地理科学进展 ›› 2015, Vol. 34 ›› Issue (8): 976-986.doi: 10.18306/dlkxjz.2015.08.005
出版日期:
2015-08-25
发布日期:
2015-08-25
通讯作者:
宋金平
作者简介:
作者简介:韩会然(1987-),男,山东聊城人,博士研究生,研究方向为城市地理与区域发展研究,E-mail:
基金资助:
HAN Huiran(), YANG Chengfeng, SONG Jinping*(
)
Online:
2015-08-25
Published:
2015-08-25
Contact:
SONG Jinping
摘要:
土地利用空间格局的演化模拟可定量地从空间尺度揭示区域土地利用变化的驱动因素,是厘清未来时期内土地变化的重要途径。基于CLUE-S模型,以北京市为研究案例,结合1985、2000和2010年三期土地利用数据,运用Logistic逐步回归方法识别了北京市各种土地利用类型演化的驱动因素,对北京市土地利用空间格局进行模拟。在此基础上,基于北京市社会经济发展、土地利用规划、资源禀赋及生态保护等不同情景,对北京市2020年土地利用空间分布格局进行模拟及预测。结果表明:①不同的时期内,驱动因子对不同土地利用类型的影响呈现差异性,其中交通因素及社会经济因素对土地利用类型的转化率影响较显著,坡度对各个土地利用类型的影响较大。②通过对2010年北京市土地利用变化的模拟结果来看,Kappa指数为87.03%,说明预测结果与实际土地利用情况有较好的一致性。③预测结果显示,北京市的城市发展均表现为继续向外扩展,且以东南、东北为主要扩展方向,但扩张的程度存在差异。
韩会然, 杨成凤, 宋金平. 北京市土地利用空间格局演化模拟及预测[J]. 地理科学进展, 2015, 34(8): 976-986.
HAN Huiran, YANG Chengfeng, SONG Jinping. Simulation and projection of land-use change in Beijing under different scenarios[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2015, 34(8): 976-986.
表1
1985-2000年北京市不同土地利用类型Logistic回归结果"
驱动因子 | 耕地 | 林地 | 草地 | 水域 | 建设用地 | 未利用地 |
---|---|---|---|---|---|---|
exp(β) | exp(β) | exp(β) | exp(β) | exp(β) | exp(β) | |
高程 | 0.9989 | 1.0004 | 1.0011 | |||
坡度 | 0.7734 | 1.0337 | 0.9739 | 0.9783 | 0.9435 | |
到河流距离 | 0.9404 | 1.0960 | 0.9535 | 0.8366 | 1.0640 | |
到市(区、县)中心距离 | 1.0669 | 1.0187 | 1.0533 | 0.9196 | 1.0628 | |
到一般公路距离 | 1.0358 | 0.8623 | ||||
到铁路距离 | 1.0517 | 0.9389 | 0.9598 | 1.0640 | 0.9585 | |
到高速公路距离 | 1.0577 | 1.0625 | 1.0206 | 0.9468 | ||
GDP | 0.9777 | 0.9815 | 1.0327 | |||
城镇化水平 | 0.9726 | 0.9062 | 0.9225 | 0.9828 | 1.0369 | |
人口密度 | 1.0006 | 1.0002 | 0.9998 | |||
常量 | 0.6923 | 2.6440 | 0.1726 | 0.0339 | 0.2714 | 0.0014 |
ROC检验 | 0.7730 | 0.8460 | 0.8100 | 0.7470 | 0.8250 | 0.7990 |
表2
2000-2010年北京市不同土地利用类型Logistic回归结果"
驱动因子 | 耕地 | 林地 | 草地 | 水域 | 建设用地 | 未利用地 |
---|---|---|---|---|---|---|
exp(β) | exp(β) | exp(β) | exp(β) | exp(β) | exp(β) | |
高程(DEM) | 0.9992 | 0.9997 | 1.0015 | |||
坡度 | 0.8980 | 1.0173 | 0.9785 | |||
到河流距离 | 0.9412 | 1.1001 | 0.9579 | 0.7812 | 1.0263 | |
到市(区、县)中心距离 | 1.0212 | 1.0156 | 1.0654 | 0.9160 | 0.9177 | |
到一般公路距离 | 1.0518 | 1.0301 | 1.0475 | 0.8472 | ||
到铁路距离 | 1.0336 | 0.9521 | 0.9787 | 1.0603 | ||
到高速公路距离 | 1.0349 | 1.0648 | 0.9364 | |||
GDP | 1.0015 | 1.0015 | 1.0013 | |||
城镇化水平 | 0.9943 | 0.9855 | 0.9659 | |||
人口密度 | 0.9584 | 0.9989 | 0.9995 | 0.9986 | 1.0013 | |
常量 | 0.9654 | 0.4281 | 0.0436 | 0.0133 | 1.2785 | 0.0077 |
ROC检验 | 0.7080 | 0.8300 | 0.7970 | 0.7980 | 0.8390 | 0.7320 |
表3
不同情景下2020年北京各种土地类型需求量预测/hm2"
情景设计 | 年份/变化量 | 耕地 | 林地 | 草地 | 水域 | 建设用地 | 未利用地 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
基准年 | 2010年 | 406692 | 741789 | 119772 | 44082 | 311013 | 10305 |
自然发展情景 | 2020年 | 333279 | 756891 | 115083 | 21330 | 400014 | 7056 |
变化量 | -73413 | 15102 | -4689 | -22752 | 89001 | -3249 | |
规划情景 | 2020年 | 358100 | 750007 | 111000 | 23934 | 381700 | 8912 |
变化量 | -48592 | 8218 | -8772 | -20148 | 70687 | -1392 | |
快速发展情景 | 2020年 | 328534 | 757222 | 114975 | 17333 | 408672 | 6916 |
变化量 | -78157 | 15433 | -4797 | -26749 | 97659 | -3389 | |
水资源约束情景 | 2020年 | 349858 | 753737 | 116064 | 29466 | 378751 | 5776 |
变化量 | -56833 | 11948 | -3708 | -14616 | 67738 | -4529 | |
生态与耕地保护情景 | 2020年 | 360912 | 751635 | 116718 | 34890 | 364575 | 4923 |
变化量 | -45780 | 9846 | -3054 | -9192 | 53562 | -5382 |
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