地理科学进展 ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (4): 525-534.doi: 10.18306/dlkxjz.2018.04.008
谌丽1(), 张文忠2,*(
), 褚峤3, 王鹏4, 李加忠3
收稿日期:
2017-07-08
修回日期:
2017-08-28
出版日期:
2018-04-20
发布日期:
2018-04-20
通讯作者:
张文忠
作者简介:
作者简介:谌丽(1985-),女,四川绵阳人,副教授,研究方向为居住环境研究,E-mail:
基金资助:
Li CHEN1(), Wenzhong ZHANG2,*(
), Qiao CHU3, Peng WANG4, Jiazhong LI3
Received:
2017-07-08
Revised:
2017-08-28
Online:
2018-04-20
Published:
2018-04-20
Contact:
Wenzhong ZHANG
Supported by:
摘要:
居民交通出行质量是影响城市宜居性和可持续发展的重大问题,国内越来越多的地理和规划学者开始关注城市建成环境对交通出行方式的影响,尤其是街区尺度成为相关政策的重点,但细化讨论建成环境对居民交通感知的研究尚不多见。本文以北京为例,结合街区尺度等建成环境客观数据与居民交通评价调查主观数据,采用有序多分类逻辑模型探讨街区尺度特征对居民主观交通便捷性评价和交通安全性评价的影响。研究表明:小街区的模式下交叉路口多,易于设置公交站点,有利于提高居民交通便捷性评价,并且避免了大马路带来的交通隐患,对居民的交通安全性评价也有提升作用;容积率、区位、公交站点等对交通评价具有促进作用。最后分析表明,交通评价还与居民自身属性有关,交通建设需充分考虑不同居民的需求及其分布特征。本文的结论可为推行街区制提供理论支持。
谌丽, 张文忠, 褚峤, 王鹏, 李加忠. 北京城市街区尺度对居民交通评价的影响[J]. 地理科学进展, 2018, 37(4): 525-534.
Li CHEN, Wenzhong ZHANG, Qiao CHU, Peng WANG, Jiazhong LI. Impact of block size on residents’ travel appraisal in Beijing[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2018, 37(4): 525-534.
表1
模型变量选择及样本统计描述"
变量 | 样本量 | 百分比/% | 变量 | 样本量 | 百分比/% | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
年龄 | 30岁以下 | 1673 | 43.42 | 出行方式 | 步行 | 714 | 18.53 |
30~49岁 | 1885 | 48.92 | 自行车/电动车 | 641 | 16.64 | ||
50岁以上 | 295 | 7.66 | 公共交通 | 2001 | 51.93 | ||
性别 | 女性 | 2011 | 52.19 | 私家车 | 497 | 12.90 | |
男性 | 1842 | 47.81 | 家庭月收入 | 3000元以下 | 247 | 6.41 | |
未成年子女 | 有 | 1619 | 31.96 | 3000~5000元 | 757 | 19.65 | |
无 | 568 | 14.74 | 5000~10000元 | 1293 | 33.56 | ||
住房面积(均值)/m2 | 74.71 | 10000~20000元 | 1260 | 32.70 | |||
到CBD的距离(均值)/km | 10.63 | 20000以上 | 296 | 7.68 |
表4
居民交通便捷性模型分析结果"
变量 | 模型Ⅰ | 模型Ⅱ | 模型Ⅲ | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
系数 | Z值 | 系数 | Z值 | 系数 | Z值 | ||||
实体环境 | 街区尺度 | -0.041*** | -5.1 | -0.035*** | -4.28 | -0.024*** | -2.86 | ||
交叉路口 | 0.007*** | 2.7 | |||||||
公交车站 | 0.013*** | 5.47 | |||||||
地铁站 | 0.135*** | 3.55 | |||||||
容积率 | 0.078* | 1.78 | 0.048 | 1.07 | -0.011 | -0.24 | |||
到CBD的距离 | -0.029*** | -4.35 | -0.022*** | -3.11 | -0.027*** | -3.88 | |||
出行方式 | (以步行为参照) | ||||||||
自行车/电动车 | -0.333*** | -3.16 | -0.329*** | -3.12 | -0.362*** | -3.42 | |||
公共交通 | -0.455*** | -5.3 | -0.452*** | -5.26 | -0.472*** | -5.47 | |||
私家车 | -0.486*** | -4.07 | -0.481*** | -4.02 | -0.498*** | -4.15 | |||
社会经济 属性 | 年龄(以30岁以下为参照) | ||||||||
30~49岁 | -0.012 | -0.18 | -0.012 | -0.18 | -0.036 | -0.53 | |||
50岁及以上 | 0.235* | 1.93 | 0.218* | 1.78 | 0.172 | 1.4 | |||
女性(以男性为参照) | -0.017 | -0.27 | -0.017 | -0.27 | -0.022 | -0.36 | |||
未成年子女(以无子女家庭为参照) | -0.042 | -0.46 | -0.045 | -0.5 | -0.023 | -0.25 | |||
收入(以3000元以下为参照) | |||||||||
3000~5000元 | 0.145 | 1.01 | 0.145 | 1.01 | 0.156 | 1.09 | |||
5000~10000元 | 0.638*** | 4.63 | 0.633*** | 4.59 | 0.615*** | 4.43 | |||
10000~20000元 | 0.638*** | 4.53 | 0.634*** | 4.51 | 0.614*** | 4.35 | |||
20000元以上 | 0.781*** | 4.43 | 0.782*** | 4.43 | 0.782*** | 4.41 | |||
住房面积 | -0.002* | -2.24 | -0.002** | -2.14 | -0.002** | -2.09 | |||
/cut1 | -5.802 | -5.510 | -5.412 | ||||||
/cut2 | -3.192 | -2.901 | -2.802 | ||||||
/cut3 | -0.298 | -0.007 | 0.107 | ||||||
/cut4 | 2.512 | 2.809 | 2.948 | ||||||
r2 | 0.026 | 0.026 | 0.032 |
表5
居民交通安全性模型分析结果"
变量 | 模型Ⅰ | 模型Ⅱ | 模型Ⅲ | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
系数. | Z值 | 系数. | Z值 | 系数. | Z值 | ||||
实体环境 | 街区尺度 | -0.016** | -2.18 | -0.015** | -1.98 | -0.012** | -1.58 | ||
交叉路口 | 0.001 | 0.59 | |||||||
公交车站 | 0.002 | 0.78 | |||||||
地铁站 | 0.098*** | 2.67 | |||||||
容积率 | -0.01 | -0.23 | -0.016 | -0.37 | -0.032 | -0.73 | |||
到CBD的距离 | 0.003 | 0.48 | 0.005 | 0.66 | 0.007 | 1.02 | |||
出行方式 | (以步行为参照) | ||||||||
自行车/电动车 | -0.071 | -0.7 | -0.07 | -0.69 | -0.082 | -0.81 | |||
公共交通 | -0.234*** | -2.88 | -0.234*** | -2.87 | -0.244*** | -2.99 | |||
私家车 | -0.172 | -1.5 | -0.171 | -1.49 | -0.184 | -1.61 | |||
社会经济 | 年龄(以30岁以下为参照) | ||||||||
属性 | 30~49岁 | -0.099 | -1.53 | -0.099 | -1.52 | -0.108 | -1.66 | ||
50岁及以上 | -0.082 | -0.69 | -0.086 | -0.72 | -0.099 | -0.83 | |||
女性(以男性为参照) | 0.062 | 1.03 | 0.062 | 1.03 | 0.06 | 1 | |||
未成年子女(以无子女家庭为参照) | -0.324*** | -3.69 | -0.325*** | -3.7 | -0.316*** | -3.59 | |||
收入(以3000元以下为参照) | |||||||||
3000~5000元 | -0.019 | -0.14 | -0.019 | -0.14 | -0.012 | -0.09 | |||
5000~10000元 | 0.209 | 1.59 | 0.208 | 1.58 | 0.203 | 1.54 | |||
10000~20000元 | 0.226* | 1.68 | 0.226* | 1.68 | 0.219 | 1.63 | |||
20000元以上 | 0.274 | 1.61 | 0.274 | 1.61 | 0.277 | 1.63 | |||
住房面积 | 0.002*** | 3.19 | 0.002*** | 3.22 | 0.003*** | 3.3 | |||
/cut1 | -3.625 | -3.564 | -3.488 | ||||||
/cut2 | -1.278 | -1.218 | -1.14 | ||||||
/cut3 | 0.67 | 0.731 | 0.812 | ||||||
/cut4 | 3.213 | 3.274 | 3.357 | ||||||
r2 | 0.006 | 0.006 | 0.007 |
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