基于多源数据与机器学习的乡村旅游竞争力评价研究——以杭州市临安区为例

赵秋皓, 金平斌, 王冰冰, 徐鹏飞

Evaluation of rural tourism competitiveness based on multi-source data and machine learning: A case study of Lin’an District in Hangzhou, China

ZHAO Qiuhao, JIN Pingbin, WANG Bingbing, XU Pengfei

表1 乡村旅游竞争力评价指标体系

Tab.1 Evaluation indicator system for rural tourism competitiveness

影响因素 选取指标 指标说明 资源禀赋 旅游资源指数 旅游资源的数量与品质是乡村旅游的核心吸引力 土地资源指数 不同土地利用类型，乡村旅游的发展适宜性不同 自然环境 高程 平原、低缓地形开发难度小，乡村旅游配套设施更易布局 年平均降水量 影响植被生长发育与生态景观，进而影响乡村旅游的活动时间 年平均气温 影响植被生长，进而影响乡村旅游的整体感知 NDVI 有效反映乡村旅游区地表的植被覆盖状况与自然景观状况 空气质量等级 反映村庄的空气质量，由PM2.5浓度按自然断点法从高到低赋值为1、2、3、4、5 水系密度 水系是构成乡村旅游景观的重要元素，也能够改善环境、调节气候 社会经济 路网密度 反映乡村旅游地的交通便利程度 交通设施数量 反映乡村旅游地的交通可达性状况，利用交通设施POI数量表征 服务设施数量 反映乡村旅游地的配套服务水平，利用服务设施POI数量表征 网络关注度 反映乡村旅游地的网络市场需求状况，利用微博签到数表征 GDP 反映乡村旅游地的经济发展水平，是乡村旅游开发的重要条件 政策条件指数 反映乡村旅游地的政府支持情况，是乡村旅游的外部环境要素