延河流域土地利用/覆被变化模型的尺度转换方法

doi:10.11820/dlkxjz.2010.11.036

地理科学进展 ›› 2010, Vol. 29 ›› Issue (11): 1414-1419.doi: 10.11820/dlkxjz.2010.11.036

延河流域土地利用/覆被变化模型的尺度转换方法

冉圣宏¹, 张凯^1,2, 吕昌河¹

1. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京100101;
2. 中国科学院研究生院, 北京100049

收稿日期:2010-01-01 修回日期:2010-05-01 出版日期:2010-11-25 发布日期:2010-11-25
通讯作者: 吕昌河, 男，研究员，博士生导
作者简介:冉圣宏|男|副研究员。主要从事土地利用变化及其环境效应研究
基金资助:
中国科学院知识创新工程重要方向项目(kzcx2-yw-421)；国家重点基础研究发展计划项目(2009CB421307-5)

The Scale Conversion Method of Land Use/Cover Change Models in the Yanhe River Catchment

RAN Shenghong¹, ZHANG Kai^1,2, LU Changhe¹

1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research|CAS, Beijing 100101, China;
2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China

Received:2010-01-01 Revised:2010-05-01 Online:2010-11-25 Published:2010-11-25

摘要/Abstract

摘要：

采用延河流域和安塞县2000 和2006 年的土地利用/覆被遥感影像，结合实地调研获取的2000-2006 年该区域生态建设尤其是退耕还林还草数据，分别在流域尺度和县域尺度上，采用主成分分析法对延河流域及位于延河流域上中游的安塞县土地利用/覆被变化及其驱动力进行了分析，建立了耕地面积变化的驱动力模型。研究表明，在这两个尺度上，影响耕地面积变化的关键因素都是总人口和农作物播种面积。以此为基础，基于不同尺度上共同驱动力因子之间的相互关系，建立了不同尺度上耕地变化模型的尺度转换方法。对于不同尺度的土地利用/覆被变化模型，无论其模型形式的复杂程度如何，只要不同尺度上的关键驱动因子相同或存在明确的定量关系，就可以基于关键驱动力因子的定量关系进行不同尺度上土地利用/覆被模型的尺度转换。研究成果为土地利用/土地覆被变化的尺度转换方法研究提供了新思路。

关键词: 尺度转换, 驱动力模型, 土地利用/覆被变化, 延河流域

Abstract:

According to the interpretation results of composite TM images of the Yanhe River Catchment and Ansai County in 1990 and 2000, and based on the field investigation on the eco-construction activities from 2000 to 2006 in this area, the land use/cover change and its driving factors in the Yanhe River Catchment and Ansai County were analyzed at both catchment and county scales. The driving force models of cultivated land area change were established at both catchment and county scales. Based on the relationship among the common driving factors at different scales, a scale conversion method for cultivated land changes at different scales was established. The results showed that, for land use/cover change models at different scales, they could be converted based on the quantitative relationship of key driving factors, no matter how complicated the models were. The study results would put new insights into the scale conversion research of land use/cover change.

Key words: driving force models, land use/cover change, scale conversion, Yanhe River Catchment

冉圣宏, 张凯, 吕昌河. 延河流域土地利用/覆被变化模型的尺度转换方法[J]. 地理科学进展, 2010, 29(11): 1414-1419.

RAN Shenghong, ZHANG Kai, LU Changhe. The Scale Conversion Method of Land Use/Cover Change Models in the Yanhe River Catchment[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2010, 29(11): 1414-1419.

参考文献

[1] 张永民, 周成虎, 郑纯辉, 等. 沽源县土地利用格局的多尺度模拟与分析. 资源科学, 2006, 28(2): 88-95.

[2] 邵景安, 陈兰, 李阳兵, 等. 未来区域土地利用驱动力研究的重要命题:尺度依赖,资源科学, 2008, 30(1): 58-63.

[3] 赵文武, 傅伯杰, 吕一河, 等. 多尺度土地利用与土壤侵蚀. 地理科学进展, 2006, 25(1): 24-31.

[4] 岳天祥, 刘纪远. 生态地理建模中的多尺度问题. 第四纪研究, 2003, 23(3): 256-261.

[5] 杨存建, 刘纪远, 张增祥, 等. 土地利用数据尺度转换的精度损失分析. 山地学报, 2001, 19(3): 258-264.

[6] 谢花林, 刘黎明, 李波, 等. 土地利用变化的多尺度空间自相关分析: 以内蒙古翁牛特旗为例. 地理学报, 2006, 61(4): 389-400.

[7] 张晓明. 黄土高原典型流域土地利用/森林植被演变的水文生态响应与尺度转换研究. 北京林业大学博士学位论文, 2007.

[8] 苏理宏, 李小文, 黄裕霞. 遥感尺度问题研究进展. 地球科学进展, 2001, 16(4): 544-548.

[9] 冉圣宏, 李秀彬, 吕昌河. 土地覆被及生态服务价值变化的多时间尺度模拟: 以四川省渔子溪流域为例, 2006, 61 (10): 1113-1120.

[10] 郝仕龙, 李壁成. 土地利用的尺度和尺度转换. 中国土地科学, 2004,18(5): 32-36.

[11] 朱晓华, 李亚云. 土地利用类型结构的多尺度转换特征. 地理研究, 2008, 27(6):1236-1242.

[12] Hietel E, Waldhardt R, Otte A. Statistical modeling of land cover changes based on key socio-economic indicators. Ecological Economics, 2007, 62(3-4): 496-507.

[13] 陈佑启,何英彬. 论土地利用/覆盖变化研究中的尺度问题. 经济地理, 2005, 25(2):152-155.

[14] 朱恒峰, 赵文武, 康慕谊, 等延河流域土地利用格局时空变化与驱动因子分析. 干旱区资源与环境, 2008, 22 (8):17-22.

[15] 李正国, 王仰麟, 吴健生, 等. 不同土地利用方式对黄土高原植被覆盖季节变化的影响: 以陕北延河流域为例. 第四纪研究, 2005, 25(6):762-769.

[16] 刘京. 基于RS与GIS 的土地利用/覆盖及其生态环境质量评价: 以黄土高原延河流域为例. 西北农林科技大学, 2002.

[17] 胡明, 马继东. 安塞县土地利用变化与经济发展的关系. 水土保持研究,2008, 15(1): 182-185.

[18] 胡明, 卢爱刚, 胡亚丽, 等. 县域土地利用结构变化与驱动力分析: 以安塞县为例. 安徽农业科学, 2008, 36 (25): 11030-11032,11044.

[19] 李安芹, 雷晓霞. 黄土高原安塞县土地资源特点和利用研究. 资源环境与工程, 2007, 21(2): 4-7.

[20] 《安塞县国民经济与社会发展统计资料(2006 年).

[21] 刘毅, 陈吉宁, 杜鹏飞. 环境模型参数识别与不确定性分析. 环境科学, 2002, 23(6): 6-10.

[22] Chun M H, Han S J, Tak N I. An uncertainty importance measure using a distance metric for the change in a cumulative distribution function. Reliability Engineering and System Safety, 2000,70(3): 313-321.

[23] Liu J S. Monte Carlo Strategies in Scientific Computing. Springer, 2001.

延河流域土地利用/覆被变化模型的尺度转换方法

The Scale Conversion Method of Land Use/Cover Change Models in the Yanhe River Catchment

PDF (PC)

赞

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

[1]	戴尔阜, 马良. 土地变化模型方法综述[J]. 地理科学进展, 2018, 37(1): 152-162.
[2]	王成超, 杨玉盛. 基于农户生计策略的土地利用/覆被变化效应综述[J]. 地理科学进展, 2012, 31(6): 792-798.
[3]	黄云凤, 崔胜辉, 石龙宇. 半城市化地区生态系统服务对土地利用/覆被变化的响应——以厦门市集美区为例[J]. 地理科学进展, 2012, 31(5): 551-560.
[4]	徐芝英, 胡云锋, 刘越, 艳燕. 空间尺度转换数据精度评价的准则和方法[J]. 地理科学进展, 2012, 31(12): 1574-1582.
[5]	吴健生, 冯喆, 高阳, 黄秀兰, 刘洪萌, 黄力. CLUE-S模型应用进展与改进研究[J]. 地理科学进展, 2012, (1): 3-10.
[6]	付超, 于贵瑞, 方华军, 王秋凤. 中国区域土地利用/覆被变化对陆地碳收支的影响[J]. 地理科学进展, 2012, (1): 88-96.
[7]	刘珍环, 李猷, 彭建, . 城市不透水表面的水环境效应研究进展[J]. 地理科学进展, 2011, 30(3): 275-281.
[8]	冉圣宏,谈明洪,吕昌河. 基于利益相关者的LUCC生态风险研究——以延河流域为例[J]. 地理科学进展, 2010, 29(4): 439-444.
[9]	朱磊1,2\|罗格平1\|陈曦1\|许文强1\|冯异星1,2\|郑青华1,2\|王继燕1,2\|周德成1,2\|尹昌应1,2. 伊犁河中下游近40年土地利用与覆被变化[J]. 地理科学进展, 2010, 29(3): 292-300.
[10]	朱利凯\|蒙吉军. 国际LUCC模型研究进展及趋势[J]. 地理科学进展, 2009, 28(5): 782-790.
[11]	赵文武,傅伯杰,郭旭东. 多尺度土壤侵蚀评价指数的技术与方法[J]. 地理科学进展, 2008, 27(2): 47-52.
[12]	张彩霞, 杨勤科, 李锐. 基于DEM的地形湿度指数及其应用研究进展[J]. 地理科学进展, 2005, 24(6): 116-123.
[13]	路云阁, 许月卿, 蔡运龙. 基于遥感技术和GIS的小流域土地利用/覆被变化分析[J]. 地理科学进展, 2005, 24(1): 79-86.
[14]	后立胜, 蔡运龙. 土地利用/覆被变化研究的实质分析与进展评述[J]. 地理科学进展, 2004, 23(6): 96-104.
[15]	李仁东. 土地利用变化对洪水调蓄能力的影响 ——以洞庭湖区为例[J]. 地理科学进展, 2004, 23(6): 90-95.