土地利用变化

基于协同克里格的基准地价评估及空间结构分析

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  • 1. 中国科学院地理科学与资源研究所|北京 100101; 2. 中国科学院研究生院|北京 100049;
    3. 武汉大学资源与环境科学学院|武汉 430079
邓羽(1985-)|男|湖北恩施人|硕士研究生。从事城市发展与土地利用研究。E-mail:rain00788@163.com

网络出版日期: 2009-05-25

基金资助

国家自然科学基金项目(40571056,40871179);中科院研究生科技创新与社会实践资助专项

Standard Land Price Appraisal and Space Structure Analysis Based on Co-Kriging

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  • 1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China;
    2. Graduate University of |Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
    3. School of Resources and Environment Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China

Online published: 2009-05-25

摘要

随着社会主义市场经济体制的不断完善,城市建设越发需要有章可循。城市土地的合理配置是城市发展的重要环节,其基础性工作之一--城市基准地价评估更是作用显著。在对传统地价评估方法和常规克里格方法进行总结及评析的基础上,提出了基于第二信息源的协同克里格方法,并对其预测结果和精度加以全面分析,最后详细解读了由该方法反映出的地价空间结构特征。实证研究表明:克里格方法与反距离加权法相比,在预测及校准误差方面有着明显的改善;协同克里格法在均方差精度指标上更显优越性。因此,协同克里格法更具实用性和科学性,可以广泛应用到各级城市地价评估工作中。

本文引用格式

邓羽1,2|刘盛和1|姚峰峰1,2|王海军3 . 基于协同克里格的基准地价评估及空间结构分析[J]. 地理科学进展, 2009 , 28(3) : 403 -408 . DOI: 10.11820/dlkxjz.2009.03.012

Abstract

With the perfection of socialism market economic system, the urban construction needs more rules to follow. Rational allocation of urban land is an important part of urban development, and urban land price appraisal is significant. On the basis of assessment towards traditional assessment methods and conventional Kriging methods, this paper puts forward co-Kriging method with second message source, analyzes the forecast results comprehensively and interprets the structural characteristics of the land space reflected by this method. The case study has shown that Kriging has improved significantly in prediction and validation errors compared with IDW; co-Kriging method is even more accurate in the RMS. Therefore, the method has a relative strong scientificness and practicability and can be widely applied to all levels of city land in the assessment.

参考文献


[1]   彭建超, 吴群. 国内外城市地价时空演变研究进展. 资源科学. 2008, 20(1):  65-69.

[2]   吴宇哲, 吴次芳. 基于Kriging技术的城市基准地价评估研究. 经济地理, 2001, 21 (5) : 584-588.

[3]   刘耀林,傅佩红. Kriging空间分析法及其在地价评估中的应用.武汉大学学报(信息科学版) , 2004, 29 (6) :471-474.

[4]   曾怀恩, 黄声享. 基于Kriging方法的空间数据插值研究. 测绘工程,2007,16(5):6-10.

[5]   侯景儒,黄竞先. 地质统计学的理论与方法. 北京:地质出版社,1990.

[6]   刑红星,琚太忠,林建阳. 普通克里格法在矿产储量计算中的应用. 地质与勘探,1997,33(4):46-50.

[7]   郭旭东,傅伯杰,陈利顶,等. 河北省遵化平原土壤养分的时空变异特征:变异函数与Kriging插值分析. 地理学报,2000,55(5):555-566.

[8]   孟键,马小明. Kriging空间分析法及其在城市大气污染中的应用. 数学的实践与认识,2002,32(2):309-312.

[9]   王政权. 地统计学及在生态学中的应用. 科学出版社,1999.

[10] 葛剑平,郭海燕,仲莉娜. 地统计学在生态学中的应用:基本理论和方法. 东北林业大学学报,1999,23(2):88-94.

[11] 陈亚新,徐英,史海滨,等. 条件模拟原理和技术进展及在水资源系统中的应用. 水科学进展,2002,13(2):246-251.

[12] 陈浮,李满春,周寅康,等. 城市地价空间分布图式的地统计学分析. 南京大学报(自然科学) , 1999, 35(6) : 719-723.

[13] 王霞,朱道林. 基于Kriging方法和GIS技术的地价时空格局研究. 重庆建筑大学学报, 2007,29(1):102-105.

[14] 梅志雄,黎夏. 基于地统计分析的房价空间分布差异研究. 华南师范大学学报, 2007,4:121-123.

[15] 施建刚,李俊明. 数字地价模型建立过程中的插值方法研究:以上海内环线地区为例. 土木工程学报,2007,40(1):91-93.

[16] 张鸿辉,曾永年,吴林,等. 南京市地价空间结构的演变. 资源科学,2008,30(4):592-595.

[17] 李玲,谷树忠,胡克林. 都市地价空间分析方法及其应用:以北京市为例. 资源科学, 2003, 25 (4) : 85-92.

[18] 汪应宏,张绍良,郭达志,等. 城市地价与房租的空间变异分析:以蚌埠市为例. 中国矿业大学学报, 2005, 34 (5) : 673-678.

[19] Hevesi J A, Flint A L, Istok J D. Precipitation estimation in mountainous terrain using multivariate geostatistics. Part I:Structural analysis. J. Appl. Meteor,1992a,31, 661-676.

[20] Hevesi J A, Flint A L, Istok J D. Precipitation estimation in mountainous terrain using multivariate geostatistics. Part II:Isohyetal maps. J. Appl. Meteor. 31, 1992b, 677-688.

[21] Goovaerts. Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology,2000,114 : 113-129.

[22] 汤国安,杨昕. ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程. 北京: 科学出版社,2006.

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