基于MoDls遥感数据地表水汽压估算

doi:10.11820/dlkxjz.2010.09.017

地理科学进展 ›› 2010, Vol. 29 ›› Issue (9): 1137-1142.doi: 10.11820/dlkxjz.2010.09.017

基于MoDls遥感数据地表水汽压估算

黄耀欢, 江东, 庄大方, 付晶莹

中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学数据中心|北京100101

收稿日期:2010-01-01 修回日期:2010-05-01 出版日期:2010-09-25 发布日期:2010-09-25
作者简介:黄耀欢|博士生|主要从事GIS|遥感在水文水资源方面应用研究.E-mail: huangyh@lreis.ac.cn.
基金资助:
国家科技支撑计划课题(2008BAC34B06, 2006BAB04A16)

Estimation of the Surface Vapor Pressure Based on the MODIS Images

HUANG Yaohuan, JIANG Dong, ZHUANG Dafang, FU Jingying

Data Center for Resources and Environmental Sciences, Institute Of Ceographleal Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101

Received:2010-01-01 Revised:2010-05-01 Online:2010-09-25 Published:2010-09-25

摘要/Abstract

摘要：

地表水汽压是大气科学、水文学等多项研究中的一个重要输入参数。鉴于常规观测方法对于地面气象站点依赖性强且空间不连续的缺点，采用MODIS遥感数据对海河流域的日平均地表水汽压进行估算。通过相关分析得出日平均地表水汽压与MOD07低空可降雨量数据具有很强的相关性，并通过对比采用二次曲线进行建模。选取2009年1-4月数据对二次曲线模型的验证结果表明，估算结果与实测日平均地表水汽压1:1曲线的相关系数 R²为0.83。本文的研究结果提供了一种实用的基于遥感数据估算日平均地表水汽压的方法。

关键词: MODIS, 地表水汽压, 海河, 可降雨量

Abstract:

Surface vapor pressure (SVP) is a highly significant variable for physically based ecosystem, hydrology and climate modeling without available regional spatially representative data currently. Conventional field observation SVP data is spatial discontinuous and time-consuming, so MODIS images are used to estimate the mean daily SVPin the Haihe River basin. Firstly, correlation analysis is taken and it is found that there are significant correlations between the dataset of precipitable water vapor low in MOD07 images and field observed SVP. Secondly, comparison of the models based on correlation analysis shows that second-order polynomial regression is the most suitable one for evaluating SVP in the Haihe river area. Finally, a series of MOD07 images from January to April of 2009 are used to validate the proposed second-order polynomial model. The result shows that the estimated value is close to the observed value, and their slope and R² of 1:1 line analysis are 0.918 and 0.83, respectively. The results indicated that the proposed PWV-SVP model is effective for obtaining SVP data at a regional scale.

Key words: Haihe River, MODIS, precipitable water vapor, surface vapor pressure

黄耀欢, 江东, 庄大方, 付晶莹. 基于MoDls遥感数据地表水汽压估算[J]. 地理科学进展, 2010, 29(9): 1137-1142.

HUANG Yaohuan, JIANG Dong, ZHUANG Dafang, FU Jingying. Estimation of the Surface Vapor Pressure Based on the MODIS Images[J]. PROGRESS IN GEOGRAPHY, 2010, 29(9): 1137-1142.

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