地理科学进展 ›› 2022, Vol. 41 ›› Issue (4): 541-553.doi: 10.18306/dlkxjz.2022.04.001
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收稿日期:
2021-07-06
修回日期:
2021-08-31
出版日期:
2022-04-28
发布日期:
2022-06-28
通讯作者:
*刘家明(1966— ),男,河南信阳人,研究员,研究方向为旅游地理与旅游规划。E-mail: liujm@igsnrr.ac.cn作者简介:
李凤娇(1995— ),女,黑龙江双鸭山人,博士生,研究方向为城乡发展与规划。E-mail: 18845562782@163.com
基金资助:
LI Fengjiao1,2(), LIU Jiaming1,*(
), JIANG Lili3
Received:
2021-07-06
Revised:
2021-08-31
Online:
2022-04-28
Published:
2022-06-28
Supported by:
摘要:
战略性新兴产业是国家经济发展中的重要支撑,探究东北地区相关产业发展水平时空演变特征与影响因素对促进区域经济及产业创新发展具有重要意义。论文借助天眼查软件获取辽宁、吉林、黑龙江3省2009、2014、2019年3个时间节点的A股、新三板上市企业数据,利用马尔科夫链、空间自相关等方法分析其战略性新兴产业发展水平的时空演变特征,进而利用地理探测器模型对其影响因素进行深入分析与探究。研究发现:① 东北地区战略性新兴产业发展水平不断提升,增长速度放缓;东北地区各类战略性新兴产业发展水平均实现等级跨越式发展,达到高水平的产业则平稳发展。② 东北地区战略性新兴产业发展水平中部“极区”、南部“S型极带”现象加强,集聚特征减弱,省域空间分异逐渐增强;各类产业发展水平空间重心南移,扩散与集聚效应并存。③ 各影响因素发挥作用不同,多种因素共同作用影响东北地区战略性新兴产业的发展水平格局演变。
李凤娇, 刘家明, 姜丽丽. 东北地区战略性新兴产业发展水平时空演变与影响因素研究[J]. 地理科学进展, 2022, 41(4): 541-553.
LI Fengjiao, LIU Jiaming, JIANG Lili. Spatiotemporal change of strategic emerging industries in Northeast China and influencing factors[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2022, 41(4): 541-553.
表2
战略性新兴产业发展水平指数
产业类型 | 2009年 | 2014年 | 2019年 | 2014年与2009年产业 发展水平指数比值 | 2019年与2014年产业发展水平指数比值 |
---|---|---|---|---|---|
新一代信息技术产业 | 0.4287 | 1.2538 | 2.1014 | 2.9247 | 1.6760 |
高端装备制造产业 | 1.0184 | 2.7847 | 4.2549 | 2.7344 | 1.5280 |
新材料产业 | 3.1035 | 4.4319 | 5.9570 | 1.4280 | 1.3441 |
生物产业 | 2.6112 | 3.7488 | 4.9059 | 1.4357 | 1.3087 |
新能源汽车产业 | 0.6812 | 1.2511 | 4.3839 | 1.8366 | 3.5040 |
新能源产业 | 0.7858 | 2.3574 | 5.2291 | 3.0000 | 2.2182 |
节能环保产业 | 0.1735 | 0.6132 | 1.5703 | 3.5343 | 2.5608 |
数字创意产业 | 0.1593 | 0.3542 | 1.0014 | 2.2235 | 2.8272 |
相关服务业 | 0.9280 | 1.6305 | 4.5407 | 1.7570 | 2.7849 |
平均指数/倍数 | 1.0988 | 2.0473 | 3.7716 | 2.3193 | 2.1947 |
表5
战略性新兴产业发展水平时空演化影响因素因子探测与交互探测结果
指标 | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 | x8 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
x1 | 0.3256** | |||||||
x2 | 0.8236 | 0.2379** | ||||||
x3 | 0.6060 | 0.5865 | 0.3786** | |||||
x4 | 0.6806 | 0.7780 | 0.8190 | 0.5231** | ||||
x5 | 0.6943 | 0.7520 | 0.7609 | 0.7193 | 0.6224** | |||
x6 | 0.5386 | 0.5622 | 0.8036 | 0.6174 | 0.7171 | 0.0686* | ||
x7 | 0.7383 | 0.7017 | 0.6675 | 0.8101 | 0.7436 | 0.6949 | 0.4862** | |
x8 | 0.7892 | 0.7537 | 0.5222 | 0.7371 | 0.7516 | 0.4680 | 0.8088 | 0.2296** |
表6
战略性新兴产业发展水平时空演化影响因素交互探测
交互因素 | 交互探测值q(A∩B) | 因子探测值q(A) | 因子探测值q(B) | 交互结果 | 排序 |
---|---|---|---|---|---|
x1∩x2 | 0.8236 | 0.3256 | 0.2379 | 非线性增强 | 1 |
x1∩x3 | 0.6060 | 0.3256 | 0.3786 | 双因子增强 | 23 |
x1∩x4 | 0.6806 | 0.3256 | 0.5231 | 双因子增强 | 20 |
x1∩x5 | 0.6943 | 0.3256 | 0.6224 | 双因子增强 | 19 |
x1∩x6 | 0.5386 | 0.3256 | 0.0686 | 非线性增强 | 26 |
x1∩x7 | 0.7383 | 0.3256 | 0.4862 | 双因子增强 | 13 |
x1∩x8 | 0.7892 | 0.3256 | 0.2296 | 非线性增强 | 6 |
x2∩x3 | 0.5865 | 0.2379 | 0.3786 | 双因子增强 | 24 |
x2∩x4 | 0.7780 | 0.2379 | 0.5231 | 非线性增强 | 7 |
x2∩x5 | 0.7520 | 0.2379 | 0.6224 | 双因子增强 | 10 |
x2∩x6 | 0.5622 | 0.2379 | 0.0686 | 非线性增强 | 25 |
x2∩x7 | 0.7017 | 0.2379 | 0.4862 | 双因子增强 | 17 |
x2∩x8 | 0.7537 | 0.2379 | 0.2296 | 非线性增强 | 9 |
x3∩x4 | 0.8190 | 0.3786 | 0.5231 | 双因子增强 | 2 |
x3∩x5 | 0.7609 | 0.3786 | 0.6224 | 双因子增强 | 8 |
x3∩x6 | 0.8036 | 0.3786 | 0.0686 | 非线性增强 | 5 |
x3∩x7 | 0.6675 | 0.3786 | 0.4862 | 双因子增强 | 21 |
x3∩x8 | 0.5222 | 0.3786 | 0.2296 | 双因子增强 | 27 |
x4∩x5 | 0.7193 | 0.5231 | 0.6224 | 双因子增强 | 15 |
x4∩x6 | 0.6174 | 0.5231 | 0.0686 | 非线性增强 | 22 |
x4∩x7 | 0.8101 | 0.5231 | 0.4862 | 双因子增强 | 3 |
x4∩x8 | 0.7371 | 0.5231 | 0.2296 | 双因子增强 | 14 |
x5∩x6 | 0.7171 | 0.6224 | 0.0686 | 非线性减弱 | 16 |
x5∩x7 | 0.7436 | 0.6224 | 0.4862 | 双因子增强 | 12 |
x5∩x8 | 0.7516 | 0.6224 | 0.2296 | 双因子增强 | 11 |
x6∩x7 | 0.6949 | 0.0686 | 0.4862 | 非线性增强 | 18 |
x6∩x8 | 0.4680 | 0.0686 | 0.2296 | 非线性增强 | 28 |
x7∩x8 | 0.8088 | 0.4862 | 0.2296 | 非线性增强 | 4 |
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