地理科学进展 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (2): 231-242.doi: 10.18306/dlkxjz.2020.02.005
谢铖1, 黄波2,3,4,*(), 刘晓倩1, 周涛1, 王宇1
收稿日期:
2019-02-18
修回日期:
2019-05-14
出版日期:
2020-02-28
发布日期:
2020-04-28
作者简介:
谢铖(1993— ),男,硕士生,研究方向为城市热环境与地理大数据分析。E-mail:gis2013@163.com
基金资助:
XIE Cheng1, HUANG Bo2,3,4,*(), LIU Xiaoqian1, ZHOU Tao1, WANG Yu1
Received:
2019-02-18
Revised:
2019-05-14
Online:
2020-02-28
Published:
2020-04-28
Supported by:
摘要:
热浪作为城市化特征灾害之一,严重影响着城市居民的生命健康。目前针对热浪的研究主要聚焦基于静态数据的时空模式、风险管理和脆弱性评价分析方向,对动态人口暴露度的研究尚少。论文基于手机定位数据,首先融合深圳市逐时人口与气温时空分布模型,揭示热浪动态人口暴露度水平;其次,构建基于7类城市兴趣点(point of interest,POI)与不同时段人口分布的地理加权回归模型,初步分析了热浪环境下POI对人群行为模式的影响机制。结果显示:① 相比于基准时段(2018年7月28日12:00~18:00),2018年7月26日至8月1日热浪平均辐射范围在7月29日以8.66倍速增长,至7月30日则以18.93倍速跃至峰值,覆盖区域整体呈现西部高于东部、南部低于北部的特征;② 人口在不同时段均表现为明显的带状聚集分布态势,且人口暴露度与气温和人口的动态演变紧密关联,其暴露度同热浪扩散幅度相似,总体呈2.29倍等比增长,辐射范围包括南山区、福田区、罗湖区等城市商业、工业、住宅中心人口密集区域;③ 同类POI在不同时刻、不同POI在相同时刻对人群减少热浪暴露的移动交互行为具有明显的时空驱动机制差异及选择偏好特征。在持续性城市化背景下,该研究方法可为同类的城市灾害人口暴露度分析提供一定的科学参考。
谢铖, 黄波, 刘晓倩, 周涛, 王宇. 基于手机定位数据的深圳市热浪人口暴露度分析[J]. 地理科学进展, 2020, 39(2): 231-242.
XIE Cheng, HUANG Bo, LIU Xiaoqian, ZHOU Tao, WANG Yu. Population exposure to heatwaves in Shenzhen based on mobile phone location data[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(2): 231-242.
表1
深圳市2018年第三季度高温及台风预警信息
编号 | 发布时间 | 取消时间 | 预警类型 | 发布区域是否覆盖全境陆地 |
---|---|---|---|---|
1 | 2018-07-11T05:20 | 2018-07-12T18:00 | 高温 | 是 |
2 | 2018-07-16T17:00 | 2018-07-18T06:10 | 台风 | 否 |
3 | 2018-07-17T12:25 | 2018-07-17T20:00 | 高温 | 是 |
4 | 2018-07-21T07:45 | 2018-07-22T15:55 | 高温 | 是 |
5 | 2018-07-22T17:00 | 2018-07-24T11:00 | 台风 | 是 |
6 | 2018-07-28T11:45 | 2018-08-03T17:45 | 高温 | 是 |
7 | 2018-08-06T09:05 | 2018-08-09T19:30 | 高温 | 是 |
8 | 2018-08-09T17:00 | 2018-08-15T17:00 | 台风 | 是 |
9 | 2018-08-25T09:00 | 2018-08-26T15:30 | 高温 | 是 |
10 | 2018-09-11T11:00 | 2018-09-13T06:30 | 台风 | 否 |
11 | 2018-09-14T12:30 | 2018-09-17T14:10 | 台风 | 是 |
12 | 2018-09-14T09:10 | 2018-09-15T20:00 | 高温 | 是 |
表4
热浪覆盖面积百分比
日期 | 12:00 | 13:00 | 14:00 | 15:00 | 16:00 | 17:00 | 18:00 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2018-07-26 | 0 | 0 | 2.94 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2018-07-27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2018-07-28 | 0 | 0 | 1.00 | 10.88 | 4.10 | 14.70 | 0.45 |
2018-07-29 | 0 | 0 | 52.62 | 86.52 | 86.52 | 74.14 | 1.00 |
2018-07-30 | 83.42 | 100 | 99.76 | 100 | 91.90 | 91.95 | 53.70 |
2018-07-31 | 0 | 0 | 2.72 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2018-08-01 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
表5
热浪周期12:00~18:00逐时人口暴露度百分比
日期 | 12:00 | 13:00 | 14:00 | 15:00 | 16:00 | 17:00 | 18:00 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2018-07-26 | 0 | 0 | 1.47 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2018-07-27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2018-07-28 | 0 | 0 | 1.54 | 15.00 | 5.61 | 20.31 | 1.47 |
2018-07-29 | 0 | 0 | 45.12 | 93.26 | 93.17 | 70.69 | 1.16 |
2018-07-30 | 77.43 | 100.00 | 99.80 | 100.00 | 97.72 | 97.55 | 64.33 |
2018-07-31 | 0 | 0 | 2.43 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2018-08-01 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
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