地理科学进展 ›› 2017, Vol. 36 ›› Issue (6): 667-676.doi: 10.18306/dlkxjz.2017.06.002
出版日期:
2017-06-20
发布日期:
2017-06-20
通讯作者:
潘竟虎
作者简介:
作者简介:潘竟虎,博士,教授,研究方向为空间经济分析,E-mail:
基金资助:
Online:
2017-06-20
Published:
2017-06-20
Contact:
Jinghu PAN
Supported by:
摘要:
以不打破行政界线为前提,利用Huff模型,基于矢量数据,采用最短交通路网距离和城市综合规模值来综合测算腹地与中心城市之间的势能,根据势能确定腹地县域的归属,对全国地级及以上城市的空间影响范围进行识别,并和基于改进场强模型的城市影响腹地范围界定结果进行对比。以全国发育较成熟的15个城市群为对象,综合测定城市群的影响范围,并与城市群规划中的空间范围进行对比,提出城市群空间范围调整建议。并以长株潭城市群为例,通过社会网络分析方法,综合分析测定城市群的空间影响范围。研究结果可为城市(群)规划提供科学依据和方法参考。
潘竟虎, 戴维丽. 基于网络分析的城市影响区和城市群空间范围识别[J]. 地理科学进展, 2017, 36(6): 667-676.
Jinghu PAN, Weili DAI. Identification of urban hinterlands and urban agglomerations in China based on network analysis[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2017, 36(6): 667-676.
[1] |
戴维丽, 潘竟虎. 2015. 城市群空间研究述评与展望[J]. 商丘师范学院学报, 31(3): 70-77.
doi: 10.3969/j.issn.1672-3600.2015.03.013 |
[Dai W L, Pan J H.Review and prospect on the research of urban agglomeration space[J]. Journal of Shangqiu Normal University, 31(3): 70-77.]
doi: 10.3969/j.issn.1672-3600.2015.03.013 |
|
[2] | 邓羽, 刘盛和, 蔡建明, 等. 2013. 中国中部地区城市影响范围划分方法的比较[J]. 地理研究, 32(7): 1220-1230. |
[Deng Y, Liu S H, Cai J M, et al.2013. Comparative study of identification methods to delineate urban spheres of influence in Central China[J]. Geographical Research, 32(7): 1220-1230.] | |
[3] | 方创琳. 2009. 城市群空间范围识别标准的研究进展与基本判断[J]. 城市规划学刊, (4): 1-6. |
[Fang C L.2009. Research progress and general definition about identification standards of urban agglomeration space[J]. Urban Planning Forum, (4): 1-6.] | |
[4] |
方创琳. 2011. 中国城市群形成发育的新格局及新趋向[J]. 地理科学, 31(9): 1025-1034.
doi: 10.1007/s12182-011-0124-2 |
[Fang C L.2011. New structure and new trend of formation and development of urban agglomerations in China[J]. Scientia Geographica Sinica, 31(9): 1025-1034.]
doi: 10.1007/s12182-011-0124-2 |
|
[5] |
高晓路, 许泽宁, 牛方曲. 2015. 基于“点—轴系统”理论的城市群边界识别[J]. 地理科学进展, 34(3): 280-289.
doi: 10.11820/dlkxjz.2015.03.003 |
[Gao X L, Xu Z N, Niu F Q.2015. Delineating the scope of urban agglomerations based upon the Pole-Axis theory[J]. Progress in Geography, 34(3): 280-289.]
doi: 10.11820/dlkxjz.2015.03.003 |
|
[6] |
顾朝林, 庞海峰. 2008. 基于重力模型的中国城市体系空间联系与层域划分[J]. 地理研究, 27(1): 1-12.
doi: 10.3321/j.issn:1000-0585.2008.01.001 |
[Gu C L, Pang H F.2008. Study on spatial relations of Chinese urban system: Gravity model approach[J]. Geo-graphical Research, 27(1): 1-12.]
doi: 10.3321/j.issn:1000-0585.2008.01.001 |
|
[7] | 国家统计局农村社会经济调查司. 2014. 中国县域统计年鉴(县市卷)[M]. 北京: 中国统计出版社. |
[Rural Social and Economic Survey Department of National Bureau of Statistics. 2014. China statistical yearbook (county-level)[M]. Beijing, China: China Statistics Press.] | |
[8] |
何丹, 杨犇. 2013. 高速铁路对沿线地区可达性的影响研究: 以皖北地区为例[J]. 长江流域资源与环境, 22(10): 1264-1275.
doi: 10.3969/j.issn.1000-3363.2011.04.010 |
[He D, Yang B.2013. Impact of high-speed railways on accessibility: A case study of north Anhui[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 22(10): 1264-1275.]
doi: 10.3969/j.issn.1000-3363.2011.04.010 |
|
[9] | 黄金川, 刘倩倩, 陈明. 2014. 基于GIS的中国城市群发育格局识别研究[J]. 城市规划学刊, (3): 37-44. |
[Huang J C, Liu Q Q, Chen M.2014. The Identification of urban agglomeration distribution in China based on GIS analysis[J]. Urban Planning Forum, (3): 37-44.] | |
[10] | 姜晓丽, 张平宇. 2013. 基于Huff模型的辽宁沿海港口腹地演变分析[J]. 地理科学, 33(3): 282-290. |
[Jiang X L, Zhang P Y.2013. The hinterland evolution of Liaoning Coastal Ports based on the Huff model[J]. Scientia Geographica Sinica, 33(3): 282-290.] | |
[11] | 李凯, 刘涛, 曹广忠. 2015. 中国典型城市群空间范围的动态识别与空间扩展模式探讨: 以长三角城市群、武汉城市群和成渝城市群为例[J]. 城市发展研究, 22(11): 72-79. |
[Li K, Liu T, Cao G Z.2015. Spatial dy-namics and expansion model of urban agglomerations in China: The experiences of Yangtze River Delta, Chengdu-Chongqing, and Wuhan urban agglomerations[J]. Urban Development Studies, 22(11): 72-79.] | |
[12] | 孟德友, 李小建, 樊新生. 2016. 高速公路引导下中原经济区交通可达性空间格局[J]. 地域研究与开发, 35(2): 36-40, 64. |
[Meng D Y, Li X J, Fan X S.2016. Evolution of spatial pattern of traffic accessibility under the expressway construction in Central Plain Economic Region[J]. Areal Research and Development, 35(2): 36-40, 64.] | |
[13] |
孟德友, 陆玉麒. 2009. 基于引力模型的江苏区域经济联系强度与方向[J]. 地理科学进展, 28(5): 697-704.
doi: 10.11820/dlkxjz.2009.05.007 |
[Meng D Y, Lu Y Q.2009. Strength and direction of regional economic linkage in Jiangsu Province based on gravity model[J]. Progress in Geography, 28(5): 697-704.]
doi: 10.11820/dlkxjz.2009.05.007 |
|
[14] | 倪鹏飞. 2008. 中国城市竞争力报告[M]. 北京: 社会科学文献出版社, 28-29. |
[Ni P F.2008. Annual report on urban competitiveness[M]. Beijing, China: Social Sciences Academic Press, 28-29.] | |
[15] |
宁越敏. 2016. 论中国城市群的界定和作用[J]. 城市观察, (1): 27-35.
doi: 10.3969/j.issn.1674-7178.2016.01.003 |
[Ning Y M.2016. On the definition and roles of city clusters in China[J]. Urban Insight, (1): 27-35.]
doi: 10.3969/j.issn.1674-7178.2016.01.003 |
|
[16] |
牛方曲, 刘卫东, 宋涛, 等. 2015. 城市群多层次空间结构分析算法及其应用: 以京津冀城市群为例[J]. 地理研究, 34(8): 1447-1460.
doi: 10.11821/dlyj201508004 |
[Niu F Q, Liu W D, Song T, et al.2015. A multi-level spatial structure analysis algorithm for urban agglomeration study in China[J]. Geographical Research, 34(8): 1447-1460.]
doi: 10.11821/dlyj201508004 |
|
[17] |
潘竟虎, 戴维丽. 2014. 基于空间场-水文模型的城市影响腹地界定及其空间演变分析: 以河南省地级城市为例[J]. 地球信息科学学报, 16(5): 754-761.
doi: 10.3724/SP.J.1047.2014.00754 |
[Pan J H, Dai W L.2014. Delimitation and evolvement of urban hinterland area in Henan Province based on spatial field and hydrologic model[J]. Journal of Geo-Information Science, 16(5): 754-761.]
doi: 10.3724/SP.J.1047.2014.00754 |
|
[18] |
潘竟虎, 刘伟圣. 2014. 基于腹地划分的中国城市群空间影响范围识别[J]. 地球科学进展, 29(3): 352-360.
doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2014.03.0352 |
[Pan J H, Liu W S.2014. Identification of spatial influence sphere of urban agglomerations in China based on urban hinterland delimitation[J]. Advances in Earth Science, 29(3): 352-360.]
doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2014.03.0352 |
|
[19] |
潘竟虎, 石培基, 董晓峰. 2008. 中国地级以上城市腹地的测度分析[J]. 地理学报, 63(6): 635-645.
doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2008.06.008 |
[Pan J H, Shi P J, Dong X F.2008. Measurements for urban hinterland area of cities at prefecture level or above in China[J]. Acta Geographica Sinica, 63(6): 635-645.]
doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2008.06.008 |
|
[20] |
彭建, 陈云谦, 胡智超, 等. 2016. 城市腹地定量识别研究进展与展望[J]. 地理科学进展, 35(1): 14-24.
doi: 10.18306/dlkxjz.2016.01.003 |
[Peng J, Chen Y Q, Hu Z C, et al.2016. Research progress and prospect on quantitative identification of urban hinterland area[J]. Progress in Geography, 35(1): 14-24.]
doi: 10.18306/dlkxjz.2016.01.003 |
|
[21] |
王德, 郭洁. 2003. 沪宁杭地区城市影响腹地的划分及其动态变化研究[J]. 城市规划汇刊, (6): 6-11.
doi: 10.3969/j.issn.1000-3363.2003.06.002 |
[Wang D, Guo J.2003. Hinterland and its dynamic changes in Hu-Ning-Hang region[J]. Urban Planning Forum, (6): 6-11.]
doi: 10.3969/j.issn.1000-3363.2003.06.002 |
|
[22] | 王法辉. 2009. 基于GIS的数量方法与应用[M]. 姜世国,滕骏华, 译. 北京: 商务印书馆. |
[Wang F H.2009. Quantitative method and application in GIS[M]. Jiang S G, Teng J H, Trans. Beijing, China: The Commercial Press.] | |
[23] |
王圣云, 翟晨阳, 顾筱和. 2016. 长江中游城市群空间联系网络结构及其动态演化[J]. 长江流域资源与环境, 25(3): 353-364.
doi: 10.11870/cjlyzyyhj201603001 |
[Wang S Y, Zhai C Y, Gu X H.2016. Analysis on spatial network structure's dynamic evolution of urban agglomerations in the middle Yangtze River Basin[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 25(3): 353-364.]
doi: 10.11870/cjlyzyyhj201603001 |
|
[24] |
王新生, 刘纪远, 庄大方, 等. 2003. Voronoi图用于确定城市经济影响区域的空间组织[J]. 华中师范大学学报: 自然科学版, 37(2): 256-260.
doi: 10.3321/j.issn:1000-1190.2003.02.031 |
[Wang X S, Liu J Y, Zhuang D F, et al.2003. The application of Voronoi diagram on spatial organizing of urban influence regions[J]. Journal of Central China Normal University: Natural Sciences, 37(2): 256-260.]
doi: 10.3321/j.issn:1000-1190.2003.02.031 |
|
[25] |
闫卫阳, 秦耀辰, 郭庆胜, 等. 2004. 城市断裂点理论的验证、扩展及应用[J]. 人文地理, 19(2): 12-16.
doi: 10.3969/j.issn.1003-2398.2004.02.003 |
[Yan W Y, Qin Y C, Guo Q S, et al.2004. Expanding, validation and application of urban breaking-point theory[J]. Human Geography, 19(2): 12-16.]
doi: 10.3969/j.issn.1003-2398.2004.02.003 |
|
[26] | 姚士谋, 陈振光, 朱英明, 等. 2006. 中国城市群[M]. 合肥: 中国科学技术大学出版社: 5-7. |
[Yao S M, Chen Z G, Zhu Y M, et al.2006. The urban agglomeration of China[M]. Hefei, China: Press of University of Science and Technology of China: 5-7.] | |
[27] | 中国地图出版社. 2014. 中国交通旅游全图[M]. 北京: 中国地图出版社. |
[China Cartographic Publishing House. 2014. Zhongguo jiaotong lvyou quantu[M]. Beijing, China: China Cartographic Publishing House.] | |
[28] |
周一星, 史育龙. 1995. 建立中国城市的实体地域概念[J]. 地理学报, 50(4): 289-301.
doi: 10.11821/xb199504001 |
[Zhou Y X, Shi Y L.1995. Toward establishing the concept of physical urban area in China[J]. Acta Geographica Sinica, 50(4): 289-301.]
doi: 10.11821/xb199504001 |
|
[29] | Huff D L, Lutz J M.1979. Ireland's urban system[J]. Economic Geography, 55(3): 196-212. |
[30] |
Wang H, Deng Y, Tian E Z, et al.2014. A comparative study of methods for delineating sphere of urban influence: A case study on central China[J]. Chinese Geographical Science, 24(6): 751-762.
doi: 10.1007/s11769-014-0678-1 |
[31] | Wasserman S, Faust K.1994. Social network analysis: Methods and applications[M]. Cambridge: Cambridge University Press: 5-20. |
[1] | 陈睿山, 赵志强, 徐迪, 陈轶. 城市和城市群可持续发展指数研究进展[J]. 地理科学进展, 2021, 40(1): 61-72. |
[2] | 孙娜, 张梅青. 基于高铁流的中国城市网络结构特征演变研究[J]. 地理科学进展, 2020, 39(5): 727-737. |
[3] | 朱冠宇, 陈鹏. 基于共同犯罪的犯罪人地域关系网络的空间演化及其影响因素——以北京市诈骗案件为例[J]. 地理科学进展, 2020, 39(5): 792-803. |
[4] | 郭庆宾, 骆康, 刘承良. 长江经济带城市群要素集聚能力差异的比较研究[J]. 地理科学进展, 2020, 39(4): 542-552. |
[5] | 唐承丽, 郭夏爽, 周国华, 吴佳敏, 陈伟杨. 长江中游城市群创新平台空间分布及其影响因素分析[J]. 地理科学进展, 2020, 39(4): 531-541. |
[6] | 卢明华, 周悦颜, 刘汉初, 许欣. 北京企业对河北直接投资的时空动态特征及影响因素[J]. 地理科学进展, 2020, 39(3): 389-401. |
[7] | 刘汉初, 樊杰, 张海朋, 王甫园. 珠三角城市群制造业集疏与产业空间格局变动[J]. 地理科学进展, 2020, 39(2): 195-206. |
[8] | 郑艳婷. 中国城市群的空间模式——分散性区域集聚的理论背景、形成机理及最新进展[J]. 地理科学进展, 2020, 39(2): 339-352. |
[9] | 罗奎, 李广东, 劳昕. 京津冀城市群产业空间重构与优化调控[J]. 地理科学进展, 2020, 39(2): 179-194. |
[10] | 牛强, 沈英杰, 周燚, 黄经南, 王盼. 基于滞后变量模型的城市群建设用地增长对经济增长的滞后期和效应分析——以京津冀城市群为例[J]. 地理科学进展, 2020, 39(10): 1656-1666. |
[11] | 周晓艳, 侯美玲, 李霄雯. 独角兽企业内部联系视角下中国城市创新网络空间结构研究[J]. 地理科学进展, 2020, 39(10): 1667-1676. |
[12] | 郑智, 刘卫东, 宋周莺, 叶尔肯·吾扎提, 梁宜. “一带一路”生产网络及中国参与程度[J]. 地理科学进展, 2019, 38(7): 951-962. |
[13] | 周亮, 赵琪, 杨帆. 基于POI与NPP/VIIRS灯光数据的城市群边界定量识别[J]. 地理科学进展, 2019, 38(6): 840-850. |
[14] | 张红霞, 苏勤, 张影莎. 社会网络分析在国外旅游研究中的应用进展[J]. 地理科学进展, 2019, 38(4): 520-532. |
[15] | 王甫园, 王开泳. 珠江三角洲城市群区域绿道与生态游憩空间的连接度与分布模式[J]. 地理科学进展, 2019, 38(3): 428-440. |
|