贵州省土地利用及其生态系统服务价值与灰色预测

doi:10.11820/dlkxjz.2012.05.005

地理科学进展 ›› 2012, Vol. 31 ›› Issue (5): 577-583.doi: 10.11820/dlkxjz.2012.05.005

贵州省土地利用及其生态系统服务价值与灰色预测

李正^1,2, 王军¹, 白中科^1,2, 郭义强¹, 余莉³

1. 国土资源部土地整治中心土地整治重点实验室, 北京100035;
2. 中国地质大学(北京)土地科学技术学院, 北京100083;
3. 北京地亿时代土地规划设计有限公司, 北京100089

收稿日期:2012-01-01 修回日期:2012-03-01 出版日期:2012-05-25 发布日期:2012-05-25
通讯作者: 王军(1970-),男,河南新乡人,博士,研究员,国土资源部“百人计划”获得者,主要研究方向为景观生态学、土地可持续利用与土地整理。E-mail:wangjun@lcrc.org.cn
作者简介:李正(1985-),男,江西萍乡人,硕士,主要研究方向为土地整理复垦、土地可持续利用。E-mail:lizheng19859011@sina.com
基金资助:
“十一五”国家科技支撑计划项目(2008BAB38B07)。

Land Use and Ecosystem Service Values and Their Grey Forecast in Guizhou Province

LI Zheng^1,2, WANG Jun¹, BAI Zhongke^1,2, GUO Yiqiang¹, YU Li³

1. Key Laboratory of Land Consolidation and Rehabilitation, Ministry of Land and Resources, Beijing 100035, China;
2. School of Land Science and Technology, China University of Geosciences, Beijing 100083, China;
3. Beijing DiYi Shidai Land Planning and Design Company Ltd., Beijing 100089, China

Received:2012-01-01 Revised:2012-03-01 Online:2012-05-25 Published:2012-05-25

摘要/Abstract

摘要： 以贵州省1996-2008 年土地利用变更调查数据为基础, 采用生态系统服务价值评估模型、敏感性指数和灰色预测模型, 对土地利用变化引起的生态系统服务价值的变化进行了估算, 对区域土地利用构成和生态系统服务价值进行了灰色预测。结果表明:贵州省近13 年来, 耕地、牧草地和未利用土地面积均呈现减少的趋势, 而林地、园地、建设用地和水域面积呈增加趋势;贵州省2008 年的生态系统服务总价值比1996 年增加了59.08 亿元, 变化率为3.01%;贵州西北地区的生态系统服务总价值的变化率较贵州东南地区显著;敏感性分析表明采用的生态价值系数是合理的, 研究区内的生态系统服务价值缺乏弹性;利用灰色GM(1,1)模型对贵州省2015 年和2020 年的土地利用构成和生态系统服务价值进行预测, 未来10 年贵州呈现林地、建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势;2015 和2020 年土地利用结构信息熵分别为1.4320 和1.4331, 表明土地利用结构逐渐趋于均衡, 2020 年区域生态资产增加到2119.03 亿元。

关键词: 贵州省, 灰色系统, 敏感性指数, 生态系统服务价值, 土地利用

Abstract: Based on the land use change data in Guizhou province from 1996 to 2008, and by the evaluation ofecosystem service values, coefficient of sensitivity and grey forecast model, this paper estimated the changes inland use and ecosystem service values, and predicted the land use structure and ecosystem services values. Theresults are shown as follows. (1) During 1996 and 2008 in Guizhou province, the land use structures showed thatforest land, garden land, construction land and water body increased significantly, while cultivated land, grasslandand unused land showed a decreasing trend. (2) The total ecosystem services values in the study area in2008 is 5.908 billions yuan more than those in 1996, an increase of 3.01%. (3) The change rate of ecosystem servicesvalue of the northwestern part is much larger than that in the southeastern part of the study area. 4) The coefficient sensitivity analysis showed that the ecological value coefficients are reasonable, and the ecosystem servicevalues lack flexibility in the study area. (5) The land use structures of Guizhou province in 2015 and 2020 were predicted by using the GM (1, 1) model. The trend of woodland and construction land would maintain acontinual increase while the cultivated land a continual decrease in the ten years to come. The total ecosystem services value in 2020 would reach 21.19×10⁸ yuan. The information entropy values of land use structure were1.4320 and 1.4331, respectively, implying that land use structures tend to be more and more balanced.

Key words: coefficient sensitivity, ecosystem service values, grey system, Guizhou province, land use

李正, 王军, 白中科, 郭义强, 余莉. 贵州省土地利用及其生态系统服务价值与灰色预测[J]. 地理科学进展, 2012, 31(5): 577-583.

LI Zheng, WANG Jun, BAI Zhongke, GUO Yiqiang, YU Li. Land Use and Ecosystem Service Values and Their Grey Forecast in Guizhou Province[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2012, 31(5): 577-583.

参考文献

[1] Costanza R, d'Arge R, de Groot R, et al. The value ofthe world’s ecosystem services and natural capital. Nature,1997, 387(6630): 253-260.

[2] 李秀彬. 全球环境变化研究的核心领域: LUCC 的国际研究动向. 地理学报, 1996, 51(6): 553-558.

[3] Turner B L, Skole D, Sanderson S, et al. Land-use andland-cover change: Science/research plan. IGBP ReportNo.35/HDP Report No.7. Stockholm: IGBP, 1995.

[4] Lambin E F, Baulies X, Bockstael N, et al. Land-useand land-cover change, implementation strategy. IGBPReport No.48/IHDP Report No. 10. Stockholm: IGBP,1999.

[5] 吴克宁, 赵珂, 赵举水, 等. 基于生态系统服务功能价值理论的土地利用规划环境影响评价: 以安阳市为例. 中国土地科学, 2008, 22(2): 23-28.

[6] 谢高地, 鲁春霞, 成升魁. 全球生态系统服务价值评估研究进展. 资源科学, 2001, 23(6): 5-9.

[7] 谢高地, 张镱锂, 鲁春霞, 等. 中国自然草地生态系统服务价值. 自然资源学报, 2001, 19(1): 47-53.

[8] 谢高地, 鲁春霞, 冷允法, 等. 青藏高原生态资产的价值评估. 自然资源学报, 2003, 18(2): 189-196.

[9] 欧阳志云, 王效科, 苗鸿. 中国陆地生态系统服务功能及其生态经济价值的初步研究. 生态学报, 1999, 19(5):607-613.

[10] Wang Z M, Zhang B, Zhang S Q, et al. Estimates ofloss in ecosystem service values of Songnen plain from1980 to 2000. Journal of Geographical Sciences, 2005,15(1): 80-86.

[11] 苏飞, 张平宇. 基于生态系统服务价值变化的环境与经济协调发展评价: 以大庆市为例. 地理科学进展, 2009,28(3): 471-477.

[12] 刘少博, 徐立, 王小凡, 等. 土地利用变化对长沙市生态系统服务价值影响. 湖南大学学报: 自然科学版, 2010,37(4): 72-76.

[13] 周红艺, 熊东红, 杨忠. 元谋干热河谷土地利用变化对生态系统服务价值的影响. 农业工程学报, 2008, 24(3):135-138.

[14] 王晓峰. 榆林市土地生态系统服务功能价值测评. 地球科学与环境学报, 2009, 31(3): 302-305.

[15] 吴大千, 刘建, 贺同利, 等. 基于土地利用变化的黄河三角洲生态服务价值损益分析. 农业工程学报, 2009, 25(8): 256-261.

[16] 岳书平, 张树文, 闫业超. 东北样带土地利用变化对生态服务价值的影响. 地理学报, 2007, 62(8): 879-886.

[17] 邓聚龙. 灰色系统基本方法. 武汉: 华中理工大学出版社, 1987.

[18] 傅立. 灰色系统理论及其应用. 北京: 科学技术出版社,1992.

[19] 李正, 王军, 白中科, 等. 喀斯特地区土地利用变化研究:以贵州省为例. 地域研究与开发, 2011, 30(2): 143-148.

[20] 吕明辉, 王红亚, 蔡运龙. 西南喀斯特地区土壤侵蚀研究综述. 地理科学进展, 2007, 26(2): 87-96.

[21] 赵庚星, 李强, 李玉环, 等. GIS 支持下的马尔柯夫链模型模拟垦利县土地利用空间格局变化. 山东农业大学学报, 1999, 30(4): 345-349.

[22] 彭建, 蔡运龙, Verburg P. 基于CLUE-S模型的喀斯特山区土地利用/覆被变化情景模拟: 以贵州猫跳河流域为例. 农业工程学报, 2007, 23(7): 64-70.

[23] Verburg P, Veldkamp W, Limpiada R, et al. Modeling thespatial dynamics of regional land use: The CLUE-S model.Environmental Management, 2002, 30(3): 391-405.

[24] 李亦秋, 邓欧, 张冬有, 等. 丹江口库区土地利用及其生态系统服务价值情景模拟. 农业工程学报, 2011, 27(5):329-335.

[25] 黎夏, 叶嘉安. 基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统. 地理研究, 2005, 24(1): 19-27.

[26] 曹银贵, 王静, 陶嘉, 等. 基于CA与AO的区域土地利用变化模拟研究: 以三峡库区为例. 地理科学进展, 2007,26(3): 88-95.

[27] 赵文武, 傅伯杰, 吕一河, 等. 多尺度土地利用与土壤侵蚀. 地理科学进展, 2006, 25(1): 24-33.

贵州省土地利用及其生态系统服务价值与灰色预测

Land Use and Ecosystem Service Values and Their Grey Forecast in Guizhou Province

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[1]	杨清可, 段学军, 王磊, 王雅竹. 长三角地区城市土地利用与生态环境效应的交互作用机制研究[J]. 地理科学进展, 2021, 40(2): 220-231.
[2]	钱家乘, 张佰林, 刘虹吾, 高阳, 王昭颖, 连小云. 东部旅游特色山区乡村发展分化及其驱动力——以浙江省平阳县为例[J]. 地理科学进展, 2020, 39(9): 1460-1472.
[3]	王成, 谢波. 土地利用视角下城市交通事故驱动机理的研究进展[J]. 地理科学进展, 2020, 39(9): 1597-1606.
[4]	葛玉娟, 赵宇鸾, 李秀彬. 山区耕地细碎化对土地利用集约度影响——以贵州省亚鱼村为例[J]. 地理科学进展, 2020, 39(7): 1095-1105.
[5]	吴孔森, 芮旸, 陈佳, 张丽琼, 杨新军, 张佰刚. 旅游驱动下乡村转型发展的微尺度研究——以西安市上王村为例[J]. 地理科学进展, 2020, 39(6): 1047-1059.
[6]	胡甜, 吴健生, 彭建, 李卫锋. 土地分离与共享框架的研究现状及应用拓展[J]. 地理科学进展, 2020, 39(5): 880-888.
[7]	胡栩, 聂勇, 徐霞, 蒋盛, 张镱锂. 塔里木盆地南缘和田地区土地利用变化的遥感研究[J]. 地理科学进展, 2020, 39(4): 577-590.
[8]	刘采, 张海燕, 李迁. 1980—2018年海南岛人类活动强度时空变化特征及其驱动机制[J]. 地理科学进展, 2020, 39(4): 567-576.
[9]	邹利林, 刘彦随, 王永生. 中国土地利用冲突研究进展[J]. 地理科学进展, 2020, 39(2): 298-309.
[10]	谭荣辉, 刘耀林, 刘艳芳, 何青松. 城市增长边界研究进展——理论模型、划定方法与实效评价[J]. 地理科学进展, 2020, 39(2): 327-338.
[11]	张涵, 李阳兵. 城郊土地利用功能演变——以贵州省惠水县乡村旅游度假区好花红村为例[J]. 地理科学进展, 2020, 39(12): 1999-2012.
[12]	姜凯斯,刘正佳,李裕瑞,王永生,王昱. 黄土丘陵沟壑区典型村域土地利用变化及对区域乡村转型发展的启示[J]. 地理科学进展, 2019, 38(9): 1305-1315.
[13]	杨奎,张宇,赵小风,文琦,钟太洋. 乡村土地利用结构效率时空特征及影响因素[J]. 地理科学进展, 2019, 38(9): 1393-1402.
[14]	李极恒, 龚岳, 李贵才. 珠三角村镇建成区的空间型态：特征、类型和产业影响因素[J]. 地理科学进展, 2019, 38(6): 829-839.
[15]	刘紫玟, 尹丹, 黄庆旭, 何春阳, 薛飞. 生态系统服务在土地利用规划研究和应用中的进展——基于文献计量和文本分析法[J]. 地理科学进展, 2019, 38(2): 236-247.