地理科学进展 ›› 2016, Vol. 35 ›› Issue (8): 932-940.doi: 10.18306/dlkxjz.2016.08.002
出版日期:
2016-08-25
发布日期:
2016-08-25
作者简介:
作者简介:刘法建(1982-),男,安徽凤阳人,博士,讲师,主要从事旅游流与旅游地发展研究,E-mail:
基金资助:
Fajian LIU1(), Dongdong CHEN2, Jianhua ZHU3, Zang QIAN1, Binbin LI1
Online:
2016-08-25
Published:
2016-08-25
Supported by:
摘要:
入境旅游市场的整体格局与特征是制定入境旅游发展战略的重要依据。本文基于2-模网络分析建立了中国省际入境旅游客源国市场隶属网络,采用中心度和奇异值分解法进行分析,从O-D互动视角审视各省(市、区)在全国入境旅游客源市场整体结构中的功能和作用,分析省份—客源国、省(市、区)之间的互动格局。结果表明:①从各省(市、区)来看,入境游客规模优势并未带来相应的客源市场互动结构优势,通过与核心客源市场建立普遍的市场联系,使各省(市、区)的中心度得分较为一致;另一方面,韩、日、美等客源大国则成为隶属网络中的结构核心,成为连接不同省(市、区)的关键角色。②入境旅游客源国市场互动结构中存在3个特定的市场组团,即亚欧+多区域均衡组团、俄罗斯+南北联动组团、欧美+口岸—内地中转组团,这成为遴选市场开拓对象和合作省份的重要依据。本文相关结论可为各省(市、区)优化入境旅游客源国市场营销组合、组织旅游产品等提供借鉴。
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表1
中国部分省(市、区)与主要入境客源国隶属关系矩阵"
日本 | 韩国 | 马来西亚 | 菲律宾 | 新加坡 | 泰国 | 美国 | 加拿大 | 英国 | 法国 | 德国 | 俄罗斯 | 澳大利亚 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
天津 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
河北 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
… | … | … | … | … | … | … | … | … | … | … | … | … | … |
甘肃 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |
青海 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
宁夏 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
新疆 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
表2
入境旅游客源国及各省(市、区)中心度测量结果"
省份或客源国 | 程度中心度 | 接近中心度 | 中间中心度 | 省份或客源国 | 程度中心度 | 接近中心度 | 中间中心度 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 0.308 | 0.811 | 0.004 | 四川 | 0.538 | 0.869 | 0.039 |
天津 | 0.231 | 0.793 | 0.001 | 贵州 | 0.538 | 0.869 | 0.021 |
河北 | 0.615 | 0.913 | 0.046 | 云南 | 0.308 | 0.760 | 0.011 |
山西 | 0.462 | 0.849 | 0.014 | 西藏 | 0.154 | 0.702 | 0.001 |
内蒙古 | 0.077 | 0.500 | 0.000 | 陕西 | 0.231 | 0.793 | 0.001 |
辽宁 | 0.308 | 0.811 | 0.013 | 甘肃 | 0.462 | 0.849 | 0.031 |
吉林 | 0.231 | 0.793 | 0.008 | 青海 | 0.538 | 0.869 | 0.043 |
黑龙江 | 0.154 | 0.745 | 0.004 | 宁夏 | 0.385 | 0.830 | 0.008 |
上海 | 0.231 | 0.793 | 0.001 | 新疆 | 0.154 | 0.777 | 0.005 |
江苏 | 0.231 | 0.793 | 0.001 | 日本 | 0.710 | 0.775 | 0.149 |
浙江 | 0.231 | 0.793 | 0.001 | 韩国 | 0.839 | 0.873 | 0.258 |
安徽 | 0.385 | 0.830 | 0.009 | 马来西亚 | 0.355 | 0.579 | 0.036 |
福建 | 0.308 | 0.793 | 0.005 | 菲律宾 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
江西 | 0.385 | 0.830 | 0.010 | 新加坡 | 0.387 | 0.591 | 0.044 |
山东 | 0.231 | 0.793 | 0.001 | 泰国 | 0.097 | 0.455 | 0.001 |
河南 | 0.462 | 0.869 | 0.030 | 美国 | 0.806 | 0.846 | 0.228 |
湖北 | 0.462 | 0.793 | 0.027 | 加拿大 | 0.065 | 0.447 | 0.000 |
湖南 | 0.385 | 0.830 | 0.010 | 英国 | 0.226 | 0.534 | 0.012 |
广东 | 0.308 | 0.811 | 0.004 | 法国 | 0.226 | 0.534 | 0.011 |
广西 | 0.385 | 0.830 | 0.020 | 德国 | 0.355 | 0.579 | 0.036 |
海南 | 0.308 | 0.793 | 0.012 | 俄罗斯 | 0.258 | 0.524 | 0.064 |
重庆 | 0.462 | 0.849 | 0.030 | 澳大利亚 | 0.065 | 0.455 | 0.000 |
表4
省(市、区)在各维度上的负载值"
维度 | 省份 | 维中得分 | 维度 | 省份 | 维中得分 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | ||||
1 | 天津 | 0.231 | -0.154 | 0.028 | 1 | 云南 | 0.101 | -0.058 | 0.047 |
河北 | 0.148 | 0.006 | 0.065 | 青海 | 0.150 | -0.094 | 0.134 | ||
山西 | 0.208 | -0.097 | -0.175 | 2 | 新疆 | 0.155 | 0.345 | 0.168 | |
辽宁 | 0.223 | 0.062 | -0.074 | 内蒙古 | 0.120 | 0.407 | 0.131 | ||
上海 | 0.153 | -0.098 | 0.140 | 黑龙江 | 0.250 | 0.645 | 0.092 | ||
江苏 | 0.190 | -0.124 | 0.069 | 海南 | 0.130 | -0.062 | 0.016 | ||
浙江 | 0.107 | -0.055 | 0.062 | 3 | 北京 | 0.148 | -0.062 | 0.168 | |
安徽 | 0.259 | -0.109 | -0.195 | 福建 | 0.144 | -0.116 | 0.294 | ||
江西 | 0.122 | -0.040 | 0.119 | 湖北 | 0.143 | -0.116 | 0.301 | ||
河南 | 0.198 | -0.066 | -0.012 | 广东 | 0.113 | -0.073 | 0.145 | ||
广西 | 0.106 | -0.062 | 0.016 | 重庆 | 0.148 | -0.102 | 0.161 | ||
陕西 | 0.115 | -0.060 | 0.057 | 四川 | 0.139 | -0.103 | 0.195 | ||
甘肃 | 0.187 | -0.115 | 0.080 | 贵州 | 0.129 | -0.089 | 0.189 | ||
湖南 | 0.254 | -0.116 | -0.296 | 西藏 | 0.096 | -0.038 | 0.174 | ||
山东 | 0.305 | -0.113 | -0.385 | 宁夏 | 0.131 | -0.090 | 0.136 | ||
吉林 | 0.335 | 0.201 | -0.412 |
表5
入境客源国在各维度上的负载值"
维度 | 客源国 | 维中得分 | 维度 | 客源国 | 维中得分 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | ||||
1 | 日本 | 0.375 | -0.238 | 0.326 | 3 | 马来西亚 | 0.145 | -0.091 | 0.180 |
韩国 | 0.694 | -0.145 | -0.696 | 澳大利亚 | 0.091 | -0.055 | 0.134 | ||
菲律宾 | 0.037 | -0.022 | 0.030 | 美国 | 0.340 | -0.231 | 0.484 | ||
新加坡 | 0.152 | -0.067 | 0.150 | 加拿大 | 0.096 | -0.053 | 0.126 | ||
法国 | 0.130 | -0.073 | 0.106 | 英国 | 0.126 | -0.079 | 0.141 | ||
德国 | 0.152 | -0.080 | 0.123 | 泰国 | 0.069 | -0.046 | 0.083 | ||
2 | 俄罗斯 | 0.371 | 0.911 | 0.178 |
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