在中国收缩城市研究走过第一个十年之际(2015—2024年)，论文基于中国知网与Web of Science核心数据库，从“发展格局—演进历程—研究议题”三个层面就其进展进行回顾并展望未来，以期揭示该领域的内在逻辑与研究趋势，为后续深化研究提供理论参照、为国际社会提供“中国经验”。研究表明：① 发展格局层面，呈现出多学科交叉融合、主客体耦合分异、多主体协同推进的显著特征；② 演进历程层面，呈现“起步(2015—2018年)—深化(2019—2021年)—转型(2022—2024年)”的阶段演化特征，并形成“国际经验引介—国内实证主导—理论探讨交互”为主线、由概念引介逐步走向本土化理论构建的知识演进路径，整体遵循“现象识别—问题剖析—对策探讨”的递进逻辑；③ 研究议题层面，呈现出“早期基础议题：聚焦概念界定、识别测度与成因解析”→“当前核心议题：聚焦影响因素与作用机理、空间矛盾及收缩效应分析”→“未来前沿新兴议题：拓展至社会文化维度、空间治理创新、国家战略对接与技术赋能应用等方向”的特点。整体而言，国内收缩城市研究已实现从现象认知到理论构建与治理策略探索的重要转型，系统解析了国际经验、本土实践与理论建构之间的互动关系。最后展望了国内未来收缩城市研究将向更宽的视野和更深的领域迈进，推动国际经验、理论探讨与国内实证研究的深度耦合，构建从问题识别、机制解析到策略输出的完整研究闭环。
城市收缩是新型城镇化建设面临的重要挑战，房屋空置是收缩城市转型发展中的突出问题，收缩城市房屋空置研究逐渐成为地理学领域研究的关键议题。论文通过系统梳理收缩城市房屋空置的相关文献，回顾收缩城市房屋空置相关研究的主要议题，厘清收缩城市房屋空置的理论内涵，构建收缩城市房屋空置的理论研究框架，同时针对现有研究不足，提出收缩城市房屋空置的研究展望。研究发现，既有研究已经基于多源数据实现了对房屋空置从单一识别逐渐向多元化的判定方式转变。从多维度揭示了房屋空置的时空分异演化格局、影响机制、联动效应及其调控应对策略，为理解收缩城市的空间演变提供了重要依据。未来需借鉴多学科理论与方法，持续推进收缩城市房屋空置的精细化识别与影响机制的作用路径解析，加强对收缩城市房屋空置尺度差异研究，丰富研究视角与研究内容，拓展收缩城市房屋空置的理论研究体系，促进收缩城市研究领域的深化进步。
人口收缩与碳排放强度之间的关系是近年来备受关注的研究热点，深入探讨人口收缩与碳排放强度的内在关联，已成为推动区域可持续发展和实现碳减排目标的关键议题。论文识别了1218个人口收缩县，并测度了收缩县的碳排放强度；随后，使用空间分析方法识别人口收缩与碳排放强度之间的空间特征和关联性；并基于可解释的贝叶斯优化XGBoost模型探索了人口收缩和碳排放强度、人口收缩与各类经济变量交互对碳排放强度的影响。结果表明：① 中国县域人口收缩整体以轻度为主，收缩县的碳排放强度总体偏低，二者均存在显著的空间集聚特征；② 人口收缩与碳排放强度呈显著负向空间关联，二者关系具有明显区域差异；③ 人口收缩的特征重要性居中，总体上其高值对应较高的碳排放强度、低值对应较低的碳排放强度，但不同样本之间仍存在一定异质性；④ 轻度人口收缩对碳排放强度表现出正向边际效应，而中度和重度收缩则表现为负向边际效应；⑤ 人口收缩与各类社会经济变量的交互作用对碳排放强度呈现显著非线性影响。论文系统揭示了人口收缩与碳排放强度之间的非线性关系，丰富了收缩地区低碳发展研究的理论认识，并为不同收缩阶段地区制定差异化减排策略提供了实证依据。
基于实体地域的精准识别，正成为当前收缩城市领域的重要趋势。论文聚焦于广东省城镇实体地域的人口收缩，将城市建成区以外许多容易被忽视的城镇实体纳入研究对象中，以GlobeLand30数据集的人造地表数据识别的城镇实体单元为基础，与校正后的WorldPop人口网格数据实现空间匹配，剖析2000—2020年广东省城镇实体地域人口收缩的时空演化特征，并引入随机森林模型和Shapley加性解释结合的可解释机器学习模型，探索影响人口收缩的主要因素及其阈值效应。结果显示：① 2010—2020年广东省城镇实体人口收缩加剧，空间上呈现从地级市市辖区向周边下辖的县及县级市扩散趋势；② 人口收缩具有明显的规模尺度性，即随着城镇规模尺度下降，人口收缩城镇实体数量上升；③ 影响人口收缩的因素多元，其中人口因素最为重要但随时间推移有减弱的趋势，经济和社会因素的影响呈现非线性关系，区位因素的“规模借用”效应明显，环境因素的作用较弱且表现出非线性关系；④ 各影响因素对人口收缩具有非线性的阈值效应，且对不同类型的城镇实体样本的作用关系也存在差异。研究结果为丰富人口收缩精准识别方法与深化人口收缩驱动因素认识提供参考。
在全球气候变化与非正规住区扩张的双重压力下，非正规住区健康问题突破了传统的贫困与卫生边界，呈现出跨学科的复杂性，成为联合国可持续发展目标中“良好的健康与福祉”(SDG3)、“可持续城市和社区”(SDG11)及“气候行动”(SDG13)的核心关切。针对当前气候变化下的非正规住区健康研究囿于单一学科视角的不足，论文构建了一个融合结构主义与后结构主义研究视角的“结构—韧性”关系框架，以系统理解气候变化背景下非正规住区健康的生成逻辑与响应机制。该框架既解析了宏观的结构因素如何与气候变化影响叠加，将非正规住区固化为“气候变化牺牲区”，又顾及微观主体如何通过社会网络重构、地方性知识创新与情感实践，在气候变化叠加结构性制约的环境中展现应对健康危机的韧性力量。该框架实现了从“结构决定论”向“结构—韧性共构论”的转向，为实践层面识别健康脆弱性、激发社区能动性与优化气候适应政策提供了分析工具。未来研究需要深入探讨“结构—韧性”框架下居民个体和集体能动性的生成机制与实践路径，探寻能动性如何被激发并转化为缓解气候危机的积极力量。
近年来，创新网络与区域发展的相关研究在经济地理学领域占据了重要地位，然而关于创新政策的作用机制及其引发的区域发展效应研究尚显不足。论文重点从知识图谱分析、创新政策对创新网络的作用机制及其效应三方面着手，对经济地理学领域相关文献进行分析。研究发现：以往研究多关注某一特定区域的创新政策效果，忽略了跨区域、全球化合作网络中的政策效应；政策工具的使用、目标与效果往往与区域创新发展不相匹配，且缺乏对新政策作用机制及效果的深入研究；而创新政策影响下的创新网络效应测度多依赖单一数据，难以反映政策的实际效果。研究以期进一步厘清创新政策与区域创新网络的关系及研究争议，为后续相关研究提供指引。
在“全民健身”“健康中国”和“体育强国”三大战略的推动下，公共空间体育化已成为提升城市韧性、完善公共服务体系与回应多样化体育需求的重要路径。论文基于“人事时空”理论框架，对公共空间体育化转型利用的国内外研究成果进行了系统综述，面向生态、交通、文化及社区公共空间4大载体，归纳以参与主体多元化、运动行为专业化、活动节律碎片化与空间场景复合化的转型特征，构建社会经济、自然环境、建成环境与空间属性等多维影响因子框架，总结其由政策供给与行为需求双轨驱动的时空演化机理认知框架，并提出未来研究亟需从全要素耦合表征、复杂互动机制建模以及以时空行为为导向的动态调控策略等方面深化拓展。研究旨在为公共空间体育化转型的理论完善与规划实践提供系统性的分析框架与方法启示。
能源利用效率的提升是推动生态文明建设提质增效的重要引擎。制造业企业总部与分支机构的交互往来深刻影响着城市能源体系的转型升级，深入揭示城市制造业企业网络嵌入的能效驱动效应已成为新时期经济地理学的重要课题。论文基于2008—2023年中国制造业上市公司具有股权控制关系的异地子公司投资数据构建制造业企业网络，探讨了制造业企业网络嵌入对城市能源利用效率的影响及作用机制。结果表明：(1) 制造业企业网络嵌入对城市能源利用效率具有显著的促进作用，更高的网络链接规模、链接质量和中介能力意味着更高的城市能源利用效率，能源效能借用和绿色技术借用是制造业企业网络嵌入与城市能源利用效率提升间的中介渠道。(2) 制造业企业网络嵌入对城市能源利用效率的影响存在空间与行业属性上的异质性。在空间属性方面，优化提升型城市群城市更具有显著优势；在行业属性方面，制造业企业网络嵌入对能源效率的提升呈现“高耗能>低耗能>中耗能”、“高技术>中技术>低技术”的明显特征。研究结果为释放网络效应在能源产业绿色变革中的作用及城市可持续发展政策的优化调整提供有益参考。
在大城市区域化与区域城市化快速发展背景下，“同城化”作为区域一体化发展的高阶形式，理论与实践均处于起步阶段。论文基于适应度景观理论及NK模型，构建了包括经济同步度、空间向心度、交通联通度、设施链接度、公服互惠度与生态共保度6个评价维度、18个综合指标的指标体系，以及量化评价方法，并对中国既有的20个大城市地区同城化案例进行实证分析。结果表明：NK模型可以有效测度同城化发展水平及其关键要素的差异，当前中国主要大城市地区同城化发展水平可划分为成熟型、成长型与萌芽型3种类型，不同类型地区同城化形成机制与优化路径具有差异。基于NK模型的大城市地区同城化发展水平评价方法为同城化发展水平测度提供了全新工具，研究结果可为同城化发展战略与政策制定等提供有益参考。
内蒙古中部农牧交错区是中国北方重要生态过渡带，其植被碳汇对区域生态安全和“双碳”目标具有关键作用。然而，在全球气候变化背景下，干旱事件频发对该区域碳汇稳定性构成严重威胁。为探究植被碳汇对干旱事件的韧性响应过程，论文以内蒙古中部29个县(市)为研究区域，基于2014—2023年多源遥感与气象观测等数据，评估植被净生态系统生产力(NEP)的时空动态并识别典型干旱年份；采用XGBoost-SHAP机器学习模型，揭示水汽压亏缺、土壤湿度等关键水热因子对NEP空间异质性的影响机制；构建“干旱干扰度—抵抗力—恢复力—干旱债务”四维韧性指标体系，系统评估植被碳汇对2015年与2018年两次典型干旱事件的动态响应过程。结果表明：① 研究期间区域植被NEP呈波动缓升趋势，对干旱事件响应敏感，干旱年份不同干旱等级下的NEP均显著下降；② 水汽压亏缺是影响NEP空间分异的主导因子(SHAP贡献率21.62%)，且与土壤湿度存在显著的“缓冲—拮抗”交互作用，各因子均呈现非线性影响特征与阈值效应；③ 植被碳汇整体处于中等韧性水平，并在中度干旱胁迫下表现出较强的恢复力与补偿效应；不同年份干旱事件间的韧性响应存在差异，反映出植被可能存在生态记忆或采取适应性调整策略。研究结果可为区域生态系统适应性管理与碳汇风险预警提供科学依据。
新疆地处干旱与半干旱气候区，其降水变化对区域农业与生态系统的稳定性具有重要影响。云水资源作为降水形成的物质基础，与降水之间的内在联系亟待深入探讨。论文基于1991—2020年ERA5再分析月平均数据集，提取了降水、水汽输送通量、垂直速度及气温等关键变量，系统分析了新疆降水及其相关变量的时空演变特征，重点评估了云水资源与水汽对降水的贡献。主要结论如下：① 新疆降水与云水资源均呈“山地多、盆地少”的分布格局；自2008年以来，新疆气候整体由暖干向暖湿转型，绝大多数区域的降水与云水资源由减少转为增加，而增温趋势则主要发生在山区，在空间上表现出干湿变化与温度响应的非对称性。② 云水资源是驱动新疆降水变化的重要因素。1991—2020年，全疆云水资源对降水变化的贡献率为49%，但区域差异显著。其中，阿尔泰山、准噶尔盆地、天山北部与南部云水资源贡献率均超过40%，阿尔泰山与天山南部甚至超过50%；而塔里木盆地与昆仑山区仅略高于30%，反映出水汽输入与地形是影响云水形成的关键因素。此外，自气候向暖湿转型以来，云水资源对降水的相对贡献率较转型前有所下降，而水汽输送及蒸散发的相对贡献则相应提升。研究结果对于深入理解干旱、半干旱区域的降水特征具有重要科学意义。
以节庆为吸引物的旅游活动如何持续性地为地方带来积极影响一直是学界关注的重要话题。论文以贵州省侗族喊天节为案例，通过长时序的田野调查，从日常生活角度切入乡村文化，解释了节庆旅游促进乡村文化振兴的时空机制。研究发现：① 日常生活视角下的乡村文化振兴表现为多样化的生计策略，更广泛的日常社会交往，以及对现代性中民族文化更强烈的认同，展现了一种乡村文化可持续发展的可能性。② 节庆旅游通过深度嵌入日常生活的时空结构，能够稳定助推乡村文化振兴：在空间上，实现区域旅游空间的嵌入和生活空间与旅游空间的弹性转换；在时间上，延续自然时间节律并对节庆展演进行制度化安排，协调自然时间与现代制度时间的交织；在话语层面，“休闲乡村”的宏观叙事被地方主体认同与实践，进而重塑并确认了乡村生活的意义。③ 节庆旅游所带来的变化，是由政府主导的区域空间规划、稳定的时序结构和乡村休闲旅游话语中多方互动而造就的。研究为掌握时空视角下节庆与文化振兴的互动机制、破解旅游语境下传统节庆文化传承与振兴等难题，以及探索“小而美”文旅业态的发展模式提供了理论与实践基础。
领土主权是政治地理学的重要议题。俄乌冲突挑战了传统领土主权观念，揭示出现代国家体系运作中底层逻辑与实践行动之间的深层矛盾。论文基于“领土陷阱”与“主权体制”理论框架，分析俄乌冲突中“领土—主权”的错位与张力，研究表明：① 俄罗斯的领土观具有历史延续性与混合性，多重领土观叠加使得俄乌关系并非单一主权问题，而是一种历史连续与地缘断裂并存的张力结构；② 俄乌冲突表明主权效力并非单纯依赖法理宣示或领土占有，而是取决于国家基础性权力与专断性权力的动态协同；③ 不同主权体制的竞争构成俄乌冲突演化的内在动力，俄罗斯以文明叙事与再领土化推进帝国主义主权，美欧依托全球主义主权框架对俄形成制衡，乌克兰则通过国社整合与跨域网络强化能力型主权。三者互动表明，当代主权超越领土边界日益嵌入多尺度权力关系之中。论文揭示了俄乌冲突中主权体制与地缘政治实践之间的动态耦合，对于准确把握当代国际冲突的本质具有启示意义。
多源遥感图像能够从光谱、空间和地形等多个维度表征地表景观，是获取地理空间异质性信息、识别地表覆盖类型和服务资源环境监测的重要数据基础。其中，高光谱遥感图像数据与激光雷达数据在图像分类任务中常被联合使用。然而，现有研究在联合使用高光谱图像与激光雷达数据进行分类时，大多采用多尺度特征提取方法，未能有效建立不同尺度特征信息之间的交互连接，从而影响了特征提取效果，限制了分类精度的进一步提升。此外，不同传感器在观测机制、空间尺度和特征表达上的差异，也使多源遥感数据在地理场景中的有效融合面临挑战。为此，论文提出一种跨尺度交互信息编码网络(MCIENet)，旨在实现不同尺度特征信息的有效交互，并深度融合高光谱特征与激光雷达特征，以提升遥感图像的分类性能。具体而言，首先设计了跨尺度交互特征提取模块，该模块利用不同大小的卷积核提取多尺度特征，并通过上下采样操作实现特征间的连接与互补。为有效融合异构数据源的特征，进一步设计了信息感知融合编码模块，该模块利用高斯权重引导的Transformer编码器学习特征间的相关性，再通过跨分支融合编码器实现多源遥感图像信息的深度融合。为验证方法的有效性，在4个经典的高光谱与激光雷达数据集上进行了对比实验，结果表明：所提方法的分类性能优于现有对比方法，验证了其有效增强多尺度特征交互与异构信息深度融合的能力，可为地表覆盖分类等提供更可靠的技术支撑。
