地理科学进展 ›› 2014, Vol. 33 ›› Issue (6): 765-772.doi: 10.11820/dlkxjz.2014.06.005
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王福良1, 冯长春1,2, 甘霖1
收稿日期:
2013-04-01
修回日期:
2014-06-01
出版日期:
2014-06-25
发布日期:
2014-06-25
通讯作者:
冯长春(1957- ),山西安泽人,教授,主要从事城市与区域规划、土地利用与房地产经济研究教学与研究,E-mail:fcc@urban.pku.edu.cn。
E-mail:fcc@urban.pku.edu.cn
作者简介:
王福良(1990- ),广东河源人,硕士研究生,研究方向为土地经济与房地产管理研究,E-mail:flwang001@gmail.com。
基金资助:
WANG Fuliang1, FENG Changchun1,2, GAN Lin1
Received:
2013-04-01
Revised:
2014-06-01
Online:
2014-06-25
Published:
2014-06-25
摘要: 研究轨道交通对沿线住宅价格的影响有助于将轨道交通带来的外部效益转化为内部收益,对城市地铁的建设和运营具有重要意义。在真实城市空间中,由于空间异质性的存在,轨道交通对不同区域的影响并非都是相同的,因而需要划定分市场进行研究。本研究以深圳龙岗线郊区段为对象,首先运用Moran'I 指数证实了空间自相关效应的存在,并构造变量将空间自相关效应纳入模型进行控制,结合其他变量构建了4 个Hedonic 模型,然后通过Chow Statistics 检验划定远郊段和近郊段2 个分市场,最后运用最优的Hedonic 模型对轨道交通影响住宅价格的分市场进行研究并解释其形成原因。研究结果表明:① 轨道交通在近郊段对沿线住宅价格具有正向影响;② 轨道交通对沿线住宅价格影响存在分市场效应,不同分市场中轨道交通对沿线住宅价格的影响程度差异较大,龙岗线近郊段对沿线住宅价格具有正向影响,远郊段对沿线住宅价格具有负向影响;③ 可以通过Chow Statistics检验来划定分市场,龙岗线近郊段和远郊段的分界点为“六约—丹竹头”,近郊段分市场的空间范围可能与城市的平均通勤时间有关;④分市场的形成原因是空间异质性,龙岗线郊区段的分市场是由两个区域中心的空间分布差异所导致。
中图分类号:
王福良, 冯长春, 甘霖. 轨道交通对沿线住宅价格影响的分市场研究——以深圳市龙岗线为例[J]. 地理科学进展, 2014, 33(6): 765-772.
WANG Fuliang, FENG Changchun, GAN Lin. Impact of rail transit on the residential property prices of submarkets:a case of the Longgang Line of Shenzhen[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2014, 33(6): 765-772.
陈云, 王浣尘, 田澎, 等. 2005. 城市轨道交通建设的扶持政策与补贴方式研究. 城市轨道交通研究, 8(1): 13-17. [Chen Y, Wang H C, Tian P, et al. 2005. Assistant policies and subsidization in urban subway. Urban Mass Transit, 8 (1): 13-17.]褚劲风, 周琪. 2004. 轨道交通对其沿线商品住宅价格的研究:以上海地铁一号线为例. 上海师范大学学报: 自然科学版, 33(2): 86-92. [Chu J F, Zhou Q. 2004. The impact of mass transit on the price of commodity houses in Shanghai. Journal of Shanghai Normal University: Natural Sciences, 33(2): 86-92.]冯长春, 李维瑄, 赵蕃蕃. 2011. 轨道交通对其沿线商品住宅价格的影响分析: 以北京地铁5号线为例. 地理学报, 66 (8): 1055-1062. [Feng C C, Li W X, ZHAO F F. 2011. Influence of rail transit on nearby commodity housing prices: a case study of Beijing subway line five. Acta Geographica Sinica, 66(8): 1055-1062.]冯艳芬, 梁小斯, 吴大放, 等. 2011. 基于Hedonic 模型的广州地铁1 号沿线住宅价格分析. 广州大学学报: 自然科学版, 10(4): 90-94. [Feng Y F, Liang X S, Wu D F, et al. 2011. Studying on housing price along the Guangzhou metro line 1 based on Hedonic Price Mode. Journal of Guangzhou University: Natural Science Edition, 10(4): 90-95.]谷一桢, 郭睿. 2008. 轨道交通对房地产价值的影响: 以北京市八通线为例. 经济地理, 28(3): 411-414. [Gu Y Z, Guo R. 2008.The impacts of the rail transit on property values: empirical study in Batong Line of Beijing. Economic Geography, 28(3): 411-414.]鲁放, 韩宝明, 王芳玲. 2013. 2012 年中国城市轨道交通运营线路统计与分析. 都市快轨交通, 26(1): 1-3. [Lu F, Han B M, Wang F L. 2013. 2012 Statistic and Analysis of Urban Rail Transit Lines in China. Urban Rapid Rail Transit, 26(1): 1-3.]梅志雄. 2008. 基于半变异函数的住宅价格空间异质性分析: 以东莞市为例. 华南师范大学学报: 自然科学版, (4): 123-128. [Mei Z X. 2008. Spatial heterogeneity analysis of houses' prices based on semi-variogram: taking Dongguan City as a case.Journal of South China Normal University: Natural Science Edition, (4): 123-128.]史玉芳, 李慧民. 2010. 西安市城市轨道交通对沿线住宅价格的影响研究. 西安建筑科技大学学报: 自然科学版, 42(2): 231-235. [Shi Y F, Li H M. 2010. Impact on real estate price along the rail line of URT in Xi'an. Journal of Xi'an University of Architecture & Technology: Natural Science Edition, 42(2): 231-235.]苏亦宁, 冯长春. 2011. 城市轨道交通对其沿线住宅价格的影响分析: 以北京市地铁四号线和八通线为例. 城市发展研究, 18(7): 108-113. [Su Y N, Feng C C. 2011. An analysis on influences to the residential price of real estate brought by urban railway system: a case study of Beijing MTR 4th line and Batongxian. Urban Studies, 18(7): 108-113.]王德, 黄万枢. 2005. Hedonic 住宅价格法及其应用. 城市规划, 29(3): 62-71. [Wang D, Huang W S. 2005. Hedonic house pricing method and its application in urban studies. City Planning Review, 29(3): 62-71.]王德起, 于素涌. 2012. 城市轨道交通对沿线周边住宅价格的影响分析: 以北京地铁四号线为例. 城市发展研究, 19(4): 82-87. [Wang D Q, Yu S Y. 2012. Analysis into the effects of urban subway or the house price nearby: a ease study on the No.4 line of Beijing. Urban Studies, 19(4): 82-87.]王琳. 2009. 城市轨道交通对住宅价格的影响研究: 基于特征价格模型的定量分析. 地域研究与开发, 28(2): 57-61. [Wang L. 2009. Empirical study on the impact of urban rail transit on house price: based on Hedonic Price Model. Areal research and Development, 28(2): 57-61.]王松涛, 郑思齐, 冯杰. 2007. 公共服务设施可达性及其对新建住房价格的影响: 以北京中心城为例. 地理科学进展, 26(6): 78-85. [Wang S T, Zheng SQ, Feng J. 2007. Spatial accessibility of housing to public services and its impact on housing price: a case study of Beijing's inner city. Progress in Geography, 26(6): 78-85.]王洋, 李强, 王少剑. 2014. 扬州市住宅价格空间分异的影响因素与驱动机制. 地理科学进展. 23(3): 375-388. [Wang Y, Li Q, Wang S J. 2014. Determinants and dynamics of spatial differentiation of housing price in Yangzhou. Progress in Geography, 23(3): 375-388.]尹爱青, 唐焱. 2008. 轨道交通对住宅价格的影响: 以南京市地铁一号线为例. 城市问题, (2): 29-34. [Yin A Q, Tang Y. 2008. Studying the Impact of Rail Transportation on Housing Price: A Case of Nanjing Subway Line One. Urban Problems, (2): 29-34.] |
[1] | 申犁帆, 张纯, 李赫, 王烨, 王子甲. 城市轨道交通通勤与职住平衡状况的关系研究——基于大数据方法的北京实证分析[J]. 地理科学进展, 2019, 38(6): 791-806. |
[2] | 黄洁, 王姣娥, 靳海涛, 金凤君. 北京市地铁客流的时空分布格局及特征——基于智能交通卡数据[J]. 地理科学进展, 2018, 37(3): 397-406. |
[3] | 吴健生, 马洪坤, 彭建. 基于“功能节点—关键廊道”的城市生态安全格局构建——以深圳市为例[J]. 地理科学进展, 2018, 37(12): 1663-1671. |
[4] | 钟奕纯, 冯健. 城市迁移人口居住空间分异——对深圳市的实证研究[J]. 地理科学进展, 2017, 36(1): 125-135. |
[5] | 甄茂成, 张景秋, 朱海勇. 北京轨道交通换乘站点对办公空间集聚的影响[J]. 地理科学进展, 2014, 33(4): 499-507. |
[6] | 吴文佳, 张晓平, 李媛芳. 北京市景观可达性与住宅价格空间关联[J]. 地理科学进展, 2014, 33(4): 488-498. |
[7] | 王洋, 李强, 王少剑, 秦静. 扬州市住宅价格空间分异的影响因素与驱动机制[J]. 地理科学进展, 2014, 33(3): 375-388. |
[8] | 王芳, 高晓路, 颜秉秋. 基于住宅价格的北京城市空间结构研究[J]. 地理科学进展, 2014, 33(10): 1322-1331. |
[9] | 邹利林, 杨俊, 胡学东. 中国城市住宅价格时空演变研究进展与展望[J]. 地理科学进展, 2013, 32(10): 1479-1489. |
[10] | 李琳娜, 曹小曙, 黄晓燕. 世界大都会区城际轨道交通的发展规律[J]. 地理科学进展, 2012, 31(2): 221-230. |
[11] | 赵晖, 杨军, 刘常平, 王珂. 职住分离的度量方法与空间组织特征——以北京市轨道交通对职住分离的影响为例[J]. 地理科学进展, 2011, 30(2): 198-204. |
[12] | 黄松林, 吴健生, 彭建, 黄秀兰. 基于MFA的深圳市生态可持续评价[J]. 地理科学进展, 2010, 29(9): 1107-1114. |
[13] | 吕韬1,2|姚士谋1|曹有挥1|梁双波1,2|陈振光3. 中国城市群区域城际轨道交通布局模式[J]. 地理科学进展, 2010, 29(2): 249-256. |
[14] | 王缉慈|王敬甯|姜冀轩. 深圳数字电视产业的地理集聚——研究高新技术创新集群的一个尝试[J]. 地理科学进展, 2009, 28(5): 673-682. |
[15] | 于海波1|莫多闻1|吴健生2. 深圳填海造地动态变化及其驱动因素分析[J]. 地理科学进展, 2009, 28(4): 584-590. |
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