叶雅玲
, 杨博飞, 方成
YE Yaling, YANG Bofei, FANG Cheng
通讯作者:
收稿日期: 2017-09-2
修回日期: 2017-12-21
网络出版日期: 2018-09-04
版权声明: 2018 地理科学进展 《地理科学进展》杂志 版权所有
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作者简介:
作者简介：叶雅玲(1994-),女,福建宁德人,硕士研究生,主要研究方向为经济地理,E-mail: yeyaling@pku.edu.cn。
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摘要
基于特定行业的企业联系数据研究城市网络具有独特的价值,对理解产业格局和城市功能都有重要意义。本文利用中国A股上市医药企业总部和子公司区位信息,研究中国医药行业的城市网络空间结构及其特征。研究发现：①中国医药企业总部主要集中在沿海三大经济区,即京津冀、长三角和珠三角地区;②中国医药企业的城市网络大致呈现以京津冀、长三角、珠三角、成渝地区及武汉为中心的菱形结构;城市网络之间的联系强度差异显著,主要通过等级扩散和邻近扩散形成,表现在发达城市之间及距离相近者联系较强;③发达城市在网络中普遍具有较高的权力和影响力,部分药材资源丰富的中小城市也在网络中发挥重要作用;④中国医药行业仍处于国际化的初期阶段,在该行业拥有较强国际联系的城市有杭州、深圳、昆明、天津等;⑤医药产业不同行业城市网络空间格局差异较大,北京、上海、武汉等大城市在各个网络中都发挥重要节点的连通作用。
关键词：
Abstract
Urban network research based on a specific type of industry has unique value and is essential for understanding the industrial pattern and urban function. Using the data of headquarters and branches of the Chinese A-share listed medicine enterprises, this article analyzes the characteristics of urban networks shaped by these firms. The results show that: (1) Most of the headquarters of medicine enterprises are concentrated in the coastal economic regions, including the Yangtze River Delta, the Pearl River Delta, and the Beijing-Tianjin-Hebei Region. Wuhan, Beijing, and Hangzhou are the important nodes in the network. (2) Five urban clusters stand out in the urban networks shaped by Chinese medicine enterprises. Moreover, the connectivity values in urban networks are significantly different, which are mainly formed by hierarchical diffusion and proximity diffusion, with strong connections between the developed city pairs and their surrounding cities. (3) Developed cities generally have high power and influence in the network. Meanwhile, some small or medium-sized cities with abundant resources have also played an important role in the network. (4) China's medicine industry is still in the early stages of internationalization. Only a few cities, such as Hangzhou, Shenzhen, Kunming, and Tianjin, have strong international connections. (5) The spatial structures of urban networks vary greatly among different subsectors of medicine enterprises, while Beijing, Shanghai, Wuhan, and other major cities play a central role in all subnetworks.
Keywords：
随着中国社会经济的快速发展,城市之间的联系更加密切,网络或网络化的视角开始进入主流社会科学研究中,在人文地理学的相关研究中,城市网络也成为当前研究的重点(Taylor, 2004)。国内外学者采用不同的城市间关联数据,推动了城市网络研究的热潮。这些研究有的是基于城市属性数据计算模拟的联系来构建城市网络(冷炳荣等, 2011; 程婧瑶等, 2013; 汤放华等, 2013),有的则着眼城市之间基础设施(Bruinsma et al, 1993; Guy et al, 1997)、交通流(金凤君, 2001; 周一星等, 2002; Li et al, 2016; Zhu et al, 2017; 陈伟等, 2017)、信息流(Graham, 1999; Grubesic et al, 2002; 汪明峰等, 2006; 陈映雪等, 2013)、知识流(Liefner et al, 2011; Lu et al, 2012; Ma et al, 2015)等非企业的关联。
然而,由于企业在现代人类经济活动中不可替代的重要地位以及数据的可获取性,基于企业关联构建城市网络的研究获得了最多的关注。以Taylor主持的GaWC的一系列研究为代表,一些学者通过企业总部—分支机构的关联对城市网络的组织结构展开了广泛的研究并取得了丰富的成果(Derudder et al, 2003; 金钟范, 2010; 谭一洺等, 2011; 尹俊等, 2011; Derudder et al, 2013; Taylor et al, 2013; Taylor et al, 2014; 李仙德, 2014; 唐子来等, 2014; Zhao et al, 2015; 吴康等, 2015; Pan et al, 2018)。而与基于企业内部组织结构构建的城市网络相对应,另一些学者则意识到企业间联系的重要研究价值,并利用微观产业链调查、风险投资和企业首次公开募股行为开展了相关的城市网络研究,将基于企业网络的城市网络研究进一步完善(马海涛等, 2011; 程玉鸿等, 2014; Pan et al, 2016; Pan et al, 2017)。
从整体结果来看,上述基于企业的研究较为真实地还原了现实城市之间的经济网络,同时提供了一些不同行业视角下城市网络形态会存在差异的重要证据。例如,在金融行业企业构建的网络中,北京和深圳是比上海更加重要的风险投资中心(Pan et al, 2016);但从奢侈品行业企业网络来看,北京与上海的重要程度相当,并高于深圳(程玉鸿等, 2014)。这种差异较好地说明了不同行业企业构建的网络会反映出城市网络不同侧面的性质,研究不同行业的企业网络对于研究城市网络和城市功能具有独特的意义。如Martinus等(2015)选取能源行业,利用社会网络分析研究澳大利亚能源企业网络,讨论资源型城市在特定网络中的位置和作用,以及如何成为区域子网络的战略中心及全球化战略中心。王成金(2008)基于物流行业,从总公司、配送部门和营业点的城市网络解析中国物流企业的空间网络结构,探讨其空间组织、职能联系与运营机制。武前波等(2012)对中国的电子信息产业生产网络的分析,发现了在该产业中存在地方化网络和全球化网络两种不同的区域组织。
但是,还鲜有研究从医药企业网络来考察城市之间的联系和网络。医药行业关乎人类生命健康问题,对社会发展意义重大。随着国民经济的发展,中国医药企业迅速壮大,在全国各地设立大量分支机构,不同城市的分支机构之间联系频繁复杂并形成复杂的网络。本文选取中国A股上市医药企业研究城市网络空间结构,旨在深入理解中国医药企业城市网络的空间特征,并揭示不同城市之间的功能联系,探讨各个城市在医药企业网络中的功能差异。在分析中国医药企业网络的基础上,本文通过中国医药企业在海外的分支机构研究中国医药企业和城市对外联系的情况,考察中国城市在全球化型城市网络中的地位。此外,进一步细分企业网络,深入分析不同职能分支企业构成的城市网络结构,更为全面地探讨各个城市在特定的子网络中所扮演的角色及其与其他城市的关系。
本文基于中国医药上市企业研究城市网络空间结构,首先由医药上市企业整体总部—分支结构分析国内外城市网络空间格局,通过计算城市功能得分反映城市在该网络中的重要程度,并计算城市间的联系强度,探究网络中各城市之间的功能联系。利用点出度、点入度和特征向量中心度进一步分析各城市在网络中的影响力、威望和权力。其次,依据分支机构的职能差异对比分析中药行业、生物医药及医疗器械3个子网络,研究不同城市关系网络背后的成因,并比较在不同医药行业网络下的城市定位,从多维的视角更综合地分析每个城市的角色。通过对整个医药企业网络和不同职能分支机构的子网络分析,旨在从整体上理解医药企业的网络布局模式,深入分析城市在网络中的地位和作用,并探讨城市如何在不同的网络内发挥对应的功能角色,体现其节点价值。
(1) 联系强度
参考世界城市网络研究方法(Taylor, 2004),利用定向矩阵(
(2) 城市功能得分
某个城市的城市功能得分Si等于设立在该城市的企业总部数量与权重之积,加上设立在该城市的分支机构数量与权重之积。计算出各个所在城市的综合功能得分Si,排序后即为城市的空间网络体系。城市功能得分反映了城市的重要程度,即在城市体系中的等级(尹俊等, 2011)。
式中：
通过收集2015年中国医药企业A股上市公司年报(不含港澳台地区),获取中国医药上市企业的总部—分支数据,子公司所在城市分为国内和国外城市。以地级及地级以上城市为基本空间单元进行数据处理和归并,分行业、分城市、分企业整理数据。通过Google Earth等软件查询各城市经纬度,导入ArcGIS10.2生成专题图,进行城市网络分析。
将100家中国医药企业空间组织机构进行统计归类,100家总部集中在47个城市,1776家子企业分布于259个城市。其中,国内1718家子企业分布于225个城市;国外58家子企业分布于34个城市。基于母子企业的分布情况,统计共有网络联系键1232户,联系622个城市对,258个城市节点(34个国外城市,224个国内城市)。其中,国际网络联系键共60户,联系50个城市对,50个城市节点(34个国外城市,16个国内城市);国内网络联系键共1172户,联系572个城市对,224个城市节点。
图1为中国医药企业总部数量分布图,其总部主要集中在北京、上海、杭州、深圳4个城市,分别为11、10、7、5家,占据样本的33%。广州、重庆、天津、绍兴、珠海、淄博、长沙、武汉、昆明、南昌、台州、连云港12个城市企业总部数量为2~4家,占据样本的36%。余下的31个城市总部数量仅占样本量的31%。从中国医药企业总部数量的分布特征来看,100家医药企业总部主要集中在沿海三大都市圈,即京津冀、长三角和珠三角地区,东北平原、山东半岛、中部、川渝等地区也有集聚分布,共计47个城市。
图1 医药企业总部数量分布
Fig.1 Distribution of headquarters of Chinese medicine enterprises
但是医药企业总部分布并不完全集中于东部沿海的经济发达城市,还有部分分散于中西部城市。与大多数金融企业或电子信息企业总部多分布于省会或中心城市不同的是(尹俊等, 2011; 武前波等, 2012; 董琦等, 2013; 叶磊等, 2016),医药企业总部还有一些分布在江门、铁岭、信阳、通化、镇江、运城、驻马店等经济发展稍弱的城市。这与医药企业本身的分布特征有关。企业选址原则包括靠近市场和靠近原料地,对制药企业而言,当靠近原料地比靠近市场影响更大时,则将企业布局在靠近原料地。因此医药企业总部分布相对较为分散。
通过对企业总部和分支机构进行不同赋值,计算得出城市功能得分(国内前20大城市功能得分见表1)。利用ArcGIS10.2制图,采用自然断裂点将城市功能得分分为5级(图2)。可以看出,城市功能得分
表1 国内前20大城市功能得分
Tab.1 Top 20 cities with the highest urban function scores
| 城市 | 总部得分 | 子公司得分 | 城市功能得分 | 城市 | 总部得分 | 子公司得分 | 城市功能得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 上海 | 20 | 134 | 154 | 香港 | 0 | 42 | 42 |
| 北京 | 22 | 123 | 145 | 沈阳 | 2 | 37 | 39 |
| 杭州 | 14 | 81 | 95 | 淄博 | 6 | 31 | 37 |
| 广州 | 8 | 70 | 78 | 昆明 | 4 | 31 | 35 |
| 重庆 | 8 | 50 | 58 | 海口 | 2 | 28 | 30 |
| 天津 | 8 | 45 | 53 | 绍兴 | 8 | 22 | 30 |
| 南京 | 2 | 48 | 50 | 长沙 | 6 | 20 | 26 |
| 深圳 | 10 | 38 | 48 | 哈尔滨 | 2 | 22 | 24 |
| 武汉 | 4 | 44 | 48 | 济南 | 0 | 24 | 24 |
| 成都 | 2 | 40 | 42 | 珠海 | 8 | 13 | 21 |
(1) 发达地区及部分内陆省会城市得分较高
在中国医药企业城市网络体系中,功能得分在30以上的14个城市中,11个都位于京津冀、长三角、珠三角及成渝地区,其中上海、北京、杭州、广州、重庆、天津得分都超过50,说明发达城市医药企业力量普遍较为雄厚。海口、长沙、哈尔滨、济南、合肥、郑州、贵阳等省会城市在网络体系中的地位也比较高。城市功能得分较低的城市多位于发达地区的边缘地区或内陆中心城市,如宣城、雅安、延安、宜宾、银川、鹰潭、营口、榆林、岳阳、枣庄、周口等城市得分仅为1。说明这类城市在该网络体系中的地位相对较低,但由于其仍然属于网络体系中的节点,应利用与发达城市之间的联系进一步提升其在网络中的地位。
(2) 中国医药企业城市网络联系强度差异显著,主要通过等级扩散和邻近扩散形成
城市网络中共有572个城市对,联系强度最高的是北京-张家口为54,最低为3,联系强度在20以上的仅占3.3%,15及以上占8.4%。其中北京-张家口、杭州-上海、北京-上海、杭州-台州、上海-淄博、北京-衡阳、南昌-宜春联系强度较大,在40以上;杭州-绍兴、武汉-北京、武汉-上海、深圳-广州、南京-福州、新乡-重庆联系强度为第二级,在30及以上;海口-北京、烟台-北京、北京-泰安、北京-广州、淄博-北京、北京-成都、深圳-香港、新乡-黔南、重庆-成都、淄博-成都、淄博-济南、武汉-郑州、武汉-重庆、武汉-淄博、武汉-天津、杭州-宁波、武汉-黄冈、武汉-杭州、南昌-北京为第三级,联系强度在18到30;其余城市对联系强度稍弱,在18以下(图2)。
城市网络之间的联系主要通过等级扩散和邻近扩散形成,表现在发达城市之间及距离相近者联系较强。从图2可以看出,中国医药企业的城市网络大致呈现以京津冀、长三角、珠三角、成渝地区及武汉为中心的菱形结构,说明这五大城市群医药产业一体化程度较高,城市之间联系强度大。东北部及西部地区也有部分城市节点,南北向联系强于东西向联系。发达城市之间彼此联系非常密切,如杭州与上海、北京与上海、北京与武汉、上海与武汉、广州与深圳等城市之间联系强度都在35以上。此外,距离相近的城市之间联系也较强,如北京与张家口、杭州与台州、南昌与宜春、杭州与绍兴联系强度均达到30以上(表2),说明邻近地区便于交流与管理,对医药企业选址扩散也具有较大的影响力。
表2 国内城市对联系强度前18名
Tab.2 Top 18 city pairs with the highest connectivity values
| 城市对 | 联系强度 | 城市对 | 联系强度 | 城市对 | 联系强度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 北京-张家口 | 54 | 南昌-宜春 | 42 | 重庆-新乡 | 30 |
| 杭州-上海 | 51 | 绍兴-杭州 | 39 | 北京-海口 | 27 |
| 杭州-台州 | 48 | 北京-武汉 | 39 | 北京-烟台 | 24 |
| 北京-上海 | 48 | 上海-武汉 | 36 | 北京-泰安 | 21 |
| 上海-淄博 | 45 | 广州-深圳 | 36 | 北京-广州 | 21 |
| 北京-衡阳 | 42 | 南京-福州 | 33 | 北京-淄博 | 21 |
(3) 发达城市在网络中普遍具有较高的权力和影响力,部分药材资源丰富的中小城市也在网络中发挥重要作用
从上述分析可以看出,基于中国医药企业网络的城市网络空间结构,主要以发达城市为重要节点,而由于其独特的行业属性特征,也有部分企业选择将总部或分支机构设立在药材资源丰富的中小城市,构建城市网络联系。因此,为了分析这些城市是否确实成为网络中重要的节点,即该城市具有别的城市不可替代的资源,参考Alderson等(2004)对城市网络的分析,通过点出度、点入度和特征向量中心度进一步分析各城市在网络中的影响、威望和权力。点出度为从该城市出发与其直接联系的城市数量,表明“中心城市”属性;点入度为到达该城市并与其直接联系的城市数量,表明“门户城市”属性;特征向量中心度为基于节点连接程度的相对排序。表3为利用Gephi 0.9.1计算得到中国医药企业网络城市的节点中心性(排名前10)。
表3 中国医药企业网络的城市节点中心性前10名
Tab.3 Top 10 cities with highest centrality of the key nodes in the urban networks shaped by medicine enterprises in China
| 特征向量中心性 | 点出度 | 点入度 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 上海 | 1.00 | 武汉 | 1.00 | 上海 | 1.00 |
| 香港 | 0.91 | 北京 | 0.82 | 北京 | 0.92 |
| 北京 | 0.81 | 长沙 | 0.77 | 香港 | 0.77 |
| 广州 | 0.64 | 杭州 | 0.70 | 成都 | 0.54 |
| 武汉 | 0.64 | 深圳 | 0.46 | 广州 | 0.46 |
| 成都 | 0.63 | 海口 | 0.38 | 杭州 | 0.42 |
| 杭州 | 0.60 | 淄博 | 0.36 | 苏州 | 0.42 |
| 昆明 | 0.53 | 重庆 | 0.31 | 武汉 | 0.38 |
| 苏州 | 0.47 | 上海 | 0.30 | 深圳 | 0.35 |
| 济南 | 0.45 | 烟台 | 0.30 | 天津 | 0.35 |
从表中可以看出,上海、香港和北京在网络中处于领先位置,具有极高的权力和影响力,武汉、长沙、杭州、深圳等城市在网络中的影响也较大。结合点出度与入度分析,武汉、北京、杭州、深圳、上海、广州等城市出度高,入度也高,说明其既是中心城市,又是门户城市,在整体网络中处于绝对主导地位。长沙、海口、重庆、天津、昆明、南京、珠海、绍兴、南昌等城市出度高,入度也较高,说明其在网络中也具有较高的地位。淄博、烟台、连云港、新乡等城市出度高,入度低,说明其是中国医药企业总部集聚的中心城市,在网络中确实具有较高的影响力,但不是分支机构集聚的区域门户城市。成都、苏州、合肥、济南、太原、兰州、西安等城市出度低,入度高,说明这些城市是企业分支机构高度集聚地,为各地区提供医药生产销售服务等功能的区域门户城市。此外,部分中小型城市,如焦作、泰州、菏泽、淮安、南充也在网络中拥有一定权力和影响力,这主要是由于医药企业本身独特的行业属性特征使然,药材资源丰富成为了这些城市天然优势。
(1) 国外分支机构偏好离岸金融及医药发达地区,其选址布局受企业职能差异影响
从中国医药企业在国外的分布情况来看(表4),特伦顿、维尔京群岛的城市功能得分最高,为6;开曼群岛、圣地亚哥为5;纽约为4;巴西利亚、多佛、山景城、首尔、新德里为2;其余城市仅为1。维尔京群岛、开曼群岛是著名的离岸金融中心;特伦顿所在的新泽西州的制药业在全美名列第一,拥有默克公司、庄臣父子等制药大公司,生产的药品占美国总生产的25%,有“全美的药箱”之称;圣地亚哥、纽约、首尔等城市经济发达,当地制药能力强。可见离岸金融中心或医药发达城市的功能得分相对较高,是中国医药企业的海外子公司的优选所在地。但需要注意的是,对离岸金融中心的投资,可能只是企业为了获取外资身份,进而在国内享受地方政府的政策优惠之举。
表4 国外城市功能得分
Tab.4 Urban function scores of some selected cities in other countries
| 城市 | 功能得分 | 城市 | 功能得分 | 城市 | 功能得分 | 城市 | 功能得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 特伦顿 | 6 | 新德里 | 2 | 鹿特丹 | 1 | 塔什干 | 1 |
| 维尔京群岛 | 6 | 法兰克福 | 1 | 洛杉矶 | 1 | 维多利亚 | 1 |
| 开曼群岛 | 5 | 汉堡 | 1 | 名古屋 | 1 | 温哥华 | 1 |
| 圣地亚哥 | 5 | 吉隆坡 | 1 | 莫斯科 | 1 | 悉尼 | 1 |
| 纽约 | 4 | 金边 | 1 | 内罗毕 | 1 | 巴黎 | 1 |
| 巴西利亚 | 2 | 坎帕拉 | 1 | 萨摩亚群岛 | 1 | 达雷斯萨拉姆 | 1 |
| 多佛 | 2 | 埃克斯顿 | 1 | 拉各斯 | 1 | 新加坡 | 1 |
| 山景城 | 2 | 安提瓜 | 1 | 博尔斯瓦德 | 1 | 马哈拉施特拉邦 | 1 |
| 首尔 | 2 | 杜塞尔多夫 | 1 |
为进一步分析中国医药在国外分支机构的职能差异,对企业对外投资进行功能区分。依据分支机构的行业属性,将其分为生产销售及服务,临床研究及技术研发,贸易投资,数据分析管理,及制造业(图3)。从图3可以看出,生产销售及服务类与临床研究及技术研发占比最高,均达30%以上;其次是贸易投资,占比21%;数据分析管理及制造业占比分别为9%和5%,相对较低。整体上,中国医药企业对外投资还是以生产销售及研发为主。
图3 中国医药企业对外投资功能区分及主要分布地
Fig.3 Geographical and functional distribution of investments overseas of Chinese medicine enterprises
对比不同子企业的布局选址发现,生产销售及服务行业主要分布于美国、印度、荷兰、柬埔寨、肯尼亚、坦桑尼亚、乌干达及尼日利亚等国家,临床研究及技术研发行业主要分布于美国、加拿大、马来西亚、新加坡、韩国等,贸易投资主要分布于维尔京群岛、开曼群岛及部分美国城市,而数据分析管理仅分布于美国、德国和巴西,制造业仅分布于美国、德国和安提瓜。可以看出,不同地区子公司业务性质差异较大,美国城市涉及行业范围最广,各个行业均在美国有所布局;马来西亚、新加坡、韩国等国家以临床研究为主;维尔京群岛、开曼群岛主要是贸易投资;柬埔寨、肯尼亚、坦桑尼亚、乌干达及尼日利亚等国以药品生产、批发及零售为主。可见,中国医药上市企业在布局海外城市网络时,子公司的职能差异是影响企业布局选址的重要因素。
(2) 中国医药行业仍处于国际化的初期阶段,在该行业拥有较强国际联系的城市有杭州、深圳、昆明、天津等。为了度量中国城市与国际城市的联系情况,计算中国医药企业所在城市对外连接度,即该城市与所联系的国外城市的联系强度总和(表5),表征该城市基于中国医药企业在国际城市网络中的连通能力。可以看出,杭州、深圳两大城市对外发展较好,对外连接度遥遥领先,为名副其实的“医药发展潜力之都”,昆明、天津及连云港也处于领先的地位。进一步分析发现,杭州、深圳、天津及连云港4个东部沿海城市,主要与美国或离岸金融中心联系较多;地处内陆的昆明,其国际联系则主要发生在非洲国家。而北京、上海、广州等一线城市基于中国医药企业在国际城市网络中的连通能力并不突出,如北京联系的国外城市只有巴西利亚和博尔斯瓦德;上海联系的只有开曼群岛、纽约和印度马哈拉施特拉邦;广州则仅与纽约、圣地亚哥和温哥华3个城市联系。此外,沈阳、通化、武汉、长沙等城市在国际城市网络中的连通能力则更差,基于中国医药企业仅有一个国外城市联系键。
表5 中国医药企业总部所在城市对外连接度
Tab.5 External connectivity values of cities with medicine enterprise headquarters in China
| 城市 | 杭州 | 深圳 | 昆明 | 天津 | 连云港 | 广州 | 上海 | 台州 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 对外连接度 | 42 | 33 | 18 | 15 | 12 | 9 | 9 | 9 |
| 城市 | 北京 | 海口 | 淄博 | 沈阳 | 通化 | 武汉 | 信阳 | 长沙 |
| 对外连接度 | 6 | 6 | 6 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
从国内外医药企业城市网络的联系强度来看(图4),杭州-特伦顿、深圳-圣地亚哥联系强度最高,为9;杭州-首尔、杭州-维尔京群岛、深圳-开曼群岛、深圳-维尔京群岛、台州-多佛、天津-山景城联系强度较高,为6;余下的城市对联系强度稍弱,仅为3。相比电子信息、互联网等其他行业(何菊香等, 2015; 赵旭明等, 2016),中国医药行业在海外发展稍弱,仅有包括恒瑞医药、健康元、九安医疗、昆药集团、理邦仪器、泰格医药等在内的22个集团,分布于34个国外城市,58个子企业。与谢丽云(2014)的研究结果相似,中国医药企业对外发展仍处于初级阶段,且地区发展差异较大,整体有待提升。
图4 国外城市功能得分及其联系强度
Fig.4 Urban function scores and connectivity values of some selected cities in other countries
医药行业可以分为中药行业、生物制药行业、医疗器械行业、化学制药行业、医药流通行业和医疗服务行业(王维刚, 2007)。不同行业之间的业务性质相差较大,所需要的技术支持和对城市的依赖也大不相同。为了进一步研究不同功能分支机构的城市关系网络,本文依据分支机构功能差异选取中药行业网络、生物医药网络和医疗器械网络,对国内城市网络开展企业分支机构的职能分析,比较在不同业务性质下城市之间的联系格局,从不同的视角更理论化地分析每个城市的角色,进一步提高对中国医药企业城市网络空间格局的理解。
从图5可以看出,中药行业城市联系网络大致以武汉为中心,呈放射状的联系格局。联系强度最强的是武汉-保定,联系强度为9;连云港-拉萨、天津-北京、天津-成都、武汉-定西、武汉-黄冈、武汉-晋城、武汉-台州、武汉-许昌联系强度为6;东北部及中西部城市对联系强度较弱。中药行业的企业总部的选址条件以靠近原料地为主,杭州、昆明、长治等城市物种丰富,植物资源充足,成为中药行业的企业总部所在地。35个子公司所在城市中,联系强度最高的保定被称为“长寿之城”,是中国四大药都之一,其中草药资源十分充足;延边、甘孜、伊犁、玉林等城市,地理位置虽偏,不及经济发达的大城市,但药材资源丰富,皆是耳熟能详的中药之城,成为中药行业的子公司所在地。
图5 中药行业、生物医药及医疗器械行业城市网络联系图
Fig.5 Urban networks shaped by medicine enterprises of traditional Chinese medicine, bio-pharmaceuticals, and medical apparatus and instruments
生物制药行业城市联系网络大致以北京、广州、杭州、新乡、天津、淄博等城市为中心,呈现南北城市联系的空间格局,西部地区几乎无城市网络节点。联系强度较高的城市对有重庆-新乡、黔南-新乡、成都-北京、成都-淄博、上海-淄博,联系强度在9以上。需要特别指出的是华兰生物工程股份有限公司位于河南新乡市,突出了新乡在城市网络中的地位。生物制药行业除了对原料的要求,更需要高新的科技水平,因此相比于中药行业,生物制药总部城市的分布明显向大城市靠拢;在子公司所在地的选择上,有资源丰富型的,如达州、黔南、益阳等城市,但更多的是科技发达的大城市,如北京、上海、广州、香港等。
医疗器械行业城市联系网络大致以北京、天津、上海、深圳、广州、武汉、重庆等大城市为中心,呈现以南北联系为主、武汉为中心放射状联系为辅的空间格局。联系强度最大的是北京-上海,为30;北京-广州联系强度为15;重庆-哈尔滨及淄博-上海联系强度为12;珠海-天津联系强度为9;北京-深圳、台州-杭州、武汉-南京、武汉-太原、烟台-拉萨、镇江-上海、镇江-苏州、重庆-景德镇、淄博-济南9个城市对联系强度为6,其余为3。医疗器械行业联系较为密切,尤其是发达城市间的联系加强,突出了几个节点城市的重要地位,北京、天津、上海、深圳、广州、武汉等城市占据了将近60%的联系强度。相比于前2个行业,医疗器械行业集聚性更大,经济发达城市之间的联系更强。
从20世纪80年代以来,部分中国学者陆续对城市网络展开相关研究,但与国外学者对上市企业总部-分支网络长时间深入研究相比较,中国的此类研究仍然处于起步阶段(鲍超等, 2014)。随着中国医药企业的迅速发展,不同城市之间密切的货物与信息流动加强了城市间的联系,并形成复杂的网络,但国内结合医药业探讨城市网络的研究几乎为零。不同行业的企业网络对于研究城市网络和城市功能具有独特的意义,Sigler等(2016)对材料、能源、工业和金融企业的城市网络进行对比分析研究发现,不同行业都具有独特的城市关系,并基于不同的历史和路径依赖轨迹,通过制度及行业等特定影响因素形成。因此,本文参考城市网络的研究方法,以中国A股上市医药企业为研究对象,分析其构成的城市网络空间结构特征。研究主要结论为：
(1) 中国医药产业形成的城市网络空间格局具有区域特性,基本形成了京津冀、长三角、珠三角、成渝经济区和武汉城市圈5个城市区域;北京、上海、武汉、杭州、广州、深圳是网络中最重要的节点,共同构成了中国医药企业城市网络的基本框架。中国医药企业城市网络之间的联系主要通过等级扩散和邻近扩散形成,城市之间联系最密切的是北京和张家口、杭州和上海、北京和上海及杭州和台州。京津冀、长三角、珠三角、成渝经济区及武汉城市圈五大城市群医药一体化程度高,城市联系强度大。区域性的城市网络节点还包括长沙、海口、重庆、天津、昆明、南京、珠海等沿海经济发达城市或区域中心城市。这与其他学者基于金融企业(尹俊等, 2011)、物流企业(董琦等, 2013)或电子信息企业(武前波等, 2012)的国内城市网络研究相比较,重要网络节点及主体结构大体一致;而与之不同的是,部分药材资源丰富的中小城市也在网络中发挥着重要连通作用。通过3个中心性测度发现,绍兴、南昌、淄博、烟台、连云港、新乡、太原、兰州、西安等城市都在网络中发挥不同的作用,焦作、泰州、菏泽、淮安、南充等中小城市也在网络中拥有一定的权力和影响力,体现了医药企业独特的行业属性特征。
(2) 通过分支机构在海外的分布情况研究中国医药企业国际化发展现状,整体上中国医药企业对外投资还是以生产销售及研发为主。在该行业拥有较强国际联系的城市是杭州和深圳,昆明、天津、连云港对外联系强度也较高,其余城市则联系较弱。中国医药业城市网络创造的空间结构和表达方式呈现出相对不变的“传统”模式：联系较强的城市或地区主要是离岸金融中心及医药发达城市,如特伦顿、维尔京群岛、开曼群岛、圣地亚哥、纽约等。此外,子公司选址布局受企业职能差异影响,表现为主要依据行业属性选择城市,如维尔京群岛、开曼群岛是著名的离岸金融中心,设立在此的公司业务性质主要是贸易投资方面;新加坡、韩国等发达地区,业务性质主要是临床研究。总体上,中国医药企业仍处于国际化的初期阶段,整体有待提升。但需要注意的是,本文基于中国医药企业研究城市网络,外资企业不在研究范围内,因此只能在一定程度上表明中国医药业全球化发展现状。
(3) 依据分支机构的行业属性细分医药企业网络,不同行业城市网络空间格局差异较大。中药行业大致以武汉为中心,北京、天津等大城市及保定等中草药资源丰富型城市为重要节点,呈放射状的联系格局,东北部及中西部城市间联系强度较弱。生物制药行业大致以北京、广州、杭州、新乡、天津、淄博等城市为中心,呈现南北城市联系的空间格局。医疗器械行业大致以北京、天津、上海、深圳、广州、武汉、重庆等大城市为中心,呈现以南北部联系为主、武汉为中心放射状联系为辅的空间格局。总体而言,制药型企业在药材资源丰富的中小型城市间的联系较多,研发型企业发达城市之间联系较强,而生产销售型企业联系范围最为广泛,北京、上海、武汉、杭州等城市在各个网络中都发挥着重要节点的连通作用。
The authors have declared that no competing interests exist.
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基于物流企业的长三角地区城市网络结构 [J].https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2016.05.009 URL [本文引用: 1] 摘要
物流企业是承担城市间物流配送任务的专业化经济组织,在全球城市网络研究方兴未艾的今天,基于物流企业关联的城市网络研究还相对较少。本文以全国百强物流企业的总部—分支机构为基础数据,采用网络分析方法对长三角地区城市网络的空间结构及其影响因素进行了分析。结果表明：基于生产/生活性物流功能的长三角地区空间关联格局呈现出＂一体两翼＂（上海为龙头,苏浙为两翼）的发展态势,并有逐渐向苏中和浙南等地区扩展的趋势;＂一主两副＂的空间结构正逐渐被打破,并呈现出＂Z＂字形向＂一轴多极＂的网络空间结构转变和中小城市跨区域的空间关联存在断层等新特征;在企业利益最大化与交通信息技术变革的作用下,长三角地区城市网络的形成主要受到GDP与城镇化率的影响。
City network structure of the Yangtze River Delta region based on logistics enterprise network [J].https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2016.05.009 URL [本文引用: 1] 摘要
物流企业是承担城市间物流配送任务的专业化经济组织,在全球城市网络研究方兴未艾的今天,基于物流企业关联的城市网络研究还相对较少。本文以全国百强物流企业的总部—分支机构为基础数据,采用网络分析方法对长三角地区城市网络的空间结构及其影响因素进行了分析。结果表明：基于生产/生活性物流功能的长三角地区空间关联格局呈现出＂一体两翼＂（上海为龙头,苏浙为两翼）的发展态势,并有逐渐向苏中和浙南等地区扩展的趋势;＂一主两副＂的空间结构正逐渐被打破,并呈现出＂Z＂字形向＂一轴多极＂的网络空间结构转变和中小城市跨区域的空间关联存在断层等新特征;在企业利益最大化与交通信息技术变革的作用下,长三角地区城市网络的形成主要受到GDP与城镇化率的影响。
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基于金融企业布局的中国城市网络格局研究 [J].
近年来，中国城市之间的联系越来越密切，基于各种“流”的联系正在促使一个新的中国城市网络 格局的形成。在回顾国内外研究城市之间相互联系的相关文献和借鉴世界城市网络研究方法的基础上，试图通过全国主要金融服务业企业布局对中国城市网络进行定 量分析。研究结果表明：中国城市的网络连接度与城市的重要性有关，城市在网络中的连接率随城市的重要性下降而递减；中国城市网络具有区域特性，基本形成了 环渤海、长三角、珠三角等“三大两小”五个城市区域；北京、上海、深圳是网络中最重要的节点，共同构成了基于金融业的中国城市网络的基本框架。
China's city network pattern: An empirical analysis based on financial enterprises layout [J].
近年来，中国城市之间的联系越来越密切，基于各种“流”的联系正在促使一个新的中国城市网络 格局的形成。在回顾国内外研究城市之间相互联系的相关文献和借鉴世界城市网络研究方法的基础上，试图通过全国主要金融服务业企业布局对中国城市网络进行定 量分析。研究结果表明：中国城市的网络连接度与城市的重要性有关，城市在网络中的连接率随城市的重要性下降而递减；中国城市网络具有区域特性，基本形成了 环渤海、长三角、珠三角等“三大两小”五个城市区域；北京、上海、深圳是网络中最重要的节点，共同构成了基于金融业的中国城市网络的基本框架。
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跨境电子商务发展对我国对外贸易模式转型影响分析 [J].Kuajing dianzi shangwu fazhan dui woguo duiwai maoyi moshi zhuanxing yingxiang fenxi [J]. |
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从航空运输看中国城市体系的空间网络结构 [J].Looking into the network structure of Chinese urban system from the perspective of air transportation [J]. |
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中国城市体系的空间格局研究评述与展望 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.10.002 URL [本文引用: 1] 摘要
构建科学合理的城市空间格局,是推进中国新型城镇化的重要内容。本文从中国城市体系的空间分布与空间结构、等级规模结构、职能结构与城市网络的空间格局等方面,对国家尺度城市体系的空间格局现状特征、演变过程及形成机理等方面的研究进展进行了梳理,并据此得出:当前基于社会经济发展的中国城市体系的空间格局研究虽较多,但仍需深化和完善;基于生态环境和自然资源安全的城市体系的空间格局研究较少,不能满足现实需要;而城市体系空间格局优化理论与合理性评价研究较为缺乏,系统模拟与优化模式研究则更为薄弱。因此,未来应在深化和完善现有研究内容的基础上,强化中国城市体系的生态安全格局、资源环境格局、经济社会发展格局的空间耦合研究,加强中国城市体系空间格局的优化理论、合理性评价方法、系统模拟方法、优化模式及优化对策研究,并形成综合集成体系。
Reivew and prospect of research on the spatial pattern of China's urban system [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.10.002 URL [本文引用: 1] 摘要
构建科学合理的城市空间格局,是推进中国新型城镇化的重要内容。本文从中国城市体系的空间分布与空间结构、等级规模结构、职能结构与城市网络的空间格局等方面,对国家尺度城市体系的空间格局现状特征、演变过程及形成机理等方面的研究进展进行了梳理,并据此得出:当前基于社会经济发展的中国城市体系的空间格局研究虽较多,但仍需深化和完善;基于生态环境和自然资源安全的城市体系的空间格局研究较少,不能满足现实需要;而城市体系空间格局优化理论与合理性评价研究较为缺乏,系统模拟与优化模式研究则更为薄弱。因此,未来应在深化和完善现有研究内容的基础上,强化中国城市体系的生态安全格局、资源环境格局、经济社会发展格局的空间耦合研究,加强中国城市体系空间格局的优化理论、合理性评价方法、系统模拟方法、优化模式及优化对策研究,并形成综合集成体系。
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Power and position in the world city system [J].https://doi.org/10.1086/378930 URL [本文引用: 1] 摘要
Globalization has renewed interest in the place and role of cities in the international system. Recent literature proposes that the fate of cities (and their residents) has become increasingly tied to their position in international flows of investment and trade. Data on the branch locations of the world’s 500 largest multinational enterprises in 2000 are subjected to two broad types of network analytic techniques in order to analyze the “world city system.” First, 3,692 cities are analyzed in terms of three measures of point centrality. Second, blockmodeling techniques are employed to generalize further about the positions and roles played by cities in the system. These techniques are used to trace out the structure of the world city system, locate cities in the context of a global urban hierarchy, and explore the degree to which this diverges from a simple one‐to‐one matching of cities onto nation‐states in the world system.
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Urban agglomerations in European infrastructure networks [J].https://doi.org/10.1080/00420989320080861 URL [本文引用: 1] 摘要
RANKING OF ROAD, RAIL AND AIR INFRASTRUCTURE NETWORKS FOR 42 EUROPEAN CITIES.
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基于公路客流的中国城市网络结构与空间组织模式 [J].https://doi.org/10.11821/dlxb201702004 URL [本文引用: 1] 摘要
多视角和多尺度城市网络逐渐成为认识空间关系的主要途径。公路流数据具有显著的空间依赖性和距离衰减特性,对于刻画区域尺度空间关系具有重要意义。基于全国地级行政单元间的公路客运流,论文尝试刻画中国城市网络功能结构和区域效应,并对其空间组织模式进行特征提取和规律挖掘,以期能够为城市网络研究提供新的方法支撑和认知视角。研究结果表明:1基于公路流的城市网络空间形态表现出强烈的空间依赖性和层级特征,与中国主要城市群分布存在较大程度的空间耦合,更多体现的是区域尺度的空间关系及核心—外围组合关系;2通过社区发现算法识别出19个城市经济区,其空间内涵主要包括行政区经济、巨型区域溢出效应和核心—边缘结构等;3不同地域系统内城市网络自成体系,表现出显著的空间依赖性和多元的空间组织模式,多层次、流动性和网络化的地域系统格局凸显;4从空间形态上看,区域城市网络空间结构大致可划分为单中心结构、双核心结构、多中心结构和低水平均势结构等区域关联形态,并以单中心发育模式为主。
The spatial structures and organization patterns of China's city networks based on the highway passenger flows [J].https://doi.org/10.11821/dlxb201702004 URL [本文引用: 1] 摘要
多视角和多尺度城市网络逐渐成为认识空间关系的主要途径。公路流数据具有显著的空间依赖性和距离衰减特性,对于刻画区域尺度空间关系具有重要意义。基于全国地级行政单元间的公路客运流,论文尝试刻画中国城市网络功能结构和区域效应,并对其空间组织模式进行特征提取和规律挖掘,以期能够为城市网络研究提供新的方法支撑和认知视角。研究结果表明:1基于公路流的城市网络空间形态表现出强烈的空间依赖性和层级特征,与中国主要城市群分布存在较大程度的空间耦合,更多体现的是区域尺度的空间关系及核心—外围组合关系;2通过社区发现算法识别出19个城市经济区,其空间内涵主要包括行政区经济、巨型区域溢出效应和核心—边缘结构等;3不同地域系统内城市网络自成体系,表现出显著的空间依赖性和多元的空间组织模式,多层次、流动性和网络化的地域系统格局凸显;4从空间形态上看,区域城市网络空间结构大致可划分为单中心结构、双核心结构、多中心结构和低水平均势结构等区域关联形态,并以单中心发育模式为主。
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Measurement and interpretation of connectivity of Chinese cities in world city network, 2010 [J].https://doi.org/10.1007/s11769-013-0604-y URL [本文引用: 1] 摘要
This is an empirical paper that measures and interprets the position of Chinese cities in the world city network in 2010. Building on a specification of the world city network as a 'interlocking network' in which business services firms play the crucial role in city network formation, information is gathered about the presence of global service firms in cities. This information is converted into data to provide the 'service value' of a city for a firm's provision of corporate services in a 526 (cities) x 175 (firms) matrix. These data are then used as the input to the interlocking network model in order to measure cities' connectivity and its predominant geographical orientation. Here we focus on the position of some key Chinese cities in this regard, and discuss and interpret results in the context of the urban dimensions of the 'opening up' of the Chinese economy.
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Hierarchical tendencies and regional patterns in the world city network: a global urban analysis of 234 Cities [J]. |
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基于社会网络分析的中国城市网络信息空间结构 [J].
认知信息空间中城市网络的组织与结构特征，对预测在网络信息技术影响下的区域城市体系动态演化等具有重要的意义。引入社会网络分析方法，尝试探究基于微博信息空间的城市网络中不同节点的中心性与对等性，网络整体的一致性以及区域城市组团模式。以51个城市组成的中国主干城市网络为例，研究表明信息空间的城市网络与实体空间中经济网络、交通网络的高密度聚集区地理分布具有一定的相似性。同时，信息空间城市网络的整合一致性高、分支少等结构特征，又体现出信息空间的虚实复合性特征。社会网络分析方法提供了信息空间城市网络结构的重要甄别途径。与其他分析手段有机结合，以获得更加系统和动态的测度结果将是未来研究的方向。
Chinese city network structure in the cyberspace based on social network analysis [J].
认知信息空间中城市网络的组织与结构特征，对预测在网络信息技术影响下的区域城市体系动态演化等具有重要的意义。引入社会网络分析方法，尝试探究基于微博信息空间的城市网络中不同节点的中心性与对等性，网络整体的一致性以及区域城市组团模式。以51个城市组成的中国主干城市网络为例，研究表明信息空间的城市网络与实体空间中经济网络、交通网络的高密度聚集区地理分布具有一定的相似性。同时，信息空间城市网络的整合一致性高、分支少等结构特征，又体现出信息空间的虚实复合性特征。社会网络分析方法提供了信息空间城市网络结构的重要甄别途径。与其他分析手段有机结合，以获得更加系统和动态的测度结果将是未来研究的方向。
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Global grids of glass: On global cities, telecommunications and planetary urban networks [J].https://doi.org/10.1080/0042098993286 URL [本文引用: 1] 摘要
By Stephen Graham; Global Grids of Glass: On Global Cities, Telecommunications and Planetary Urban Networks
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Using points of presence to measure accessibility to the commercial internet [J].https://doi.org/10.1111/0033-0124.00330 URL [本文引用: 1] 摘要
As the Internet continues to grow, questions of accessibility and infrastructure equity persist. In the increasingly competitive telecommunications industry, profit-seeking firms continue to upgrade infrastructure in select market areas creating an uneven spatial distribution of access opportunities. This article utilizes a longitudinal database of Internet infrastructure development, highlighting fiber-optic backbone points of presence (POP) established by commercial Internet service providers to examine city accessibility to the commercial Internet. Results indicate that many larger metropolitan areas maintain dominant shares of telecom infrastructure, but several midsized metros are emerging as important centers for telecommunication interconnection.
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基于重力模型的中国金融中心体系识别 [J].
金融中心是新经济地理学研究的重要领域，金融中心识别是金融中心研究的基础性工作。沿袭金融地理学的分析脉络，从“信息”的角度解释金融中心的形成与演化机制，探究金融中心与信息腹地的关系，以及技术进步和放松管制对不同类型金融中心的影响。引人“重力模型”，将空间要素纳入到金融中心体系识别框架中，对我国金融中心体系进行识别。通过模拟全国、省域两大尺度城市空间金融联系，确定金融中心及其腹地范围，识别并划分我国南、北两大区域金融中心体系，最终得到区域金融中心4个，省域金融中心27个。通过对两大区域体系的对比分析，结果显示南部体系在金融规模、腹地范围、体系结构、发展趋势等四个方面都优于北部体系。
Discernment of Chinese financial center system: Gravity model approach [J].
金融中心是新经济地理学研究的重要领域，金融中心识别是金融中心研究的基础性工作。沿袭金融地理学的分析脉络，从“信息”的角度解释金融中心的形成与演化机制，探究金融中心与信息腹地的关系，以及技术进步和放松管制对不同类型金融中心的影响。引人“重力模型”，将空间要素纳入到金融中心体系识别框架中，对我国金融中心体系进行识别。通过模拟全国、省域两大尺度城市空间金融联系，确定金融中心及其腹地范围，识别并划分我国南、北两大区域金融中心体系，最终得到区域金融中心4个，省域金融中心27个。通过对两大区域体系的对比分析，结果显示南部体系在金融规模、腹地范围、体系结构、发展趋势等四个方面都优于北部体系。
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Splintering networks: Cities and technical networks in 1990s Britain [J]. |
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World city network in China: A network analysis of air transportation network [J].https://doi.org/10.5539/mas.v10n10p213 URL [本文引用: 1] 摘要
Abstract p> World city network formation is one of the most robust trends in the context of globalization. The unprecedented economic transformation and infrastructure restructuring enable China to integrate in world city network overwhelmingly. The purpose of this paper is aiming to conduct a network analysis of Chinese air transportation network based upon large-scale collected data of inter-city air passengers volume thereby identifying the world city network of Chinese cities, as well as the internal cooperative relationship and hierarchical structure of these articulations in the network. There are 80 sample cities are enclosed in this air transportation network model using UCINET, which is pioneering social network analytical software. Clearly, UCINET is applied to manipulate the matrix of inter-city air passengers flows in order to elaborate analyze of density of the whole network, to calculate multiple centrality of each node cities, which strives to identify the dominance of each cities hierarchical power and positions. In addition, NetDraw program in UCINET is designed to visualize the whole network whereas CONCOR program is operationalized to classify major subgroups within national air transportation network of China. Based on the analysis, we can find that Beijing, Shanghai and Guangzhou play a dominant role in this network, and it is evident that there exist some robust cooperative relationships within and between subgroups arisen from overall air transportation network. Overall, these findings consolidate a concrete cornerstone of Chinese world city network formation. </p
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基于高端消费文化视角的中国城市中心性及其网络结构的实证分析 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-8462.2014.02.005 URL [本文引用: 2] 摘要
通过对作为高端消费文化类的全球奢侈品牌在中国布局的分析,来探究中国城市系统高端消费文化层面的联系和城市之间的力量对比关系。通过运用网络分析的方法,分析了2013年世界奢侈品牌100强中31个奢侈品牌在中国城市中的分布数据。结果发现:北京、上海和香港处于奢侈品牌消费文化领域的中心地位;在奢侈品牌视角下中心性指数排名靠前的城市主要位于京津唐、长三角、珠三角等地区;在高端消费文化领域,城市之间也存在着一定的不平衡性;城市网络分析呈现了中国城市网络的等级镶嵌结构。
Empirical analysis of Chinese urban network architecture based on centrality: From the world's top luxury brands city location perspective .[J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-8462.2014.02.005 URL [本文引用: 2] 摘要
通过对作为高端消费文化类的全球奢侈品牌在中国布局的分析,来探究中国城市系统高端消费文化层面的联系和城市之间的力量对比关系。通过运用网络分析的方法,分析了2013年世界奢侈品牌100强中31个奢侈品牌在中国城市中的分布数据。结果发现:北京、上海和香港处于奢侈品牌消费文化领域的中心地位;在奢侈品牌视角下中心性指数排名靠前的城市主要位于京津唐、长三角、珠三角等地区;在高端消费文化领域,城市之间也存在着一定的不平衡性;城市网络分析呈现了中国城市网络的等级镶嵌结构。
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Structural holes and new dimensions of distance: The spatial configuration of the scientific knowledge network of China's optical technology sector [J]. |
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Urban hierarchy of innovation capability and inter-city linkages of knowledge in Post-reform China [J]. |
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基于物流企业网络的中国城市网络空间结构特征研究 [J].The study on spatial structure characteristics of China's city network based on the logistics enterprise network [J]. |
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Structure of Chinese city network as driven by technological knowledge flows [J].https://doi.org/10.1007/s11769-014-0731-0 URL [本文引用: 1] |
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Strategic globalizing centers and sub-network geometries: A social network analysis of multi-scalar energy networks [J].
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Mapping urban networks through inter-firm service relationships: The case of China [J].https://doi.org/10.1177/0042098016685511 URL [本文引用: 1] 摘要
Literature on how cities get connected through networks of firms has been increasing in recent years. In particular, advanced producer service (APS) firms are being widely used to build intra-firm linkages to establish urban networks. In contrast to studies applying intra-firm networks, this study proposes an alternative strategy to build urban networks based on inter-firm service provision relationships during the process of initial public offering (IPO) in which APS firms 09“ including securities, law firms and accounting firms 09“ provide professional services for firms aiming to be publicly listed. Based on service provision connections between APS firms and their clients, this study provides fresh insights on urban networks in China. The results show that Beijing, Shenzhen and Shanghai strategically hold dominant positions within Chinese urban networks and they are the lead command and financial centres within the country. Particularly, Beijing has overwhelmingly more influence over other cities. The urban networks are embedded in China0964s unique institutional context where market and state power together have shaped these networks. Since the urban network is built up based on real economic linkages, the findings might have further implications for policy-making and could contribute to ongoing debates regarding financial centres in China. It implies that connections between firms based on real economic activities can be an effective way to construct urban networks in future research.
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How Chinese financial centers integrate into global financial center networks: An empirical study based on overseas expansion of Chinese financial service firms [J]. |
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互联网产业发展影响因素的实证分析 [J].An empirical analysis on the determinants of internet industry development [J]. |
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The rise of venture capital centres in China: A spatial and network analysis [J].https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2016.07.013 URL [本文引用: 2] 摘要
Due to the importance of venture capital (VC) firms in spurring regional economic growth, the geography of VC firms and VC investments have attracted a lot of attention. However, the spatial patterns of cross-regional VC flows have rarely been explored, particularly in the context of emerging economies. Drawing on a unique dataset on VC firms and investments related to domestic initial public offerings (IPOs), this study combines location analysis with network analysis to investigate the spatial patterns of VC activities in China. The results confirm that Beijing, Shenzhen and Shanghai are the leading VC centres in the country. Although Yangtze Delta Area hosts the largest number of investments, Beijing and Shenzhen have a considerable advantage over Shanghai in terms of the number of VC firms, investments, and the number of domestic VC-backed IPOs. Beijing and Shenzhen also appear more central than Shanghai in China’s VC networks, with Beijing-Shenzhen representing the most important city-dyad in terms of VC investment flows. The article explains how the dynamics of the VC centres is embedded in China’s institutional and cultural context, critical to understanding the evolution and geography of China’s VC industry.
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Extending beyond 'world cities' in World City Network (WCN) research: Urban positionality and economic linkages through the Australia-based corporate network [J].
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我国航空客流网络发展及其地域系统研究 [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0585.2001.01.005 URL [本文引用: 1] 摘要
“极化”效应是高速交通网络引导客货流演进的空间表象 ,由此导致空间作用关系的变化和空间结构的演化。轴心—附属式的“轴—辐”空间模式已经成为航空客流网络发展的基本模式。本文以航空客流为分析对象 ,探讨了我国城市间的相互作用特征 ,以及高速运输网络发展的社会经济意义。结果表明 ,我国大陆航空客流的网络体系形成了明显的地域分异现象 ,产生了以三个一级枢纽为核心的“轴—辐”系统 ,即北京、广州和上海系统 ,以及两个相对独立的次级系统——乌鲁木齐和昆明系统 ;航空客流存在显著的距离衰减规律 ,绝大部分客流发生的距离在 2 4 0 0 km之内 ;超大城市是航空客流的集聚地 ,以其为枢纽的航空网络的合理组织具有重大的社会经济意义
A study on network of domestic air passenger flow in China [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0585.2001.01.005 URL [本文引用: 1] 摘要
“极化”效应是高速交通网络引导客货流演进的空间表象 ,由此导致空间作用关系的变化和空间结构的演化。轴心—附属式的“轴—辐”空间模式已经成为航空客流网络发展的基本模式。本文以航空客流为分析对象 ,探讨了我国城市间的相互作用特征 ,以及高速运输网络发展的社会经济意义。结果表明 ,我国大陆航空客流的网络体系形成了明显的地域分异现象 ,产生了以三个一级枢纽为核心的“轴—辐”系统 ,即北京、广州和上海系统 ,以及两个相对独立的次级系统——乌鲁木齐和昆明系统 ;航空客流存在显著的距离衰减规律 ,绝大部分客流发生的距离在 2 4 0 0 km之内 ;超大城市是航空客流的集聚地 ,以其为枢纽的航空网络的合理组织具有重大的社会经济意义
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基于企业母子联系的中国跨国城市网络结构: 以中韩城市之间联系为例 [J].On structural properties of transnational urban network based on multinational enterprises network in China: As the case of link with South Korea [J]. |
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World city network: A global urban analysis [M]. |
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Advanced producer service firms as strategic networks, global cities as strategic places [J]. |
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中国城市经济网络结构空间特征及其复杂性分析 [J].https://doi.org/10.11821/xb201102006 URL [本文引用: 1] 摘要
通过对当前城市体系研究进展和分析方法的阐述与总结,结合统计物理中复杂网络分析工具,采用GIS、Matlab和数据库等技术手段,构建城市联系网络,一定程度上突破了传统的等级或位序城市关系研究,最后以2003年和2007年的Top1、Top5和Top10网络(城市联系强度的最大值、前5、前10名所连接的城市)为例证进行实证研究。研究表明:①可将中国城市划分为北方城市区、长江城市区、南部城市区3大城市区,形成了"三极多核"的空间格局。全国城市网络的联系方向主要集中在环渤海地区、长三角地区和珠三角地区的主要城市(如北京、上海、广州)。但是,从三大地区内部差异来看,环渤海地区城市等级性明显,长三角地区和珠三角地区呈现多核化发展趋势,即城市网络化发展加强。Top10网络反映各个城市前10名的联系方向有所分散,即呈现"最大联系极化、联系广度分散化"的发展趋势;②从Top5、Top10网络与随机网络、空间邻近网络的对比来看,中国城市的实际网络既具有空间邻近网络这种规则网络的高聚类系数,又具有随机网络所拥有的稀疏、长距离连接特性,表现为高聚类系数和短路径的双重特性,呈现"小世界"网络特征;③从聚类系数的纵向变化看,2007年比2003年的城市网络连接更加分散,区域的开放程度正在提高;④2007年的平均路径长度稍有下降,说明全国城市网络中城市联系更为紧密,连接通道增多。
Spatial characteristics and complex analysis: A perspective from basic activities of urban networks in China [J].https://doi.org/10.11821/xb201102006 URL [本文引用: 1] 摘要
通过对当前城市体系研究进展和分析方法的阐述与总结,结合统计物理中复杂网络分析工具,采用GIS、Matlab和数据库等技术手段,构建城市联系网络,一定程度上突破了传统的等级或位序城市关系研究,最后以2003年和2007年的Top1、Top5和Top10网络(城市联系强度的最大值、前5、前10名所连接的城市)为例证进行实证研究。研究表明:①可将中国城市划分为北方城市区、长江城市区、南部城市区3大城市区,形成了"三极多核"的空间格局。全国城市网络的联系方向主要集中在环渤海地区、长三角地区和珠三角地区的主要城市(如北京、上海、广州)。但是,从三大地区内部差异来看,环渤海地区城市等级性明显,长三角地区和珠三角地区呈现多核化发展趋势,即城市网络化发展加强。Top10网络反映各个城市前10名的联系方向有所分散,即呈现"最大联系极化、联系广度分散化"的发展趋势;②从Top5、Top10网络与随机网络、空间邻近网络的对比来看,中国城市的实际网络既具有空间邻近网络这种规则网络的高聚类系数,又具有随机网络所拥有的稀疏、长距离连接特性,表现为高聚类系数和短路径的双重特性,呈现"小世界"网络特征;③从聚类系数的纵向变化看,2007年比2003年的城市网络连接更加分散,区域的开放程度正在提高;④2007年的平均路径长度稍有下降,说明全国城市网络中城市联系更为紧密,连接通道增多。
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City-dyad analyses of China's integration into the world city network [J].https://doi.org/10.1177/0042098013494419 URL [本文引用: 1] 摘要
The business connections between Beijing, Hong Kong and Shanghai and other major world cities are investigated using the interlocking network model based upon the location strategies of advanced producer service firms. This approach emphasises non-hierarchical relations between cities. A key new finding is that city-dyad analysis enhances the prominence of these China cities compared with simple ranking by total global network connectivity. This suggests that Hong Kong, Shanghai and Beijing have developed more strategically important roles in the world city network than previously understood. Yet the geographies of these links are distinctive, with Shanghai shown to be better connected to the more important world cities such as London and New York than Beijing; and Beijing is found to be better connected to political world cities such as Washington and Brussels, and to other Pacific Asian cities, than Shanghai. The results are interpreted as suggestions for developing a new research programme.
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Mapping producer services networks in mainland Chinese cities [J].https://doi.org/10.1177/0042098014558541 URL [本文引用: 1] 摘要
We analyse the geographies of urban networks created by leading producer services (PS) firms in China. Because of the national regulation of the Chinese state-led economy and the location strategies of global advanced producer services (APS) firms, the geography of global APS in China as examined by the Globalization and World Cities Research Network (GaWC) cannot be studied as a subnetwork of GaWC’s global network, but needs an empirical study based on a wide range of leading PS in the Chinese market. We explore the spatial differentiation in the connectivity of Chinese cities based on the location strategies of 323 APS firms in 287 Chinese cities. Beijing, Shanghai, Guangzhou and Shenzhen emerge as the primary nodes. The spatial distribution of banking, securities, and insurance services networks appears to be more even than those of non-financial PS firms. Regional disparity exists in terms of polycentric urban development in coastal China, as well as in the centralisation model in central and western areas. We suggest that owing to the continued tight regulation of China’s state-led economy and the nature of the location strategies of ‘globalised’ PS firms, the urban networks created by Chinese PS firms are not only an extension of urban networks at a global scale but also an embodiment of economic activities at other scales.
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基于上市公司网络的长三角城市网络空间结构研究 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.12.002 URL [本文引用: 1] 摘要
公司内部网络研究是当前城市经济网络研究的重要内容。本文利用2005、2010年长三角A股上市公司企业网络数据库,运用社会网络分析方法、位序—规模分析法等,分析了2005、2010年长三角城市网络空间结构演变及其主要影响因素。研究发现:1长三角上市公司总部沿沪宁—沪杭—杭甬Z字形轴线集聚,从一主(上海)二副(杭州、南京)三中心向一主(上海)三副(杭州、苏州、南京)四中心空间结构演变;苏州超过南京成为第三大企业总部集聚中心。2长三角城市网络核心—边缘结构整体延续,Z字形轴线城市维持核心地位,具备强大的网络权力与威望。3长三角城市网络除等级扩散、邻近扩散等特征之外,还具有明显的行政地域性。主要体现在省会南京、杭州分别成为江苏、浙江省内外上市公司子公司的重要据点;尤其是南京凭借省会优势,中心度仍然高于总部职能较强的苏州。4在长三角经济一体化背景下,跨行政地域性的联系有所加强,特别是上海、苏南向苏中、苏北的扩散明显;浙西南仍是网络相对封闭、孤立的地带,中心度相对较低。5行政等级和区划,市场容量等是长三角城市网络空间结构的主要影响因素,而到上海高速公路时间距离、劳动力成本和土地成本的影响在统计上未通过显著性检验。
Spatial structure of the Yangtze River Delta urban network based on the pattern of listed companies network [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2014.12.002 URL [本文引用: 1] 摘要
公司内部网络研究是当前城市经济网络研究的重要内容。本文利用2005、2010年长三角A股上市公司企业网络数据库,运用社会网络分析方法、位序—规模分析法等,分析了2005、2010年长三角城市网络空间结构演变及其主要影响因素。研究发现:1长三角上市公司总部沿沪宁—沪杭—杭甬Z字形轴线集聚,从一主(上海)二副(杭州、南京)三中心向一主(上海)三副(杭州、苏州、南京)四中心空间结构演变;苏州超过南京成为第三大企业总部集聚中心。2长三角城市网络核心—边缘结构整体延续,Z字形轴线城市维持核心地位,具备强大的网络权力与威望。3长三角城市网络除等级扩散、邻近扩散等特征之外,还具有明显的行政地域性。主要体现在省会南京、杭州分别成为江苏、浙江省内外上市公司子公司的重要据点;尤其是南京凭借省会优势,中心度仍然高于总部职能较强的苏州。4在长三角经济一体化背景下,跨行政地域性的联系有所加强,特别是上海、苏南向苏中、苏北的扩散明显;浙西南仍是网络相对封闭、孤立的地带,中心度相对较低。5行政等级和区划,市场容量等是长三角城市网络空间结构的主要影响因素,而到上海高速公路时间距离、劳动力成本和土地成本的影响在统计上未通过显著性检验。
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基于企业微观视角的城市区域生产网络空间组织研究: 以粤东城镇群服装生产为例 [J].
Spatial relationship of geographical actors is one of the core topics of geography. In urban geography, the internal industrial relationship between cities or towns, the same as spatial relationship, is also a significant part of the urban agglomeration study. A great many geographers engage themselves in studying the internal socio-economic relationship between cities by using macro-statistics. However, enterprise is the principle part of the relationship, lacking micro-perspective when studying is hard to explain the intricate relations between different cities. Recently, some of the geographers have efficiently used network analysis method to explain cluster network, transportation network, logistics network, and industrial network. Network analysis method, which is widely used in the subject of sociology, is good for researching on the perplex relations between objectives. By this method, it is possible to visualize and quantitatively analyze the spatial structure of urban agglomeration production network. This article takes urban agglomeration of the eastern Guangdong as a case study, which is a relative small area but with strong internal socio-economic relationships. For the reason of significant impact of the industry and obvious feature of network organization, this article specifically focuses on the study of apparel production industry in the urban agglomeration of eastern Guangdong Province. Based on the first hand data from depth interviews of 115 enterprises in 15 cities (towns), this article builds up the enterprise relational database, visually simulates the spatial structure of apparel production network in internal urban agglomeration with the software of social network analysis, and analyzes the intrinsic links between the spatial structure of urban agglomeration and production networks. The conclusions are as follows. Firstly, among the one-circle and two-zone spatial structure of the urban agglomeration in eastern Guangdong Province, there are close economic links within the metropolitan area of Shantou, Chaozhou and Jieyang, while few industrial links in two towns zones. Furthermore, the apparel production of Shanwei is isolated from the metropolitan area. Secondly, all level towns play different roles in the apparel production networks of the urban agglomeration in eastern Guangdong. There are two factors to promote the formation of the production networks, one is the urban specialization, the other is the diversification of the region. Thirdly, in the future, the urban agglomeration in eastern Guangdong should improve the agglomerative economies effect of urban agglomeration by taking steps to develop the characteristic function and enhancing industrial links between the towns.
Spatial organization of production networks in city-region based on enterprises relationship: A case of apparel production in urban agglomeration of Eastern Guangdong Province [J].
Spatial relationship of geographical actors is one of the core topics of geography. In urban geography, the internal industrial relationship between cities or towns, the same as spatial relationship, is also a significant part of the urban agglomeration study. A great many geographers engage themselves in studying the internal socio-economic relationship between cities by using macro-statistics. However, enterprise is the principle part of the relationship, lacking micro-perspective when studying is hard to explain the intricate relations between different cities. Recently, some of the geographers have efficiently used network analysis method to explain cluster network, transportation network, logistics network, and industrial network. Network analysis method, which is widely used in the subject of sociology, is good for researching on the perplex relations between objectives. By this method, it is possible to visualize and quantitatively analyze the spatial structure of urban agglomeration production network. This article takes urban agglomeration of the eastern Guangdong as a case study, which is a relative small area but with strong internal socio-economic relationships. For the reason of significant impact of the industry and obvious feature of network organization, this article specifically focuses on the study of apparel production industry in the urban agglomeration of eastern Guangdong Province. Based on the first hand data from depth interviews of 115 enterprises in 15 cities (towns), this article builds up the enterprise relational database, visually simulates the spatial structure of apparel production network in internal urban agglomeration with the software of social network analysis, and analyzes the intrinsic links between the spatial structure of urban agglomeration and production networks. The conclusions are as follows. Firstly, among the one-circle and two-zone spatial structure of the urban agglomeration in eastern Guangdong Province, there are close economic links within the metropolitan area of Shantou, Chaozhou and Jieyang, while few industrial links in two towns zones. Furthermore, the apparel production of Shanwei is isolated from the metropolitan area. Secondly, all level towns play different roles in the apparel production networks of the urban agglomeration in eastern Guangdong. There are two factors to promote the formation of the production networks, one is the urban specialization, the other is the diversification of the region. Thirdly, in the future, the urban agglomeration in eastern Guangdong should improve the agglomerative economies effect of urban agglomeration by taking steps to develop the characteristic function and enhancing industrial links between the towns.
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基于高级生产者服务业视角的成渝地区城市网络体系 [J].Urban network system in Chengdu-Chongqing Region in the perspective of advanced producer service [J]. |
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长江中游城市集群经济网络结构分析 [J].https://doi.org/10.11821/dlxb201310005 URL [本文引用: 1] 摘要
长江中游城市集群发展对统筹区域协调发展和促进中部崛起具有战略意义,分析长江中游城市集群经济网络结构有助于城市和区域发展战略的制定。本文在改进引力模型的基础上,借助社会网络分析方法 (SNA),构建以经济联系强度和经济网络结构特性为核心的城市集群经济网络结构模型,实证分析了长江中游城市集群经济网络的网络密度、网络中心性和凝聚子群,以揭示其经济网络结构特征。研究结果显示:长江中游城市集群整体网络密度处于中高水平,已经形成实际意义上的经济网络;集群内小团体现象明显,一级层面形成了4个凝聚子群,武汉都市圈和湖南环长株潭城市集群两子群内经济联动作用明显,但子群间经济影响较小,尤其是环鄱阳湖生态经济区内的两个凝聚子群,其联系纽带尚有待加强;集群内以武汉、长沙、南昌为主的中心城市驱动周边城市联动发展的格局基本形成,辐射带动作用明显,但吸收能力欠缺。
Analysis of the economic network structure of urban agglomerations in the middle Yangtze River [J].https://doi.org/10.11821/dlxb201310005 URL [本文引用: 1] 摘要
长江中游城市集群发展对统筹区域协调发展和促进中部崛起具有战略意义,分析长江中游城市集群经济网络结构有助于城市和区域发展战略的制定。本文在改进引力模型的基础上,借助社会网络分析方法 (SNA),构建以经济联系强度和经济网络结构特性为核心的城市集群经济网络结构模型,实证分析了长江中游城市集群经济网络的网络密度、网络中心性和凝聚子群,以揭示其经济网络结构特征。研究结果显示:长江中游城市集群整体网络密度处于中高水平,已经形成实际意义上的经济网络;集群内小团体现象明显,一级层面形成了4个凝聚子群,武汉都市圈和湖南环长株潭城市集群两子群内经济联动作用明显,但子群间经济影响较小,尤其是环鄱阳湖生态经济区内的两个凝聚子群,其联系纽带尚有待加强;集群内以武汉、长沙、南昌为主的中心城市驱动周边城市联动发展的格局基本形成,辐射带动作用明显,但吸收能力欠缺。
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长三角地区和长江中游地区的城市体系比较研究: 基于企业关联网络的分析方法 [J].A comparative analysis of urban systems in the Yangtze Delta Region and the Yangtze Region: An approach of firm-based interlocking network [J]. |
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城市的网络优势: 中国互联网骨干网络结构与节点可达性分析 [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0585.2006.02.002 URL [本文引用: 1] 摘要
过去十余年,中国的互联网得到飞速发展,新的基础设施空间架构也已经基本形成。本文在回顾有关通信网络与城市体系的文献基础上,尝试建立一种评价中国互联网城市可达性的方法,并对五大骨干网络的空间结构和节点可达性进行了分析。结果表明:中国互联网基础设施的空间格局整体上趋于均衡,节点可达性基本遵循原有的城市等级体系;北京、广州和上海三大国家交换中心和几大区域核心节点城市的可达性位列顶层;节点可达性的高低与城市地理区位存在紧密联系。
The network advantage of cities: An analysis of spatial structure and node accessibility of Internet backbones in China [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0585.2006.02.002 URL [本文引用: 1] 摘要
过去十余年,中国的互联网得到飞速发展,新的基础设施空间架构也已经基本形成。本文在回顾有关通信网络与城市体系的文献基础上,尝试建立一种评价中国互联网城市可达性的方法,并对五大骨干网络的空间结构和节点可达性进行了分析。结果表明:中国互联网基础设施的空间格局整体上趋于均衡,节点可达性基本遵循原有的城市等级体系;北京、广州和上海三大国家交换中心和几大区域核心节点城市的可达性位列顶层;节点可达性的高低与城市地理区位存在紧密联系。
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中国物流企业的空间组织网络 [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2008.02.003 URL 摘要
物流企业是承担物流活动的专业化组织，是具有空间网络的企业形式。基于相关研究的评述，分析了物流企业网络的基础理论，重点解析其空间体系、职能联系与运营机制。通过研究，认为物流企业由企业属性要素和物流属性要素组成，其共同作用形成企业部门的职能分化和区位分离，由此形成物流企业网络，包括企业组分网络和物流运营网络。物流企业在城市和区域尺度构筑企业组分网络，城市网络包括总公司、配送中心和营业点，总公司布局于市中心区，配送中心倾向于近郊区，营业点集中在物流密集区；区域网络包括总部、区域分公司、地方分公司、办事处和受理点，总部布局于国内大城市，区域分公司倾向于各区政治经济中心，地方分公司集中在省会、经济中心和交通枢纽，办事处与受理点在企业网络外部或内部空白处布局。物流运营网络由运输专线、配送体系和物流网络组成，运输专线形成支线和干线两类，是物流运营的基本途径；配送体系形成区域、城市区域和城市三层，是物流企业提升竞争力的保障：运输专线和配送体系的交错、融合和优化，最终形成轴辐物流网络。
Spatial organizational network of logistics company in China [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2008.02.003 URL 摘要
物流企业是承担物流活动的专业化组织，是具有空间网络的企业形式。基于相关研究的评述，分析了物流企业网络的基础理论，重点解析其空间体系、职能联系与运营机制。通过研究，认为物流企业由企业属性要素和物流属性要素组成，其共同作用形成企业部门的职能分化和区位分离，由此形成物流企业网络，包括企业组分网络和物流运营网络。物流企业在城市和区域尺度构筑企业组分网络，城市网络包括总公司、配送中心和营业点，总公司布局于市中心区，配送中心倾向于近郊区，营业点集中在物流密集区；区域网络包括总部、区域分公司、地方分公司、办事处和受理点，总部布局于国内大城市，区域分公司倾向于各区政治经济中心，地方分公司集中在省会、经济中心和交通枢纽，办事处与受理点在企业网络外部或内部空白处布局。物流运营网络由运输专线、配送体系和物流网络组成，运输专线形成支线和干线两类，是物流运营的基本途径；配送体系形成区域、城市区域和城市三层，是物流企业提升竞争力的保障：运输专线和配送体系的交错、融合和优化，最终形成轴辐物流网络。
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中国医药产业成长特征与机理研究[D] .The research on the growth features and mechanisms of China's medical industry[D] . |
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中国城市网络的空间组织及其复杂性结构特征 [J].https://doi.org/10.11821/dlyj201504010 URL [本文引用: 1] 摘要
全球化、信息化与快速城市化深刻影响了中国的城市体系,多区位企业组织所形成的城市网络正处于日益复杂的空间嬗变过程。基于2010年企业名录的总部—分支机构型关联数据,研究构建了330×330的地级以上城市网络连接关系,并运用复杂网络分析工具来探索中国城市网络的空间组织特征。研究发现:1中国的城市网络联系呈现以"北京—上海—广深—成都"为核心的菱形空间结构,不同等级的网络流强度具有显著的空间异质性,城市网络的空间组织是一个择优性和地理邻近性复杂作用的过程;2中国城市网络正处于一个简单随机向复杂有序结构的转化期,整体大尺度的网络结构还有待形成;3中国城市网络整体表现出明显的小世界网络效应;4中国城市的二值点度网络为明显的异配性连接特征,而加权强度网络连接则一定程度上表现出"富人圈"的现象;5中国城市网络的层级性并不明显,城市网络的点度和强度的关系呈非线性增加特征。
The spatial organization and structure complexity of Chinese intercity networks [J].https://doi.org/10.11821/dlyj201504010 URL [本文引用: 1] 摘要
全球化、信息化与快速城市化深刻影响了中国的城市体系,多区位企业组织所形成的城市网络正处于日益复杂的空间嬗变过程。基于2010年企业名录的总部—分支机构型关联数据,研究构建了330×330的地级以上城市网络连接关系,并运用复杂网络分析工具来探索中国城市网络的空间组织特征。研究发现:1中国的城市网络联系呈现以"北京—上海—广深—成都"为核心的菱形空间结构,不同等级的网络流强度具有显著的空间异质性,城市网络的空间组织是一个择优性和地理邻近性复杂作用的过程;2中国城市网络正处于一个简单随机向复杂有序结构的转化期,整体大尺度的网络结构还有待形成;3中国城市网络整体表现出明显的小世界网络效应;4中国城市的二值点度网络为明显的异配性连接特征,而加权强度网络连接则一定程度上表现出"富人圈"的现象;5中国城市网络的层级性并不明显,城市网络的点度和强度的关系呈非线性增加特征。
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中国城市空间网络分析: 基于电子信息企业生产网络视角 [J].China's urban network based on spatial organization of electronic information enterprises [J]. |
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我国医药制造业经济产出状况及其影响因素分析[D] .
Woguo yiyao zhizaoye jingji chanchu zhuangkuang jiqi yingxiang yinsu fenxi[D] .
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Connectivity of intercity passenger transportation in China: A multi-modal and network approach [J].https://doi.org/10.2139/ssrn.2897428 URL [本文引用: 1] 摘要
This paper proposes a dynamic weighted model to measure the connectivity of intercity passenger transportation in China. We consider both quality and quantity of the connections of two transport modes: air and rail. Among the 23 major cities selected, Shanghai is revealed to have the highest connectivity level, leading in both air and rail connectivity. Hong Kong, Kunming, and Urumqi are the three cities that predominantly rely on air transportation whose contribution to the connectivity exceeds 80%. This research also suggests that the connections between international cities and China's domestic network are highly concentrated on a few cities, namely, Hong Kong, Shanghai, Beijing, and Guangzhou, and that Seoul is the best connected international city in terms of its transport links with China. Shanghai-Nanjing has been found to be the best-connected city pair, primarily due to the significant contribution from high-speed rail (HSR) service. Our study shows that the contribution from train service is more than 80% for 19 of the 20 top-ranking domestic routes measured by connectivity. In addition, HSR has become a preferred and dominant option over air on a number of long-distance routes up to 1,300km. This finding has significant policy implications for transportation infrastructure planning and investment.
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