地理科学进展 ›› 2016, Vol. 35 ›› Issue (2): 214-222.doi: 10.18306/dlkxjz.2016.02.008
收稿日期:
2015-08-01
接受日期:
2015-11-01
出版日期:
2016-02-10
发布日期:
2016-02-10
通讯作者:
李宁
E-mail:ningli@bnu.edu.cn
作者简介:
作者简介:李宁(1958-),女,江苏镇江人,教授,主要从事自然灾害及风险管理研究,E-mail:
基金资助:
Ning LI1,2,3,*(), Zhengtao ZHANG1,3, Xiaolin HAO1,3
Received:
2015-08-01
Accepted:
2015-11-01
Online:
2016-02-10
Published:
2016-02-10
Contact:
Ning LI
E-mail:ningli@bnu.edu.cn
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摘要:
本文在系统分析社会生态脆弱性综合方法研究进展后指出,综合指数法可作为代表某时期在社会和生态脆弱性两方面的指标,解释总体水平下的脆弱性等级,但无法反映指标间相互影响的程度和影响方向;相关系数分析能解释两指标间的相互关系,但无法解释其因果关系;由最小二乘法得到的解释指标变动系数,但由于解释指标和被解释指标选择的主观性,其相互作用的方向性仍无法判断。针对上述关系计量推断中存在的问题,本文探讨了工具变量估计参数的可行性,通过实例证实该方法能揭示社会脆弱性和生态系统脆弱性指标之间相互影响的方向。结果表明,社会脆弱性(SoVI)对生态脆弱性(NPPI)的影响强度大于反方向的影响作用,从1980 s到2000 s,NPPI对SoVI的作用由强减弱,其作用显著省区由5个减少至2个;而SoVI对NPPI的作用由弱增强,其作用显著省区由1个增加为7个。定量且具备相互影响方向的推断方法有利于揭示社会系统和生态系统相互作用的机理。
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表2
NPPI与SoVI内生性检验结果"
内生变量 | 省份 | 残差系数 | P值 |
---|---|---|---|
SoVI | 甘肃 | -1.487 | 0.093 |
NPPI | 甘肃 | -0.49 | 0.051 |
SoVI | 青海 | 0.402 | 0.051 |
NPPI | 河南 | -3.118 | 0.022 |
SoVI | 吉林 | 0.779 | 0.000 |
SoVI | 辽宁 | 0.865 | 0.052 |
NPPI | 贵州 | 1.723 | 0.090 |
NPPI | 四川 | 1.978 | 0.062 |
NPPI | 云南 | -1.363 | 0.001 |
SoVI | 山西 | 0.338 | 0.007 |
NPPI | 浙江 | -2.502 | 0.042 |
SoVI | 山东 | -1.462 | 0.005 |
NPPI | 江西 | -4.439 | 0.041 |
NPPI | 黑龙江 | 3.099 | 0.026 |
SoVI | 黑龙江 | 0.0966 | 0.073 |
表4
方程估计结果"
地区 | SoVI→NPPI(β1) | NPPI→SoVI(β2) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1980s | 1990s | 2000s | 1980s | 1990s | 2000s | |
河南 | -0.00914 | 0.058 | -0.141* | 8.089*** | 2.143 | 2.023 |
吉林 | 0.698 | -0.459* | -0.42*** | -1.323 | 0.562 | -1.278 |
青海 | -0.261 | -0.988 | 0.163* | 1.513*** | 1.304*** | 1.217*** |
甘肃 | 2.122 | 1.013 | 2.429 | 0.81 | 0.399* | 0.733 |
辽宁 | -0.463 | -0.0908 | 0.528 | -1.005 | 5.356 | 0.376* |
云南 | -0.0235 | 0.0437 | -0.101 | 1.054** | 0.679 | 0.992 |
贵州 | 0.143** | 0.16 | 0.0745 | -2.169 | -0.2 | -4.274 |
山西 | -0.122 | -0.0227 | -0.451*** | 1.347 | 0.891 | -0.985 |
四川 | 0.103 | 0.154* | -0.0256 | 0.332 | -1.667 | 0.374 |
山东 | -0.00341 | 0.104 | 0.457*** | 0.0859 | 1.322 | 0.113 |
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