地理科学进展 ›› 2023, Vol. 42 ›› Issue (1): 1-11.doi: 10.18306/dlkxjz.2023.01.001
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储君1(), 仝德1,*(
), 古恒宇2, 曹志强1, 潘向向1
收稿日期:
2022-05-17
修回日期:
2022-10-05
出版日期:
2023-01-28
发布日期:
2023-03-28
通讯作者:
*仝德(1980— ),女,陕西西安市人,博士,研究员,博士生导师,主要研究方向为城市化和土地经济。E-mail: tongde@pkusz.edu.cn作者简介:
储君(1990— ),男,北京市人,博士生,主要研究方向为土地城市化和城市空间分析。E-mail: 1099237261@qq.com
基金资助:
CHU Jun1(), TONG De1,*(
), GU Hengyu2, CAO Zhiqiang1, PAN Xiangxiang1
Received:
2022-05-17
Revised:
2022-10-05
Online:
2023-01-28
Published:
2023-03-28
Supported by:
摘要:
以人口流动为表征的空间相互作用是热点议题,然而关于其影响因素的非线性机制尚未被充分揭示。论文利用2018年腾讯迁徙大数据,以梯度提升决策树模型改进重力模型,分析距离衰减系数的非线性特征。研究发现:① 城际联系的距离衰减系数呈非线性,偏依赖图曲线存在2个“平台区”(距离衰减系数接近于0)和2个“衰减区”(距离衰减系数约为2.8),将直线距离替换为路网距离,2018年数据替换为其他年份数据后,结果仍然稳健; ② 与基准模型相比,航空、铁路及公路交通下的距离衰减系数非线性特征存在显著差异,春运期间的距离衰减系数基本保持一致。建议根据城际联系距离衰减规律布局都市圈和城市群,优化国土空间发展格局。
储君, 仝德, 古恒宇, 曹志强, 潘向向. 中国城际联系距离衰减的非线性规律——基于人口流动大数据[J]. 地理科学进展, 2023, 42(1): 1-11.
CHU Jun, TONG De, GU Hengyu, CAO Zhiqiang, PAN Xiangxiang. Nonlinear characteristics of distance-decay parameter in intercity links: Based on human mobility big data[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2023, 42(1): 1-11.
表1
变量描述
变量名称 | 含义 | 平均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|
城际联系 | 全年城际客运交通联系总和(人次) | 379862.6 | 1547213.0 | 32.0 | 55320000.0 |
城际距离 | 城际空间距离(km),基准模型中以城市中心直线距离测度,并补充了 基于路网的距离测度 | 979.9 | 654.2 | 17.2 | 3471.9 |
省际边界 | 是否跨越省界(跨越为1,否则为0),测度省际边界效应 | 0.8 | 0.4 | 0.0 | 1.0 |
胡焕庸线 | 是否跨越胡焕庸线(跨越为1,否则为0),测度综合地理边界效应 | 0.2 | 0.4 | 0.0 | 1.0 |
人口(o/d) | 起点或止点城市常住人口(万人),测度人口规模 | 689.4 | 467.1 | 29.7 | 3163.1 |
GDP(o/d) | 起点或止点城市GDP(亿元),测度经济规模 | 5578.0 | 6680.0 | 210.0 | 31000.0 |
财政(o/d) | 起点或止点城市一般公共预算财政支出(亿元),测度公共服务水平 | 922.9 | 1360.0 | 27.7 | 7500.0 |
科技(o/d) | 起点或止点城市科技支出(亿元),测度公共服务水平 | 35.6 | 76.9 | 1.0 | 390.0 |
教育(o/d) | 起点或止点城市教育支出(亿元),测度公共服务水平 | 140.5 | 175.1 | 4.1 | 960.0 |
AQI(o/d) | 起点或止点城市全年平均空气质量,测度环境品质 | 70.5 | 18.4 | 33.5 | 114.1 |
PM2.5(o/d) | 起点或止点城市全年平均PM2.5,测度环境品质 | 39.8 | 12.4 | 14.1 | 72.3 |
产业结构(o/d) | 起点或止点城市第二产业比重,测度产业结构 | 41.9 | 11.0 | 4.0 | 71.3 |
表2
按距离划分的城际联系强度排序(前20位,2018年)
排序 | <90 km | 90~735 km | 736~1635 km | >1635 km |
---|---|---|---|---|
1 | 东莞—深圳 | 廊坊—北京 | 北京—成都 | 广州—北京 |
2 | 佛山—广州 | 北京—廊坊 | 成都—北京 | 北京—广州 |
3 | 广州—佛山 | 保定—北京 | 上海—北京 | 上海—成都 |
4 | 深圳—东莞 | 广州—深圳 | 北京—上海 | 深圳—北京 |
5 | 苏州—上海 | 深圳—广州 | 北京—武汉 | 北京—深圳 |
6 | 上海—苏州 | 北京—保定 | 重庆—上海 | 成都—上海 |
7 | 咸阳—西安 | 天津—北京 | 武汉—北京 | 北京—厦门 |
8 | 西安—咸阳 | 北京—天津 | 上海—重庆 | 厦门—北京 |
9 | 惠州—深圳 | 嘉兴—杭州 | 北京—长沙 | 上海—昆明 |
10 | 广州—东莞 | 杭州—嘉兴 | 南京—北京 | 北京—昆明 |
11 | 深圳—惠州 | 渭南—西安 | 北京—重庆 | 昆明—上海 |
12 | 东莞—广州 | 西安—渭南 | 北京—南京 | 昆明—北京 |
13 | 中山—珠海 | 开封—郑州 | 重庆—北京 | 贵阳—北京 |
14 | 惠州—东莞 | 杭州—绍兴 | 长沙—北京 | 北京—泉州 |
15 | 无锡—苏州 | 绍兴—杭州 | 杭州—北京 | 北京—贵阳 |
16 | 苏州—无锡 | 郑州—开封 | 广州—武汉 | 哈尔滨—上海 |
17 | 东莞—惠州 | 成都—资阳 | 北京—西安 | 三亚—北京 |
18 | 德阳—成都 | 成都—重庆 | 上海—深圳 | 上海—哈尔滨 |
19 | 成都—德阳 | 资阳—成都 | 北京—杭州 | 北京—南宁 |
20 | 珠海—中山 | 重庆—成都 | 武汉—广州 | 三亚—上海 |
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