东部三大经济区城市流动人口的多维度社会融入及其地区差异

doi:10.18306/dlkxjz.2018.03.008

地理科学进展 ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (3): 373-384.doi: 10.18306/dlkxjz.2018.03.008

东部三大经济区城市流动人口的多维度社会融入及其地区差异

夏贵芳^1,³(), 朱宇^1,^2,^4,^*(), 林李月^1,^2,³, 柯文前^1,^2,³

1. 福建师范大学地理研究所,福州 350007
2. 湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室,福州 350007
3. 福建师范大学地理科学学院,福州 350007
4. 上海大学亚洲人口研究中心,上海 200444

收稿日期:2017-04-12 修回日期:2017-10-31 出版日期:2018-03-28 发布日期:2018-03-28
通讯作者: 朱宇
作者简介:
作者简介：夏贵芳(1991-),女,江西浮梁人,硕士研究生,主要从事人口与城乡发展研究,E-mail: xiaguifang1991@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金项目(41471132,41501163);福建省公益类科研院所专项项目(2016R1032-6);中国博士后科学基金项目(2016M590588)

Migrants' multidimensional integration in cities and regional differences in the three major economic regions of China's eastern coastal area

Guifang XIA^1,³(), Yu ZHU^1,^2,^4,^*(), Liyue LIN^1,^2,³, Wenqian KE^1,^2,³

1. Institute of Geography, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China
2. Key Laboratory of Humid Subtropical Eco-geographical Process, Ministry of Education, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China
3. College of Geographical Sciences, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China
4. Asian Demographic Research Institute, Shanghai University, Shanghai 200444, China

Received:2017-04-12 Revised:2017-10-31 Online:2018-03-28 Published:2018-03-28
Contact: Yu ZHU
Supported by:
National Natural Science Foundation of China, No.41471132, No.41501163;Special Project of Public Welfare Research of Fujian Province, No.2016R1032-6;The Postdoctoral Science Foundation of China, No.2016M590588

摘要/Abstract

摘要：

以流动人口集中的京津冀、长三角和珠三角三大经济区35个城市2012年流动人口动态监测数据为基础,采用均方差权值法,综合经济、社会、心理、制度和公共服务5个维度构建衡量流动人口社会融入的指标体系,在此基础上计算和比较了三大经济区及其35个城市流动人口各维度社会融入指标和社会融入综合水平得分及其地区差异。研究结论显示,社会融入综合水平得分由高到低依次是京津冀、长三角、珠三角。同一地区流动人口的融入状况在各个维度不均衡,京津冀地区流动人口社会维度的融入程度最高,制度维度融入程度最低;长三角地区流动人口的心理维度融入居前列,但社会维度融入位列最后;珠三角地区流动人口的社会维度融入程度最高,公共服务维度融入不足。此外,就整体而言,三大地区流动人口的工作强度大、交往对象固化于流动人口、在流入地长期居住意愿多数仍处于举棋不定的状态;三大地区都存在落实居住证/暂住证制度和流动人口享有城镇医保等方面较为薄弱等诸多问题并共同制约着流动人口真正融入流入城市。为此,需要在政策制定中予以关注。

关键词: 流动人口, 社会融入, 地区差异, 东部三大经济区

Abstract:

Based on the data for 35 cities of the Beijing-Tianjin-Hebei region, the Yangtze River Delta region, and the Pearl River Delta region from China's migrant dynamic monitoring survey in 2012, this study developed a series of indices to measure the degree of migrant integration in cites in the following five dimensions: economic integration, social integration, mental integration, institutional integration, and public service integration. It then calculated scores of these indices and a comprehensive score of migrant integration for the three major economic regions and 35 cities, and compared the results among these economic regions and cities. The results suggest that the comprehensive score of migrant integration is the highest in the Beijing-Tianjin-Hebei region, followed by the Yangtze River Delta region and the Pearl River Delta region. The degrees of migrant integration are uneven across the five dimensions in the same region: while the Beijing-Tianjin-Hebei region, the Yangtze River Delta region, and the Pearl River Delta region have the highest score of migrant social integration, mental integration, and social integration respectively, scores of institutional integration, social integration, and public service integration ranked on the bottom in the three regions. On the whole, the work intensity of migrants in the three regions is high, their social contacts are limited within fellow migrants, and most of them are still uncertain about their long-term settlement intention in their destination cities. In all three regions many problems exist in implementing the institutional arrangements based on the residence card or temporary residence card for migrants, and in promoting migrants’ access to urban medical insurance. These problems prevent migrants from being fully integrated into the destination cities, and need to be overcome in relevant policy making.

Key words: migrants, integration, regional difference, three major economic regions of China's eastern coastal area

夏贵芳, 朱宇, 林李月, 柯文前. 东部三大经济区城市流动人口的多维度社会融入及其地区差异[J]. 地理科学进展, 2018, 37(3): 373-384.

Guifang XIA, Yu ZHU, Liyue LIN, Wenqian KE. Migrants' multidimensional integration in cities and regional differences in the three major economic regions of China's eastern coastal area[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2018, 37(3): 373-384.

图/表 11

表1

表2

表3

图1

图2

图3

图4

图5

表4

图6

表5

参考文献 37

[1]	风笑天. 2004. “落地生根”: 三峡农村移民的社会适应[J]. 社会学研究, (5): 19-27.
	[Feng X T.2004. "Luodishenggen": Sanxia nongcun yimin de shehui shiying[J]. Sociological Studies, (5): 19-27.]
[2]	嘎日达, 黄匡时. 2008. 西方社会融合概念探析及其启发[J]. 理论视野, (1): 47-49. doi: 10.3969/j.issn.1008-1747.2008.01.015
	[Ga R D, Huang K S.2008. Xifang shehui ronghe gainian tanxi jiqi qifa[J]. Theoretical Horizon, (1): 47-49.] doi: 10.3969/j.issn.1008-1747.2008.01.015
[3]	国家卫生和计划生育委员会流动人口司. 2014. 流动人口社会融合理论与实践[M]. 北京: 中国人口出版社.
	[Department of Floating Population, National Health and Family Planning Commission. 2014. Theory and practice of social integration of floating population[M]. Beijing, China: China Population Press.]
[4]	郭施宏, 王富喜, 高明. 2014. 山东半岛人口城市化与土地城市化时空耦合协调关系研究[J]. 经济地理, 34(3): 72-78.
	[Guo S H, Wang F X, Gao M.2014. Spatial-temporal coupled coordination between population urbanization and land urbanization in Shandong Peninsula[J]. Economic Geography, 34(3): 72-78.]
[5]	胡陈冲, 朱宇, 林李月, 等. 2011. 流动人口的户籍迁移意愿及其影响因素分析: 基于一项在福建省的问卷调查[J]. 人口与发展, 17(3): 2-10.
	[Hu C C, Zhu Y, Lin L Y, et al.2011. Analysis on floating population's hukou transfer intention and its influencing factors: Insights from a survey in Fujian Province[J]. Population & Development, 17(3): 2-10.]
[6]	劳昕, 沈体雁. 2015. 中国地级以上城市人口流动空间模式变化: 基于2000和2010年人口普查数据的分析[J]. 中国人口科学, (1): 12-28.
	[Lao X, Shen T Y.2015. Spatial pattern changes of China's internal migration to prefectural and higher level cities: Evidence from the 2000 and 2010 population census data[J]. Chinese Journal of Population Science, (1): 12-28.]
[7]	李树茁, 任义科, 靳小怡, 等. 2008. 中国农民工的社会融合及其影响因素研究: 基于社会支持网络的分析[J]. 人口与经济,(2): 1-8, 70.
	[Li S Z, Ren Y K, Jin X Y, et al.2008. A research on the social integration of Chinese migrant rural workers and its influencing factors: An analysis based on the social support network[J]. Population & Economics,(2): 1-8, 70.]
[8]	李振刚. 2017. 新生代农民工文化资本对社会融合影响的实证研究[J]. 社会发展研究, 4(4): 85-104, 239.
	[Li Z G.2017. An empirical study of the influence of cultural capital on social integration of the new generation migrant workers[J]. Chinese Journal of Social Development, 4(4): 85-104, 239.]
[9]	刘建娥. 2011. 乡—城移民(农民工)社会融入的实证研究: 基于五大城市的调查[J]. 人口研究, 34(4): 62-75.
	[Liu J E.2011. Social inclusion for rural-urban migrants: A quantitative study of five cities in China[J]. Population Research, 34(4): 62-75.]
[10]	陆淑珍, 魏万青. 2011. 城市外来人口社会融合的结构方程模型: 基于珠三角地区的调查[J]. 人口与经济, (5): 17-23.
	[Lu S Z, Wei W Q.2011. The structural equation model on social integration of immigrants: Based on the pearl River Delta[J]. Population & Economics, (5): 17-23.]
[11]	马忠东, 王建平. 2010. 区域竞争下流动人口的规模及分布[J]. 人口研究, 34(3): 3-16.
	[Ma Z D, Wang J P.2010. Regional competition and the distribution of floating population in China[J]. Population Research, 34(3): 3-16.]
[12]	任远, 邬民乐. 2006. 城市流动人口的社会融合: 文献述评[J]. 人口研究, 30(3): 87-94. doi: 10.3969/j.issn.1000-6087.2006.03.016
	[Ren Y, Wu M L.2006. Social integration of floating population in urban China: A literature review[J]. Population Research, 30(3): 87-94.] doi: 10.3969/j.issn.1000-6087.2006.03.016
[13]	田明, 薄俊丽. 2014. 东部地区流动人口城市融入的比较研究[J]. 人文地理, 29(1): 43-48.
	[Tian M, Bo J L.2014. A comparative study of migrant urban integration with principal component analysis[J]. Human Geography, 29(1): 43-48.]
[14]	田明, 彭宇. 2014. 流动人口城市融入的空间差异: 以东部沿海6个城市为例[J]. 城市规划,(6): 9-16, 31. doi: 10.11819/cpr20140603a
	[Tian M, Peng Y.2014. A comparative study of urban integration of floating population: Taking six cities in China's eastern coastal region as an example[J]. City Planning Review,(6): 9-16, 31.] doi: 10.11819/cpr20140603a
[15]	汪明峰, 程红, 宁越敏. 2015. 上海城中村外来人口的社会融合及其影响因素[J]. 地理学报, 70(8): 1243-1255. doi: 10.11821/dlxb201508005
	[Wang M F, Cheng H, Ning Y M.2015. Social integration of migrants in Shanghai's urban villages[J]. Acta Geographica Sinica, 70(8): 1243-1255.] doi: 10.11821/dlxb201508005
[16]	王富喜. 2009. 山东省新农村建设与农村发展水平评价[J]. 经济地理, 29(10): 1710-1715.
	[Wang F X.2009. Evaluation of the constructions and development level of the new countryside in Shandong Province[J]. Economic Geography, 29(10): 1710-1715.]
[17]	王富喜, 孙海燕. 2009. 山东省城镇化发展水平测度及其空间差异[J]. 经济地理, 29(6): 921-924.
	[Wang F X, Sun H Y.2009. Urbanization development level measurement and spatial disparity in Shandong Province[J]. Economic Geography, 29(6): 921-924.]
[18]	王桂新, 沈建法, 刘建波. 2008. 中国城市农民工市民化研究: 以上海为例[J]. 人口与发展, 14(1): 3-23. doi: 10.3969/j.issn.1674-1668.2008.01.002
	[Wang G X, Shen J F, Liu J B.2008. Citizenization of peasant migrants during urbanization in China: A case study of Shanghai[J]. Population & Development, 14(1): 3-23.] doi: 10.3969/j.issn.1674-1668.2008.01.002
[19]	颜咏华, 郭志仪. 2015. 多维视角下甘肃省城市流动人口社会融合研究[J]. 人口与发展, 21(4): 60-66.
	[Yan Y H, Guo Z Y.2015. Multidimensional social integration research on urban floating population in Gansu Province[J]. Population & Development, 21(4): 60-66.]
[20]	杨舸. 2013. 我国流动人口空间格局及流场分析[J]. 中国青年研究, (4): 29-35. doi: 10.3969/j.issn.1002-9931.2013.04.007
	[Yang G.2013. Woguo liudong renkou kongjian geju ji liuchang fenxi[J]. China Youth Study, (4): 29-35.] doi: 10.3969/j.issn.1002-9931.2013.04.007
[21]	杨菊华. 2009. 从隔离、选择融入到融合: 流动人口社会融入问题的理论思考[J]. 人口研究, 33(1): 17-29.
	[Yang J H.2009. Cong geli, xuanze rongru dao ronghe: Liudong renkou shehui rongru wenti de lilun sikao[J]. Population Research, 33(1): 17-29.]
[22]	杨菊华. 2010. 流动人口在流入地社会融入的指标体系: 基于社会融入理论的进一步研究[J]. 人口与经济, (2): 64-70.
	[Yang J H.2010. Index of assimilation for rural-to-urban migrants: A further analysis of the conceptual framework of assimilation theory[J]. Population & Economics, (2): 64-70.]
[23]	杨菊华. 2015. 中国流动人口的社会融入研究[J]. 中国社会科学,(2): 61-79, 203-204.
	[Yang J H.2015. Research on the assimilation of the floating population in China[J]. Social Science in China,(2): 61-79, 203-204.]
[24]	杨菊华. 2017. 新型城镇化背景下户籍制度的“双二属性”与流动人口的社会融合[J]. 中国人民大学学报,31(4): 119-128.
	[Yang J H.2017. Double-dual property of hukou system and social integration of internal migrants in the context of new-blueprint urbanization in China[J]. Journal of Ren-Min University of China, 31(4):119-128.]
[25]	张华初, 曹玥, 汪孟恭. 2015. 社会融合对广州市流动人口长期居留意愿的影响[J]. 西北人口, 36(1): 7-11.
	[Zhang H C, Cao Y, Wang M G.2015. The influence of social integration on the migrants' willingness of long-term residence in Guangzhou City[J]. Northwest Population Journal, 36(1): 7-11.]
[26]	张文宏, 雷开春. 2008. 城市新移民社会融合的结构、现状与影响因素分析[J]. 社会学研究,(5): 117-141, 244-245.
	[Zhang W H, Lei K C.2008. The urban new immigrants' social inclusion: Internal structure, present situation and influential factors[J]. Sociological Studies,(5): 117-141, 244-245.]
[27]	张耀军, 岑俏. 2014. 中国人口空间流动格局与省际流动影响因素研究[J]. 人口研究, 38(5): 54-71.
	[Zhang Y J, Cen Q.2014. Spatial patterns of population mobility and determinants of inter-provincial migration in China[J]. Population Research, 38(5): 54-71.]
[28]	周皓. 2012. 流动人口社会融合的测量及理论思考[J]. 人口研究, 36(3): 27-37.
	[Zhou H.2012. Measurement and theoretical perspectives of immigrant assimilation in China[J]. Population Research, 36(3): 27-37.]
[29]	朱力. 2002. 论农民工阶层的城市适应[J]. 江海学刊, (6): 82-88. doi: 10.3969/j.issn.1000-856X.2002.06.014
	[Zhu L.2002. On the urban adaptability of the peasant-worker strata[J]. Jianghai Academic Journal, (6): 82-88.] doi: 10.3969/j.issn.1000-856X.2002.06.014
[30]	邹湘江. 2011. 基于“六普”数据的我国人口流动与分布分析[J]. 人口与经济,(6): 23-27, 33.
	[Zou X J.2011. Analysis of population movement and distribution based on "Sixth Census"[J]. Population & Economics,(6): 23-27, 33.]
[31]	Alba R, Nee V.1997. Rethinking assimilation theory for a new era of immigration[J]. International Migration Review, 31(4): 826-874. doi: 10.2307/2547416 pmid: 12293207
[32]	Bean F, Brown S, Bachmeier J, et al.2012. The dimensions and degree of second-generation incorporation in Us and European cities: A comparative study of inclusion and exclusion[J]. International Journal of Comparative Sociology, 53(3): 181-209. doi: 10.1177/0020715212457095
[33]	Goldlust J, Richmond A H.1974. A multivariate model of immigrant adaptation[J]. The International Migration Review, 8(2): 193-225. doi: 10.2307/3002781
[34]	Gordon M M.1964. Assimilation in American life: The role of race, religion and national origins[M]. New York: Oxford University Press.
[35]	Kogan I.2003. Ex-Yugoslavs in the Austrian and Swedish labour markets: The significance of the period of migration and the effect of citizenship acquisition[J]. Journal of Ethnic and Migration Studies, 29(4): 595-622. doi: 10.1080/1369183032000123413
[36]	Park R E.1928. Human migration and the marginal man[J]. American Journal of Sociology, 33(6): 881-893. doi: 10.1086/214592
[37]	Waldinger R.1996. From Ellis Island to LAX: Immigrant prospects in the American city[J]. The International Migration Review, 30(4): 1078-1086. doi: 10.2307/2547605 pmid: 12347789

变量		京津冀地区比重/%	长三角地区比重/%	珠三角地区比重/%
性别	男	50.18	52.59	50.54
性别	女	49.82	47.41	49.46
年龄/岁	≤19	5.48	6.57	7.55
	20~29	35.46	36.95	39.96
	30~39	36.16	32.32	35.87
	≥40	22.90	24.16	16.62
	平均年龄	32.45	32.25	30.84
婚姻状况	已婚	76.59	76.73	72.43
婚姻状况	未婚	23.41	23.27	27.57
受教育程度	小学及以下	9.81	17.88	9.07
	初中	49.32	53.34	51.53
	高中/中专	22.59	18.82	29.70
	大专以及上	18.28	9.96	9.70
	平均受教育年限	10.53	9.53	10.19
来源区域	东部地区	48.29	29.15	35.07
	中部地区	38.24	49.99	37.62
	西部地区	13.47	20.86	27.31
工作职业类型	管理、技术人员	14.23	10.29	10.41
	农林牧渔水利业生产人员	0.52	1.09	0.65
	商业和服务性工作人员	64.74	38.18	43.87
	生产运输设备操作人员	18.11	48.74	41.80
	无固定职业	2.40	1.70	3.27
在本地的滞留时长/年	≤1	25.34	32.25	38.39
	1~3	24.54	22.00	25.34
	3~5	13.64	14.36	13.48
	5~10	20.43	20.24	14.90
	>10	16.05	11.15	7.89
	平均滞留时间	5.31	4.53	3.68

主维度	子维度	具体指标
经济维度	收入水平	占当地职工收入的比例
	就业情况	就业状态
	工作强度	平均周工作时长
	职业声望	职业类型
	住房条件	住房类型
社会维度	滞留时长	平均滞留时间
	受教育年限	平均受教育年限
	社交网络	业余时间和谁交往最多
	社会参与	是否参与社区文体活动
		是否参与社区公益活动
		是否参与计划生育协会活动
		是否参与社区卫生、健康教育活动
		是否参与选举活动
心理维度	主观心理融入	喜欢现在居住的城市
		关注现居城市的变化
		愿意融入本地成为其中一员
		觉得本地人愿意接受我成为其中的一员
		觉得本地人看不起外来人
		在本地的幸福感
	户籍迁移意愿	是否愿意将户口迁移本地
	长期居住意愿	是否打算在本地长期居住
制度维度	居住证/暂住证	是否持有效居住证/暂住证
制度维度	医疗保险	是否享有城镇医保
公共服务维度	子女就学	0~14岁随迁子女就读公立学校的比例
公共服务维度	计生服务	是否接受过至少一项卫生计生服务项目

地区类别	城市名称	城市数/个
高融入地区	Ⅰ：张家口、舟山	2
高融入地区	Ⅱ：北京、天津、保定、秦皇岛、廊坊、上海、无锡、珠海、惠州	9
中融入地区	Ⅰ：石家庄、唐山、南京、苏州、常州、扬州、南通、杭州、宁波、深圳、中山、江门	12
中融入地区	Ⅱ：镇江、泰州、嘉兴、湖州、台州、广州、东莞、肇庆、佛山	9
低融入地区	沧州、承德、绍兴	3

地区	经济维度			社会维度		心理维度			制度维度			公共服务维度			社会融入
地区	得分		排序		得分	排序		得分		排序	得分	排序	得分	排序	得分	排序
京津冀	0.127	1		0.280	1	0.258	1		0.006	3		0.043	1		0.714	1
长三角	0.067	3		0.038	3	0.242	2		0.053	1		0.040	2		0.439	2
珠三角	0.069	2		0.166	2	0.040	3		0.039	2		0.032	3		0.346	3

东部三大经济区城市流动人口的多维度社会融入及其地区差异

Migrants' multidimensional integration in cities and regional differences in the three major economic regions of China's eastern coastal area

RichHTML

PDF (PC)

赞

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 11

参考文献 37

相关文章 9

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

地区	城市名称及样本数
京津冀	北京(10162)、天津(2055)、石家庄(513)、唐山(335)、保定(223)、秦皇岛(89)、廊坊(379)、沧州(179)、承德(67)、张家口(156)
长三角	上海(12680)、南京(1410)、苏州(8282)、无锡(2467)、常州(881)、镇江(176)、扬州(62)、南通(391)、泰州(123)、杭州(5174)、宁波(5678)、嘉兴(2964)、湖州(1507)、绍兴(1507)、舟山(188)、台州(2355)
珠三角	广州(9200)、深圳(16836)、珠海(1228)、惠州(1228)、东莞(5612)、肇庆(351)、佛山(2806)、中山(1754)、江门(1403)

[1]	张华, 刘哲达, 殷小冰. 中国跨省流动人口回流意愿的空间差异及影响因素[J]. 地理科学进展, 2021, 40(1): 73-84.
[2]	孙铁山, 范颖玲, 齐云蕾. 北京公交就业可达性及其地区和人群差异[J]. 地理科学进展, 2018, 37(8): 1066-1074.
[3]	王建顺, 林李月, 朱宇, 艾尼江·杰力力. 西部民族地区流动人口户籍迁移意愿及影响因素——以新疆为例[J]. 地理科学进展, 2018, 37(8): 1140-1149.
[4]	刘义, 刘于琪, 刘晔, 李志刚, 邱婴芝. 邻里环境对流动人口主观幸福感的影响——基于广州的实证[J]. 地理科学进展, 2018, 37(7): 986-998.
[5]	陈明星, 郭莎莎, 陆大道. 新型城镇化背景下京津冀城市群流动人口特征与格局[J]. 地理科学进展, 2018, 37(3): 363-372.
[6]	郑承智, 张旺锋, 武炳炎, 梁博. 北京市外来人口集聚型城中村流动人口职住分离研究[J]. 地理科学进展, 2017, 36(4): 416-425.
[7]	湛东升, 张文忠, 党云晓, 戚伟, 刘倩倩. 中国流动人口的城市宜居性感知及其对定居意愿的影响[J]. 地理科学进展, 2017, 36(10): 1250-1259.
[8]	严小兵. 中国省域犯罪率影响因素的空间非平稳性分析[J]. 地理科学进展, 2013, 32(7): 1159-1166.
[9]	李娟,任国柱,鲁奇,张军岩,. 20世纪90年代重庆市流动人口特征及动因分析[J]. 地理科学进展, 2006, 25(2): 77-85.