中国城乡融合时空演化及驱动因素
|
|
罗婉璐, 王武林, 林珍, 周伟健
|
Spatiotemporal evolution and driving factors of urban-rural integration in China
|
|
LUO Wanlu, WANG Wulin, LIN Zhen, ZHOU Weijian
|
|
表3 区域尺度因子探测结果
|
Tab.3 Factors detection results at the regional scale
|
|
| 代码 | 探测因子 | 东部 | | 中部 | | 西部 | | 2000年 | 2020年 | 2000年 | 2020年 | 2000年 | 2020年 | | X1 | 地形起伏度 | 0.033* | 0.052* | | 0.306** | 0.382** | | 0.202** | 0.131** | | X2 | 经济发展水平 | 0.525** | 0.751** | 0.561** | 0.535** | 0.906** | 0.421** | | X3 | 产业结构优化 | 0.221** | 0.428** | 0.796** | 0.607** | 0.674** | 0.775** | | X4 | 投资成效 | 0.618** | 0.735** | 0.993** | 0.854** | 0.573** | 0.709** | | X5 | 对外开放水平 | 0.665** | 0.406** | 0.443** | 0.785** | 0.817** | 0.400** | | X6 | 交通通达性 | 0.496** | 0.444** | 0.577** | 0.573** | 0.432** | 0.367** | | X7 | 城乡收入差距 | 0.568** | 0.585** | 0.921** | 0.722** | 0.920** | 0.099** | | X8 | 人口流动 | 0.524** | 0.408** | 0.990** | 0.364** | 0.870** | 0.766** | | X9 | 信息互联 | 0.478** | 0.453** | 0.833** | 0.287** | 0.665** | 0.384** | | X10 | 政府干预 | 0.426** | 0.691** | 0.346** | 0.535** | 0.363** | 0.848** | | X11 | 农业保障 | 0.540* | 0.090* | 0.678** | 0.349** | 0.873** | 0.654** | | X12 | 教育支持 | 0.467** | 0.222** | 0.314** | 0.492** | 0.418** | 0.948** |
|
|
|