地理科学进展 ›› 2011, Vol. 30 ›› Issue (8): 956-966.doi: 10.11820/dlkxjz.2011.08.002
单玉红1,2, 朱欣焰3
收稿日期:
2010-12-01
修回日期:
2011-04-01
出版日期:
2011-08-25
发布日期:
2011-08-25
作者简介:
单玉红(1976-),女,山东日照人,副教授,硕士生导师,主要从事土地信息系统及土地利用规划研究。E-mail: syh311@sina.com
基金资助:
国家自然科学基金青年基金项目(40801224)。
SHAN Yuhong1,2, ZHU Xinyan3
Received:
2010-12-01
Revised:
2011-04-01
Online:
2011-08-25
Published:
2011-08-25
摘要: 借助GIS 技术,本文构建了包含微观智能主体和环境主体的城市居住空间演化的多主体模型,旨在探讨城市居住空间增长的过程中市场机制和计划机制之间的相互作用和消长规律。模型分析总结了城市居住空间增长过程中城市居民、住宅开发商和城市政府的目标函数,认为城市空间扩张形态和土地集约利用水平主要取决于土地市场发育状态的不同阶段及城市政府的土地利用决策。通过调整城市政府主体的土地利用和环境政策设定了城市居住空间扩张的紧凑型、松散型和适度型3 种情景类型,以ArcGIS和VC为运行环境实现情景模型,为城市政府的土地利用规划政策提供事前指导。以武汉市的洪山和武昌两区为实验区,分别模拟了基于3 种规定情景下1998-2008 年期间的居住空间演化情况,并与实验区居住空间的实际演化情况进行了形态、土地利用结构变化和土地利用社会效用的概略对比分析,结论为实验区1998-2008 年的居住空间扩张基本属于适度型,但尚需要加强城市的内城市化。
单玉红, 朱欣焰. 城市居住空间扩张的多主体模拟模型研究[J]. 地理科学进展, 2011, 30(8): 956-966.
SHAN Yuhong, ZHU Xinyan. Multi-agents Model for Simulation of Urban Residential Space Evolution[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2011, 30(8): 956-966.
[1] McDonald A D, Little L R, Gray R, et al. An agent-based modeling approach to evaluation of multi-ple-use management strategies for coastal marine ecosystems. Mathematics and Computers in Simulation, 2008,78(2-3): 401-411.[2] Mathevet R, Bousquet F, Le Page C, et al. Agent-based simulations of interactions between duck population, farming decisions and leasing of hunting rights in the Camargue (Southern France). Ecological Modelling, 2003, 165(2-3): 107-126.[3] Deadman P, Gimblett R. A role for goal-oriented autonomous agents in modeling people-environment interactions in forest recreation. Mathematical and Computer Modelling, 1994, 20(8): 121-133.[4] Monticino M, Acevedo M, Callicott B, et al. Coupled human and natural systems: A multi-agent-based approach .Environmental Modelling & Software, 2008, 22(5): 656-663.[5] Manson S M. Agent-based modeling and genetic programming for modeling land change in the Southern Yucata′n Peninsular Region of Mexico. Agriculture, Ecosystems and Environment, 2005, 111(1-4): 47–62.[6] Ligtenberg A, Bregt A K, Lammern van R. Multi-actor- based land use modeling: Spatial planning using agents. Landscape and Planning, 2001, 56(1-2):21-33.[7] Ligtenberga A, Wachowicza M, Bregt A K, et al. A design and application of a multi-agent system for simulation of multi-actor spatial planning. Journal of Environmental Management, 2004, 72(1-2): 43-55.[8] Ligtenberg A, Lammeren van R, Bregt A K, et al. Validation of an agent-based model for spatial planning: A role-playing approach, Computers, Enviorment and Urban Systems, 2010, 34(5): 424-434.[9] Francisco M, Roy J. A model for residential supply. The Annals of Regional Science, 2004, 38(3): 531-550.[10] Bura S. Multi-agent systems and the dynamics of a settlement system. Geographical Analysis, 1996, 28(2): 161-178.[11] Benenson I. Multi-agent simulations of residential dynamics in the city. Computers Environment and Urban Systems, 1998, 22(1): 25–42.[12] Otter H S, Veen A, Vriend H J. ABLOoM: Location behaviour, spatial patterns, and agent-based modeling. J Artificial Soc Social Simul, 2001, 4(4): 1-21.[13] 刘小平, 黎夏, 艾彬, 等. 基于多智能体的土地利用模拟与规划模型. 地理学报, 2006, 61(10): 1101-1112.[14] 刘小平, 黎夏, 叶嘉安. 基于多智能体系统的空间决策行为及土地利用格局演变的模拟. 中国科学: D 辑, 2006, 36(11): 1027-1036[15] Bah A, TouréI, Page C L, et al. An agent-based model to understand the multiple uses of land and resources around drillings in Sahel. Mathematical and Computer Modelling, 2006, 44(5-6): 513-534[16] Castella J C, Kam S P, Quang D D, et al. Combining top-down and bottom-up modelling approaches of land use/cover change to support public policies: Application to sustainable management of natural resources in northern Vietnam. Land Use Policy, 2007, 24(3): 531-545.[17] Valbuena D, Verburg P H, Veldkamp A, et al. Effects of farmers’ decisions on the landscape structure of a Dutch rural region: An agent-based approach. Landscape and Urban Planning, 2010, 97(2): 98-110.[18] Russell S, Norvig P. 人工智能: 一种现代方法. 姜哲等, 译.北京: 邮电出版社, 2004.[19] 李伯含. 中国房地产业的市场结构与竞争行为研究[D]. 中共中央党校, 2006.[20] 金丽国. 区域主体与空间经济自组织. 上海: 上海人民出版社, 2008.[21] 邓卫, 宋扬. 住宅经济学. 北京: 清华大学出版社, 2008.[22] 2006 年武汉市春交会住宅市场需求调查报告. 2006-6-2[2010-9-10]. http://news.wuhan.soufun.com/2006-06-02/722966_2.html,2006.6.2.[23] 中国指数研究院. 2011 年一季度青岛消费者住房消费行为调查报告. 2011-4-1[2011-4-10].http://fdc.soufun.com/news/zt/201104/qingdaogoufang2011.htl.2011.4.1.[24] 徐建华. 现代地理学中的数学方法. 北京: 高等教育出版社, 2002.[25] 湖北省统计局武汉市2006 年住户调查资料. 2007-6-27[2010-9-12]. http://www.stats-hb.gov.cn/ structure/xxgk/tjfx/sztjfxzw_8196_1.htm,2007.6.27[26] 王家庭, 张换兆. 中国城市土地集约利用: 理论分析与实证研究. 天津: 南开大学出版社, 2008.[27] Costanza Robert, Arge Ralphd', Groot Rudolf de, et al. The value of the world’s ecosystem services and natural capital. Nature, 1997, 387(6630): 253-260. |
[1] | 姜凯斯,刘正佳,李裕瑞,王永生,王昱. 黄土丘陵沟壑区典型村域土地利用变化及对区域乡村转型发展的启示[J]. 地理科学进展, 2019, 38(9): 1305-1315. |
[2] | 罗静,蒋亮,罗名海,田玲玲,陈国磊,田野,吴益坤. 武汉市新城区乡村发展水平评价及规模等级结构研究[J]. 地理科学进展, 2019, 38(9): 1370-1381. |
[3] | 杨奎,张宇,赵小风,文琦,钟太洋. 乡村土地利用结构效率时空特征及影响因素[J]. 地理科学进展, 2019, 38(9): 1393-1402. |
[4] | 朱阿兴, 朱良君, 史亚星, 秦承志, 刘军志. 流域系统综合模拟与情景分析——自然地理综合研究的新范式?[J]. 地理科学进展, 2019, 38(8): 1111-1122. |
[5] | 田野, 罗静, 孙建伟, 董莹, 陈国磊. 武汉城市圈内部空间联系及其轴-辐网络结构演化[J]. 地理科学进展, 2019, 38(7): 1093-1102. |
[6] | 李极恒, 龚岳, 李贵才. 珠三角村镇建成区的空间型态:特征、类型和产业影响因素[J]. 地理科学进展, 2019, 38(6): 829-839. |
[7] | 杨小露, 张红, 张春晖. 历史遗址类旅游地的生命周期研究——以美国14家历史遗址公园为例[J]. 地理科学进展, 2019, 38(6): 918-929. |
[8] | 张金亭, 赵玉丹, 田扬戈, 何青青, 庄艳华, 彭韵羲, 洪松. 大气污染物排放量与颗粒物环境空气质量的空间非协同耦合研究——以武汉市为例[J]. 地理科学进展, 2019, 38(4): 612-624. |
[9] | 李钢, 陈未雨, 杨兰, 刘倩, 陈曦亮. 武汉市快递自提点的空间格局与集聚模式研究[J]. 地理科学进展, 2019, 38(3): 407-416. |
[10] | 刘紫玟, 尹丹, 黄庆旭, 何春阳, 薛飞. 生态系统服务在土地利用规划研究和应用中的进展——基于文献计量和文本分析法[J]. 地理科学进展, 2019, 38(2): 236-247. |
[11] | 马冰滢, 黄姣, 李双成. 基于生态-经济权衡的京津冀城市群土地利用优化配置[J]. 地理科学进展, 2019, 38(1): 26-37. |
[12] | 黄琳珊, 陈彦光, 李双成. 京津冀城镇用地空间结构的多分维谱分析[J]. 地理科学进展, 2019, 38(1): 50-64. |
[13] | 赵静湉, 陈彦光, 李双成. 京津冀城市用地形态的双分形特征及其演化[J]. 地理科学进展, 2019, 38(1): 77-87. |
[14] | 崔学刚, 方创琳, 李君, 刘海猛, 张蔷. 城镇化与生态环境耦合动态模拟模型研究进展[J]. 地理科学进展, 2019, 38(1): 111-125. |
[15] | 张凤, 陈彦光, 李晓松. 京津冀城市生长和形态的径向维数分析[J]. 地理科学进展, 2019, 38(1): 65-76. |
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