地理科学进展 ›› 2012, Vol. 31 ›› Issue (6): 701-710.doi: 10.11820/dlkxjz.2012.06.005
成功1,2, 李仁杰1,3, 张军海1,3, 傅学庆1,3
收稿日期:
2011-06-01
修回日期:
2011-09-01
出版日期:
2012-06-25
发布日期:
2012-06-25
通讯作者:
李仁杰(1975-),男,河北鹿泉人,副教授。从事地理信息建模与生态旅游研究。E-mail: lrjgis@163.com
E-mail:lrjgis@163.com
作者简介:
成功,女,硕士研究生,研究方向为地理信息建模。E-mail: chengcgongg@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(41171105, 40971089, 40701137);河北省高校重点学科建设项目。
CHENG Gong1,2, LI Renjie1,3, ZHANG Junhai1,3, FU Xueqing1,3
Received:
2011-06-01
Revised:
2011-09-01
Online:
2012-06-25
Published:
2012-06-25
摘要: 以成都市茶馆游憩场点系统为研究对象,在全市尺度和著名旅游地标、著名茶馆为中心的0.5 km、1.0 km等多级尺度下,对各茶馆子系统随机聚集维数进行测算。研究发现成都市茶馆系统具有空间随机聚集分形结构特征,而且存在明显的尺度效应。全市尺度下,以天府广场(城市空间分布中心和市行政中心)为中心,成都茶馆呈离心状态分布,空间结构随机聚集性较弱。在0.5 km尺度下,以杜甫草堂等5 个著名旅游地标为系统中心,茶馆子系统未能表现出明显的分形结构特征;以10 个著名茶馆为系统中心,茶馆子系统空间分布呈向心状态分布,空间结构随机聚集性较强。在1.0 km尺度下,以著名旅游地标为系统中心,茶馆子系统多呈现双分形结构,随着尺度范围增大茶馆子系统分形结构特征发育趋于明显;以著名茶馆为系统中心的茶馆子系统,空间结构随机聚集性很强,因此著名茶馆是1.0 km尺度下的茶馆系统自我演化的聚集中心。案例证明分形理论可以在多种空间尺度下指示城市游憩场点系统的微观结构。
成功, 李仁杰, 张军海, 傅学庆. 成都茶馆空间随机聚集分形特征研究[J]. 地理科学进展, 2012, 31(6): 701-710.
CHENG Gong, LI Renjie, ZHANG Junhai, FU Xueqing. The Spatial Fractal Characteristics of Teahouse’s Random Aggregation in Chengdu City[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2012, 31(6): 701-710.
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