地理科学进展 ›› 2014, Vol. 33 ›› Issue (12): 1587-1600.doi: 10.11820/dlkxjz.2014.12.002
出版日期:
2014-12-19
发布日期:
2014-12-19
作者简介:
作者简介:李仙德(1984-),男,福建周宁人,讲师,博士,研究方向为城市地理与城市经济,E-mail:
基金资助:
Online:
2014-12-19
Published:
2014-12-19
摘要:
公司内部网络研究是当前城市经济网络研究的重要内容。本文利用2005、2010年长三角A股上市公司企业网络数据库,运用社会网络分析方法、位序—规模分析法等,分析了2005、2010年长三角城市网络空间结构演变及其主要影响因素。研究发现:① 长三角上市公司总部沿沪宁—沪杭—杭甬Z字形轴线集聚,从一主(上海)二副(杭州、南京)三中心向一主(上海)三副(杭州、苏州、南京)四中心空间结构演变;苏州超过南京成为第三大企业总部集聚中心。② 长三角城市网络核心—边缘结构整体延续,Z字形轴线城市维持核心地位,具备强大的网络权力与威望。③ 长三角城市网络除等级扩散、邻近扩散等特征之外,还具有明显的行政地域性。主要体现在省会南京、杭州分别成为江苏、浙江省内外上市公司子公司的重要据点;尤其是南京凭借省会优势,中心度仍然高于总部职能较强的苏州。④ 在长三角经济一体化背景下,跨行政地域性的联系有所加强,特别是上海、苏南向苏中、苏北的扩散明显;浙西南仍是网络相对封闭、孤立的地带,中心度相对较低。⑤ 行政等级和区划,市场容量等是长三角城市网络空间结构的主要影响因素,而到上海高速公路时间距离、劳动力成本和土地成本的影响在统计上未通过显著性检验。
中图分类号:
李仙德. 基于上市公司网络的长三角城市网络空间结构研究[J]. 地理科学进展, 2014, 33(12): 1587-1600.
Xiande LI. Spatial structure of the Yangtze River Delta urban network based on the pattern of listed companies network[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2014, 33(12): 1587-1600.
表2
2005年基于子公司数量的长三角上市公司网络数据库样表"
上海 | 杭州 | 宁波 | 嘉兴 | …… | 淮安 | …… | 泰州 | 宿迁 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
上海 | 0 | 41 | 19 | 20 | …… | 2 | …… | 4 | 1 |
杭州 | 13 | 0 | 21 | 0 | …… | 1 | …… | 0 | 0 |
宁波 | 17 | 7 | 0 | 0 | …… | 0 | …… | 0 | 0 |
嘉兴 | 0 | 0 | 0 | 0 | …… | 0 | …… | 0 | 0 |
…… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… |
淮安 | 0 | 0 | 0 | 0 | …… | 0 | …… | 0 | 0 |
盐城 | 3 | 0 | 0 | 0 | …… | 0 | …… | 0 | 0 |
扬州 | 0 | 0 | 0 | 0 | …… | 0 | …… | 0 | 0 |
镇江 | 1 | 0 | 0 | 0 | …… | …… | 0 | 1 | |
泰州 | 0 | 0 | 0 | 0 | …… | 0 | …… | 0 | 0 |
宿迁 | 0 | 0 | 0 | 0 | …… | 0 | …… | 0 | 0 |
表3
长三角城市网络相对中心度指标"
城市 | 2005年子公司数量相对中心度 | 2010年子公司数量相对中心度 | 2005年子公司资金相对中心度 | 2010年子公司资金相对中心度 |
---|---|---|---|---|
上海 | 25.31 | 26.26 | 10.90 | 12.03 |
杭州 | 10.87 | 13.10 | 2.16 | 3.96 |
南京 | 10.67 | 11.84 | 5.11 | 5.93 |
苏州 | 6.30 | 9.26 | 1.33 | 3.79 |
宁波 | 5.79 | 7.87 | 1.93 | 3.07 |
无锡 | 4.17 | 4.50 | 0.78 | 1.29 |
绍兴 | 2.74 | 3.18 | 0.59 | 1.24 |
南通 | 2.74 | 3.84 | 0.42 | 1.46 |
嘉兴 | 2.34 | 3.84 | 0.99 | 1.23 |
镇江 | 2.03 | 1.98 | 0.16 | 0.54 |
扬州 | 1.93 | 1.79 | 0.25 | 0.23 |
常州 | 1.83 | 1.72 | 0.31 | 0.72 |
湖州 | 1.83 | 2.18 | 0.30 | 0.31 |
徐州 | 1.73 | 2.78 | 0.55 | 0.78 |
盐城 | 1.63 | 2.32 | 0.28 | 0.64 |
台州 | 1.52 | 3.70 | 0.18 | 0.81 |
连云港 | 1.32 | 1.52 | 0.17 | 0.26 |
金华 | 1.32 | 1.46 | 0.35 | 0.20 |
衢州 | 1.02 | 0.79 | 0.19 | 0.26 |
泰州 | 0.92 | 0.73 | 0.38 | 0.22 |
淮安 | 0.81 | 3.97 | 0.05 | 1.38 |
宿迁 | 0.81 | 0.86 | 0.14 | 0.15 |
舟山 | 0.71 | 0.99 | 0.33 | 0.16 |
丽水 | 0.41 | 0.40 | 0.13 | 0.08 |
表5
影响长三角城市空间结构的因素分析"
因变量 | 行政等级 | GDP | 土地价格 | 工资 | 距离上海高速公路时间 |
---|---|---|---|---|---|
总部数量 | 0.605**(0.673**) | 0.438**(0.310**) | 0.008(-0.065) | -0.076(0.026) | -0.080(-0.038) |
资金相对中心度 | 0.609**(0.784**) | 0.469**(0.159**) | -0.032(-0.097) | -0.070(0.081) | -0.018(-0.031) |
数量相对中心度 | 0.590**(0.627**) | 0.503**(0.296**) | -0.010(-0.051) | -0.120(0.091) | -0.049(-0.083) |
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