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地理科学进展 >

2007 , Vol. 26 >Issue 6: 44 - 55

DOI: https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2007.06.005

生态与环境

利用MODIS/EVI 时间序列数据分析 干旱对植被的影响

展开
  • 1. 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室, 北京100101|
    2. 中国科学院研究生院, 北京100049
赵伟( 1984-)| 男, 江西上高人, 硕士研究生, 主要从事遥感时间序列数据分析方面研究. E-mail: zhaow.06s@igsnrr.ac.cn

收稿日期: 2007-08-01

  修回日期: 2007-10-01

  网络出版日期: 2007-11-25

基金资助

中国科学院2003 年度“百人计划”项目和国家杰出青年科学基金项目( 40425012) .

收起

Impact of Drought on the Vegetation State Using MODIS/EVI Time- ser ies Data

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  • 1. Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101|
    2. Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049

Received date: 2007-08-01

  Revised date: 2007-10-01

  Online published: 2007-11-25

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摘要

为了分析2006 年四川重庆地区夏季干旱对该地区植被生长的影响, 选取该地区多年中分 辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数( EVI) 时间序列数据进行研究, 利用时间序列谐波分析 (HANTS) 算法对EVI 数据进行去云处理, 并根据处理后的结果( 重构的EVI 数据以及HANTS 分 析得到相应频率对应的振幅和相位) , 分析干旱对该地区的影响, 同时结合地面气象数据加以补 充说明。将干旱年份和正常年份对比分析, 结果表明, 处理后的EVI 时间序列数据能较好地反映 干旱对地表植被的影响, 振幅和相位的空间分布特征能够很好地反映干旱的影响范围。

关键词： 归一化植被指数(NDVI); 时间序列数据; 时间序列谐波分析 (HANTS); 增强植被指数( EVI); 中分辨率成像光谱仪(MODIS)

本文引用格式

赵伟, 李召良 . 利用MODIS/EVI 时间序列数据分析 干旱对植被的影响[J]. 地理科学进展, 2007 , 26(6) : 44 -55 . DOI: 10.11820/dlkxjz.2007.06.005

Abstract

MODIS/EVI time series data were selected to analyze the response of vegetation growth to drought in Sichuan and Chongqing provinces in 2006. To remove the cloud contaminated images, the HANTS algorithm was first used to reconstruct cloud- free images. With the cloud- free images and HANTS algorithm’s components (amplitude and phase), the drought influence to the study region was analyzed combined with the land surface meteorological data. Comparing the performance of the drought year and normal years, the result showed that the processed EVI data could reflect the influence of drought to surface vegetation well, and the amplitude and phase could indicate the spatial distribution of drought.

Key words： EVI; HANTS; MODIS; NDVI; Time series data

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