基于CMIP6不同重现期的全球未来暴雨社会经济风险变化评估

唐明秀, 朱秀芳, 刘婷婷, 郭春华, 张世喆, 徐昆

Future global socioeconomic risk changes to rainstorms based on the different return periods of CMIP6

TANG Mingxiu, ZHU Xiufang, LIU Tingting, GUO Chunhua, ZHANG Shizhe, XU Kun

表1 研究所使用的CMIP6模型信息

Tab.1 CMIP6 model information used in the study

模型 国家 分辨率 (经纬向格点数) 一年中 天数/d ACCESS-CM2 澳大利亚 192×144 365/366 ACCESS-ESM1-5 澳大利亚 192×145 365/366 BCC-CSM2-MR 中国 320×160 365 CanESM5 加拿大 128×64 365 CESM2-WACCM 美国 288×192 365 CMCC-CM2-SR5 意大利 288×192 365 CMCC-ESM2 意大利 288×192 365 EC-Earth3-Veg 10个欧洲国家 512×256 365/366 EC-Earth3-Veg-LR 10个欧洲国家 320×160 365/366 GFDL-ESM4 美国 288×180 365 IITM-ESM 印度 192×94 365/366 INM-CM4-8 俄罗斯 180×120 365 INM-CM5-0 俄罗斯 180×120 365 IPSL-CM6A-LR 法国 144×143 365/366 KACE-1-0-G 韩国 192×144 360 KIOST-ESM 韩国 192×96 365 MIROC6 日本 256×128 365/366 MPI-ESM1-2-HR 德国 384×192 365/366 MPI-ESM1-2-LR 德国 192×96 365/366 MRI-ESM2-0 日本 320×160 365/366 NESM3 中国 192×96 365/366 NorESM2-LM 挪威 144×96 365 NorESM2-MM 挪威 288×192 365 TaiESM1 中国 288×192 365