中国城乡融合时空演化及驱动因素
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罗婉璐, 王武林, 林珍, 周伟健
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Spatiotemporal evolution and driving factors of urban-rural integration in China
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LUO Wanlu, WANG Wulin, LIN Zhen, ZHOU Weijian
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表2 全国尺度因子探测结果
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Tab.2 Factor detection results at the national scale
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| 代码 | 探测因子 | 2000年 | | 2005年 | | 2010年 | | 2015年 | | 2020年 | | q | 排序 | q | 排序 | q | 排序 | q | 排序 | q | 排序 | | X1 | 地形起伏度 | 0.154** | 8 | | 0.412** | 9 | | 0.439** | 6 | | 0.551** | 6 | | 0.255** | 9 | | X2 | 经济发展水平 | 0.494** | 3 | | 0.548** | 4 | | 0.588** | 4 | | 0.485** | 7 | | 0.480** | 4 | | X3 | 产业结构优化 | 0.260** | 5 | | 0.385** | 10 | | 0.320** | 8 | | 0.142** | 12 | | 0.584** | 2 | | X4 | 投资成效 | 0.116** | 10 | | 0.514** | 5 | | 0.398** | 7 | | 0.176** | 11 | | 0.151** | 12 | | X5 | 对外开放水平 | 0.328** | 4 | | 0.475** | 7 | | 0.164** | 10 | | 0.295** | 9 | | 0.459** | 5 | | X6 | 交通通达性 | 0.016* | 12 | | 0.094** | 12 | | 0.153** | 11 | | 0.279** | 10 | | 0.199** | 11 | | X7 | 城乡收入差距 | 0.668** | 1 | | 0.607** | 2 | | 0.770** | 1 | | 0.612** | 4 | | 0.398** | 6 | | X8 | 人口流动 | 0.505** | 2 | | 0.745** | 1 | | 0.700** | 2 | | 0.762** | 2 | | 0.590** | 1 | | X9 | 信息互联 | 0.146** | 9 | | 0.427** | 8 | | 0.237** | 9 | | 0.313** | 8 | | 0.349** | 7 | | X10 | 政府干预 | 0.077** | 11 | | 0.477** | 6 | | 0.458** | 5 | | 0.679** | 3 | | 0.248** | 10 | | X11 | 农业保障 | 0.251** | 6 | | 0.230** | 11 | | 0.114** | 12 | | 0.587** | 5 | | 0.305** | 8 | | X12 | 教育支持 | 0.192** | 7 | | 0.594** | 3 | | 0.628** | 3 | | 0.789** | 1 | | 0.561** | 3 |
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