地理科学进展 ›› 2023, Vol. 42 ›› Issue (3): 452-463.doi: 10.18306/dlkxjz.2023.03.004
收稿日期:
2022-10-25
修回日期:
2023-01-10
出版日期:
2023-03-28
发布日期:
2023-03-27
通讯作者:
*李裕瑞(1983— ),男,四川隆昌人,研究员,博士生导师,研究方向为乡村地理与工程。E-mail: liyr@igsnrr.ac.cn作者简介:
尹旭(1993— ),男,河北迁安人,讲师,研究方向为人口地理与城市地理。E-mail: yinxubj@163.com
基金资助:
YIN Xu1,4(), WEI Hui2, LI Yurui3,*(
), CHEN Yue5
Received:
2022-10-25
Revised:
2023-01-10
Online:
2023-03-28
Published:
2023-03-27
Supported by:
摘要:
开展新形势下中国不同类型地区人口集疏变化研究对新型城镇化和乡村振兴战略的实施具有重要参考意义。论文以县域为基本单元,基于2000—2020年三次人口普查数据,对全国以及城市群、原连片特困区和边境区等不同类型地区的人口时空演变特征进行了研究。结果表明:① 中国人口分布东密西疏的格局并未发生根本改变,2020年胡焕庸线东南半壁和西北半壁人口比值仍约为94∶6。目前中国分县人口已经进入负增长阶段,2010—2020年超过一半的县域人口负增长。② 2000—2020年城市群人口增长1.53亿人,2020年占全国人口的比重接近90%,是承载中国人口的主体区域。2010—2020年,19个城市群中珠三角和长三角人口增长最为显著,而哈长和辽中南城市群人口负增长。③ 原连片特困地区在2000—2020年人口持续减少,20年间人口减少了1100万人以上。新疆南疆三地州和西藏区2个少数民族聚居区人口增长明显,2010—2020年人口增幅超过15%。④ 边境地区县域2000—2020年人口基本保持稳定,但2010—2020年人口集聚度和人口密度略微下降。其中,东北和北部边境地区人口下降明显,2010—2020年减幅均超过了15%。新时期新型城镇化、乡村振兴战略和国防安全建设要参考区域人口增减的现实情况,对不同类型地区要统筹谋划、分类施策。
尹旭, 魏慧, 李裕瑞, 陈悦. 中国不同类型地区人口时空分异特征——基于“五普”至“七普”分县人口数据的分析[J]. 地理科学进展, 2023, 42(3): 452-463.
YIN Xu, WEI Hui, LI Yurui, CHEN Yue. Detecting spatiotemporal variation of population in different types of regions in China based on the census data of 2000, 2010 and 2020[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2023, 42(3): 452-463.
表1
2000—2020年中国县级行政单元变动类型及处理过程
类型 | 数量/个 | 处理方式 | 示例 |
---|---|---|---|
仅行政代码发生变更 | 279 | 以2020年区县行政代码数据为基准,调整2000年和2010年的区县行政代码,将人口普查数据链接到2020年 | 如2019年,撤销莱芜市划归济南市,分别成立济南市莱芜区和钢城区,因此调整其原行政代码,并将其2000年和2010年的人口普查数据链接为当前行政区划 |
撤销合并 | 45 | 以2020年区县行政单元为基准,将2000年和2010年撤并的区县合并到2020年 | 如2010年,撤销北京市东城区、崇文区合并为新的东城区,撤销西城区、宣武区合并为新的西城区 |
拆分和辖区部分变动 | 92 | 由于七普的乡镇街道人口数据并未公布,因此参照2010年的乡镇街道人口比例,将行政边界发生变动的县级单元按照六普乡镇街道人口比例进行分配 | 如2018年,拆分山西省大同市南郊区,部分乡镇归属于云冈区,其余乡镇则归属于平城区 |
增设以及其他情况 | 28 | 主要为2010年之后新设立的县级单元,考虑缺少2000年和2010年人口数据,因此做了删除处理 | 如2010年之后新成立的北屯市、铁门关市、可克达拉市、双河市、胡杨河市、昆玉市和三沙市等 |
表3
2020年中国分县人口集聚度分区统计
人口集聚度分区分类 | 县域行政单元数量/个 | 人口 | 土地 | 人口密度 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
总量/万人 | 比例/% | 面积/万km2 | 比例/% | 值域/(人/km2) | 均值/(人/km2) | |||||
人口密集地区 | 高度密集区 | 461 | 41784.12 | 29.65 | 14.49 | 1.51 | 1177~35571 | 2884 | ||
中度密集区 | 379 | 26155.97 | 18.56 | 33.66 | 3.51 | 588~1174 | 777 | |||
低度密集区 | 549 | 32548.76 | 23.10 | 78.91 | 8.24 | 294~588 | 412 | |||
小计 | 1389 | 100488.85 | 71.30 | 127.06 | 13.26 | 294~35571 | 791 | |||
人口均值地区 | 密度均上区 | 459 | 19967.36 | 14.17 | 95.57 | 9.97 | 147~294 | 209 | ||
密度均下区 | 445 | 12608.04 | 8.95 | 117.21 | 12.23 | 74~147 | 108 | |||
小计 | 904 | 32575.40 | 23.11 | 212.78 | 22.21 | 74~294 | 153 | |||
人口稀疏地区 | 相对稀疏区 | 251 | 4904.35 | 3.48 | 98.12 | 10.24 | 30~73 | 50 | ||
绝对稀疏区 | 155 | 2083.13 | 1.48 | 137.08 | 14.31 | 7~29 | 15 | |||
极端稀疏区 | 144 | 880.35 | 0.62 | 383.11 | 39.98 | 0.16~7 | 2 | |||
小计 | 550 | 7867.83 | 5.58 | 618.31 | 64.53 | 0.16~73 | 13 |
表4
2000—2020年中国分县人口集聚度分区统计
人口集聚度分区 | 2000—2010年 | 2010—2020年 | |||
---|---|---|---|---|---|
县域 数量/个 | 比例/% | 县域数量/个 | 比例/% | ||
人口密集区快速增长 | 558 | 19.63 | 514 | 18.08 | |
人口密集区慢速增长 | 404 | 14.21 | 271 | 9.53 | |
人口密集区负向增长 | 472 | 16.60 | 628 | 22.09 | |
人口均值区快速增长 | 175 | 6.16 | 122 | 4.29 | |
人口均值区慢速增长 | 328 | 11.54 | 202 | 7.11 | |
人口均值区负向增长 | 446 | 15.68 | 620 | 21.81 | |
人口稀疏区快速增长 | 183 | 6.44 | 102 | 3.59 | |
人口稀疏区慢速增长 | 137 | 4.82 | 105 | 3.69 | |
人口稀疏区负向增长 | 140 | 4.92 | 279 | 9.81 |
表6
2000—2020年中国原连片特困地区人口增减统计
原连片特困地区名称 | 2000—2010年 | 2010—2020年 | |||
---|---|---|---|---|---|
人口增减变化量/万人 | 人口增减变化率/% | 人口增减变化量/万人 | 人口增减变化率/% | ||
大兴安岭南麓山区 | 6.27 | 0.96 | -181.87 | -27.57 | |
燕山—太行山区 | 13.92 | 1.42 | -92.50 | -9.33 | |
大别山区 | -284.82 | -9.54 | -58.43 | -2.16 | |
罗霄山区 | 107.90 | 11.73 | -32.83 | -3.20 | |
吕梁山区 | -10.91 | -3.10 | -73.01 | -21.44 | |
六盘山区 | -41.60 | -2.18 | -140.71 | -7.52 | |
秦巴山区 | -171.60 | -5.47 | -250.49 | -8.45 | |
武陵山区 | -143.10 | -4.79 | -117.64 | -4.14 | |
乌蒙山区 | 85.76 | 4.66 | 6.53 | 0.34 | |
滇桂黔石漠化区 | -83.61 | -3.40 | 17.60 | 0.74 | |
滇西边境山区 | 71.61 | 4.96 | -103.98 | -6.87 | |
新疆南疆三地州 | 99.25 | 17.96 | 104.06 | 15.96 | |
四省藏区 | 66.38 | 13.99 | -2.67 | -0.49 | |
西藏区 | 38.93 | 14.85 | 63.73 | 21.17 | |
合计 | -245.62 | -1.17 | -862.22 | -4.16 |
表7
2000—2020年中国边境地区人口增减统计
边境地区 划分 | 省份 | 2000—2010年 | 2010—2020年 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
人口增减变化量/万人 | 人口增减变化率/% | 人口增减变化量/万人 | 人口增减变化率/% | |||
东北边境 | 辽宁 | 8.35 | 7.02 | -12.28 | -9.64 | |
吉林 | -8.07 | -3.68 | -51.99 | -24.62 | ||
黑龙江 | 6.40 | 2.05 | -34.48 | -10.82 | ||
北部边境 | 内蒙古 | 6.59 | 3.62 | -29.39 | -15.56 | |
西北边境 | 甘肃 | 0.19 | 14.82 | 0.01 | 0.76 | |
新疆 | 45.96 | 10.41 | 40.36 | 8.28 | ||
西南边境 | 西藏 | 3.42 | 11.44 | 4.30 | 12.88 | |
云南 | 41.71 | 6.68 | 9.86 | 1.48 | ||
广西 | 5.66 | 2.73 | 10.44 | 4.91 | ||
合计 | 110.21 | 5.16 | -63.17 | -2.81 |
[1] | 国务院发展研究中心课题组. 认识人口基本演变规律, 促进我国人口长期均衡发展[J]. 管理世界, 2022, 38(1): 1-19, 34, 20. |
[Research Group of the Development Research Center of the State Council. Understand the basic laws of population evolution and promote the longterm balanced development of China's population. Journal of Management World, 2022, 38(1): 1-19, 34, 20.] | |
[2] |
尹旭, 王婧, 李裕瑞, 等. 中国乡镇人口分布时空变化及其影响因素[J]. 地理研究, 2022, 41(5): 1245-1261.
doi: 10.11821/dlyj020210479 |
[Yin Xu, Wang Jing, Li Yurui, et al. Spatio-temporal evolution and driving factors of Chinese population at town level. Geographical Research, 2022, 41(5): 1245-1261.]
doi: 10.11821/dlyj020210479 |
|
[3] |
刘涛, 彭荣熙, 卓云霞, 等. 2000—2020年中国人口分布格局演变及影响因素[J]. 地理学报, 2022, 77(2): 381-394.
doi: 10.11821/dlxb202202008 |
[Liu Tao, Peng Rongxi, Zhuo Yunxia, et al. China's changing population distribution and influencing factors: Insights from the 2020 census data. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(2): 381-394.]
doi: 10.11821/dlxb202202008 |
|
[4] | 乔晓春. 从“七普”数据看中国人口发展、变化和现状[J]. 人口与发展, 2021, 27(4): 74-88. |
[Qiao Xiaochun. China's population development, changes and current situation, reference to data of the seventh population census. Population & Development, 2021, 27(4): 74-88.] | |
[5] | 翟振武, 刘雯莉. 七普数据质量与中国人口新“变化”[J]. 人口研究, 2021, 45(3): 46-56. |
[Zhai Zhenwu, Liu Wenli. Data quality of the 7th population census and new developments of China's population. Population Research, 2021, 45(3): 46-56.] | |
[6] |
Feng Z M, Li F Z, Yang Y Z, et al. The past, present, and future of population geography in China: Progress, challenges and opportunities[J]. Journal of Geographical Sciences, 2017, 27(8): 925-942.
doi: 10.1007/s11442-017-1413-5 |
[7] |
胡焕庸. 中国人口之分布: 附统计表与密度图[J]. 地理学报, 1935, 2(2): 33-74.
doi: 10.11821/xb193502002 |
[Hu Huanyong. Distribution of population in China: Attached with statistical table and density map. Acta Geographica Sinica, 1935, 2(2): 33-74.]
doi: 10.11821/xb193502002 |
|
[8] |
陆大道, 王铮, 封志明, 等. 关于“胡焕庸线能否突破”的学术争鸣[J]. 地理研究, 2016, 35(5): 805-824.
doi: 10.11821/dlyj201605001 |
[Lu Da-dao, Wang Zheng, Feng Zhiming, et al. Academic debates on Hu Huanyong population line. Geographical Research, 2016, 35(5): 805-824.]
doi: 10.11821/dlyj201605001 |
|
[9] | 张波. 2000年代以来中国省际人才的时空变动分析[J]. 人口与经济, 2019(3): 91-101. |
[Zhang Bo. An analysis to spatial-temporal changes of talents in all provinces of China since 2000s. Population & Economics, 2019(3): 91-101.] | |
[10] |
王婧, 李裕瑞. 中国县域城镇化发展格局及其影响因素: 基于2000和2010年全国人口普查分县数据[J]. 地理学报, 2016, 71(4): 621-636.
doi: 10.11821/dlxb201604007 |
[Wang Jing, Li Yurui. Spatial pattern and influencing factors of urbanization development in China at county level: A quantitative analysis based on 2000 and 2010 census data. Acta Geographica Sinica, 2016, 71(4): 621-636.] | |
[11] |
刘彦随, 杨忍, 林元城. 中国县域城镇化格局演化与优化路径[J]. 地理学报, 2022, 77(12): 2937-2953.
doi: 10.11821/dlxb202212001 |
[Liu Yansui, Yang Ren, Lin Yuancheng. Pattern evolution and optimal paths of county urbanization in China. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(12): 2937-2953.]
doi: 10.11821/dlxb202212001 |
|
[12] |
Chi G Q. The impacts of transport accessibility on population change across rural, suburban and urban areas: A case study of Wisconsin at sub-county levels[J]. Urban Studies, 2012, 49(12): 2711-2731.
doi: 10.1177/0042098011431284 |
[13] |
Firmino Costa da Silva D, Elhorst J P, da Mota Silveira Neto R. Urban and rural population growth in a spatial panel of municipalities[J]. Regional Studies, 2017, 51(6): 894-908.
doi: 10.1080/00343404.2016.1144922 |
[14] |
Wells C R, Sah P, Moghadas S M, et al. Impact of international travel and border control measures on the global spread of the novel 2019 coronavirus outbreak[J]. PNAS, 2020, 117(13): 7504-7509.
doi: 10.1073/pnas.2002616117 pmid: 32170017 |
[15] |
Hoffmann R, Dimitrova A, Muttarak R, et al. A meta-analysis of country-level studies on environmental change and migration[J]. Nature Climate Change, 2020, 10(10): 904-912.
doi: 10.1038/s41558-020-0898-6 |
[16] |
Li T, Xie Y. The evolution of demographic methods[J]. Social Science Research, 2022, 107: 102768. doi:10.1016/j.ssresearch.2022.102768.
doi: 10.1016/j.ssresearch.2022.102768 |
[17] | Rees P H, Wilson A G. Spatial population analysis[M]. London, UK: E. Arnold, 1977. |
[18] |
闫东升, 孙伟, 王玥, 等. 长江三角洲人口分布演变、偏移增长及影响因素[J]. 地理科学进展, 2020, 39(12): 2068-2082.
doi: 10.18306/dlkxjz.2020.12.009 |
[Yan Dongsheng, Sun Wei, Wang Yue, et al. Change in distribution and growth shifts of population in the Yangtze River Delta and influencing factors. Progress in Geography, 2020, 39(12): 2068-2082.]
doi: 10.18306/dlkxjz.2020.12.009 |
|
[19] |
刘睿文, 封志明, 杨艳昭, 等. 基于人口集聚度的中国人口集疏格局[J]. 地理科学进展, 2010, 29(10): 1171-1177.
doi: 10.11820/dlkxjz.2010.10.003 |
[Liu Ruiwen, Feng Zhiming, Yang Yanzhao, et al. Research on the spatial pattern of population agglomeration and dispersion in China. Progress in Geography, 2010, 29(10): 1171-1177.]
doi: 10.11820/dlkxjz.2010.10.003 |
|
[20] |
Ashmore P, Lindahl J F, Colón-González F J, et al. Spatiotemporal and socioeconomic risk factors for dengue at the province level in Vietnam, 2013-2015: Clustering analysis and regression model[J]. Tropical Medicine and Infectious Disease, 2020, 5(2): 81. doi: 10.3390/tropicalmed5020081.
doi: 10.3390/tropicalmed5020081 |
[21] |
Smith R J, Lehning A J, Kim K. Aging in place in gentrifying neighborhoods: Implications for physical and mental health[J]. The Gerontologist, 2018, 58(1): 26-35.
doi: 10.1093/geront/gnx105 |
[22] |
Duong D T T, Van Minh H, Long K Q, et al. The utilization of maternal healthcare services among ethnic minority populations in Vietnam[J]. Journal of Racial and Ethnic Health Disparities, 2021, 8: 723-731.
doi: 10.1007/s40615-020-00832-5 |
[23] |
Miller F. Exploring the consequences of climate-related displacement for just resilience in Vietnam[J]. Urban Studies, 2020, 57(7): 1570-1587.
doi: 10.1177/0042098019830239 |
[24] |
刘盛和, 王雪芹, 戚伟. 中国城镇人口“镇化”发展的时空分异[J]. 地理研究, 2019, 38(1): 85-101.
doi: 10.11821/dlyj020180497 |
[Liu Shenghe, Wang Xueqin, Qi Wei. Spatial-temporal difference of "townization" of urban population in China. Geographical Research, 2019, 38(1): 85-101.]
doi: 10.11821/dlyj020180497 |
|
[25] |
林李月, 朱宇, 柯文前. 区域协调发展背景下流动人口回流的空间意愿及其政策含义[J]. 地理研究, 2021, 40(5): 1515-1528.
doi: 10.11821/dlyj020201102 |
[Lin Liyue, Zhu Yu, Ke Wenqian. Locational intention of return migration of migrants and its policy implications in the context of coordinated regional development. Geographical Research, 2021, 40(5): 1515-1528.]
doi: 10.11821/dlyj020201102 |
|
[26] |
吉宇琴, 姜会明. 新时代老龄化与养老资源适配度时空差异及其影响因素分析[J]. 地理科学, 2022, 42(5): 851-862.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2022.05.011 |
[Ji Yuqin, Jiang Huiming. Spatial and temporal differences and influencing factors of the adaptation degree of aging and pension resources in the new era. Scientia Geographica Sinica, 2022, 42(5): 851-862.]
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2022.05.011 |
|
[27] |
Gu H Y, Yu H C, Sachdeva M, et al. Analyzing the distribution of researchers in China: An approach using multiscale geographically weighted regression[J]. Growth and Change, 2021, 52(1): 443-459.
doi: 10.1111/grow.v52.1 |
[28] |
王若宇, 黄旭, 薛德升, 等. 2005—2015年中国高校科研人才的时空变化及影响因素分析[J]. 地理科学, 2019, 39(8): 1199-1207.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.08.001 |
[Wang Ruoyu, Huang Xu, Xue Desheng, et al. Spatio-temporal change of facaulty members of higher education institute and its influential factors in China in 2005-2015. Scientia Geographica Sinica, 2019, 39(8):1199-1207.]
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.08.001 |
|
[29] | 方创琳. 新发展格局下的中国城市群与都市圈建设[J]. 经济地理, 2021, 41(4): 1-7. |
[Fang Chuanglin. China's urban agglomeration and metropolitan area construction under the new development pattern. Economic Geography, 2021, 41(4): 1-7.]
doi: 10.2307/141854 |
|
[30] | 张耀军, 王小玺. 城市群视角下中国人口空间分布研究[J]. 人口与经济, 2020(3): 1-13. |
[Zhang Yaojun, Wang Xiaoxi. A study on population spatial distribution in China from the perspective of urban agglomeration. Population & Economics, 2020(3): 1-13.] | |
[31] |
程艺, 刘慧, 宋涛, 等. 人文地理学视域下中国边境地区研究进展与展望[J]. 地理科学进展, 2022, 41(10): 1940-1955.
doi: 10.18306/dlkxjz.2022.10.013 |
[Cheng Yi, Liu Hui, Song Tao, et al. Progress and prospect of research on China's border areas from the perspective of human geography. Progress in Geography, 2022, 41(10): 1940-1955.] | |
[32] |
Liu Y S, Li Y H. Revitalize the world's countryside[J]. Nature, 2017, 548: 275-277.
doi: 10.1038/548275a |
[33] | 罗蓉, 何黄琪, 陈爽. 原连片特困地区共同富裕能力评价及其演变跃迁[J]. 经济地理, 2022, 42(8): 154-164. |
[Luo Rong, He Huangqi, Chen Shuang. Original contiguous destitute areas' common prosperity capability evaluation and evolution transition. Economic Geography, 2022, 42(8): 154-164.] | |
[34] | 中国人口分布适宜度研究课题组. 中国人口分布适宜度报告[M]. 北京: 科学出版社, 2014: 37-41. |
[Research Group of China Population Distribution Suitability. Report on suitability evaluation of population distribution in China. Beijing, China: Science Press, 2014: 37-41.] | |
[35] | 方创琳. 中国城市群地图集[M]. 北京: 科学出版社, 2020. |
[Fang Chuanglin. Atlas of Chinese urban agglomerations. Beijing, China: Science Press, 2020.] | |
[36] |
戚伟, 刘盛和, 赵美风. “胡焕庸线”的稳定性及其两侧人口集疏模式差异[J]. 地理学报, 2015, 70(4): 551-566.
doi: 10.11821/dlxb201504004 |
[Qi Wei, Liu Shenghe, Zhao Meifeng. Study on the stability of Hu Line and different spatial patterns of population growth on its both sides. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(4): 551-566.]
doi: 10.11821/dlxb201504004 |
[1] | 王婧雯, 朱宇, 林李月, 柯文前, 肖宝玉. 城—城流动人口统计口径的改进与新口径下的流动特征和影响因素[J]. 地理科学进展, 2023, 42(3): 464-477. |
[2] | 吴康敏, 张虹鸥, 叶玉瑶, 陈奕嘉, 岳晓丽. 粤港澳大湾区协同创新的综合测度与演化特征[J]. 地理科学进展, 2022, 41(9): 1662-1676. |
[3] | 李雨婷, 喻忠磊, 苗长虹, 张静, 袁留阳, 侯晓静. 多维邻近性对流动人口回流意愿的影响——基于中国流动人口动态监测数据的实证[J]. 地理科学进展, 2022, 41(8): 1403-1415. |
[4] | 杨桐彬, 朱英明, 杜家禛. 中国城市群是否存在借用规模?[J]. 地理科学进展, 2022, 41(7): 1156-1167. |
[5] | 李卓伟, 王士君, 程利莎, 施响, 关皓明, 舒畅. 东北地区人口流动与多元交通网络格局的偏离和关联[J]. 地理科学进展, 2022, 41(6): 985-998. |
[6] | 陈镘, 黄柏石, 刘晔. PM2.5污染对中国人口死亡率的影响——基于346个城市面板数据的实证分析[J]. 地理科学进展, 2022, 41(6): 1028-1040. |
[7] | 朱媛媛, 周笑琦, 顾江, 陈京. 长江中游城市群“文—旅”产业融合发展的空间效应及驱动机制研究[J]. 地理科学进展, 2022, 41(5): 785-796. |
[8] | 万思齐, 秦波. 老年人口迁移的研究进展及其启示[J]. 地理科学进展, 2022, 41(5): 922-934. |
[9] | 方叶林, 苏雪晴, 黄震方, 程雪兰. 城市韧性对旅游经济的空间溢出效应研究——以长三角城市群为例[J]. 地理科学进展, 2022, 41(2): 214-223. |
[10] | 朱奕衡, 杨山, 尹上岗, 蔡安宁. 长三角地区人口城镇化的空间极化过程及其演变格局研究[J]. 地理科学进展, 2022, 41(12): 2218-2230. |
[11] | 朱媛媛, 张瑞, 顾江, 高喆. “双碳”目标下长江中游城市群生态福利绩效演变及驱动机制研究[J]. 地理科学进展, 2022, 41(12): 2231-2243. |
[12] | 詹子歆, 戴林琳. 行政边界对城市群交界地区土地利用变化的影响——以通州—武清—廊坊地区为例[J]. 地理科学进展, 2022, 41(12): 2271-2285. |
[13] | 赵欣, 赵凯旭, 黄晓军. 基于ECOSTRESS地表温度和手机信令数据的城市人口热环境暴露风险评价——以西安市为例[J]. 地理科学进展, 2022, 41(11): 2061-2072. |
[14] | 叶玲, 王捷凯, 宋伟轩. 城市住房负担对上海流动人口居留意愿的影响[J]. 地理科学进展, 2022, 41(11): 2073-2085. |
[15] | 殷江滨, 张倩倩, 林赛南, 黄晓燕, 祁琪. 资本禀赋、城市环境对流动人口机会型创业的影响研究[J]. 地理科学进展, 2022, 41(10): 1833-1845. |
|