基于滞后变量模型的城市群建设用地增长对经济增长的滞后期和效应分析——以京津冀城市群为例

doi:10.18306/dlkxjz.2020.10.005

地理科学进展 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (10): 1656-1666.doi: 10.18306/dlkxjz.2020.10.005

基于滞后变量模型的城市群建设用地增长对经济增长的滞后期和效应分析——以京津冀城市群为例

牛强¹(), 沈英杰¹^,², 周燚¹^,³, 黄经南¹^,^*(), 王盼¹

1.武汉大学城市设计学院,武汉 430072
2.浙江省城乡规划设计研究院,杭州 310000
3.湖北省城市规划研究院,武汉 430071

收稿日期:2019-11-07 修回日期:2020-02-20 出版日期:2020-10-28 发布日期:2020-12-28
通讯作者: 黄经南
作者简介:牛强(1978— ),男,湖北武汉人,教授,研究方向为规划分析模型、规划GIS方法。E-mail: niuqiang@whu.edu.cn
基金资助:
国家重点研发计划项目(2017YFB0503804);国家自然科学基金(51308422)

Effect and lag period of urban agglomeration construction land growth on economic growth based on lagged variable model:A case study of the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration

NIU Qiang¹(), SHEN Yingjie¹^,², ZHOU Yi¹^,³, HUANG Jingnan¹^,^*(), WANG Pan¹

1. School of Urban Design, Wuhan University, Wuhan 430072, China
2. Zhejiang Urban and Rural Planning Design Institute, Hangzhou 310000
3. Hubei Institute of Urban Planning and Design, Wuhan 430071, China

Received:2019-11-07 Revised:2020-02-20 Online:2020-10-28 Published:2020-12-28
Contact: HUANG Jingnan
Supported by:
National Key Research and Development Program of China(2017YFB0503804);National Natural Science Foundation of China(51308422)

摘要/Abstract

摘要：

城市群建设用地增长对经济增长存在客观的时间滞后效应,即“用地投入—建设开发—效益产生—效益爬坡—效益稳定”的全周期过程。计算其滞后期长短和总效应大小,并挖掘导致差异的内在机制,对区域建设用地的供给与管理及经济社会的可持续发展具有重要意义。论文以1995—2017年京津冀城市群13个主要城市的统计数据为支撑,提出了建设用地增长对经济增长的滞后变量模型,定量确定了京津冀城市群各城市的滞后期长短、各滞后期的效应以及总效应,并发现了以下规律：① 城市群建设用地增长对经济增长存在普遍的滞后效应,滞后期在0~4 a;② 城市群建设用地增长对经济增长存在显著的正面效应,总效应介于1.66~49.5亿元/km2;③ 城市群建设用地增长对经济增长的滞后期和总效应均呈现出“中心—边缘”的空间分异特征;④ 滞后期主要与城市的等级和功能定位有关,高等级的中心型城市、中等级的副中心型城市和低等级的节点型城市对应的滞后期分别为4 a、2 a和0~2 a;⑤ 总效应主要与产业构成有关,城市产业高、中、低端对应的效应分别为30亿~50亿、10亿~20亿、1亿~10亿元/km2。

关键词: 城市群, 建设用地增长, 经济增长, 时效性, 滞后变量模型, 京津冀

Abstract:

Urban agglomeration is an important engine for the development of economic and social systems in a country or region, and its development cannot be separated from the use of construction land. However, there is a time-lag effect of urban agglomeration construction land growth on economic growth due to the process of land investment, construction land development, benefit generation, benefit enhancement, and benefit stabilization. Therefore, it is of great significance for the supply and management of regional construction land and the sustainable development of the economy and the society to calculate the length of lag period and the size of total effect, and to explore its internal mechanism. Based on the statistical data of 13 major cities in the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration from 1995 to 2017, this study put forward a lag variable model of the construction land growth to economic growth, and obtained the number of lag period, the effect of each period, and the total effect of each city in the region. This study also analyzed the reasons for the differences in time-effect combined with the level, functional orientation, and industrial composition of each city. The research found that: 1) There is a general lag effect of construction land growth on economic growth in the urban agglomeration, with a lag period of 0-4 years. 2) The growth of the urban agglomeration's construction land has a significant positive effect on economic growth, and the total effect is between 1.66 billion-49.5 billion yuan/km2. 3) The lag period and total effect of urban agglomeration construction land growth on economic growth show the spatial differentiation feature of core-periphery differences. 4) The lag period is mainly related to the level and function of the cities. The lag periods of high-level central city, medium level sub-central city, and low-level node city are 4 years, 2 years, and 0-2 years respectively. 5) The total effect is mainly related to the industrial composition. The corresponding effects of high-end, medium-end, and low-end industries are 30 billion-50 billion yuan/km2, 10 billion-20 billion yuan/km2, and 1 billion-10 billion yuan/km2, respectively.

Key words: urban agglomeration, construction land growth, economic growth, time-effect, lagged variable model, Beijing-Tianjin-Hebei region

牛强, 沈英杰, 周燚, 黄经南, 王盼. 基于滞后变量模型的城市群建设用地增长对经济增长的滞后期和效应分析——以京津冀城市群为例[J]. 地理科学进展, 2020, 39(10): 1656-1666.

NIU Qiang, SHEN Yingjie, ZHOU Yi, HUANG Jingnan, WANG Pan. Effect and lag period of urban agglomeration construction land growth on economic growth based on lagged variable model:A case study of the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(10): 1656-1666.

图/表 9

图1

表1

图2

表2

表3

图3

图4

图5

表4

京津冀城市群各城市“功能定位—时效性”分析"

城市	城市功能、等级	等级	产业	滞后期数/a	总效应/(亿元/km2)	时效性
北京市	全国政治中心、文化中心、国际交往中心、科技创新中心	全国中心型城市	高端产业	4	41.46	滞后期长总效应高
天津市	全国先进制造研发基地、北方国际航运核心区、金融创新运营示范区、改革开放先行区	全国中心型城市	高端产业	4	49.50	滞后期长总效应高
石家庄市	京津冀城市群第三极、京津冀城市群中南部中心城市,国家级综合交通枢纽和物流基地	区域中心型城市	中端产业	4	11.70	滞后期长总效应较低
保定市	京南地区重要综合交通枢纽,非首都功能疏解和京津产业转移重要承接地,国家新能源、先进制造业基地,区域综合交通枢纽	区域中心型城市	中端产业	4	10.86	滞后期长总效应较低
唐山市	首都经济圈重要支点和京津冀城市群东北部中心城市,环渤海地区新型工业化基地	区域副中心型城市	高端产业	2	33.13	滞后期短总效应较高
邯郸市	京津冀联动中原城市群的区域中心城市,全国先进制造业基地、区域商贸物流中心	区域副中心型城市	高端产业	2	27.83	滞后期短总效应较高
秦皇岛市	京津冀联接辐射东北的重要节点城市,国际滨海休闲度假之都,国际健康城,国家高新技术产业及科技成果转化基地	区域节点型城市	中端产业	1	18.13	滞后期短总效应较低
张家口市	冀晋蒙接壤区域重要节点城市,国际休闲旅游区,区域交通枢纽、绿色农副产品基地,新能源产业基地	区域节点型城市	中端产业	2	13.40	滞后期短总效应较低
沧州市	冀鲁交界重要节点城市,国家化工和能源保障基地	区域节点型城市	低端产业	0	8.31	滞后期短总效应低
邢台市	连接冀晋鲁的重要节点城市,区域物流枢纽、国家新能源产业基地	区域节点型城市	低端产业	1	2.22	滞后期短总效应低
承德市	连接京津冀辽蒙的重要节点城市,国际旅游城市、区域交通枢纽、绿色农副产品基地	区域节点型城市	低端产业	2	1.66	滞后期短总效应低

表4

参考文献 30

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地区	类型	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年
北京市	建成区面积/km2	1306	1386	1401	1420	1446
北京市	GDP/亿元	19213.17	21019.13	23014.59	25669.13	28014.94
天津市	建成区面积/km2	736	738	870	1008	1088
天津市	GDP/亿元	13146.55	14290.92	16538.19	17885.39	18549.19
石家庄市	建成区面积/km2	217	264	278	278	286
石家庄市	GDP/亿元	1704.41	2734.74	2909.81	3214.83	3396.27
唐山市	建成区面积/km2	249	249	249	323	249
唐山市	GDP/亿元	2488.59	3172.78	3165.32	3323.83	3205.35
秦皇岛市	建成区面积/km2	97	103	131	131	135
秦皇岛市	GDP/亿元	624.66	731.43	854.61	934.00	1014.69
邯郸市	建成区面积/km2	121	124	127	172	176
邯郸市	GDP/亿元	815.44	793.73	807.73	1366.37	1351.83
邢台市	建成区面积/km2	79	90	90	90	103
邢台市	GDP/亿元	263.29	273.53	280.97	314.33	370.69
保定市	建成区面积/km2	144	146	227	187	190
保定市	GDP/亿元	767.87	552.59	1014.42	1141.68	1357.35
张家口市	建成区面积/km2	86	86	86	100	100
张家口市	GDP/亿元	445.42	450.18	534.55	665.28	709.37
承德市	建成区面积/km2	114	115	117	117	124
承德市	GDP/亿元	268.37	279.91	283.06	305.18	404.59
沧州市	建成区面积/km2	64	68	71	73	83
沧州市	GDP/亿元	614.04	641.21	650.31	710.43	866.79
廊坊市	建成区面积/km2	65	66	66	68	69
廊坊市	GDP/亿元	487.64	656.47	789.25	903.13	864.85
衡水市	建成区面积/km2	46	46	46	76	76
衡水市	GDP/亿元	240.60	259.89	284.77	399.81	553.50

地区	数据是否平稳	Granger因果检验(建设用地增长与经济增长的影响关系)
北京市	是	单向影响
天津市	是	单向影响
石家庄市	是	单向影响
唐山市	是	双向影响
秦皇岛市	是	单向影响
邯郸市	是	单向影响
邢台市	是	单向影响
保定市	是	双向影响
张家口市	是	单向影响
承德市	是	单向影响
沧州市	是	双向影响
廊坊市	是	不存在影响
衡水市	是	不存在影响

城市	滞后期数/a	当期效应	滞后一期效应	滞后二期效应	滞后三期效应	滞后四期效应	总效应/ (亿元/km2)	模型估计R2	多重共线性
北京市	4	-4.38	6.71	13.05^***	14.63^***	11.45^***	41.46	0.80^***	否
天津市	4	3.82	6.86	9.90	12.94^**	15.98^*	49.50	0.64^***	否
石家庄市	4	-0.78	0.78	2.34	3.90	5.46^***	11.70	0.60^***	否
保定市	4	0.72	1.45	2.17	2.90^***	3.62^*	10.86	0.55^***	否
唐山市	2	2.65	11.04	19.44^***	—	—	33.13	0.56^***	否
邯郸市	2	-0.25	9.28^*	18.80^**	—	—	27.83	0.52^***	否
张家口市	2	6.07	4.47^**	2.86^*	—	—	13.40	0.45^***	否
承德市	2	0.26	0.55^**	0.85^*	—	—	1.66	0.46^***	否
秦皇岛市	1	6.71^*	11.42^***	—	—	—	18.13	0.45^***	否
邢台市	1	0.40	1.82^***	—	—	—	2.22	0.45^***	否
沧州市	0	8.31^***	—	—	—	—	8.31	0.52^***	否

基于滞后变量模型的城市群建设用地增长对经济增长的滞后期和效应分析——以京津冀城市群为例

Effect and lag period of urban agglomeration construction land growth on economic growth based on lagged variable model:A case study of the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration

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