功能指数 | 生产功能指数 | 生活功能指数 | 生态功能指数 |
---|---|---|---|---|
城镇化驱动 | -0.12*(-2.03) | -0.41***(-3.44) | -0.21*(-2.46) | 0.32(1.51) |
工业化驱动 | -0.07(-1.70) | -0.16(-1.50) | -0.01(-0.13) | -0.28(-0.16) |
市场化驱动 | -0.02(-1.77) | -0.05*(-2.13) | -0.003(-0.11) | -0.02(-0.69) |
城镇化响应 | 0.31***(4.25) | 0.80***(6.25) | -0.14(-0.96) | -0.20(-0.56) |
工业化响应 | 0.08*(2.31) | 0.26***(3.78) | 0.13**(2.85) | 0.01(0.09) |
市场化响应 | 0.01(1.19) | 0.09**(3.28) | 0.07**(2.94) | 0.02(0.31) |
空间滞后回归系数ρ | 78.80**(3.29) | -86.78(-1.58) | 55.60*(2.10) | -115.50*(-2.08) |
R2 | 0.79 | 0.82 | 0.62 | 0.16 |
Log likelihood | 532.45 | 265.04 | 280.20 | 12.85 |
表6 SDM的直接效应与间接效应估计Tab.6 Direct and indirect effect estimates of the spatial Durbin model (SDM) |
效应 | 变量 | 综合功能指数 | 生产功能指数 | 生活功能指数 | 生态功能指数 |
---|---|---|---|---|---|
直接效应 | 城镇化驱动 | -0.14*(-2.17) | -0.39**(-3.11) | -0.22*(-2.55) | 0.34(1.49) |
工业化驱动 | -0.06(-1.59) | -0.17(-1.56) | -0.01(-0.06) | -0.0002(<-0.01) | |
市场化驱动 | -0.02*(-2.27) | -0.04(-1.86) | -0.004(-0.12) | -0.01(-0.41) | |
城镇化响应 | 0.31***(4.23) | 0.77***(5.95) | -0.125(-0.93) | -0.18(-0.49) | |
工业化响应 | 0.09*(2.40) | 0.26***(3.94) | 0.13**(2.77) | -0.03(-0.22) | |
市场化响应 | 0.02(1.95) | 0.09**(3.16) | 0.08**(3.15) | 0.004(0.08) | |
间接效应 | 城镇化驱动 | -0.43**(-2.97) | -0.41(-1.75) | -0.44(-1.43) | -0.18(-1.15) |
工业化驱动 | 0.23(1.58) | 0.29(1.82) | 0.35(1.82) | -0.24(-0.84) | |
市场化驱动 | -0.08(-1.43) | -0.07(-1.51) | -0.15(-1.41) | -0.09(-0.94) | |
城镇化响应 | -0.04(-0.12) | 0.38(1.70) | 0.81(1.31) | -0.44(-1.14) | |
工业化响应 | 0.08(0.64) | -0.01(-0.10) | -0.16(-0.67) | 0.49(1.58) | |
市场化响应 | 0.25**(3.10) | 0.14*(2.54) | 0.28***(4.23) | 0.17(1.25) |
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