地理科学进展 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (1): 91-99.doi: 10.18306/dlkxjz.2020.01.009
曹志宏1, 郝晋珉2, 邢红萍1
收稿日期:
2019-01-17
修回日期:
2019-06-01
出版日期:
2020-01-28
发布日期:
2020-03-28
作者简介:
曹志宏(1980— ),女,河南遂平人,副教授,主要研究方向为资源管理和农村经济。E-mail: caozhihongczh@163.com
基金资助:
CAO Zhihong1, HAO Jinmin2, XING Hongping1
Received:
2019-01-17
Revised:
2019-06-01
Online:
2020-01-28
Published:
2020-03-28
Supported by:
摘要:
食物生产是影响温室效应气体排放的重要方面,由于食物类型不同其碳排强度存在较大的差异,因此当前中国居民食物消费快速演替必然会对生态碳环境产生重要影响。论文利用洛伦兹曲线和基尼系数,研究1997—2016年中国城乡居民食物消费在生产过程中碳排放时空演变及其主要驱动因子。主要结论如下:① 在数量上,中国居民食物消费碳排放总量和人均量整体都呈现逐渐的增长刚性,但仍属于低碳消费模式;② 在结构上,各类型食物碳排放演变呈现显著的分异态势,整体上动物性食物碳排放增长速度快于植物性食物碳排放减少速度;③ 在城乡差异上,城镇和乡村居民食物消费碳排放在数量、结构和趋势上表现出显著的城乡二元属性,但近年城乡差异表现出减缓趋势;④ 在空间上,各地食物消费碳排放呈现较显著的民族性、地域性、集聚性和中心“塌陷”的特征,碳排放密度高值主要分布在直辖市和沿海经济相对发达地区;⑤ 在驱动力上,结构演替是全国居民食物消费碳排放总量整体变化的主要驱动因素,而人口数量是各地地域空间差异分布的主要驱动因子。
曹志宏, 郝晋珉, 邢红萍. 中国居民食物消费碳排放时空演变趋势及其驱动机制分析[J]. 地理科学进展, 2020, 39(1): 91-99.
CAO Zhihong, HAO Jinmin, XING Hongping. Spatial-temporal change of Chinese resident food consumption carbon emissions and its driving mechanism[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(1): 91-99.
表2
1997—2016年中国居民食物消费人均碳排放量统计结果"
食物 | 1998年 | 2000年 | 2002年 | 2004年 | 2006年 | 2008年 | 2010年 | 2012年 | 2014年 | 2016年 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
植 物 性 食 物 | 粮食 | 57.31 | 55.98 | 52.15 | 48.41 | 45.40 | 41.38 | 42.01 | 38.83 | 38.20 | 35.98 |
植物油 | 8.82 | 10.22 | 10.85 | 10.29 | 10.93 | 12.44 | 11.52 | 12.95 | 14.46 | 14.75 | |
蔬菜 | 42.88 | 42.36 | 43.54 | 43.45 | 41.39 | 42.25 | 39.83 | 37.60 | 37.60 | 38.72 | |
瓜果 | 1.88 | 1.95 | 2.01 | 1.99 | 2.22 | 2.13 | 2.18 | 2.39 | 2.53 | 2.88 | |
糖 | 0.13 | 0.12 | 0.14 | 0.11 | 0.11 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0.11 | 0.11 | |
小计 | 111.03 | 110.63 | 108.69 | 104.25 | 100.04 | 98.30 | 95.64 | 91.87 | 92.90 | 92.44 | |
动 物 性 食 物 | 猪肉 | 99.64 | 109.34 | 122.16 | 119.08 | 131.19 | 117.77 | 131.15 | 134.19 | 152.89 | 149.83 |
牛肉 | 13.23 | 12.52 | 12.99 | 14.92 | 17.56 | 16.39 | 18.83 | 22.09 | 18.06 | 21.67 | |
羊肉 | 16.62 | 16.37 | 16.07 | 19.74 | 20.91 | 17.81 | 19.33 | 20.28 | 18.86 | 28.29 | |
禽肉 | 5.08 | 6.19 | 7.23 | 6.21 | 7.63 | 8.66 | 9.55 | 10.29 | 13.66 | 15.54 | |
蛋类 | 4.37 | 5.06 | 4.96 | 4.95 | 5.21 | 5.55 | 5.29 | 5.82 | 6.67 | 7.52 | |
水产品 | 10.49 | 12.22 | 14.21 | 14.20 | 15.46 | 15.11 | 18.31 | 18.93 | 20.90 | 22.06 | |
奶类 | 1.14 | 1.85 | 3.00 | 3.91 | 4.23 | 3.83 | 3.76 | 4.18 | 4.54 | 4.32 | |
小计 | 150.56 | 163.55 | 180.61 | 183.02 | 202.19 | 185.12 | 206.23 | 215.78 | 235.58 | 249.24 | |
人均碳排放总计 | 261.59 | 274.17 | 289.30 | 287.26 | 302.23 | 283.42 | 301.87 | 307.65 | 328.48 | 341.68 |
表3
2015—2016年中国及各地区居民食物消费碳排放均值"
地区 | 人均食物碳排放/(kg CO2-eq) | 总量/ (万t CO2-eq) | 地区 | 人均食物碳排放/(kg CO2-eq) | 总量/ (万t CO2-eq) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
植物性 | 动物性 | 合计 | 植物性 | 动物性 | 合计 | ||||
山西 | 81.72 | 125.68 | 207.40 | 762 | 辽宁 | 106.17 | 248.15 | 354.33 | 1552 |
陕西 | 86.17 | 124.81 | 210.98 | 802 | 浙江 | 93.03 | 272.25 | 365.28 | 2033 |
河南 | 83.31 | 148.23 | 231.54 | 2201 | 湖南 | 97.67 | 273.38 | 371.05 | 2524 |
河北 | 90.25 | 169.05 | 259.30 | 1931 | 青海 | 73.59 | 303.40 | 376.98 | 223 |
甘肃 | 90.97 | 181.11 | 272.08 | 709 | 天津 | 104.21 | 274.79 | 379.00 | 589 |
山东 | 88.20 | 184.17 | 272.36 | 2696 | 上海 | 86.43 | 295.23 | 381.65 | 923 |
吉林 | 95.49 | 182.59 | 278.08 | 763 | 广西 | 86.83 | 296.54 | 383.37 | 1847 |
黑龙江 | 98.59 | 188.15 | 286.74 | 1091 | 福建 | 85.74 | 311.58 | 397.32 | 1532 |
宁夏 | 86.78 | 221.21 | 307.99 | 207 | 海南 | 74.94 | 323.88 | 398.82 | 365 |
安徽 | 92.91 | 226.06 | 318.97 | 1968 | 广东 | 87.19 | 343.48 | 430.67 | 4705 |
北京 | 82.27 | 245.69 | 327.96 | 712 | 四川 | 114.69 | 327.08 | 441.77 | 3637 |
江西 | 105.28 | 227.15 | 332.43 | 1522 | 重庆 | 117.35 | 336.74 | 454.09 | 1377 |
云南 | 86.40 | 254.26 | 340.66 | 1620 | 新疆 | 114.11 | 363.49 | 477.60 | 1136 |
贵州 | 84.35 | 259.77 | 344.12 | 1219 | 内蒙古 | 96.50 | 385.32 | 481.82 | 1212 |
江苏 | 94.95 | 251.80 | 346.75 | 2770 | 西藏 | 104.84 | 508.83 | 613.67 | 201 |
湖北 | 102.78 | 246.56 | 349.34 | 2050 | 全国 | 93.65 | 246.27 | 339.92 | 46864 |
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