地理科学进展 ›› 2017, Vol. 36 ›› Issue (9): 1111-1118.doi: 10.18306/dlkxjz.2017.09.007
所属专题: 地理大数据
杨微石1,2,3(), 郭旦怀4,5,*(
), 逯燕玲6, 王德强4,5, 朱映秋4,5, 张宝秀6
出版日期:
2017-09-27
发布日期:
2017-09-27
通讯作者:
郭旦怀
E-mail:43106363@qq.com;guodanhuai@cnic.cn
作者简介:
作者简介:杨微石(1985-),男,江西赣州人,博士生,主要研究方向为土地利用变化及其生态效应,E-mail:
基金资助:
Weishi YANG1,2,3(), Danhuai GUO4,5,*(
), Yanling LU6, Deqiang WANG4,5, Yinqiu ZHU4,5, Baoxiu ZHANG6
Online:
2017-09-27
Published:
2017-09-27
Contact:
Danhuai GUO
E-mail:43106363@qq.com;guodanhuai@cnic.cn
Supported by:
摘要:
以北京旧城中轴文化遗产为例,利用2012、2015年的相关微博、报刊新闻、学术文献数据,通过提取关键词,抽取词频、tf-idf权重、互信息、后验概率等特征,从群体、时间、空间多个维度分析文化遗产的认知。在人群维度上,通过具有特征性人群的传媒信息,发现不同人群对文化遗产的认识存在异同:对于中轴文化遗产核心单元故宫、天安门、天坛的认知相对一致,而对于钟楼鼓楼、太庙、地安门的认识,官方偏向于行政管理,学者偏向于历史价值,大众则偏向于生活化。在时间维度上,提取文化遗产关注程度和认知变化。如相对于2015年,大众对故宫、天安门的关注程度相对提高,对太庙的历史价值认识更为丰富。大众相对于官方和学者对文化遗产的认知更容易发生变化,且对热点事件敏感。在空间维度上,挖掘文化遗产单元之间的认知转移和关联模式,一方面,空间上相连的天安门—正阳门—正阳门大街具有较高的双向认知;另一方面,中轴文化遗产中,故宫、天安门、天坛的后验概率较高,表现出跨空间的认知汇聚模式。基于大数据的认知分析方法,是问卷调查、文献调研、访谈分析等传统方法的重要补充方式,能够降低数据收集者的主观影响,增加分析维度和效率,有助于发现隐含的知识和模式。本文结论可为文化遗产价值挖掘、保护提供决策支持。
杨微石, 郭旦怀, 逯燕玲, 王德强, 朱映秋, 张宝秀. 基于大数据的文化遗产认知分析方法——以北京旧城中轴线为例[J]. 地理科学进展, 2017, 36(9): 1111-1118.
Weishi YANG, Danhuai GUO, Yanling LU, Deqiang WANG, Yinqiu ZHU, Baoxiu ZHANG. Analyzing perception of cultural heritage sites based on big data: A case study of Beijing Central Axis[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2017, 36(9): 1111-1118.
[1] | 包书月, 张宝秀. 2011. 北京城中轴线发展历程及其对城市空间结构的影响[J]. 北京联合大学学报: 人文社会科学版, 9(3): 39-44. |
[Bao S Y, Zhang B X.2011. Developmental history of Beijing city’s axis and its influence on urban structure[J]. Journal of Beijing Union University: Humanities and Social Sciences, 9(3): 39-44.] | |
[2] | 成亮. 2009. 浅析城市轴线在城市规划中的运用[J]. 现代城市研究, (1): 35-42. |
[Cheng L.2009. Preliminary analysis of applying of urban axis to urban planning[J]. Modern Urban Research, (1): 35-42.] | |
[3] |
计维斌, 谢珍君. 2013. 微博互动对网络购买态度的影响研究[J]. 甘肃社会科学, (3): 107-110.
doi: 10.3969/j.issn.1003-3637.2013.03.027 |
[Ji W B, Xie Z J.2013. Weibo hudong dui wangluo goumai taidu de yingxiang yanjiu[J]. Gansu Social Sciences, (3): 107-110.]
doi: 10.3969/j.issn.1003-3637.2013.03.027 |
|
[4] |
李琛. 2015. 历史文化街区居民旅游影响的感知研究: 以北京什刹海地区为例[J]. 北京联合大学学报, 29(4): 36-44.
doi: 10.16255/j.cnki.ldxbz.2015.04.006 |
[Li C.2015. The influence of historical and cultural blocks residents tourism perception research: In Beijing the Shichahai lake area as an example[J]. Journal of Beijing Union University, 29(4): 36-44.]
doi: 10.16255/j.cnki.ldxbz.2015.04.006 |
|
[5] |
李晨. 2011. “历史文化街区”相关概念的生成、解读与辨析[J]. 规划师, 27(4): 100-103.
doi: 10.3969/j.issn.1006-0022.2011.04.018 |
[Li C.2011. Generating, reading and discrimination of "urban historic conservation areas" and relevant concepts[J]. Planners, 27(4): 100-103.]
doi: 10.3969/j.issn.1006-0022.2011.04.018 |
|
[6] | 李路珂. 2003. 北京城市中轴线的历史研究[J]. 城市规划,(4): 37-44, 51. |
[Li L K.2003. A study on the history of the central axis in Beijing[J]. City Planning Review,(4): 37-44, 51.] | |
[7] | 李乾夫. 2009. 论非物质文化遗产的认知、自觉与保护[J]. 大理学院学报, 8(11): 25-28. |
[Li Q F.2009. Cognition, awareness and protection of the intangible culture heritage[J]. Journal of Dali University, 8(11): 25-28.] | |
[8] | 梁思成. 1951. 我国伟大的建筑传统与遗产[J]. 文物参考资料, (2): 6-19. |
[Liang S C.1951. Woguo weida de jianzhu chuantong yu yichan[J]. Journal of Heritage Reference, (2): 6-19.] | |
[9] | 刘丽华, 何军. 2009. 国内民众的非物质文化遗产认知度实证研究: 以沈阳市民的辽宁省非物质文化遗产认知为例[J]. 旅游论坛, 2(4): 611-615. |
[Liu L H, He J.2009. Empirical study on the recognition degree for Intangible cultural heritage of the masses: A case study on the recognition of Liaoning’s intangible cultural heritage of Shenyang citizens[J]. Tourism Forum, 2(4): 611-615.] | |
[10] | 刘祎绯. 2015. 我国文化遗产认知的时间扩展历程[J]. 建筑与文化, (6): 132-133. |
[Liu Y F.2015. The expanding process of time in cultural heritage perceiving in China[J]. Architecture & Culture, (6): 132-133.] | |
[11] | 陆建松. 2010. 中国文化遗产保护管理的政策思考[J]. 东南文化, (4): 22-29. |
[Lu J S.2010. Thinking about the administration policies of Chinese cultural heritage conservation[J]. Southeast Culture, (4): 22-29.] | |
[12] | 沈加锋. 1989. 从一个调查看北京中轴线的印象[J]. 城市规划, (4): 25-27. |
[Shen J F.1989. Cong yige diaocha kan Beijing zhongzhouxian de yinxiang[J]. City Planning Review, (4): 25-27.] | |
[13] | 王军. 2016. 探索城市历史文化价值认知的方法体系: 以历史性手工业名城浙江龙泉为例[J]. 城市发展研究, 23(2): 30-38. |
[Wang J.2016. A exploration of method system on historical cultural value of these historical Cities: A case study of Longquan, which is a historical handicraft industry city in Zhejiang[J]. Urban Development Studies, 23(2): 30-38.] | |
[14] | 王俊芳, 时俊卿. 2004. 问卷调查的类别、优缺点及实施[J]. 教育科学研究, (9): 58-59. |
[Wang J F, Shi J Q.2004. Wenjuan diaocha de leibie, youquedian ji shishi[J]. Educational Science Research, (9): 58-59.] | |
[15] |
杨振山, 龙瀛, Douay N.2015. 大数据对人文—经济地理学研究的促进与局限[J]. 地理科学进展, 34(4): 410-417.
doi: 10.11820/dlkxjz.2015.04.002 |
[Yang Z S, Long Y, Douay N.2015. Opportunities and limitations of big data applications to human and economic geography: The state of the art[J]. Progress in Geography, 34(4): 410-417.]
doi: 10.11820/dlkxjz.2015.04.002 |
|
[16] |
Aizawa A.2003. An information-theoretic perspective of tf-idf measures[J]. Information Processing & Management, 39(1): 45-65.
doi: 10.1016/S0306-4573(02)00021-3 |
[17] | Babbie E.1998. The practice of social research[M]. Belmont, CA: Wadsworth Publishing Company. |
[18] | Dallachiesa M, Ebaid A, Eldawy A, et al.2013. NADEEF: A commodity data cleaning system[C]//Proceedings of the 2013 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. New York, NY: ACM: 541-552. |
[19] |
Fabret F, Jacobsen H A, Llirbat F, et al.2001. Filtering algorithms and implementation for very fast publish/subscribe systems[J]. ACM Sigmod Record, 30(2): 115-126.
doi: 10.1145/376284.375677 |
[20] |
Förster T, Mainka A.2015. Metropolises in the twittersphere: An informetric investigation of informational flows and networks[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(4): 1894-1912.
doi: 10.3390/ijgi4041894 |
[21] |
Gueta T, Carmel Y.2016. Quantifying the value of user-level data cleaning for big data: A case study using mammal distribution models[J]. Ecological Informatics, 34: 139-145.
doi: 10.1016/j.ecoinf.2016.06.001 |
[22] | Peng H C, Long F H, Ding C.2005. Feature selection based on mutual information criteria of max-dependency, max-relevance, and min-redundancy[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 27(8): 1226-1238. |
[23] | Rao W X, Chen L, Hui P, et al.2012. Move: A large scale keyword-based content filtering and dissemination system[C]//Proceedings of the 32nd International Conference on Distributed Computing Systems. Macau, China: IEEE: 445-454. |
[24] | Sangpachatanaruk C, Znati T.2004. Semantic Driven Hashing (SDH): An ontology-based search scheme for the Semantic Aware Network (SA Net)[C]//Proceedings of the Fourth International Conference on Peer-to-Peer Computing. Washington, DC: IEEE: 270-271. |
[25] |
Wu H C, Luk R W P, Wong K F, et al.2008. Interpreting TF-IDF term weights as making relevance decisions[J]. ACM Transactions on Information Systems, 26(3): 131-37.
doi: 10.1145/1361684.1361686 |
[26] |
Yin J, Lampert A, Cameron M, et al.2012. Using social media to enhance emergency situation awareness[J]. IEEE Intelligent Systems, 27(6): 52-59.
doi: 10.1109/MIS.2012.6 |
[27] |
Zhang W, Yoshida T, Tang X.2011. A comparative study of TF* IDF, LSI and multi-words for text classification[J]. Expert Systems with Applications, 38(3): 2758-2765.
doi: 10.1016/j.eswa.2010.08.066 |
[1] | 马明清, 袁武, 葛全胜, 袁文, 杨林生, 李汉青, 李萌. “一带一路”若干区域社会发展态势大数据分析[J]. 地理科学进展, 2019, 38(7): 1009-1020. |
[2] | 关雪峰, 曾宇媚. 时空大数据背景下并行数据处理分析挖掘的进展及趋势[J]. 地理科学进展, 2018, 37(10): 1314-1327. |
[3] | 黄浠, 王中根, 桑燕芳, 杨默远, 刘晓聪, 巩同梁. 雅鲁藏布江流域不同源降水数据质量对比研究[J]. 地理科学进展, 2016, 35(3): 339-348. |
[4] | 宋辞, 裴韬. 基于特征的时间序列聚类方法研究进展[J]. 地理科学进展, 2012, 31(10): 1307-1317. |
[5] | 龚玺, 裴韬, 孙嘉, 罗明. 时空轨迹聚类方法研究进展[J]. 地理科学进展, 2011, 30(5): 522-534. |
[6] | 葛莹|吴野. 地理作用和集聚演化:基于数据挖掘的分析[J]. 地理科学进展, 2009, 28(6): 855-862. |
[7] | 张雪伍, 苏奋振, 石忆邵, 张丹丹. 空间关联规则挖掘研究进展[J]. 地理科学进展, 2007, 26(6): 123-132. |
[8] | 王铮,隋文娟,姚梓璇,廖悲雨,吴一平. 地理计算及其前沿问题[J]. 地理科学进展, 2007, 26(4): 1-10. |
[9] | 方兆宝,林 珲, 吴立新, 江吉喜. 用相关分析法约简MCSs空间数据库[J]. 地理科学进展, 2004, 23(3): 27-33. |
|