长江经济带城市群要素集聚能力差异的比较研究

doi:10.18306/dlkxjz.2020.04.002

地理科学进展 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (4): 542-552.doi: 10.18306/dlkxjz.2020.04.002

长江经济带城市群要素集聚能力差异的比较研究

郭庆宾¹, 骆康², 刘承良^3,^*()

^1. 海南大学经济学院,海口 570228
^2. 湖北大学商学院,武汉 430062
^3. 华东师范大学城市与区域科学学院,上海 200062

收稿日期:2019-05-20 修回日期:2019-12-01 出版日期:2020-04-28 发布日期:2020-06-28
通讯作者: 刘承良
作者简介:郭庆宾(1984— ),男,山东莒县人,博士,副教授,博士生导师,研究方向为区域经济学、资源环境经济学。E-mail: gqbhust@aliyun.com
基金资助:
海南省自然科学基金高层次人才基金项目(2019RC131);国家社会科学基金项目(18BJL056);海南大学科研启动基金项目(kyqdsk201903)

A comparative study on the differences of factors aggregating ability among urban agglomerations in the Yangtze River Economic Belt

GUO Qingbin¹, LUO Kang², LIU Chengliang^3,^*()

^1. School of Economics, Hainan University, Haikou 570228, China
^2. School of Business, Hubei University, Wuhan 430062, China
^3. School of Urban and Regional Science, East China Normal University, Shanghai 200062, China

Received:2019-05-20 Revised:2019-12-01 Online:2020-04-28 Published:2020-06-28
Contact: LIU Chengliang
Supported by:
High Level Talent Fund Project of Hainan Natural Science Foundation(2019RC131);National Social Science Foundation of China(18BJL056);the Research Initiation Fund of Hainan University(kyqdsk201903)

摘要/Abstract

摘要：

城市群作为当前区域发展的主要空间载体,在区域发展竞争中扮演着越来越重要的角色。论文结合互联网大数据抓取等手段,以长江经济带5个城市群为研究对象,对城市群间要素集聚能力差异进行比较研究,发现：① 长江经济带城市群间要素集聚能力差异与长江经济带社会经济发展的区域差异相吻合,城市群要素集聚格局呈现出由东向西梯度衰减的分布特征;② 城际层面要素集聚能力差异的两极分化现象显著,以城市群首位城市为中心的要素集聚“核心—边缘”空间结构特征较为鲜明;③ 长江经济带城市群内科技创新、对外开放、金融等要素的集聚格局具有明显的差异分化和集聚分布指向特征;④ 长江经济带城市(群)要素集聚能力等级规模结构分布总体符合位序-规模法则,可分为“均衡型”和“离散型”2种类型,首位城市要素集聚首位度随城市群要素集聚能力高低呈现出“两端高、中间低”的特征。

关键词: 城市群, 要素集聚能力, 要素集聚格局, 等级规模结构, 长江经济带

Abstract:

As the main spatial carrier of regional development, urban agglomerations play an increasingly important role in regional development competition. This study took five urban agglomerations in the Yangtze River Economic Belt as the research object and used the Internet big data and other means to analyze their differences of factors aggregating ability and spatial patterns of factors aggregation. The main conclusions are as follows: 1) The difference in the factors aggregating ability between urban agglomerations in the Yangtze River Economic Belt is very significant. This difference is consistent with the regional differences in the level of social and economic developments within the Yangtze River Economic Belt. The agglomeration pattern of factors is characterized by a gradient from east to west. 2) The difference in factors aggregating ability between cities shows the characteristics of polarization, and the core-periphery spatial structure of factors agglomeration of the urban agglomerations is distinct. 3) In the Yangtze River Economic Belt the spatial agglomeration patterns of factors such as technological innovation, opening up, and finance show clear differentiation and centralized distribution features. 4) The rank-size structure distribution of factors aggregating ability of the five urban agglomerations in the Yangtze River Economic Belt is in line with the Zipf's law, and can be divided into two types: balanced and discrete. The relationship between the primacy ratio of urban agglomeration and factors aggregating ability of urban agglomerations presents a relationship of "high at both ends and low in the middle".

Key words: urban agglomerations, factors aggregating ability, spatial patterns of factors aggregation, rank-size structures, the Yangtze River Economic Belt

郭庆宾, 骆康, 刘承良. 长江经济带城市群要素集聚能力差异的比较研究[J]. 地理科学进展, 2020, 39(4): 542-552.

GUO Qingbin, LUO Kang, LIU Chengliang. A comparative study on the differences of factors aggregating ability among urban agglomerations in the Yangtze River Economic Belt[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2020, 39(4): 542-552.

图/表 8

图1

表1

要素集聚能力综合评价指标体系"

一级指标	二级指标	三级指标
要素集聚能力	人口要素	城市群(城市)人口数量占全国(城市群)总量的比重城市群(城市)每万人在校大学数量与全国(城市群)指标水平的比值城市群(城市)城镇化率与全国(城市群)指标的比重
	土地要素	城市群(城市)建成区面积占全国(城市群)总量的比重城市群(城市)单位土地面积产出率与全国(城市群)指标水平的比值城市群(城市)土地总面积占全国(城市群)总量的比重
	经济要素	城市群(城市)GDP占全国(城市群)总量的比重城市群(城市)固定资产投资强度与全国(城市群)指标水平的比值城市群(城市)职工平均工资水平与全国(城市群)指标水平的比重城市群(城市)规模以上企业数量占全国(城市群)总量的比重
	公共设施要素	城市群(城市)公路网密度与全国(城市群)指标水平的比值城市群(城市)公交站点数量占全国(城市群)总量的比重^* 城市群(城市)商场超市服务机构数量占全国(城市群)总量的比重^* 城市群(城市)餐饮服务机构数量占全国(城市群)总量的比重^* 城市群(城市)酒店服务机构数量占全国(城市群)总量的比重^* 城市群(城市)中小学校数量占全国(城市群)总量的比重^* 城市群(城市)医疗机构数量占全国(城市群)总量的比重^* 城市群(城市)人均供水量与全国(城市群)指标水平的比重城市群(城市)人均供气量与全国(城市群)指标水平的比重城市群(城市)人均供电量与全国(城市群)指标水平的比重
	生态环境要素	城市群(城市)环境治理投资额占财政支出比重与全国(城市群)指标水平的比值城市群(城市)公园数量占全国(城市群)总量的比重^* 城市群(城市)城镇生活污水处理率与全国(城市群)指标水平比重城市群(城市)生活垃圾无害化处理率与全国(城市群)指标水平比重
	科技创新要素	城市群(城市)每万人拥有专业技术人员数量与全国(城市群)指标水平的比值城市群(城市)高新技术产业增加值占GDP比重与全国(城市群)指标水平的比值^* 城市群(城市)发明专利申请量占全国(城市群)总量的比重
	金融要素	城市群(城市)金融业从业人员比重与全国(城市群)指标水平的比重城市群(城市)年末金融机构各项存款余额占全国(城市群)总量的比重城市群(城市)银行网点数量占全国(城市群)总量的比重
	文化要素	城市群(城市)文化产业主营业务收入占GDP比重与全国(城市群)指标水平的比值城市群(城市)艺术表演团体数量占全国(城市群)总量的比重城市群(城市)图书馆数量占全国(城市群)总量的比重
	政策要素	城市群(城市)政府公共财政收入支出比与全国(城市群)指标水平的比值城市群(城市)民营经济增加值占GDP比重与全国(城市群)指标水平的比值城市群(城市)政府财政支出占GDP比重与全国(城市群)指标水平的比重
	对外开放要素	城市群(城市)实际利用外资金额占全国(城市群)总量的比重城市群(城市)接待入境旅游人数占全国(城市群)总量的比重城市群(城市)新签投资合同数占全国(城市群)总量的比重

表1

图2

图3

表2

图4

图5

表3

参考文献 27

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城市	要素集聚能力得分	城市	要素集聚能力得分	城市	要素集聚能力得分	城市	要素集聚能力得分
上海	0.741	盐城	0.105	黄冈	0.062	荆门	0.044
重庆	0.379	扬州	0.099	马鞍山	0.062	潜江	0.043
苏州	0.371	镇江	0.097	孝感	0.061	抚州	0.043
成都	0.321	泰州	0.092	滁州	0.060	新余	0.043
杭州	0.285	芜湖	0.091	德阳	0.060	乐山	0.043
武汉	0.284	宜昌	0.082	安庆	0.059	景德镇	0.041
南京	0.264	襄阳	0.082	舟山	0.059	眉山	0.039
宁波	0.229	衡阳	0.082	广安	0.059	内江	0.039
长沙	0.204	遵义	0.081	南充	0.056	仙桃	0.038
无锡	0.202	岳阳	0.081	铜陵	0.053	遂宁	0.037
合肥	0.185	株洲	0.079	曲靖	0.051	自贡	0.037
昆明	0.166	九江	0.078	泸州	0.050	萍乡	0.036
南昌	0.152	湖州	0.077	宜宾	0.049	资阳	0.035
南通	0.145	常德	0.073	益阳	0.048	天门	0.035
常州	0.139	上饶	0.072	咸宁	0.047	鄂州	0.034
贵阳	0.136	湘潭	0.071	玉溪	0.046	鹰潭	0.033
嘉兴	0.124	吉安	0.070	达州	0.045	池州	0.031
绍兴	0.120	宜春	0.070	娄底	0.045	楚雄	0.031
金华	0.110	绵阳	0.068	黄石	0.044	雅安	0.030
台州	0.107	荆州	0.067	宣城	0.044	安顺	0.028

城市群	q值	R²	公式	首位度
长三角	0.603	0.977	y=-0.603x+4.473	1.91
长江中游	0.578	0.932	y=-0.578x+4.320	1.29
成渝	0.744	0.902	y=-0.744x+4.138	1.10
黔中	1.973	0.767	y=-1.973x+4.266	2.85
滇中	1.421	0.810	y=-1.421x+4.482	4.74

长江经济带城市群要素集聚能力差异的比较研究

A comparative study on the differences of factors aggregating ability among urban agglomerations in the Yangtze River Economic Belt

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